基于物联网的智能安防应用研究

物联网技术的兴起,能够增强不同应用系统的各项功能,使系统更优化,更智能化。为进一步确保社会的安全性,需要建立起智能化的安防系统。基于物联网的智能安防系统,不仅能够有效的消除系统内的潜在危险,还提高监测的准确性和安全性。     

增量型PID算法控制的嵌入式视频智能车设计

设计一种嵌入式视频智能小车控制系统,以嵌入式芯片STM32为硬件平台,结合增量型PID算法对小车进行控制,完成了集智能控制和安全防范于一体的数字化控制.与普通的小车相比,该系统结合了WIFI通信模块、Zig Bee通信模块等新技术元素,实现了寻迹、超声波测距、红外传感、光照度测试、WIFI、Zig Bee通信等功能.     

基于STM32的智能门控安防系统设计

门控安防对于保护人身财产安全至关重要.针对传统门控安防系统的不足,为了更好地满足用户的需求,结合现有软硬件技术的进步,设计了一款基于STM32单片机,融合物联网技术和人工智能技术,集成指纹模块、摄像头模块、GSM模块、Wi-Fi模块、非接触射频模块等的智能门控安防系统.系统实现摄像头抓拍、时效动态验证码开门、智能向用户电话报警、人脸识别解锁、APP远程控制等功能.测试结果表明,系统运行良好稳定,能很好地保证用户的人身财产安全.     

基于WinCE和GPRS的安防报警系统设计

针对智能家庭设计了一套基于GPRS的嵌入式无线安防报警系统.该系统由ARM9 S3C2410与Window CE控制主机、USB摄像头、GPRS模块、监控传感器和无线传输模块组成.传感器检测到危险情况后,通过无线方式通知控制主机,采用摄像头拍摄现场图像,并利用GPRS模块向外界报警.详细介绍了Window CE操作系统的移植方法、系统底层驱动的编写过程、应用层软件的开发和硬件电路的设计.     

智能小区安防系统设计

智能小区是信息时代的产物,随着我国国民经济和人民生活水平的不断提高,居民对居住环境的要求也越来越高,生活的舒适、温馨、信息的畅通、安全,尤其是安全成为人们不惜花重金追求的目标,智能小区是我国住宅小区发展的必然方向。     

多网互通智能化校园安防管理系统的设计

研究了一种针对校园的安防管理系统,具有可接入局域网、互联网、电话通信网的网络联通功能。同时具有基于B/S功能的监控画面,无需在监控端安装其他软件就可实现摄像头控制、画面监测、门锁控制及报警等功能。该系统硬件部分主要组成包含IP Camera、tiny6410、NFC以及门禁系统等四部分。该安防系统的软件由基于B/S框架、嵌入式LINUX系统、CGI软件、视频流控制软件等部分搭建。此外系统还包括监测传感器模块、报警模块、无线射频识别和短信电话报警功能等。实现了多网互通,人机结合和及时监控等创新点,解决了校园安防系统的不完善。利用网页和嵌入式技术实现了无线监控网络的系统整合,提高了监控网络的功能和便捷。经过实验验证,设计的安防监控系统可实时保障对校园设备和人员的有序管理。     

基于物联网的无线智能家居安防系统研究与分析

伴随着以物联网为代表的现代网络信息技术的飞速发展,无线智能家居将以更具专业化、低成本以及整体化的特点迎来更加广阔的发展空间与更具挑战性的机会。智能家具走进人们生活的重要前提基础便是安全性,这是当前人们对智能家居提出的一个最强烈的要求,因此,在智能家居中,安防系统成为了最关键的组成部分,必须要充分借助先进的技术力量来提升与完善智能家居的安防系统。     

拜访鸟儿的岛屿

我们的祖国幅员辽阔,除了著名的青海湖鸟岛外,还分布着很多童话般美丽而神秘的鸟岛。如果有兴趣,你可以趁这个暑假去拜访一下它们哦。     

失踪的岛屿

提起失踪的岛屿,总离不开多少带有神话色彩的大西洲的故事,它是一个早在遥远的过去,就已经突然失踪了的谜一样的岛屿;不过,我们这里要说的是发生在近代的故事。     

基于分布式势博弈算法的排课方法研究

排课问题已被证明是NP完全问题,排课问题的难度随课表规模的增大而增加。通过对排课问题建立图形着色模型,采用分布式势博弈算法求解。分布式势博弈算法从局部最优入手,最终形成全局最优,适用于排课问题求解|同时势博弈算法对排课问题中课表微调问题的响应是高效的。实践表明,相较于遗传算法、模拟退火算法,分布式势博弈算法对解决排课系统问题具有独特优势。     

证券模拟实验仿真教学系统的研制

证券模拟仿真教学系统的研制是为了满足证券类课程实践教学的需要.该系统通过对沪深股市历史行情数据和消息的压缩整理,能够根据教师设定的参数,通过在较普及的胜龙等股票行情显示软件,在较短的时间内重播再现具有重要教学意义的股票、基金某一历史时间的经典走势、K线图以及与之匹配的政策面、上市公司消息,从而灵活生动形象地辅助教学.该系统采用了分布式的三层C/S体系结构.     

复杂系统可靠性的模拟算法研究

本文对复杂系统的可靠性进行模拟研究,给出了系统的可靠性、可靠寿命以及可靠性置信下界等可靠性指标的模拟计算公式.计算方法简单实用,是复杂系统可靠性评定的一种有效方法.     

