基于知识图谱的电力知识平台关键技术解析

论文在阐述知识图谱内涵和基本构成的基础上,就基于知识图谱的跨系统电网实物数据资产关系进行研究,分析基于知识图谱的电力知识平台设计理念、平台架构,并从知识抽取、知识收集、知识问答、知识地图几个方面具体分析基于知识图谱的电力知识平台实际应用,旨在能够借助这个平台更好地促进电力企业发展.     

基于本体的中医知识图谱构建

为了更加有效地分析中医药知识之间的联系,优化知识的检索,共享中医领域知识,使中医更好的进行传承。本文提出了基于本体的中医核心知识图谱表示及其构建方法,研究了中医本体与知识图谱的映射方法,实现了于中医本体的中医核心知识图谱的构建,并进一步研究和实现多源知识获取技术及基于知识图谱的名老中医临证经验的发现,为进一步构建中医领域全面的知识图谱,挖掘整理中医临证经验与学术思想及建立基于信息检索技术的中医知识服务打下坚实基础。     

基于知识图谱的国内知识网络研究

国内知识网络研究的年发文量和学术共同体规模总体上呈增长趋势,期刊分布、机构分布、作者分布均呈现相对集中与高度离散并存的特征,研究热点主要包括知识管理、产业集群、社会网络、知识流动、复杂网络、数字图书馆、知识共享、知识服务、知识转移等;知识网络理论研究重点集中在知识网络的概念、类型、结构、构建方法、形成与演化的动力及机制等方面。     

基于Wos的档案学知识图谱分析

档案学的发展一直是人们关注的焦点,尤其随着网络信息时代的到来,档案学以不可阻挡的形势前进,本文利用Cite Space III可视化软件对档案学文献进行分析,对近年来档案学的知识基础、研究前沿及研究热点进行探讨,分析表明:档案的研究力量主要集中在美国和西班牙等地区的高校里;档案学的研究前沿主题包括博物馆、死亡档案、开放存取知识库、绿色开放获取等;档案学里比较有代表性的研究热点是开放存取。     

知识图谱研究进展

随着大数据时代的到来,知识工程受到了广泛关注,如何从海量的数据中提取有用的知识,是大数据分析的关键。知识图谱技术提供了一种从海量文本和图像中抽取结构化知识的手段,从而具有广阔的应用前景。本文首先简要回顾知识图谱的历史,探讨知识图谱研究的意义。其次,介绍知识图谱构建的关键技术,包括实体关系识别技术、知识融合技术、实体链接技术和知识推理技术等。然后,给出现有开放的知识图谱数据集的介绍。最后,给出知识图谱在情报分析中的应用案例。     

知识图谱工具比较研究

介绍知识图谱分析一般工作流程,分析12种有代表性的知识图谱工具,从数据格式、数据预处理、构建关系矩阵、数据标准化处理以及所支持的知识图谱分析方法5个方面对比12种软件的差异,总结各种软件的优势和劣势,使用户能根据自身研究的需求,选择相应功能的知识图谱软件工具。     

基于CiteSpace的古村落研究知识图谱分析

文章以CNKI数据库中有关古村落研究的1,352条文献为研究对象,运用CiteSpace绘制知识图谱,对论文的主题词分布、作者分布、机构分布进行了分析,并认为追逐经济利益的同时,不能过度开发古村落,要促进立法保护,全面开展普查工作,健全市场机制.     

基于知识图谱的国内外企业知识共享比较研究

以SCIE和CNKI收录的“企业知识共享”为主题的文献作为数据来源,借助可视化工具Citespace,对采集的数据进行文献共引和聚类分析,研究国内外企业知识共享的发文量和高被引文献情况,并对国内外企业知识共享的研究热点、前沿及发展趋势进行探讨,为我国企业知识共享的研究提出建设性意见和建议。     

知识图谱——信息管理与知识管理的新领域

概述知识图谱的概念和主要应用领域,明确与知识地图、信息可视化、知识管理之间的关系,简介构建知识图谱的理论、关键技术、相关软件,总结知识图谱的发展历史、国内研究存在的不足和国内外最新研究进展,提出建议和对策。     

Wiki知识元语义图研究

从检索模型的视角看,知识检索系统的焦点在于语义和知识组织.数据检索和信息检索是通过标引组织数据和文献,而知识检索则是通过链接知识元和知识结构组织知识.与此同时,Wiki越来越成为内容管理和知识管理的一种流行工具.本文提出了一种基于Wiki平台的知识元语义图系统.分析了Wiki平台的知识组织与管理模式,给出了知识元库系统模型,知识元的抽取算法和知识元语义图模型.讨论了Wiki平台的搭建和语义Wiki页面的创建步骤.实现了Wiki网站上的知识元语义图系统.试验表明,基于Wiki平台的知识元语义图对知识交流和思想创新有促进作用.     

