机械液压系统中智能故障诊断技术的探究

机械液压系统的运作作为一个整体,其故障的产生存在着一定的必然性和偶然性,而故障的分布则存在着分散性的特征。这无疑增加了机械液压系统故障诊断及维修的难度。随着工程机械设备信息化程度的提高,对其故障诊断和维修的精准度和效率要求也相应的提高。为了满足机械液压系统故障精准化、高效化的诊断与维修,在工程机械设计时引入了具有信息检测作用及智能故障诊断的装置,以工况监测为依据,通过对工程机械设备运行信号的监测、分析及数据处理,来利用信号特征诊断故障。这种方式相对于传统的人工排查诊断和维修,精准度和效率显著提高,同时还有效地改善了机械液压系统元件故障的问题隐患,便于及时处理问题或更换故障元件,从而延长了机械液压系统运行的生命周期。本文从认识机械液压系统和智能故障诊断技术入手,来探讨基于信息监测装置的现代化智能故障诊断技术在机械液压系统中的应用。第一部分简单介绍智能故障诊断技术;第二部分分析了液压系统装置检测与故障诊断的常用方法;第三部分探讨了现代智能故障诊断技术在机械液压系统中的综合应用;第四部分讨论了液压系统故障诊断的发展趋势。旨在为故障诊断技术在工程机械中故障诊断及维护提供一些参考。     

频谱分析在判定设备缺陷中的应用

如今,频谱分析已经广泛应用于设备缺陷的判断中,应用频谱分析技术能够对设备的的振动信号进行分析,实现对机械设备的动态监测与故障诊断,进而有效的保障机械设备正常的运转,大大提高了检修效率,降低检修成本。文章将结合某热电厂风机的振动故障诊断实践,进一步的介绍频谱分析在判定设备缺陷中的应用,对设备故障诊断技术发展具有一定的价值意义。     

重庆大学国家科技园——电气设备绝缘在线监测及故障诊断系统软件产品

HG-DZJ系列绝缘在线监测系统软件V1．0是重庆大学自行开发生产的电气设备绝缘在线监测及故障诊断系统的专用应用软件，适用于电力行业和工业企业的变电站电气设备绝缘的在线监测及故障诊断。利用它可以在主控室或监控中心对变电站内的高电压设备(包括主变压器油色谱、主变套管、耦合电容器、电流互感器、电压互感器、氧化锌避雷器等)的绝缘状况进行在线监测，以便实时或定时在线监测与诊断潜伏性故障或缺陷。     

基于模糊诊断专家系统的空压机故障诊断方法

目前空压机故障诊断方法是在电缆传输信号的情况下,通过监测的手段对故障进行诊断。这种方法会造成严重的信号干扰,难以保证故障诊断的明确性。本文提出了一种基于模糊诊断专家系统的空压机故障诊断方法。首先建立螺旋式空压机的故障库和征兆库,将系统特征参数模糊化,确定系统模糊关系矩阵,进而确定系统模糊算子。系统的推理机将空压机待诊断故障的模糊向量通过去模糊化方法推理出准确的设备故障结论。该方法提高了空压机故障诊断方法的准确性。     

铁路机车车辆运行故障监测诊断技术的研究与应用

铁路在我国是重要的交通运输工具,其运载能力基本是所有运输工具最大的,对我国经济建设起到重要作用。但一旦火车运行过程中出现问题,会带来很多不便,因此铁路机车车辆故障检测尤其重要,要保障火车在运行过程中基本不能出现故障,要保障运输的安全性。本论文主要从故障诊断和安全监测的技术基础、故障监测和诊断技术的系列产品及轨道交通运载设备故障诊断和安全监测的技术特点三方面进行阐述铁路机车车辆运行故障监测诊断技术的研究与应用,希望能为研究铁路机车故障诊断专家提供理论参考依据。     

