福建省金融发展与经济增长的分位数回归分析

基于1980 ～2011年的统计资料,运用分位数回归方法,研究了福建省金融发展和经济增长之间的关系.与经典的条件均值回归相比,条件分位数回归方法在计量分析中挖掘出的数据信息更加丰富,为分析探索区域金融发展与经济增长的关系提供有力的支撑.     

基于面板数据分位数回归模型的房地产价格分析

采用安徽省13个地市2001～2010年的面板数据,对影响安徽省房地产价格的因素进行实证分析。研究结果表明：银行年度基准贷款利率和房屋销售面积与房地产价格不存在协整关系,用面板数据模型及分位数回归模型分析的结果均表明人均可支配收入对房地产价格影响的弹性最大。最后提出3点政策性建议,为政府调控房地产市场价格作参考。     

基于贝叶斯分位数回归的地方综合经济实力比较研究

利用主成分分析方法对滁州市各个县、市、区2013年的综合经济实力进行比较研究,提出用贝叶斯分位数回归刻画每一指标因素在不同分位点处对综合经济实力的影响。实证结果显示,综合经济实力由强到弱排序依次为天长市、琅琊区、开发区、定远县、凤阳县、明光市、全椒县、来安县、南谯区,对排序结果进行成因分析,各个指标因素对综合经济实力的影响在不同分位点处具有不同的力度。启示政府在经济发展规划时应根据各个县、区、市的区位条件与资源禀赋差异,因地制宜、分区施策,重视每一地区优势资源对综合经济实力的提升作用。     

分位数回归：心理统计方法的重要补充

采用数据模拟方法分析分位数回归(QR)和最小二乘回归(OLSR)之间的异同。结果表明:QR可以克服OLSR强假设、易受极端值影响、只能描述总体的平均信息等不足,充分揭示条件分布函数各点的局部信息,提高考试研究的针对性。尤其在随机误差项方差不恒定时,分位数回归的优势较最小二乘回归更为明显,它能挖掘考试数据中更多更有用的信息。     

上市公司盈余管理与高管薪酬实证研究——基于分位数回归的分析

研究者广泛认为公司盈余管理的主要动机之一是与会计指标相关的高管薪酬制度安排.但关于盈余管理是否能提高公司高管薪酬的研究相对缺乏.本文使用中国上市公司作为样本考察盈余管理对高管薪酬的影响,并尝试使用分位数回归弥补传统OLS回归分析可能带来的估计偏误.检验结果表明在控制非操控性应计和现金流量等其他因素影响下,盈余管理能够显著提高公司高管薪酬;而分位数回归结果表明传统OLS回归会低估这一影响.     

上市公司盈余管理与高管薪酬实证研究——基于分位数回归的分析

研究者广泛认为公司盈余管理的主要动机之一是与会计指标相关的高管薪酬制度安排。但关于盈余管理是否能提高公司高管薪酬的研究相对缺乏。本文使用中国上市公司作为样本考察盈余管理对高管薪酬的影响,并尝试使用分位数回归弥补传统OLS回归分析可能带来的估计偏误。检验结果表明在控制非操控性应计和现金流量等其他因素影响下,盈余管理能够显著提高公司高管薪酬;而分位数回归结果表明传统OLS回归会低估这一影响。     

高中生科学素养的性别差异——基于无条件分位数回归的经验研究

科学教育历来受到各国的广泛重视,科学素养研究也成为基础教育研究的焦点之一,其中不乏关于科学素养与性别关系的讨论,但既有文献都侧重于研究性别对科学素养的影响,没有讨论不同能力水平上的性别差异。本文利用无条件分住数回归模型在这方面进行了有益探索。研究发现,高中男生在科学素养总分、科学解释现象和运用科学证据的能力上都显著强于女生,且这种优势在中等能力水平处(50分位)较为明显;在识别科学问题能力上,男女生没有显著性差异,且高能力水平(75分位以上)女生更具有优势。因此,在科学教育中应该渗透性别发展均衡的理念,注重通过干预非认知因素(科学价值观和科学兴趣等)提升女生的科学素养。     

房地产市场财富效应的实证研究——基于分位数回归法

在弗兰科·莫迪里安尼的生命周期假说理论基础上,设定居民房地产市场财富效应的消费函数模型。并在该模型上,利用分位数回归法对2010年1月至2016年9月的月度数据进行了实证研究。结果表明,我国房地产市场不存在财富效应。论文进一步深入分析了制约我国居民房地产财富效应发挥的各种经济原因和房地产经济中存在的相关问题;最后,结合我国的实际经济状况,提出有效发挥我国居民房地产市场财富效应,扩大消费需求并促进国民经济增长的对策建议。     

基于分位数回归的城市化动力机制研究——以通化市为例

文章分析了通化市的城市化水平,根据城市发展状况,确定了通化市城市化的5个影响因子.利用分位数回归法对通化市城市化的动力机制进行详细分析,结果表明：人均资本存量和社会消费品零售总额对城市化的促进作用越来越显著,财政支出对城市化的促进作用逐渐减小,第三产业对城市化的促进作用不明显,人均GDP对城市化的促进作用规律性不显著,这种结果体现了通化市的城市化进程具有较强的过渡性.最后依据通化市城市化的特点提出了相应的建议.     