隐性知识地图：虚拟科研团队的知识管理策略研究

通过内部专家与外部专家之间的文献引用关系构建隐性知识地图是组建和管理虚拟科研团队的一种有效策略。文章以某科研机构为例,以“CNKI中国引文数据库”中的文献引用数据为基础,应用Ucinet和Netdraw等软件工具进行研究,得出虚拟科研团队组建管理的具体步骤和应该注意的相关问题。认为,在应用合著、引文、博客等各种策略构建隐性知识地图的过程中,应主辅结合,综合运用,扬长避短,适时调整,以达到虚拟科研团队组建管理的最优化。     

规则增强的知识图谱表示学习方法

知识图谱（Knowledge Graph,简称KG）的表示学习方法旨在将知识图谱的实体和关系表示为稠密低维实值向量, 进而在低维向量空间中高效计算实体、关系及其之间的复杂语义关联, 在知识图谱的构建、推理、融合、挖掘以及应用中具有重要作用。已有的知识图谱表示方法仅仅考虑了知识图谱中的直接事实,忽略了知识图谱中一些隐藏的语义信息,这些语义信息对于知识图谱关系和实体的嵌入表示有着重要的影响。本文提出了一种规则增强的知识图谱表示学习方法,该方法首先通过知识图谱规则挖掘的方法提取一组可代表知识图谱语义信息的Horn 逻辑规则,随后通过基于规则的物化推理方法将相应的隐藏语义信息注入到知识图谱表示学习模型中。实验结果表明,基于规则增强的方法可以显著提升已有知识图谱表示学习模型在链接预测和定理预测上的效果和性能。     

大规模中国历代存世典籍知识图谱构建研究

[目的/意义]探索构建中国历代存世典籍知识图谱,以为研究者挖掘海量古籍书目数据背后隐藏的知识提供一站式平台,拓展古籍知识服务内涵,同时,大规模的典籍知识图谱也是机器智能的重要基础.[方法/过程]通过知识图谱技术对中国历代存世典籍进行知识组织,从需求层、模型层、应用层3部分构建一个典籍知识图谱框架模型,通过人机协作进行典...     

唐诗知识图谱的构建及其智能知识服务设计

[目的/意义]立足于当前大数据环境下的唐诗知识服务需求，以大规模唐诗数据为基础构建唐诗知识图谱并提供智能知识服务，推动人工智能环境下唐诗知识管理和知识服务方式的创新。[方法/过程]本文在对领域知识服务需求调研的基础上，设计领域知识服务驱动的唐诗本体模型，然后利用从Web上爬取的多源异构数据，采用知识抽取、知识融合、知识推理等技术自动构建唐诗知识图谱，统一表示和组织唐诗领域数据，实现对大规模唐诗数据的语义化处理。[结果/结论]本文设计基于唐诗知识图谱的智能知识服务平台KnowPoetry，提供唐诗领域的知识探索、时空轨迹、语义查询等智能化知识服务，推动人工智能环境下唐诗数字人文研究方法的创新转型。     

基于知识图谱的红色历史人物知识问答服务框架研究

[目的/意义]知识图谱已成为公共数字文化资源知识组织的新形态.利用知识图谱技术赋能红色历史人物知识问答服务,提升用户交互体验,对红色历史资源的开发利用具有重要意义.[方法/过程]在梳理历史人物数字资源组织及知识问答系统相关研究的基础之上,构建了红色历史人物知识图谱Schema与KBQA架构,从数据获取、知识抽取、知识融...     

从电子文件到知识图谱:电子文件知识服务新途径

随着电子文件单轨制的落实和电子文件数据化进程的开始,电子文件知识服务正受到越来越多的关注。电子文件知识图谱,既是电子文件数据化的一种方式,又是电子文件知识服务的技术与资源基础。电子文件不同于一般的信息资源,它除了包含文件内容,还涉及与之相关的组织结构、业务逻辑等背景信息。受电子文件特性的影响,电子文件知识图谱不同于一般的领域知识图谱:在构建路径方面,电子文件的背景与结构信息,包括来源机构信息、业务流程信息和职能分类信息和版本变化信息等的知识化,将贯穿电子文件知识图谱构建过程中的多个节点;在知识服务方面,不同于一般的领域知识图谱,电子文件知识图谱能够提供面向业务活动的知识服务,其利用形态会更加丰富。结合现阶段各领域知识图谱的表现,电子文件知识图谱将会是电子文件开发利用的重要方式,是实现电子文件知识服务的重要途径,是电子文件管理事业进一步向决策端转型的重要推手。     

利用Knowledge Graph的专利表示方法及其应用

[目的/意义] 在专利分析中引入Knowledge Graph,将专利内容转换为由Knowledge Graph中实体语义关系所构成的图结构,进而探索该形式的专利表示方法在识别专利诉讼案中专利证据的可行性。[方法/过程] 在专利内容转换过程中,首先采用自动术语识别方法提取其实体指称,并通过实体链接将实体指称转化为命名实体,进而根据图算法识别出该专利的隐含实体,最终形成该专利所对应的图结构。[结果/结论] 将该专利表示方式应用于硬盘驱动器领域来寻找专利诉讼案中可用的证据专利,实证结果表明,与当前主流的专利文本表示方式相比,该方法在寻找证据专利效果上有较大提升。     

基于本体的知识结构拓扑图的智能图书馆模型研究

本体、智能语义检索、可视化检索、推荐系统算法都是图书馆的智能化关键技术,这四者都与图书的知识结构有着密切的关联。基于本体的知识结构拓扑图是通过关联规则算法挖掘出来的,由领域专家确定,然后由图书本体来承载的图书知识间内在的修后集成的复杂关系图,将这种图书本体应用到智能图书馆中,将进一步提高智能系统的效率和可视化效果。