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人类如何从猿进化为人,其间经历怎样的过程,一直是困扰科学家的谜题。为了进一步让人们了解人类进化的过程,2006年11月中旬,美国科学家开发了一种“机器人蝌蚪”,并且通过它们的演示进化,让人们从新的角度重新审视人类祖先进化之谜。 相似文献
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针对EA(evolutionary algorithm)在机器人路径规划中局部收敛和收敛速度慢的缺点,结合云模型的优良特性,提出了基于云模型的路径规划算法.本算法采用正态云算子在路径池中进行进化和变异.进化过程中出现跨代精英路径时说明靠近了较优路径,就可以缩小进化范围,同时还利用了往次进化过程中的优化结果,来保证最终结果的准确性.仿真实验证明,本算法不但提升了进化速度,同时提高了路径的可靠性. 相似文献
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机器人的同时定位与地图创建技术是实现机器人移动过程中自主定位和控制的关键技术,在机器人同时定位目标的过程中,常出现路径偏移,需要进行路径偏移纠正,实现精确控制。提出一种基于多叉树混合遗传进化的机器人同时定位路径偏移纠正控制方法,首先进行多叉树混合遗传进化机器人同时定位控制建模,在对多信息融合下进行机器人同时定位,得到基于多叉树混合遗传进化的机器人同时定位路径修正测试函数。仿真实验和研究结果表明,该算法可以实现机器人同时定位路径偏移纠正,对机器人的控制精度较高,以较快的收敛速度找到了最优路径,其全局优化能力和搜索速度都得到了显著提高。 相似文献
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进化稳定性对策,即ESS理论,是继达尔文进化论提出后,研究种群进化动态的最重要方法。1971年Maynard Smith首先提出进化稳定性对策,运用对策论模型分析种群的表现型和基因型的进化动态。研究种群的表现型动态主要是分析种群表现型分布的平衡点及其稳定性。自然选择的基本原则是适者生存,选择个体的标准是个体适宜性。在对策论模型中,个体的适宜性不仅受基因型控制,还要受到种群内部表现型分布的影响,这就是种群适宜性的表型依赖机制。 相似文献
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进化策略与进化规划同属于模拟进化优化方法中的重要分支,它们以特有的运算方式在求解复杂的、常规优化方法难以处理的优化问题上显示了一定的优势。进化策略与进化规划在很多方面存在着相似性,为了更好地挖掘、理解两种方法的优化本质,有必要对这两种方法的异同之处加以阐述。 相似文献
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进化教育心理学的研究目的是人们进化而来的学习和动机偏差如何影响学生学习的能力。科学等知识对人所生存的世界做出一定的解释,并一直在积累。人们通过对这种积累的知识的学习更好地理解客观发生的事物。人们的相对原始的认识与积累下来的抽象知识有一定的距离。那么就有一定的心理机制能够使人们理解这些理论.并创造新的知识.进化而来的生物能力和不断积累的抽象知识之间存在着距离.进化教育心理学研究的就是填补这段距离的心理机制。 相似文献
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人之所以超越一切生物,最根本的原因在于大脑的进化。同样地,大脑的进化也决定着人类的今天和未来。大脑进化的重要性可以用2004年诺贝尔生理学或医学奖得主之一坎德尔的话来描述:“人类改变自身脑功能的能力,可能会像铁器时代冶金术的发展那样,彻底改变历史的面貌。” 相似文献
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StephenJ.Freeland LaurenceD.Hurst 《科学中国》2004,(6):58-65
基因编码蛋白质控制规则的新发现,揭示了自然界复杂的程序化机制,以保护生命在加速进化时避免灾难性的遗传错误。 相似文献