基于小波变换和优化的LSSVM月径流预测研究

可靠的径流预测能使人们最大限度的协调水资源利用中出现的各种用水矛盾,为及时采取措施进行统筹安排做指导,以便获取最大的效益。对于月径流时间序列的非平稳特性,将小波变换与LSSVM相结合,利用Mallat算法中的db4小波进行3尺度分解及重构,提取出细节信号序列和逼近信号序列,LSSVM分别对每个系数序列预测,针对LSSVM模型参数选择费时费力这一问题,将全局寻优的粒子群算法引入到LSSVM的参数优化中来,构成小波PSO-LSSVM组合预测模型,实例仿真表明,该组合方法的预测精度比PSO-LSSVM模型的高,且参数寻优效果好。     

锅炉大修滑停及启动零油耗的实现

本文介绍了机组大修滑参数停机及大修后的冷态启动过程中,通过从煤质保证、等离子燃烧器参数调整、运行方式优化等手段,最大限度发挥等离子燃烧器的功能,实现机组大修滑停及启动零油耗,提高了机组的经济运行水平。     

基于PSO-SVR的多因素瓦斯浓度预测

为提高瓦斯浓度预测的准确性,针对影响瓦斯浓度的相关因素众多,且各因素之间呈现复杂非线性特征的问题,建立支持向量机回归模型,并采用粒子群优化算法对支持向量机回归模型的参数进行寻优,得到模型的最佳参数组合,最后采用某矿综采工作面瓦斯监测数据进行验证,预测结果表明:采用粒子群寻优算法建立的支持向量机回归模型可以提高瓦斯浓度的预测精度,预测结果的平均绝对误差为0.021。     

煤质灰分仪在火电厂入炉煤检测方面的应用

为了满足电厂对入炉煤煤质检测结果时效性的要求,介绍了一款煤质灰分在线检测仪表。着重从原理结构、现场安装使用方案以及最终的使用效果等方面,对仪表进行了详细的介绍。该仪表的应用,可为电厂的生产人员提供了准确的煤质信息,指导现场操作人员根据仪器检测结果科学掺配,使入炉煤质达到燃烧需求,提高电厂燃料的智能化管理水平。     

旅游关联数据实体模型的模糊决策仿真研究

对诸如交通、季节、物流和人流等旅游关联数据的实体模型构建和模糊决策算法设计,是现实旅游规划和管理的基础。传统的旅游关联数据实体模型挖掘和决策算法采用的是支持向量回归机学习的模糊决策模型实现对旅游关联数据的实体模型构建方法,参数设置复杂,并具有不稳定性。提出一种基于粒子群参数寻优的旅游关联数据实体模型的模糊决策算法。首先进行旅游关联数据的实体模型构建,采用粒子群参数寻优方法进行旅游关联数据信息流的预测算法设计,设计PSO-SVR模型,在Matlab平台上编写程序并迭代计算,运用PSO算法对SVR模型进行参数寻优,由此实现了对旅游关联数据粒子群寻优和模糊决策。仿真结果表明,该算法能有效修正因季节等关联因素和原因产生的旅游预测值偏高或偏低现象,旅游客流量预测均方误差明显降低,决策控制稳定性较好,提高旅游规划和管理能力。     

基于最小二乘支持向量机和遗传算法的除尘效率优化

采用最小二乘支持向量机进行除尘效率建模,并利用遗传算法对运行工况寻优,获得优化除尘效率的调整方式。仿真计算表明遗传算法能很好地对以除尘效率为目标的除尘模型优化。以优化调整方式的相应参数作为当前负荷下的基准值,可指导运行人员进行参数优化调整。现场试验表明,按此基准值运行,可以提高除尘效率,从而使除尘系统性能达到优化。     

数据挖掘在火电厂运行优化目标值确定中的应用

火电厂运行优化目标值是指基于当前设备状况,在机组最优运行状态下的运行参数和性能指标,通过指导运行调整,优化机组运行的经济性。运行优化目标值包含参数指标优化、控制方式优化两个方面,在工程应用中,参数指标优化实质上是多维空间的寻优和定量优化问题,是当前优化研究领域的热点和难点。     

基于混沌搜索的LS-SVM预测算法

为利用最小二乘支持向量机(LS-SVM)来进行预测,首先要确定影响LS-SVM模型的两个主要参数γ和σ,针对该问题提出了采用混沌搜索算法来搜索该模型的最优参数组合。混沌搜索的运动轨迹具有遍历性,随机性,可以进行全局和局部寻优,利用该算法搜索最优参数来确定预测模型,然后将该预测模型用于预测实践。实验结果表明,该模型具有较精确的预测精度和适用性。     

温州市藤桥水厂自动控制系统的设计与实现

随着城乡一体化进程的不断推进,乡镇小型水厂大多选择实施改扩建工程提升自动控制水平。本文通过设计完成了一套以PC+PLC为基础的自动控制系统,实现了自动加药、恒水位过滤、自动反冲洗和水质在线监测等功能,运行效果良好,可为同类乡镇水厂实施改扩建工程提供参考。     

基于数据挖掘技术的在线学习行为和预测在网络教学中的运用

本文描述了如何利用数据挖掘（DM）技术,分析了各种模式的在线学习行为,并对学习成果进行了预测。本课题组利用统计模型和机器学习DM技术对17,934个服务器日志进行了分析,调查了南昌高校的98位本科生在网上学习的行为过程,从学生的行为模式和喜好等方面科学地区分了主动学习者和被动学习者,并发现了性能预测的重要参数,得出＂数据挖掘技术辅以在线导师的指导,可以提高网上教学和学习的效率＂的结论,给教学设计和课件开发提供了参考建议。     

