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【目的/意义】旨在将社会化问答社区中碎片化的答案关联起来,并为用户提供不同主题的高质量答案和更
好的知识服务。【方法/过程】首先,本研究利用Doc2vec算法计算答案之间的语义相似度,并构建答案语义网络。其
次,利用Louvain算法对答案语义网络进行社区划分,并用TextRank算法抽取各个主题下文档的关键词,使用词云
对每个主题进行可视化展示。最后,利用PageRank算法对聚类后的答案语义网络进行排序,从而实现答案文档的
主题聚合和排序。【结果/结论】本研究使用“知乎”上的问答数据进行了实证研究。结果表明,所提出的答案聚合和
排序方法不仅能够向用户直观地展示答案之间的关联强度和各个主题答案的主要内容,还能够为用户提供分主题
的答案排序结果,自动为用户筛选高质量的答案。【创新/局限】创新性地提出了答案语义网络,并基于答案语义网
络,提出了一种集聚合、主题可视化和排序于一体的答案知识组织方法。 相似文献
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【目的/意义】目前问答社区答案数量多且篇幅长,对答案进行重新排序和组织可以方便用户高效获取答案
信息。【方法/过程】针对答案文本的特点,提出基于答案相似度对社区答案进行重新组织、排序的方法。该方法定
义答案文本语义云和情感云,利用标签传播算法计算出词典中不存在的词语语义和情感相似度,即云滴值,然后每
个答案形成多片语义云和一片情感云,通过计算答案云间相似度得到答案文本间的相似度。最后,结合答案“赞”
数对答案进行重新排序。【结果/结论】通过实验的人工评价,发现与基于“赞”数排序相比,基于语义情感相似度的
答案排序方法与人工排序相似度更高,更能满足社区用户需求。 相似文献
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王永光 《内蒙古科技与经济》2002,(Z1)
1 问题的提出中学数学中 ,“排列、组合、二项式定理”的课外资料中 ,常出现求 ( a b c) 10的展开式的项数 (答案 66) ;求 ( x 2 y 3z) 8的展开式的项数 (答案 45 ) ;求 ( a b c d) 11的展开式的项数 (答案 364) ;等等。这类题目的答案有没有一般公式或者规律可寻 ?2 相似文献
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人类自从诞生伊始,就一直被几个问题所困扰。比如,我是一个全息图吗?我是一个真实的存在还是僵尸?存在另外一个我吗?自我是什么,等等。这些绵远而恒久的问题激起了无数科学家的兴趣。他们穷尽毕生心血,给出了各种各样的答案。这些答案或许远非最终答案,但俗话说"吾生也有涯,而知也无涯"。探究和追寻这些问题的答案或许是人类这个宇宙中最奇特的存在最大的存在理由吧。 相似文献
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互连网上信息浩瀚无限,各种搜索引擎是人们获得信息常用的工具,但是它的可用性和易用性还有待进步提高。为了更有效的获得用自然语言提问的问题的答案,本文提出了运用中文分词技术在获取的搜索网页的基础上进行全文检索和进行问题答案匹配,获得对应的答案列表的一种实现方法 相似文献
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