面向Web的数据挖掘

本介绍了几种数据招掘语言及其标准化方面的研究进展，对数据挖掘语言的结构和组成进行了探讨和研究。     

面向Web的数据挖掘

本文介绍了几种数据挖掘语言及其标准化方面的研究进展,对数据挖掘语言的结构和组成进行了探讨和研究。     

C程序利用SQL数据库数据的方法

随着信息管理要求的不断提高，产生了数据仓库和数据挖掘技术，简单的数据处理已不能满足信息管理的要求，这就要求能够利用高级语言处理数据库数据。本文提出了一种利用SQL语言语句，使C程序能够访问数据库数据的方法。     

基于XML的有效的Web挖掘系统设计研究

面向Web的数据挖掘是当今数据挖掘技术研究及应用的热点之一。在介绍数据挖掘技术和Web挖掘技术的相关背景的基础上,详细阐述了XML语言的卓越特性及其在Web挖掘中的重要应用并设计了一种基于XML的Web挖掘系统。     

通用数据挖掘系统的结构与设计

数据挖掘是当前应用系统有效的功能扩展,通过数据挖掘模块可以提升应用系统的价值,发现数据的深层次知识。但是数据挖掘算法的多样性,以及开发的高难度,限制了数据挖掘功能的广泛应用。为了提高数据挖掘模块的通用性及扩展性,减少与特定领域的耦合性,设计出一个结构松散、扩展性强、领域无关、支持动态配置的通用数据挖掘系统是非常必要的。利用高级语言支持的反射功能,设计了简单的插件模型和数据挖掘过程中各功能模块的统一接口,通过系统内核动态加载并运行插件,有效地增加了数据挖掘模块的通用性和扩展性,具有一定的实用价值。     

数据挖掘主要问题的对策研究

居于目前对数据挖掘的研究,针对主要问题,提出以下应对策略:1.应用的探索;2.可伸缩的数据挖掘方法;3.数据挖掘与数据库系统、数据仓库系统和web数据库系统的集成;4.数据挖掘语言的标准化;5.可视化数据挖掘;6.复杂数据类型挖掘的新方法;7.web挖掘;8.数据挖掘中的隐私保护与信息安全.     

数据挖掘技术在网络教学资源建设中的应用

数据挖掘技术是促进网络教学资源发展的重要技术，本文对数据挖掘技术作一简要概述，介绍了数据挖掘的分析方法、数据挖掘的过程，提出数据挖掘工具，并对数据挖掘工具的模块进行分析。     

基于XML进行Web数据挖掘的应用研究

面向Web的数据挖掘是当今数据挖掘技术的热点。XML作为直接面向Web数据、基于Internet上的一种新的数据管理手段,为面向Web的数据挖掘带来了便利。分析了Web数据挖掘的特点和XML语言的优点,提出了运用XML解决Web数据挖掘中半结构化数据的模型抽取方法,最后对该方法进行了实例说明。     

正在走向现实的数据挖掘及其分类预测

数据挖掘是当今一个新的技术热点。本文从数据挖掘、数据挖掘环境、数据挖掘的基本过程展开研究，分析了数据挖掘的模式．详细阐述了分类、预测的区别与联系，展望了数据挖掘未来的研究方向。     

数据挖掘技术及其应用进展

数据挖掘就是要从数据中抽取出知识。首先阐述了数据挖掘的任务方法，然后论述了数据挖掘面临的问题，给出了建议的研究方向，最后介绍了几个现有的数据挖掘工具和一些与数据挖掘研究相关的资源。     

谈谈数据挖掘技术及其应用

数据挖掘技术是目前IT行业发展最快的技术之一，本文对数据挖掘技术(Data Mining)，数据挖掘技术的研究现状，数据挖掘技术的应用和数据挖掘技术未来的研究方向及热点做了简略说明。     

基于Web的数据挖掘技术

介绍了数据挖掘的研究情况，对基于Web的数据挖掘技术进行了分析和评价，对关联规则挖掘算法给出探讨和具体实现，归纳数据挖掘工具的评价标准，展望了基于Web的数据挖掘技术的未来研究方向。     

数据挖掘漫谈

给出了数据挖掘的要求和基本任务，阐述了数据挖掘的方法，并对数据挖掘的未来进行了展望。     

决策树算法在数据挖掘中研究与应用

随着社会的发展、经济的进步，各行各业对可视化数据挖掘需求越来越高。本文介绍了可视化数据挖掘的相关概念，分析了在可视化数据挖掘中决策树算法的相关理论，并预测了可视化数据挖掘的发展。     

数据挖掘与知识发现的技术方法及应用(下)

数据挖掘是一项崭新的技术，文章介绍数据挖掘的概念及其产生的背景；数据挖掘的基本方法，并且概述了几种常用的数据挖掘方法，即分类和聚类分析。     

基于数据挖掘技术的CRM系统研究

数据挖掘是CRM的核心，作者介绍了数据挖掘的概念、过程、目标，并分析了基于数据挖掘的CRM的特征。在此基础上提出了基于数据挖掘的面向CRM的综合决策支持系统模型。     

数据挖掘与知识发现的技术方法及应用(上)

数据挖掘是一项崭新的技术，文章介绍数据挖掘的概念及其产生的背景；数据挖掘的基本方法，并且概述了几种常用的数据挖掘方法，即分类和聚类分析。     

数据挖掘常用技术、主要方法及其应用

本文简要论述了数据库技术及数据挖掘的常用技术、主要方法、实际应用，分析了数据挖掘技术的层次、方法，并重点介绍了当前常用的分类、关联规则、粗糙集方法等数据挖掘方法，并指出了当前数据挖掘技术的发展趋势及方向。     

数据挖掘技术及其应用领域研究

随着现代信息技术的广泛发展,一种智能化的、综合应用各种统计分析、数据库、智能语言来分析庞大数据资料的“数据挖掘”（Date Mining）技术应运而生。数据挖掘是目前国际上数据库和信息决策领域的最前沿研究方向之一,引起了学术界和工业界的广泛关注。     

数据挖掘技术在教学实践中的应用研究

数据挖掘（Data Mining）作为一个目前研究比较多的交叉学科，为建立传统教学中很难获取或不可能获取的模型提供了捷径。简要介绍了数据挖掘及其相关技术，重点阐述了数据挖掘技术在课堂教学、个性化远程网络教学和网络学习社区3个教学实践领域中的应用设计，并具体研究了一个应用数据挖掘技术的典型教学案例，希望能够为在教学实践中应用好数据挖掘这个有力工具提供思路和借鉴。