动态反馈多载波光通信非线性失真抑制算法

针对多载波光通信系统中多载波峰值平均功率比较大,导致放大器非线性失真严重的问题,提出一种基于动态反馈的多载波光通信非线性失真抑制算法。该算法采用部分传输序列对子信道的载波相位优化以降低峰值平均功率比发生概率,并对多载波信号噪声进行压扩限幅,接收端采用最大似然准则估算误码率最低部分传输序列相位加权系数,并将该相位加权系数反馈到发送端进行动态补偿,最大程度降低限幅噪声。性能分析和仿真结果表明,与概率类算法相比,该算法有效抑制峰值平均功效比非线性失真与限幅噪声,并降低了系统误码率。     

可见光通信中LED失真负信号消波抑制算法

在可见光通信中采用正交频分复用进行低通信道调制而产生强烈的LED非线性失真。传统的抑制该类失真的方法采用单极性单周补偿控制算法进行LED失真抑制,当载波幅值出现负信号失真时,无法实现失真动态补偿。提出一种基于翻转正交频分复用(Flip-OFDM)的负信号消波LED失真抑制算法,通过翻转正交频分复用实现负信号消波抑制,保证LED工作在准线性安全区域。实验表明,该算法能得到平稳的CCDF均衡,失真误差得到及时动态补偿,误比特率较低,在光通信系统设计中有较好应用价值。     

非线性网络通信系统的稳定性控制模型仿真

在进行无线通信数据射频调制过程中,因振荡数据的非线性特性产生谐波振荡,很难提高无线通信传输数据的调制解调能力。传统方法采用神经网络模糊控制的分布估计谐波平衡算法,非线性滚动预测控制品质上表现不佳,谐波平衡和稳定性控制效果不好。提出一种改进的基于神经网络谐波平衡的非线性通信系统的稳定性控制模型,构建非线性通信系统模型,提取通信系统中的信号和信道特征,进行信道模型设计,采用神经网络控制方法,实现控制算法改进。仿真结果表明,采用该算法能有效提高非线性通信系统的稳定性,降低误码率,克服旁瓣中的相干分量干扰,接收端的冲激响应自相关累加输出稳定性较好,克服因振荡数据的非线性特性产生谐波振荡导致的通信误差,改善通信质量。     

物联网下复杂传感器相互感知区域干扰躲避算法

为了克服物联网的传感器相互感知区域干扰对传送成功率带来的影响,需要设计传感器相互感知区域干扰躲避算法,提出一种基于自适应链路均衡配置和码间干扰抑制的物联网传感器相互感知区域干扰躲避算法。构建物联网下传感器相互感知的传输信道模型,考虑物联网路由节点的分组交换性进行物联网复杂传感器节点优化部署,采用波特间隔均衡配置方法进行物联网下复杂传感器感知信道的均衡处理,结合码间干扰抑制方法进行干扰滤波,采用自适应链路均衡配置方法实现物联网下复杂传感器相互感知区域干扰躲避,提高干扰滤波抑制能力和传感器的信息感知能力肖志良。仿真结果表明,采用该方法进行传感器干扰躲避,输出误码率较低,传感器感知区域信息采集的纯度较高,抗干扰性较好。     

无线传感器网络通信技术及应用前景分析

无线传感器具有很强大的应用功能和广阔的市场前景。本文介绍几种无线传感器网络短距离无线通信技术的优缺点、比较以及应用前景,并对ZigBee通信技术进行了重点分析,详细分析了ZigBee技术的优势,并简要地提出了几种应用方案和市场前景。     

无线网络通信中改进的前向纠错算法研究

无线网络通信技术是具有巨大研究价值的新兴通信技术。随着通信技术的发展,用户要求更流畅更准确的音频通信。改进的前向纠错算法使用n阶曲线拟合预测下一时刻的无线网络环境下的丢包率,从而确定下一时刻所需要的冗余量,其目的在于给用户提供更加准确和流畅的音频通信服务。     

大型多媒体网络通信中的延迟消除算法与仿真

大型多媒体网络通信中,数据流量较大,存在通信数据传输的随机延迟现象。传统的处理方法只能通过扩大物理容量解决问题,很难做到智能调度,导致通信过程中冲突加剧,抗延迟效果差。提出了一种基于网络化预测控制的过程控制网络抗延迟通信方法,利用延迟消除算法,建立网络通信延时消除器模型,进行延迟处理后,配准误差后对延迟进行合理的补偿。实验结果表明,利用延迟消除算法以补偿作用的网络化控制方法进行大型多媒体网络通信的抗延迟,能够有效消除通信延迟。     

基于BP神经网络的传感器非线性建模

根据动态校准实验结果建立传感器的动态数学模型,以研究传感器的动态性能,是动态测试的一个重要内容。本文研究了BP神经网络模型在传感器动态建模中的应用。该方法适用于传感器非线性动态建模,试验结果表明,应用BP神经网络对传感器进行动态建模是一种行之有效的方法。     

复杂晶体的化学键和非线性光学效应

系统地提出了复杂晶体化学键的介电理论方法 ,计算了一些非线性晶体的二阶极化系数dij.计算结果和实验值符合很好 ,同时表明这种方法不仅可应用于复杂晶体 ,还提供了材料设计的某些依据 .     