矩阵对策的基线算法

对线性规划的基线算法作了简要的介绍,提出了用基线算法求解矩对策的方法,这种方法操作简便,效率比单纯形法高.     

基于Bresenham画线原理的游戏追逐算法研究

在分析传统游戏追逐算法弊端的基础上,提出修正该弊端的思路,并以Bresenham画线原理为基础,详细阐述了基于Bresenham画线原理的游戏追逐算法的实现过程,该过程结合游戏程序的性能需求和特点,对Bresenham算法进行了改造和简化;该游戏追逐算法和传统游戏追逐算法的追逐效率是相同的,但具有较高的AI级别。文章最后阐述了该追逐算法在追逐速度不为1和猎物本身有一定逃跑速度2种情况下的拓展应用方法。     

电力系统经济调度的正余弦优化算法的仿真研究

经济调度是实现电力系统节能降耗的重要措施,在数学上表现为一个典型的多约束非线性优化问题。正余弦优化算法(SCA)作为一种全新的智能优化算法,采用正弦函数与余弦函数实现迭代运算,无需额外调节的算法参数,结构简单,搜索快速,易于实现。采用SCA算法求解经济调度问题。为了验证该方法的可行性和有效性,在Matlab仿真软件上采用3个不同算例从经济性、快速性、收敛性、鲁棒性等多维角度对比分析了SCA算法的优化性能。     

基于博弈论的信息安全成本代价优化

分析了信息安全存在的相互依存性,在着重研究主体间成本代价及安全损失的期望得益基础上,将主体的策略选择分为“投入安全成本”和“不投入安全成本”,根据得益矩阵建立起两个及多个主体选择安全成本代价的博弈模型,该模型使用纳什均衡分析为主体成本代价投入提供决策支持。针对这种情形,在确定如何运用信息安全成本投入来完善自身安全的同时,研究网络环境中主体间成本代价的联系,提出运用博弈论中的均衡来将选择投入信息安全成本的主体间的各个要素进行量化,转换为一个相对的多人博弈形式,从而得到信息安全成本投入问题的理论方法,有效的实现有限成本代价下的风险最小化。     

基于系统动力学的知识建构行为演化博弈模型及仿真分析

知识建构行为能否稳态发展是参与主体动态博弈的结果,取决于学习者与同伴通过不断调整策略选择,以寻求最优均衡状态的动态演化过程,探究知识建构行为的影响因素及博弈演化规律也是亟待解决的科学议题。基于扎根理论识别的知识建构影响因素,建立知识建构者之间的博弈矩阵,引入复制动态方程,运用系统动力学方法,构建了知识建构行为的演化博弈模型,并仿真分析行为演化的稳定路径。结果表明,在知识建构行为博弈中,双方最终的演化稳定策略是协同,同时各参与者对知识存储量、信任关系、知识吸收能力、协同收益、投机收益以及奖惩制度等变量,具有较高的敏感性。知识建构协同行为的长效稳态发展遵循机制,包括拓展知识存储量、匹配信任偏好、增强多元思维模式、建立自适应收益分配、发展协同监管和完善基于智能合约的动态评价等。这一研究成果,剖析了知识建构行为演化博弈的内部运作机理,拓展了学习者协同行为的促进演化场域,为助力深层次知识建构持续发展,提供了理论与实践新思路。     

网络安全虚拟仿真实验教学体系设计

针对信息安全专业的实践性人才培养,分析当前网络安全实验教学中存在的困难,提出了"四类型六环节"的网络安全虚拟仿真实验教学体系。阐述了实验教学体系设计的思路与内容,突出"虚实结合的实验教学"的模式与倡导"以学生为本"的自主实训实践;介绍了网络安全实验云平台的结构,其主要由三个支撑系统和八个实验系统构成;从四种类别的实验项目实例,讲述了实验资源的组织与设计;总结了在该体系设计与教学改革过程中形成的创新人才培养特色,以及该体系应用于实践教学中所取得的成绩。     

基于改进萤火虫算法的电力系统优化潮流仿真研究

针对标准萤火虫算法(Firefly Algorithm,FA)在求解电力系统优化潮流(OPF)问题上出现的早熟收敛和求解精度不高等问题,引入混沌优化和莱维飞行,形成了混沌莱维萤火虫优化算法(Chaotic Lévy Flightfirely Algorithm,CLFA)。对改进的CLFA算法进行了推导与分析,并将FA和CLFA两种算法对IEEE30节点测试系统进行电力系统优化潮流仿真,用实验证实算法的有效性。仿真结果表明:改进后的CLFA算法避免了早熟收敛,增强了局部搜索能力,提高了求解精度。算法的改进方式具有良好的创新性,学生可以自行开发不同的改进方式,改进后的算法更有利于进行后续的电力系统优化潮流问题研究。     

A Simulation Based on Goldratt's Matchstick/Die Game

This teaching brief presents a Microsoft^® Excel simulation designed to complement and expand upon the well‐known matchstick/die game introduced by Goldratt in The Goal. This simulation performs 100 replications of a 40‐period processing run for low, medium, and high levels of process variation and displays the comparative results graphically. A single keystroke repeats the process and updates the displays so that the stability of the essential conclusions in the face variation is illustrated dynamically. Suggestions for using the simulation in class are included.