变分迭代法求解一个抛物型方程的反问题

变分迭代法已被应用于求解一类含有未知参数线性抛物型方程的反问题中,它通过Lagrange乘子求得未知参量的精确值.变分迭代法可以快速得到收敛于反问题精确解的收敛序列,从而得到精确解.为了说明该方法的有效性,给出了两个实例.     

KdV-Burgers-Kuramoto方程的精确解

根据双曲函数法的基本思想,利用非线性波方程孤立波解的局部性特点,将方程的孤波解表示为双曲函数的多项式,从而将非线性波方程的求解问题转化为非线性代数方程组的求解问题,并在计算机代数系统上加以实现,得出了KdV—Burgers—Kuramoto方程的精确解。     

一类二元算子方程组的迭代解法

利用非线性泛函分析中的锥与半序理论和单调迭代方法,讨论了不具有连续性和紧性条件的非单调二元算子方程组解的存在唯一性,给出了迭代序列收敛于解的误差估计,所得结果是某些已知结果本质改进和推广.     

三类由函数方程给出的函数与导数的求解公式

采用函数迭代法,给出一个引理,提出三类新的函数方程,反复利用函数的迭代法使之转化为代数方程组的求解,再应用求导法则,获得求解公式;直接运用求解公式,使得对这三类问题的求解过程大为简化.     

压差方程的Godunov格式

为求压差方程黎曼问题中关于压力的非线性方程的解,Godunov格式给出一个合理的初始近似值,利用Newton迭代法和一些必要的计算得到格式中的数值流.计算发现：此格式对于计算压差方程只包含强简单波的黎曼解是很好的,对于计算压差方程的包含弱简单波的数值解是不适用的.最后,文章对这种数值现象的产生做了进一步探讨.     

迭代法求解一类非单调算子方程

通过构造迭代收敛序列,讨论了一类非线性二元算子方程解的存在性和唯一性,并给出迭代收敛于解的误差估计,所得结果拓宽了某些已知结果的适用范围.     

一类非线性算子方程的不动点定理

利用锥理论和非对称迭代方法,讨论了不具有连续性和紧性条件的非线性算子方程解的存在唯一性,并给出了迭代序列收敛于解的误差估计,所得结果是某些已知结果本质改进和推广．     

Burgers-Fisher方程的精确解

利用双曲函数方法 ,研究Burgers-Fisher方程的精确解 ,得到了若干其它方法不曾给出的新的精确解 这种方法的基本原理是利用非线性波动方程的局部特点 ,将方程的精确解表示为双曲函数的多项式 ,从而将非线性波动方程的求解问题转化为非线性代数方程组的求解问题     

区间-粒子群算法求解非线性方程组

将粒子群算法的群体搜索优点和区间算法的区间分析相结合,提出了一种求解非线性方程组的区间-粒子群算法.在迭代过程中,先用粒子群算法的全局收敛性和群体搜索能力得到近似解,再用区间算法的精确搜索能力快速得到高精度的解.数值实验表明：该算法能在较大范围的初始区间内快速可靠的迭代得到高精度的解,是求解非线性方程组的一种有效的算法.     

基于Maple系统的Riccati方程的自动求解

利用非线性演化方程精确行波解的手工推导和计算的原理,结合计算机符号计算,在计算机代数系统Maple上,开发基于非线性代数方程组吴文俊消元法的非线性演化方程精确行波解的自动求解软件包,实现了非线性方程(组)的求解过程的完全自动化.     

Zakharov 系统的雅可比椭圆函数的周期波和孤立波

利用行波约化的方法把Zakharov方程组变换成非线性常微分方程,用雅可比椭圆函数展开法对其求解,得到了Zakharov方程的一些新的精确周期波解和孤波解。     

一致伪压缩映射的不动点具随机误差Mann迭代过程的稳定性

假设X是一实Banach空间,T：T→X是一致伪压缩映射,在一定的条件下,证明了具随机误差的Mann迭代过程强收敛T的不动点,并且相对于T是几乎稳定的．同时得到相关结果,具随机误差的Mann迭代过程强收敛于一致增生映射的非线性方程的解,并且是几乎稳定的．     

拟对角占优矩阵方程组迭代解法的收敛性

讨论了系数矩阵为拟对角占优矩阵的方程组迭代解法的收敛性，给出了解拟对角占优矩阵方程组Jacobi迭代法，G—S迭代法和SOR方法的收敛条件。     

三阶非线性中立型泛函微分方程的振动性

研究了一类三阶非线性中立型泛函微分方程的振动性.利用广义Riccati变换和积分平均技巧,建立了保证此方程一切解振动或者收敛到零的若干新的充分条件.     

可修冗余系统密度演化方程的算子半群

For a repairable redundant system consisting of two same components with exponential lifetime and general repair time distribution,the probability densities of the system in some state at time t were determined by a group of ordinary and partial differential equations,called density evolution equations.It was proved that the time-dependent solution of the density evolution equations uniquely exists and strongly converges to its steady state density solution by a semi-group method.In this proof,it is not necessary to suppose that the repair rate function is bounded.The technique of the proof is valuable for many density evolution equatons.     

采用A-光滑正则化的求解非线性不适定问题的一种Newton 型方法

In this paper we present a regularized Newton-type method for ill-posed problems, by using the A-smooth regularization to solve the linearized ill-posed equations. For noisy data a proper a posteriori stopping rule is used that yields convergence of the Newton iteration to a solution, as the noise level goes to zero, under certain smoothness conditions on the nonlinear operator. Some appropriate assumptions on the closedness and smoothness of the starting value and the solution are shown to lead to optimal convergence rates.     

一类四阶微分方程边值问题的可解性条件

考虑了一类弱非线性的四阶常微分方程线性边界条件的边值问题.先利用渐近展开法,将弱非线性问题转化为线性问题.再利用格林函数将原问题的解变为伴随解的积分形式,讨论了伴随解的微分方程及边界条件.最后由伴随齐次问题的每一个非平凡解得到了问题的渐近解的可解条件.     

三阶非线性泛函微分方程的振动性和渐近性

利用广义Riccati变换和平均不等式技巧,研究了一类三阶非线性泛函微分方程的振动性和渐近性,建立了所述方程一切解振动或者收敛于零的两个新的充分条件,推广和改进了一些文献中的结果．     

Burgers-mKdV方程的一类精确解

直接假设Burgers-mKdV方程ut+6u2ux+μuxx+δuxxx=0的精确解的一种形式,将求解Burgers-mKdV方程的问题转化为一个代数方程组的求解,获得了Burgers-mKdV方程的一类精确解.     

Numerical solution of geodesic through two given points on a simple surface

The algorithm for the approximate solution of a geodesic connecting two given points on a simple surface is discussed in this paper. It arises from practical demands of the filament winding technique. Geodesic is the shortest path connecting two given points on a surface and it can also be regarded as the extremal curve of the arc length functional. The nonlinear equation system of the geodesic on some discrete points by means of the direct variation method is explored. By employing Newton’s iterative method, this nonlinear system is transformed into a linear one. And the approximate solution to the geodesic is obtained by solving the resultant linear system. This paper also proves that the iteration is convergent under certain circumstance. Moreover, the result is illustrated with three examples and an appropriate comparison between the analytical solution and the approximate solution to the geodesic is described on the cone surface.