高等数学与统计学之间关系的探讨

本文运用回归分析理论 ,采取定性分析和定量研究相结合的方法 ,对学生的数学成绩和统计成绩之间的关系进行了讨论 ,为基础数学在应用方面所起的作用提供了理论依据     

我国城镇居民消费与收入关系分析——基于地理加权回归模型(GWR)的实证分析

空间数据一般具有空间非平稳性的特点,究其原因是地理空间上的区域缺乏均质性,存在高消费地区和低消费地区、中心(核心)和外围(边缘)等经济地理结构,从而导致我国城镇居民消费存在较大的空间差异性。对此,本文试图采用地理加权回归模型来分析我国城镇居民消费与收入的关系,从实证分析的结果提出几点建议和对策。     

上证指数与宏观经济指标协整关系的实证分析

本文研究了上证指数与宏观经济指标之间的协整关系，并在多因素协整分析的基础，利用误差修正模型建立了二者之间的预测模型。其结果表明1995年1月到2000年9月这段时间内，上证指数对长期利率、短期利率以及货币供应量的变化是敏感的，但同国民生产总值、固定资产投资、全国物价指数的变化之间没有长期均衡的关系，这对于我国证券市场的分析具有一些指导意义。     

广西经济增长率与通货膨胀率关系分析

经济增长与通货膨胀是宏观经济的核心问题。文章以1979年至2009年广西GDP与CPI年度数据资料为观测序列,考察广西经济增长率与通货膨胀率的长期均衡关系,并运用协整检验实证方法对两者的数量关系进行研究,寻求相应的对策。     

沙尘暴的气象分析

沙尘暴是干旱和荒漠区特有的灾害性天气,主要存在于北非、中东、美国西部、俄罗斯的中亚、我国西北和华北等地区,它直接影响着人类生存环境的质量。气候变化是沙尘暴的主要成因。     

城市再生水项目投入与经济发展关系实证研究

基于线性回归方法与向量自回归模型,首先分析西安市再生水项目投入会产生的环境效果,之后研究这部分环境效果与西安市人均GDP之间的关系。研究结果表明,加大对再生水项目的投入,可以更好地去除污水中的污染物质,产生良好的环境效果,这部分环境效果与经济发展之间存在长期正相关关系。经济增长对再生水项目环境效果指标的预测方差贡献较大,再生水项目对经济发展的预测方差贡献较小。建议采用合理的经济补贴与政策组合,鼓励技术创新,使用新技术新工艺,促进再生水项目与经济的和谐发展。     

中国经济增长与科技投入的关系——基于协整与VAR模型的实证分析

现代经济增长理论认为技术进步是经济增长的一个重要源泉,而科技投入是技术进步的物质保障和动力,研究科技投入和GDP的关系对于增加科技投入促进经济增长有重要的意义。因此本文运用协整理论和VAR模型,利用1958-2004年度经济数据对科技投入与经济增长的关系进行实证分析,测算了该时间跨度中国的科技投入对经济增长的长期和短期弹性;基于ECM检验了两者是否存在G ranger因果关系;最后描述两者之间的互动关系。     

我国省域信息技术发展与经济增长关系的空间异质性研究

以内生经济增长模型为基础,采用空间计量分析方法,对我国省域信息技术发展与经济增长关系的空间异质性进行实证分析。结果发现,GDP和信息技术发展存在显著的低值集聚和高值集聚的空间自相关,并且呈现出经济发达地区信息技术发展对经济增长的贡献较大,经济落后地区信息技术发展对经济增长的贡献相对较小的空间异质性特点。     

多元线性回归分析及其应用

本文研究了多元线性回归理论及应用,探讨了多元线性回归模型中未知参数的估计及其参数的检验问题,以实例进行了验证.     