社会资本对城市贫困人口收入的影响——基于分位数回归的分析

根据中国综合社会调查(CGSS 2006)的调查数据,借助一般线性回归和分位数回归的统计技术,可以研究社会网络资本对城市贫困人口收入的影响.研究发现:贫困人口的春节拜年网的规模越大,收入越高.但网络规模只时中高收入者的收入有影响,其中,对中等收入者的影响较大.网络密度只对高收入者有影响,而且,网络密度越大,即关系越密切,其收入越高.并非人越穷,其社会资本所起的作用越大,对于很穷的人来说,其社会资本完全不起作用.     

信息化对制造业产出增长的贡献度 ——基于面板分位数回归的分析

论文利用2002-2012年投入产出表,通过采用面板分位数回归方法,实证分析了信息化对制造业产出增长的贡献度.研究发现:随着制造业发展水平的提升,信息化贡献度呈现出边际递增效应,尤其当制造业进入高级发展阶段会不断增强对信息化的依赖而降低对资本、劳动要素的依赖,在高级发展阶段信息化对制造业产出增长的贡献度高于正常时期的20％,高于在初级发展阶段下信息化对制造业产出增长作用近200％;从制造业行业异质性特征来看,信息化对先进制造业发展提升的贡献度高于传统制造业,信息化可以优化制造业内部结构,分位数回归进一步揭示了信息化在制造业高级发展阶段中相对传统要素的重要性,未来制造业发展将进入信息密集型和适度资本密集型双轮驱动模式.     

基于GBRT树模型分位数回归预测的CPFR补货方法

随着大数据的发展和物流科技信息化进程的加快,企业供应链数据呈爆炸式增长,且种类繁多、关系网络复杂,而传统CPRF技术中的预测模型已经不能适应供应链大数据需求预测,更不能依据需求预测进行有效的库存管理,经典的周期库存盘点策略也不能很好地适应非正态分布的需求数据,如何对供应链大数据进行准确预测并补货已成为供应链研究的热点。依据大数据的分位数回归预测技术,利用历史数据信息进行准确预测,并将分位数回归预测与补货模型合理有效连接,通过真实数据仿真分析,表明在98%的服务水平下,平均库存得到了降低。     

求解煤炭发热量预测问题的萤火虫优化算法研究

萤火虫群算法是一种新型群集智能算法,该算法已成功应用于复杂函数的优化方面,并取得很好的应用效果。为了充分利用萤火虫算法的优点,扩展该算法的应用领域,首先检测影响煤炭发热量的主要因素,建立一个新的煤炭发热量预测模型,然后利用萤火虫算法优化该模型的闽值,以实现能够达到快速预测煤炭发热量为目的。数值仿真和实验结果显示,在萤火虫算法优化后的煤炭预测模型能够对发热量实现快速检测,而且有很好鲁棒性和很高的精度,具有一定的应用价值。     

创新投入强度与企业规模——基于分位数回归方法

以上海市大中型工业企业为研究对象,运用分位数回归方法,从微观层面围绕“熊彼特假说”进行实证研究。结果表明：大型企业较之中型企业,创新经费支出强度普遍更高,且随分位点的上升而优势逐渐增大;企业规模对于大中型企业,影响不同,即中型企业在高分位点处出现了较不显著的“倒U”型关系,而大型企业在中低分位点处出现了较为显著的“U”型关系。此外,人均工资的上涨,对创新支出强度不同的企业,会产生不同的影响,而企业上期利润率对企业本期创新支出强度则并未有显著影响。     

教育增值评价中嵌套数据增长百分位估计方法探析:多水平线性分位数回归模型的应用

本研究重点探讨教育增值评价中,嵌套数据下学生及群体层面增长百分位的估计方法——多水平线性分位数回归模型,并基于实测数据,说明该估计方法在教育增值评价中的应用。多水平线性分位数回归估计方法可以充分考虑群体间差异,对学生能力进行合理预测,进而更准确地估计群体增长百分位,使得对学校、教师等教育效能的评价更加准确;还可以在对其他背景影响因素(包括个体层面因素和群体层面因素)进行合理分析的基础上,得到学生层面和群体层面(如学校、班级、教师)的增长百分位估计。     

均匀分布分位数的区间估计

给出了均匀分布的参数和P分位数的无偏估计,讨论了P分位数的常用区间估计及最短区间估计;同时,给出了假设检验的方法.最后,根据具体数据计算出了这两种区间估计及其区间估计的长度,并把所得结果进行了比较,得出了相应的结论.     

统计分位数的一些性质

研究了统计分位数的一些性质，特别是它们与数学期望之间的关系，并归纲了统计分位数的求法，介绍了统计分位数的一些应用。     

线性回归分析的几何学方法

回归分析方法是计量经济学的重要分析方法.传统上的回归分析是用代数等式和矩阵形式表述的.然而从欧氏几何的角度分析回归分析的主要概念、结论,如OLS估计量、被解释变量Y的总平方和分解定理等都有很好的几何直观,可以将许多冗长繁杂的代数公式和推导归结为简单的几何性质.文中给出Frisch-waugh-Lovell定理的几何解释.     

Excel在线性回归分析中的应用研究

回归分析是对客观事物数量依存关系的分析,是数理统计中的一个常用方法.在提出线性回归问题的基础上,给出其求解方法--最小二乘法和Excel求解法.通过两种方法的比较可以看出,Excel在求解线性回归问题中,配合相关图表,可以清晰显示数据间的关系,进而大大提高办公效率.