人工智能在铁路信号故障诊断中的应用研究

作为保障铁路安全运输的重要设备,信号设备的应用不仅可以提高铁路运输安全,还可以提高列车的指挥效率。现阶段,铁路信号系统的设计不断应用人工智能技术,传统的信号设备故障诊断技术已无法适应日趋智能化的铁路信号系统。基于此,应创新与优化铁路信号故障诊断技术与方法,建立完善的故障诊断机制,以提高故障诊断效率。本文简要分析了铁路信号设备故障的诊断方法,并对人工智能在铁路信号故障诊断中的应用展开了探讨。     

浅谈设备状态监测与故障诊断技术

设备状态监测与故障诊断技术是一种了解和掌握设备在使用过程中的状态,确定其整体或局部正常或异常,早期发现故障及其原因,并能预报故障发展趋势的技术。本文介绍了设备状态监测与故障诊断技术的发展、优点,并对振动分析法做了重点介绍。     

电气设备的在线检测与故障诊断

随着经济的发展,国内电量需求日益加大,电网超负荷运转,再加上电网设备自身存在一些故障导致国内电网经常大面积停电的事故时有发生。本文在阐述电气设备状态监测及诊断相关概念的基础上,分析电气设备状态监测与故障诊断系统的组成及相应功能,总结并提出了目前常用的在线监测与故障诊断技术存在的问题及解决办法。     

传统诊断技术在现代汽车维修中应用

当前,汽车上装备的电控系统愈来愈多。在汽车维修中,采用仪器诊断已成为故障诊断的重要手段。但是,仪器诊断也有其缺陷,如成本高、对操作人员的素质要求高、对机械故障和隐形故障无用、对某些故障(如线路故障)的诊断效率低下。所以,在现代汽车维修中,不应一味追求高科技的仪器诊断技术,而应适当地应用传统诊断技术,如此,才可能既提高故障诊断的效率,又降低维修成本。     

浅析带电状态监测和故障诊断技术的应用

本文主要是在介绍设备带电状态监测与故障诊断技术的基础之上,对在线设备监测与故诊断技术的应用进行探讨,并且结合实际例子对带电设备状态监测和故障诊断技术的实际应用情况进行说明,从而表明带电设备状态监测和故障诊断技术在电力企业中推广应用的可能性和必要性。     

对现代汽车维修中传统诊断技术应用的研究

当前,汽车上装备的电控系统愈来愈多。在汽车维修中,采用仪器诊断已成为故障诊断的重要手段。但是,仪器诊断也有其缺陷,如成本高、对操作人员的素质要求高、对机械故障和隐形故障无用、对某些故障（如线路故障）的诊断效率低下。所以,在现代汽车维修中,不应一味追求高科技的仪器诊断技术,而应适当地应用传统诊断技术,如此,才可能既提高故障诊断的效率,又降低维修成本。     

电气设备状态监测及故障诊断系统的开发

介绍了一个已开发的电气设备状态监测及故障诊断系统的功能和组成，并介绍了变压器的状态监测和故障诊断的实现方式。该系统利用在线和离线测量技术获取电气设备的试验数据，通过对应用实例数据的分析，了解设备的绝缘状态和可能存在的故障。     

小议传统诊断技术在现代汽车维修领域中应用

当前,汽车上装备的电控系统愈来愈多。在汽车维修中,采用仪器诊断已成为故障诊断的重要手段。但是,仪器诊断也有其缺陷,如成本高、对操作人员的素质要求高、对机械故障和隐形故障无用、对某些故障（如线路故障）的诊断效率低下。所以,在现代汽车维修中,不应一味追求高科技的仪器诊断技术,而应适当地应用传统诊断技术,如此,才可能既提高故障诊断的效率,又降低维修成本,成为一名合格的汽车维修人员。     

大功率往复式天然气压缩机组的故障诊断研究

大功率往复式天然气压缩机组是油气集输中的重大关键核心设备。针对6RDSA-1型往复式压缩机组,提出了新的组合故障诊断模型。该模型是采用性能参数诊断法、故障树法、振动分析法、示功图法等4种故障诊断方法,作为天然气压缩机故障诊断系统的4个独立的单项诊断模块来进行综合故障诊断,且每一单项诊断模块具有独立的特征提取、诊断和逻辑处理过程。该组合诊断模型包括数据采集、数据分析以及故障诊断三个模块,实现了在线监测、故障诊断以及故障预测等全过程。以Lab Windows/CVI为平台开发了天然气压缩机系统诊断软件,明显提高了设备的安全性和综合管理的水平。     

