图书馆书目推荐系统的研究与设计

分析了当前图书馆书目推荐系统的现状及不足,提出了一种基于运用关联规则挖掘读者借阅记录的书目推荐方式,设计了一种新的书目推荐系统的体系架构,并运用实例分析了该系统的推荐流程。     

师范类高校图书馆读者借阅行为分析及导读策略研究

运用Unicorn系统的报表功能对天津师范大学图书馆的馆藏图书分布,图书借阅量,不同身份、年级和专业的读者人数和借阅量的统计分析,分析读者的借阅行为和心理原因,并提出了相应的导读策略。     

基于大数据的高校图书馆个性化推荐书目生成研究

通过数据挖掘技术可以发现在校读者的借阅习惯以及使用图书资源的模式,进而评估读者对馆藏资源和馆藏服务的利用情况,针对读者的借阅规律,图书馆可以提供个性化的信息推送服务,有效提高资源利用率和服务水平.以辽宁师范大学文、史、法及心理学院读者的借阅记录为样本数据,采用大数据处理软件Weka进行数据离散化转换,并加载分析,根据频繁项集合算法的挖掘关联规则,预测相关书籍的借阅概率,生成推荐书目,向读者进行个性化推荐.经过大数据分析发现,读者借阅同种图书的关联度占总关联规则的比率较大,说明大部分读者在一次特定的借阅中,往往只会借阅某一类别或者高度相关的图书.将上述结果提供给相关学科馆员,能为读者提供更有针对性和目的性的书目,并加以个性化信息推送服务,提高图书馆的学科服务质量.     

基于本体查询的图书推荐方法研究CSSCI

论文从高校图书馆读者借阅记录出发,分析读者的借阅行为,获取读者的阅读偏好值,用于构建读者偏好的本体模型。通过制定本体推理规则,完善已建立的本体模型。通过程序脚本将SPARQL书目查询结果推荐给读者,从而实现图书馆的个性化推荐服务。     

高校图书馆新书推荐系统的研究与实现

借助数据挖掘技术找到关联规则,分析高校图书馆内读者的借阅行为,并运用基于数据库的知识发现(KDD)方法,构建一个以书目或书目阶层为导向的高校图书馆新书推荐系统,以帮助读者快速找到适合自己的学习资料,增强其对图书馆服务的满意度.     

基于Unicorn和SPSS的图书借阅量周期性分析及预测

本文以天津师范大学图书馆2004至2008年的图书月借阅量为分析对象,通过Unicorn报表系统和SPSS统计软件对图书借阅量进行周期性分析并对2009年的图书月借阅量进行预测。详细介绍了利用Unicorn报表系统和SPSS统计软件进行时间序列分析的过程和意义。     

文献老化在图书馆书目挖掘中的应用研究

对怀化学院图书馆TP类图书按编目日期统计各年借阅量,依据文献老化定律、最小二乘法曲线拟合求得TP类图书的半衰期及老化曲线,利用TP类图书的老化曲线方程预测其借阅量,提出图书关联规则支持度的老化常数。实验表明:通过关联规则中的support(X)=support(X)×K'方法降低老化图书的关联支持度,减少老化图书相对较弱的强关联规则,解决了原书目推荐系统推荐给读者的书目中有相当一部分图书已失去使用价值的问题。此方法不仅适用于怀化学院图书馆馆藏图书的书目挖掘,对其他高校图书馆也有借鉴价值。     

基于流通信息的高校图书馆图书采访流程优化研究

本文论述了高校图书馆利用管理系统内图书流通信息完善图书采访流程的模式,并从借阅率、系统推荐、读者预约、新书借阅率、0借阅等方面介绍了优化采访流程的具体方法.     

图书馆联盟环境下的读者文献需求特征研究

文章依托天津高校图书馆Unicorn自动化联合系统强大的报表功能,统计并分析了2004年至2008年天津17所高校本科生、研究生和教师这三类读者的年度借阅趋势和借阅文献类别的倾向性,总结出了天津市高校读者的需求特点,为高校图书馆管理以及深化用户服务工作提供了有益的参考。     

一种快速的个性化书目推荐方法*

针对高校数字图书馆现有书目推荐方法存在的不足,提出一种快速的个性化书目推荐方法。该方法利用矩阵向量技术和压缩技术对Apriori算法进行改进,以提高数据资源的挖掘效率,然后利用改进的Apriori算法从读者的借阅记录中挖掘出图书之间的关联关系,以此为读者的借阅提供个性化的书目推荐服务。仿真结果能够证明该方法的有效性。     

