基于用户兴趣模型的个性化信息服务技术分析

介绍了几个基于用户兴趣模型的个性化信息服务的主要支撑技术,其中主要论述了推送技术的概念、特点、工作原理与工作流程,重点分析了推送算法的详细设计过程。     

基于用户兴趣模型的个性化信息服务技术分析

介绍了几个基于用户兴趣模型的个性化信息服务的主要支撑技术,其中主要论述了推送技术的概念、特点、工作原理与工作流程,重点分析了推送算法的详细设计过程。     

个性化信息服务中用户兴趣模型的研究

面对网络海量信息资源,信息检索越来越显示出其重要性,但原有检索系统并没有考虑到用户知识背景和用户兴趣。针对在一段时间内需求相对稳定的用户,为满足他们的个性化信息需求,系统必须快速准确获得其个人信息,从而使检索系统实现个性化信息服务。文章对个性化信息收集、特征提取、用户兴趣模型创建和用户兴趣模型更新等有关方面的实现方法进行了重点阐述。     

基于向量空间模型的用户兴趣模型研究

分析了搜索引擎服务质量不高的原因,提出使用用户兴趣模型提高个性化信息检索质量的方案。设计了一个基于向量空间模型的用户兴趣模型算法,该算法根据页面的反馈度以及关键词在页面中出现的频度和位置计算该关键词的权重,使个性化信息检索效果得到了明显提高。     

用户建模与个性化信息服务

随着网络的快速发展,各种信息的大量涌现,在如此多的海量的网上信息中,用户很难找到自己真正感兴趣的信息,当前这一问题成了信息资源提供者所迫切需要解决的问题。根据这一问题,提出一种通过对用户兴趣模型的建立和更新,在将它与信息资源模型的进行匹配度的比较,从而实现信息资源精确检索的算法,并通过相关系统的验证,效果明显,并且该算法对实现个性化信息服务也具有很好的实用价值。     

个性化搜索引擎中用户兴趣模型研究

对个性化搜索引擎中的用户兴趣模型进行了分析研究。首先,分析了现有用户兴趣模型的不足,指出了用户兴趣模型的基本结构,对用户兴趣模型的特征提取采用基于词频统计的TF-IDF算法;然后,利用用户的短期兴趣和长期兴趣建立用户兴趣模型,并分别对其进行了更新优化;最后,提出了个性化搜索引擎的具体工作过程。     

基于用户兴趣模型的信息个性化服务系统的研究

在人机交互的基础上实现了模型与用户同步学习,通过训练与更新模块使用户兴趣表示对用户可见,用户通过系统生成的用户兴趣描述直接对其进行修改,使其对自身的需求认识越来越明确,同时用户的操作对系统进行了优化,使系统对用户兴趣的表达越来越准确.     

个性化信息服务中用户个人信息保护研究

个性化信息的获取和个人信息保护是个性化信息服务中的一对矛盾。通过梳理个性化信息服务流程,指出个性化信息服务中个人信息泄露的两种形式,据此提出相应的个人信息保护措施建议。     

基于学科用户的个性化信息服务的实现

针对目前学科用户对个性化信息服务的迫切需求,为了更好地为学科用户服务,本文将对用户需求进行分析,得出了解决用户需求的有效方法,为学科用户的个性化服务推送提供有力的保障。     

个性化信息服务中用户的信息素养教育

介绍了信息素养教育在我国的发展现状,所包含的内容及教育的方法和步骤。     

以用户需求为中心的个性化信息服务

提供个性化的信息服务必须以用户的需求为中心。本文从更新服务理念、进行个性化信息服务的必要性、构建以用户需求为中心的个性化服务环境、用户信息需求的获得几个方面进行了探讨。     

基于云计算的数字图书馆个性化信息服务研究

本文旨在通过分析目前国内外数字图书馆在个性化信息服务方面存在的局限．提出了基于云计算的数字图书馆个性化服务模式,并进行深入探讨。     

论个性化信息推送服务

信息技术和网络技术的飞速发展,在为人们带来方便的同时,也导致了“信息过载”和“信息迷向”。要想及时、准确地从Internet获得相关文档变得越来越困难。这就迫切需要一种可以满足用户特定信息需求的个性化环境,将用户感兴趣的信息主动推荐给用户的服务方式,即个性化信息服务。信息服务的个性化是能够满足用户个人信息需求的一种服务,即通过对用户个性、使用习惯的分析主动地向用户提供其可能需要的信息服务。个性化的信息推送服务是实现个性化信息服务的有效途径.     

数字图书馆个性化信息服务研究

现代信息技术的发展和用户特殊的信息需求,使得图书馆个性化服务成为必然选择。而完善资源建设、开展信息推送服务、提供个人数字化平台、建立重点学科导航系统、多渠道文献传递等工作,是实现数字图书馆个性化服务的有效途径。图书馆服务方式的转变,给图书馆的读者服务工作提出了新的要求。必须尊重读者的个性差异,开展多样化、多层次、高质量的个性化服务,才能适应时代的发展要求。     

面向个性化用户信息资源的整合和服务

文章通过分析个性化用户信息服务的特征，对个性化用户信息资源整合的要求和优势以及个性化用户信息资源的服务方式进行了探讨。     

远程学习环境中个性化学习信息服务研究

本文论述了基于Web的学习环境中 ,学习者个性化学习信息模型的构建方法。提出了实现个性化学习信息服务的参考模型 ,并描述了模型中的关键构成要素。基于agent的个性化学习信息服务将是未来远程学习环境发展的一个新热点。     

基于向量空间模型的文本信息表示

文本分析向量空间模型中的表示方法和映射过程中用到的关键技术和算法--特征选取和向量映射,给出文本建立向量空间模型,并进行特征选取和维度压缩,生成字典.在特征选取部分设计了一个特征选取模块,模块中的三种特征选取算法和它们的实现方式以可插拔方式组合在模块中.在向量映射部分,分析了它的主要步骤,设计了文本解析流水线,并展示了...     

基于数字图书馆的个性化信息服务综述

本文阐述了数字图书馆个性化信息服务的内涵及其重要性,并对个性化信息服务中存在的主要问题及发展策略进行了有益的探讨。     

数字图书馆个性化服务用户模型研究

随着网络和计算机技术的发展,数字图书馆越来越受到人们的喜爱。但是,数字图书馆具有十分丰富的图书资源,用户很难快速、便捷、准确地找到所需要的资源,如何解决这一问题成为了数字图书馆发展的关键。本文以数字图书馆的个性化服务为切入点,简要介绍了数字图书馆个性化服务的具体内容,提出并分析了数字图书馆个性化服务用户模型问题。     

浅谈高校图书馆个性化用户信息服务的建议

用户信息需求是图书馆信息服务的原动力,又是高校图书馆个性化信息服务工作存在与发展的前提.本文通过对不同用户需求的分析提出了如何深化高校图书馆个性化信息服务的几点建议,从而保证用户利用信息的针对性和有效性.