涌流冲击下的传感网络通信稳定性控制算法

提出了一种高效的传感节点异步探测机制(efficient asynchronous probing scheme,EAPS)。该机制面向RWP运动模型,采用了基于互质周期对的时隙睡眠方法,在不同周期内精简传感设备在线数量,降低传感网络通信的耗能,同时对传感节点运动区域进行合理划分和周期对优化,对传感网络通信区域智能选择,进一步减少了耗能的产生。仿真实验表明,EAPS控制机制能够使现有条件下的网络通信降低耗能,有效控制涌流产生,实现更稳定的网络通信。     

一种新型的无线传感网络密钥分配算法

研究了E-G密钥预分配算法的原理,基于Blom密钥预分配模型提出了一种新型的密钥分配算法.该算法通过将节点部署在一个正六边形区域内,每个簇内均采用预共享密钥建立配对密钥,簇间采用Blom密钥预分配模型建立配对密钥.新算法的安全性优于E-G算法,且接近于CHAN提出的PIK算法;且连通率优于E-G算法和PIK算法.     

基于蚁群算法的无线传感器网络路由算法实现

本文利用蚁群算法简单、局部工作等特点,结合传感器网络的特征,分析研究了基于蚁群算法的WSN路由算法,并阐述了蚁群算法的无线传感器网络路由算法的实现和仿真设计与分析。     

基于复杂网络理论的舆情信息传播与治理研究

文章首先将复杂网络研究方法引入到舆情网络信息分析之中,并介绍了该方法的基本研究步骤;重点介绍了目前比较成熟且与复杂网络结合紧密的网络病毒传播理论和舆情网络模型;最后,文章提出了基于复杂网络的舆情信息治理的具体办法,包括3种免疫策略和靴襻渗流模型策略。文章为搭建高效合理的舆情网络环境提供了一种研究新思路,进而可以帮助政府提升对网络舆情信息管理的水平。     

基于负载平衡的无线传感器网络路由算法

为了提高无线传感器网络的能量利用率和延长网络的生命周期,本文提出了基于负载平衡的无线传感器网络路由算法。首先,将网络划分成多个网格,根据网格内节点的负载情况定义网格的状态,结合网格的地理位置和网格负载状态选择路由网格;其次,根据节点剩余能量和负载大小在选择的网格内选取一个合适的节点开始数据的收发工作;最后,通过模拟实验将本文算法与GPSR算法和GEAR算法进行比较。仿真结果表明,该算法有效改善了网络的负载均衡,延长了网络的生存期,并提高了网络的吞吐量。     

基于复杂网络的突发事件信息传播模型研究

从人际关系网络结构和信息传播特征出发,采用定量与定性分析相结合、理论推导与计算机仿真相结合的方法,基于局域世界网提出了突发事件信息传播网络模型,并进一步对其进行动态仿真研究。新模型的优点在于能充分表现突发事件信息传播网络的社区性和同配性,同时,还具备幂律特征和较大集聚系数特征,新模型的提出及其仿真为深入研究突发事件信息人际传播性质和规律奠定了一定的基础。     

基于智能计算的无线传感网络分簇算法

分析了经典的LEACH算法,包括簇的建立阶段与稳定通信阶段.针对LEACH算法选择簇头时具有概率性且分布不均匀的缺点,基于粒子群思想提出了一种确定最优簇头坐标的计算方法.同时针对LEACH算法需要轮回更换簇头的缺点,设计了辅助簇头并且延长了每轮的持续时间,并且给出了辅助簇头产生的计算方法.经过MATLAB仿真表明,改进算法的网络能耗低于LEACH算法,有效地延长了网络的生命周期.     

大规模复杂网络中的社团快速发现算法

现有的社团发现算法大多是针对中等规模的复杂网络,而对大规模复杂网络进行社团发现时时间花销很大。针对这种问题,本文提出了一种用于大规模复杂网络的社团快速发现算法,给出了模块度及模块度增量的定义。基于这些定义给出了一个两阶段社团发现算法。测试网络的实验结果验证了所提算法的有效性。