风力发电机状态监测和故障诊断技术的研究

风力发电已成为可再生能源中一项很成熟的技术,在全世界范围内得到了广泛的应用,可靠性和经济性问题是影响其发展的重要原因,因此研究提高系统可靠性和经济性的策略,具有十分重要的现实意义。本文介绍了风力发电系统的发展状况\故障特点和维护难点,引入了状态监测和故障诊断的概念,并将之运用到风力发电系统当中,针对风力发电系统中主要故障部件,如发电机、齿轮箱、叶片等,较为全面地介绍了风力发电系统状态监测和故障诊断方面的研究现状。最后针对风力发电系统状态监测和故障诊断技术的研究现状和存在的不足,探讨了风力发电系统状态监测和故障诊断技术的发展趋势和研究方向。     

PeakVue技术在故障诊断中的应用与分析

故障诊断用于保证设备的安全、可靠和高效、经济运行。采用CSI2130振动分析仪对风机轴承进行振动监测、采集振动数据并且诊断故障,介绍了PeakVue技术并且利用其分析频域、幅域和时域波形图。通过与常规振动频谱对比,使用PeakVue频谱分析故障信号更有效及更可靠。     

在线振动监测系统在大型设备故障预防及诊断中的应用

在目前的大型设备故障预防与诊断中,为了提高故障预防及诊断效果,在线振动监测系统得到了重要的应用。从原理上来看,在线振动监测系统主要是对大型设备的振动情况进行实时监测,一旦大型设备发生异常振动,会直接通过在线振动监测系统反馈给设备操作者,便于及早采取相应措施,减少对大型设备的伤害。基于这一考虑,我们应认真研究在线振动监测系统在大型设备故障预防及诊断中的应用,提高其应用效果,满足大型设备运行需要,提高大型设备运行的可靠性,为大型设备故障预防及诊断提供有力的手段。     

舰船动力装置智能诊断方法研究

舰船的安全运行是由舰船动力装置决定的,目前,对于舰船故障的监测诊断方法有很多,随着设备的复杂性越来越高,故障参数与故障越来越无法呈现规律,所以也导致了传统的方法已经不适合进行故障诊断了。本文通过对智能故障诊断方法的分析和研究,提出关于未来故障诊断方面的研究方向。     

关于风力发电设备故障诊断机制的研究

我国很多地区都是利用风力发电,利用风能发电成本较低,风力发电设备的正常运转关系到电能的正常输送,有助于保证发电厂有源源不断的电能输入。我国现在各发电企业运用的风力发电机组规模较大,功率较大,风电设备塔架逐渐增高,风力叶片越来越大。在大风地区,保证发电机组的稳定运行是有效排除发电设备故障的重要因素。风力设备很多部件容易出现故障,如叶片、发电机、齿轮、控制系统等,一旦出现故障就会导致机器停止运转,进而影响机器发电,给发电企业带来巨大的损失。因此,利用相关技术对风电机组进行监测与故障诊断是十分必要的。本文首先从风力发电设备的机构出发,研究了故障发生的原理,介绍了几种风力发电机的几种故障诊断技术,分析了发电系统的智能诊断方法,进而为排除风力发电设备故障,保证机器正常运转提供了依据。     

基于案例信息检索的汽车故障诊断系统的构建

传统车辆维修养护诊断模式依赖于人工经验和配套设备,已经适应不了汽车更新换代的速度,迫切需要更高效更智能的定位故障、快速检修技术来提升车辆安全性和可靠性,从而诞生了车辆故障诊断技术这个综合性学科。文章通过基于人工智能设计思想,采用大量的维修实例可以作为系统的训练样本,应用最新信息技术完成汽车故障认知诊断系统的设计与实现,为用户提供一个高效简便的故障诊断平台,为专业维修人员解决汽车故障、对汽车维修提供依据,经实验测试,系统大大降低故障诊断难度,节约故障诊断时间,带来良好的经济效益。