中国建筑业碳排放影响因素空间效应分析

基于2004—2016年省际面板数据,利用STIRPAT模型建立地理回归模型,从全局分析建筑业时空分布,考虑时间变化下的空间作用效应,通过能源效率、产业结构等解释变量,在考虑区位空间因素的作用下构建地理加权回归模型。得出结论,能源效率对建筑业碳排放的促进作用在华南部分地区和华东部分地区有所减缓;产业结构对碳排放的影响在时间序列上看逐渐递减,在西北和华北地区改善显著。解释变量对碳排放的影响存在区域差异,应依据各地区资源禀赋制定差异化减排策略。     

个股上涨的收益率与下跌幅度之间的关系研究

根据经验,股价在一个周期中,上涨的幅度x与下跌的幅度y这两个随机变量之间存在着某种相关关系,本文试图通过回归分析的方法对这种关系进行定量的研究。     

线性回归与时间序列加法预测模型

线性回归和时间序列预测模型各有千秋,本文将它们结合起来,提出了一种线性回归与时间序列加法预测模型,它提高了拟合度和预测能力。     

牛顿环测量透镜曲率半径数据处理分析

本文采用测定牛顿环某一暗圆环同一直径上的两个内切和外切弦再取平均值的方法来确定圆环的直径,并采用逐差法和加权线性回归方法处理分析数据。解决了牛顿环直径测量不准的问题,从而精确地计算出透镜的曲率半径。利用Origin软件实现了对实验数据的绘图和拟合,简化了实验数据的处理过程,减少了数据处理过程的误差。     

广东创新驱动发展考核指标模型构建及监测分析框架设计

基于广东创新驱动发展考核指标体系,从"政府行为-社会创新-综合实力"(GSC)角度构建指标概念模型,实证分析政府行为对社会创新的当期和持续传导效应;在此基础上,设计监测分析框架,提出二维矩阵图和深层结构分析法,并以A市为案例进行应用。旨在帮助科技管理部门深入了解本地创新驱动发展优劣势,进一步改进科技工作。     

个人信用评估模型的选择与修正

阐述了我国开展个人信用评估的必要性和可能性,提出了如何选择个人信用评估模型的新方法, 同时使用一元线性回归方法对个人信用评估模型进行修正,以得到更加客观准确的个人信用评估值。     

线性回归模型在磁通量指标转换上的应用

永磁体在机电产品上有着广泛的应用,磁通量是衡量永磁体性能的重要指标之一.近些年,随着电子技术的迅速发展,磁通测试仪表也逐渐由数字磁通表代替磁电系指针式磁通表.磁通测试仪表更新换代过程中,磁通测试结果出现整体偏差的现象,测试指标公差需进行转换,通过对测试数据的统计分析,利用一元线性回归模型可以方便地实现磁通量测试指标的转换.     

线性回归在需求预测问题中的应用

线性回归是重要的统计方法。文章从一元线性回归模型入手,结合实例对模型进行了应用;在此基础上结合人才需求预测这个实际背景重点对多元线性回归模型进行了应用。对改进后的模型分别结合实例进行了验证,取得了较好的效,果,可为需求预测问题的求解提供一种新的思路。     

利率调整对我国股票市场影响的实证分析

文章利用事件分析及线性回归模型方法对1995年5月至2007年12月期间央行18次利率调整对沪市产生的短期影响进行了实证研究。研究结果表明短期内利率调整与股票收益率之间存在一定的负相关性,且这种关系具有一定的时滞性和条件性。     

基于Web的文本检索位置加权模型研究

本文分析了传统向量空间检索模型在Web环境下的不足，提出了两种改进的线性加权模型及非线性加权模型；实验结果表明，两种模型的文本检索能力相比传统向量模型都有较大提高。     

利用Excel的线性回归进行财务预测与筹资决策

在Excel中利用企业多期的财务数据,进行回归分析,揭示报表中各项目的数据与销售额间的数量关系,建立财务预测模型。通过模型动态地反映销售额变化所引起的各报表项目数据的变化,并结合企业的财务政策,计算外部资金需要量,并进行相应的筹资决策。