噪声在线自动监测系统子站的设计规范

根据我国环境噪声在线自动监测系统的发展,提出一种应用于环境噪声在线自动监测系统的子站设计规范。阐述了噪声在线自动监测系统子站的组成部分、主要功能、技术指标、通讯方式和通讯协议等。     

基于遗传优化偏最小二乘支持向量机的税收预测研究

由于我国税收收入存在高度的非线性、耦合性和多因素的影响,故而对其进行预测是传统的预测方法难以胜任的。首先,提出偏最小二乘支持向量回归对我国税收收入进行预测的思路。其次,由于参数集(C,σ2)直接影响支持向量技术的预测优劣,故采用改进的遗传算法对参数集进行全局寻优,这样既保证了处理非线性的优势,又确保了支持向量回归模型的稳定性与精确性。结果表明,预测精度有着显著提高,说明了该模型的有效性与实用性。     

数据驱动下定子绕组出水温度在不同工况下标准值的确定

火电厂主设备的检修主要采用状态检修,在线监测逐步成为火电厂决定设备状态检修的主导因素,在线监测和早期故障诊断为检修项目提供数据依据和理论支撑。发电机十大故障中,七大故障表征参数都能从发电机温度上体现出来,所以预测不同工况下发电机标准温度是十分有必要的。该文对水氢氢冷却的发电机定子线棒在不同工况下的温度标准值进行了预测,以不同工况下正常运行稳定数据为依托,分别采用最小二乘法的非线性曲线拟合指纹系数判断法和BP神经网络两种方法对温度进行了预测,结果表明,采用指纹系数判断法预测的结果和实际结果相差最大0.5℃,基于Levenberg-Marquard训练算法的BP神经网络预测模预测的结果和实际结果相差最大0.49℃,从模型的复杂程度角度来看,指纹系数判断法建立的模型更容易运行在运行监控分析平台上。     

变电站电能计量装置远方自动监测系统浅析

目前电力系统相当部分的变电站电能计量装置仍然沿用人工周期现场校验的形式,实施周期检测不仅需要大量人力物力支持,而且从测量技术和测量手段上也难以满足要求;同时在电能计量装置动态监控管理方面又存在着较多的问题,因此,变电站电能计量装置远方自动监测系统的应用可以实现对关口电能表的运行参数的监视、检测和记录,并可以根据相关动态信息预测故障的发展趋势,给出预防控制措施和紧急控制措施,提高计量管理员在计量故障处理过程中的反应速度和决策能力,为合理制定线损控制策略提供依据. 电能计量装置远方自动监测系统的应用功能是:在保证系统安全、稳定运行的前提下,从管理人员的实际应用方式出发,以现代化的计算机技术、DSP控制技术、传输技术等实现电能装置远程在线自动化监测,从而为电能计量提供必要、可靠的决策支持.     

英布鲁枢纽工程大坝监测自动化系统安装及调试

英布鲁电站安全监测工程,可对电站大坝安全运行进行时时监测。监测自动化系统具有在线监控、离线分析、文档管理、数据库管理、网络管理等功能,实现数据自动集测、备份,通过数据分析,能时时掌握大坝运行状况,保证大坝安全运行。     

汽轮发电机组机实时运行可靠性评价

提出实时运行可靠性概念,考虑了实时运行参数变化对机组安全的影响后果,建立了基于运行监测参数的可靠性模型,该算法能够分析振动、温度、压力等实时运行条件对设备停运概率的影响。应用该算法对轴系震动进行了可靠性评价,结果表明实时运行参数的变化对系统安全性有显著的影响,所提算法能够如实反映汽轮机发电组实时运行的可靠性水平,表明评价只需要选择少量系统状态就能满足较高评价精度,具备在线应用的前景。     

浅谈丙村水电站计算机监控系统

本文主要介绍了丙村水电站计算机监控系统的主体结构,功能以及监控系统的操作与控制.其功能主要包括数据的采集预处理、机组的运行状态检测和运行参数的自动记录与打印、机组的正常自动化操作、机组的机械保护与电气保护、有功和无功的自动调节、自动发电控制(AGC)、自动电压控制(AVC)与辅助设备的自动口之功能.     

在线考试系统设计

本文论述的在线考试系统是为适应各种考试机构进行在线考试需要而设计的,可实现题库管理、自动组卷、在线考试、自动阅卷、评卷等功能。文中论述了在线考试系统的体系结构、主要功能和相关开发环境。本系统采用B／S结构,即采用耐览器-Web服务器-数据库服务器三层结构。在客户机上无需安装考试应用程序,只需有浏览器即可。     

核电厂LOCA监测系统功能介绍

福岛核电站发生事故后,人们对核电站的安全运行更加关注。LOCA监测系统(LSS)是在线监督反应堆运行状态的系统,它采集过程仪表、核仪表以及控制棒棒位等数据,使用专用的物理计算模型计算中子通量分布和LOCA裕度等参数,为反应堆提供LOCA裕度的监测和保护,为操纵员提供实时的堆芯运行参数和图形指示,从而为反应堆安全稳定运行提供可靠的技术保障。     

基于TwinCAT3软件平台的风机流程控制

风力发电机组的运行状态有运行状态、暂停状态、停机状态和紧急停机状态,每一种运行状态有不同的特征。风力发电机组只能处于一种运行模式下,而各种运行模式需要根据风速大小、机组实际情况及转换条件等实现自动切换;这种模式的切换需要控制软件根据设定好的控制策略自动实现。本文介绍了一种先进的软件平台-Twin CAT 3,该平台具有编程界面友好性、实用性和调试更便捷等优势,其在线监控功能、有条件的断点等方面功能更完善,该平台支持IEC 61131-3第三版标准,工程师可以采用面向对象的技术进行编程完成对风机状态监视、转换和控制,大大提高风电主控的可复用性和质量。