以豆瓣网和中国国家图书馆为案例的网上书目推荐系统研究

现有网上书目推荐系统根据应用服务理念的不同可以分为Web2．0型和传统型,根据其使用的过滤技术可以分为非个性化推荐、基于产品属性的推荐、基于相关用户的推荐和基于用户知识结构的推荐。书目推荐的开展应当遵循针对性、可行性、时效性这三个原则。本文通过对豆瓣网和中国国家图书馆的网上书目推荐服务的调查,从有用性、易用性、满意度、可找到性、普及性和可靠性六个方面对它们进行了比较,概括了传统型网上书目推荐系统的优势和改进意见。     

基于Unicorn的自助借还服务的应用与问题探讨

针对本馆Unicorn当前版本不支持SIP2协议的问题,通过对Unicorn系统的分析,设计开发一套与Unicorn系统进行通信的接口,利用中间驻留程序结合自助借还机实现实时的自助借还服务,避免直接操作数据库带来的风险;同时,总结在应用过程中遇到的问题,并提出相应的解决方案和改进措施。     

高校图书馆个性化电子图书荐购系统的设计和实现

设计和实现一个基于图书馆OPAC系统中纸质图书流通日志记录的个性化电子图书荐购系统,该系统包含三个子模块:读者荐购模块、个性化电子图书荐购模块、荐购管理与信息推送模块。利用数据挖掘技术和分布式异构技术,将读者专业背景对应的电子图书书目数据发送到OPAC"我的图书馆"中供读者荐购。该系统产生的荐购结果,不但能够应用于电子图书的荐购,而且也能应用于传统纸质图书的荐购和新书推荐服务,具有广泛的应用前景。     

D2R在图书馆书目数据关联服务中的应用分析

针对书目数据关联化程度低的问题,从检索结果、FRBR化聚合、资源与服务的链接、与知识组织工具的关联等5方面对"211"高校图书馆书目数据服务现状进行调查与分析,从技术、资源组织等方面具体阐述D2R在实现书目数据关联服务中的优势,并从总体设计与详细设计两方面进行应用分析,这不仅可实现书目数据和其他数据的融合,而且可以促进书目数据服务的功能嵌入。     

面向NSTL的个性化推荐系统构建研究

随着数字图书馆文献资源数量的高速增长,提升个性化信息服务的质量与效率,逐渐成为当前数字图书馆领域研究人员重点关注的方向。个性化推荐作为其中用户接受度较高的一种方式,呈现了快速发展的态势。文章介绍了当前国内外文献服务平台以及电子商务平台个性化推荐的应用情况,并结合NSTL网络服务系统的个性化信息服务现状,从体系结构设计、系统功能升级、核心模块设计与实现方法三方面对NSTL网络服务系统进行了个性化推荐系统设计。     

面向Unicorn系统的一站式借阅证生成系统设计与实现

本文针对Unicorn系统缺少读者借阅证批量打印功能以及批量上载到Unicorn系统中的数据需要严格的格式化处理这一状况,结合工作实际,通过Delphi语言和FastReport控件,开发出一套适合Unicom系统的集借阅证打印、读者信息查重、数据完整性检验以及格式化上载数据输出等功能的借阅证生成系统,使批量办理Unicorn系统读者借阅证的工作流程得以大大简化.     

基于Disconnected Apriori算法的图书馆书目推荐服务

介绍一种Apriori的改进算法,该算法通过寻找大于最小支持计数的最大频繁项集,可以直接得到最终频繁项集,将改进算法应用到图书馆书目推荐服务中,并对改进算法与Apriori算法进行算法的性能分析及实验数据的运行时间对比,实验证明改进算法在运行速度和挖掘性能上较经典Apriori算法有显著提高。     

基于Unicorn报表模块的天津市高校图书馆馆际互借量统计

本文论述了馆际互借的意义和作用,介绍了天津市高校图书馆馆际互借的模式和流程,以及基于Unicorn自动化管理系统的馆际互借量的统计方法,最后指出目前馆际互借数据统计上存在的问题。     

协同信息推荐:一种数字图书馆个性化信息服务新模式

基于用户-资源协同驱动的个性化信息推荐服务是一种在分析预测用户个体信息需求基础上向用户主动提供其可能需要但又无法获取的信息资源的服务方式。本文在阐述协同信息推荐服务系统基础上,对协同信息推荐应用于数字图书馆个性化服务的研究现状进行分析,总结出协同信息推荐在数字图书馆个性化服务中的重要作用,并提出了基于用户-资源协同驱动的数字图书馆个性化信息推荐服务模型。