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多元智能理论是哈佛大学霍华德加德纳教授在1983年提出的。加德纳教授认为每个人都有8种智能:即语言智能、数学逻辑智能、音乐智能、运动智能、空间思维智能、人际关系智能、内省智能和自然智能。 相似文献
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几乎所有的孩子都是聪明的!根据霍华德·加德纳的多元智能理论,人至少同时具有八种智能.不同的人形成了不同的优势智能和弱势智能的组合,从而在不同的学习环境中表现出不同的学习效率.教师要根据学生的智能特点因材施教,促进学生优势智能和弱势智能的互补.这八种智能的不同组合及表现构成了每个人不同的智能结构.有的孩子的某种智能表现非常突出,呈显形状态,而大多数孩子的很多潜在的智能有待于我们教师和他自己去认识、挖崛、开发. 相似文献
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智能体技术—人工智能的新飞跃 总被引:4,自引:0,他引:4
吴康迪 《科学对社会的影响》2000,(1):61-64
在 2 1世纪即将来临之际 ,一些新型人工智能技术正在悄然兴起。其中特别值得向大家介绍的就是智能体技术。那么什么是智能体呢 ,它有什么用途呢 ,下面我们就进行介绍。智能体在英语中为A GENT ,它的本意是代理。在信息科学中 ,人们曾将其译为本体或智能代理。我们现在所常用的传统电脑软件仅仅可以机械性地执行程序编制人 ,即软件开发者的指令 ,完成某一确定的任务。然而与此不同 ,智能体则具有一定的智能 ,它可以自主性地适应外界环境。这是一种可主动理解人的意图 ,从而实现人的部分意志的软件实体。采用这一新技术之后 ,电脑就可以… 相似文献
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为分析第四次工业革命驱动下智能人因学的研究内涵、方法及其理论框架,采用文献调查及理论分析法,比较历次工业革命对人因学发展的影响。研究发现,相比第二、第三次工业革命期间的经验人因学、科学人因学以及现代人因学,智能人因学其研究特点、研究内容、研究方法均发生了较大变化。智能人因学属于人因工程领域的研究前沿,它以智能机器人为研究对象,以机器人人因工程、机器人人因系统、机器人人机交互、机器人人机界面、人机共融、机机共融等为主要研究内容,以提高人与智能机器人协作效率、人的健康、安全和舒适为目标,强调机器人与人的自适应人机共融自然交互为目标,研究人、智能机器人(智能机械装备)及其工作环境之间相互作用的科学。研究构建智能人因学理论框架,可以为后续基础应用研究提供参考依据。 相似文献
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据美国骨质疏松基金会估计,每年美国有30万人因跌倒造成骨折,其中24名的50岁以上的老年患者在发生骨折一年内死亡.许多跌倒患者即使得以保住性命,许多人仍将在轮椅上度过余生.因此,如何预防老人跌倒是一个重要的保健课题.最近,美国有两个课题研究小组在这方面有所突破,他们发明了一些可以预防老人跌倒的智能服装,其一是智能鞋,另一个则是智能裤. 相似文献
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几乎所有的孩子都是聪明的!根据霍华德·加德纳的多元智能理论,人至少同时具有八种智能。不同的人形成了不同的优势智能和弱势智能的组合,从而在不同的学习环境中表现出不同的学习效率。教师要根据学生的智能特点因材施教,促进学生优势智能和弱势智能的互补。这八种智能的不同组合及表现构成了每个人不同的智能结构。有的孩子的某种智能表现非常突出,呈显形状态,而大多数孩子的很多潜在的智能有待于我们教师和他自己去认识、挖崛、开发。 相似文献
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加德纳的多元智能理论认为:人在实际生活中能发挥多种智能即言语-语言智能;逻辑-数理智能;视觉-空间智能;身体-动觉智能;音乐节奏智能;交往-交流智能;自知-自省智能和自然观察智能。多种智能运用在韩国语教学中,提高韩国语教学质量,激起学生学习韩国语的兴趣,开发学生多种智力有着及英重要而积极的作用。 相似文献
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智能电网是世界能源走向的一个风向标,随着世界上能源数量的不断的减少,势必会让智能电网在未来的数十年中有一个飞速的发展。智能电网是一个科技含量非常高的系统,不仅仅包括电力的生产环节,还包括电力的输送、变流、分配等各个环节。要是想为了智能电网会取得长足的发展,我们必须在每一个环节中做好。因为我们中国是一个用电大国,为了更好地满足多数人的需要,发展智能电网是我们这个时代赋予我们的使命。下文中会主要介绍一些智能电网的发展时代背景,还要分析一下智能电网在我们时代发展中会扮演的角色。以及为了更好的发展智能电网我们应该注重培养的技术。 相似文献
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霍华德·加德纳的多元智能理论研究表明,人类在出生之前就已具有各种智能发展的基础。遗传基因对智能可达到的程度可能有一个最高值。但在现实生活中,人的智能逼近这个极限的可能性很小。只有为幼儿提供多元化的学习环境,他们的多元智能才有可能被激发出来,获得发展。因此,在双语教学活动中,要充分利用教材,精心设计多元化的教学过程,想办法让幼儿尽可能多地参与和表现,以便使幼儿的八种智能均得到开发。 相似文献
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由于计算机有记忆、运算能力,所以人们希望用它来实现人的智能活动。这些活动包括识别、分析、推理、判断、学习等。1956年诞生的人工智能学科,就是研究如何利用机器来实现人的智能活动的科学。 由于人工智能的难度超过预想,它的进展也远远落后于计算机科学本身。然而,人类在实现了 相似文献