竞争互动信息传递模型研究

动态竞争是战略研究领域的一个新的视角．竞争互动信息传递模型（CIP模型）是动态竞争研究中的一个基础理论模型．文章总结了模型的建立、释义和实证研究情况，并在此基础上展望了在供应链管理下的CIP模型的发展特征。     

知识管理元模型及其应用

知识管理建模是知识管理实践的基础．现有研究中，知识管理建模研究主要集中在概念框架层次，建模方法和工具的研究还相当薄弱．在分析、综合知识管理概念模型的基础上，提出了一个知识管理元模型．该元模型的核心包括组织结构定义元模型、流程定义元模型、资源定义元模型和知识定义元模型四个子模型．基于元模型，开发了一个知识管理建模工具．     

一种基于向量空间模型的文本聚类方法

研究了一种基于向量空间模型的文档聚类方法.提出了一个新的聚类模型,即在传统聚类模型的基础上增加一个文档特征向量调整模块;给出了一个特征评价函数用以进行特征提取;对一种基于相似度的平面划分聚类算法做了一些改进.实验结果表明本文提出的聚类模型是可行的.     

飞行员情境觉知的研究

有关情境觉知研究是目前航空工效研究领域中比较活跃的一个方向,本文通过对情境觉知的发展历史、概念定义、影响因素、定性模型、定量模型分析,并结合前人的研究成果建立了一个新的情境觉知定义和相应的情境觉知多级触发定性分析模型,为进一步的模拟实验设计及定量模型的建立打下了一个基础。     

飞行员情境觉知的研究

有关情境觉知研究是目前航空工效研究领域中比较活跃的一个方向，本文通过对情境觉知的发展历史、概念定义、影响因素、定性模型、定量模型分析，并结合前人的研究成果建立了一个新的情境觉知定义和相应的情境觉知多级触发定性分析模型，为进一步的模拟实验设计及定量模型的建立打下了一个基础。     

谈时间序列分析的稳定性

对随机环境下时间序列模型的稳定性进行了研究,并得到了该模型伴随几何遍历的一个判别准则。     

具有阶段结构的非局部时滞扩散模型的行波解

研究了一个弱耦合的非局部时滞反应扩散人口模型,得出了只要成年个体的扩散系数充分小,该模型就存在有非负行波解。其结果推广了吴事良得出的一个结论。     

基于RHM模型的英语教学理论研究综述

双语存储与双语组织是英语教学理论的一个重要问题。本研究从修正分级模型(RHM模型)的角度梳理了前人的主要研究成果,罗列了支持RHM模型的证据和反驳RHM模型的证据,并提出了后续研究应该增加双语被试的类型变量等结论。     

一个带脉冲项的周期生物模型相关动力学性质研究

本文研究了一个带脉冲项的血细胞繁殖模型,我们利用Brouwer不动点定理给出了该模型周期解存在性的充分条件.     

创伤后应激障碍临床症状表型模型研究

自1994年美国《精神障碍诊断与统计手册》第四版公布以来,关于创伤后应激障碍临床症状表型模型的争议一直存在。从最初的3维模型(闯入、回避与情感麻木以及高唤起)到最新的7维混合模型(闯入、回避、负性情绪、快感缺失、外化行为、焦虑性唤起以及精神痛苦性唤起),创伤后应激障碍临床症状表型模型研究已在持续争议中取得了长足进展。为了清晰地反映这一研究进展,我们首先勾勒了20余年来该领域研究的大致脉络,并从基于美国《精神障碍诊断与统计手册》第四版与第五版的表型模型研究两个方面进行了综述,讨论了DSM-IV框架下的两个4维模型和一个5维模型的实证支持、结构比较、外部效度以及它们的心理病理机制,同时探讨了DSM-5框架下两个4维模型、一个5维模型、两个6维模型和一个7为模型的结构比较、各自的实证支持和外部效度;之后又讨论了现有研究在样本选取、评估工具使用、研究设计以及心理测量学等方面存在的局限;最后指出了该领域未来研究的方向,希望能够弥补现有研究设计的不足,探讨核心症状,通过研究找出最优模型,推动其向临床实践的转化。     

农业研究中非线性模型参数估计的贝叶斯方法

在农业研究中,非线性模型有着广泛的应用,其参数估计往往采用变量替换等经典方法.该研究以非线性模型为例,提出了基于Gibbs抽样的贝叶斯估计方法,并以农业研究中的一个实例,演示了贝叶斯估计方法的可行性.结果表明:非线性模型参数估计的贝叶斯方法稳健可靠,适用于农业研究中的复杂非线性模型.     

国内外自尊研究近况

自尊作为心理学研究的一个热点,近年来取得了丰硕的研究成果。自尊的结构一直以来都是自尊研究中比较典型的问题,国内外学者也从各自研究的角度提出了不同的看法,近年来我国学者尝试从信息加工的角度去建构一个全新的自尊结构模型——"倒立的金字塔"结构模型,这个模型认为自尊由潜在自尊、社会自尊和元自尊三部分组成。     

国外科学教育中计算机模型研究进展与启示

近年来,计算机模型的广泛运用是国际科学教育的一个重要趋势,相关研究十分繁荣。文章阐述了国外科学教育中计算机模型若干研究领域的新进展,主要涉及基于计算机模型的学习研究、教学研究、评价研究以及教师研究等方面,在此基础上提出对我国相关研究的启示。     

利用混合神经网络辨识Hammerstein模型的方法

研究了Hammerstein模型的辨识问题 ,并考虑了多输入多输出 (MIMO)情况 .提出一种混合神经网络辨识模型 ,该模型由一个多层前馈神经网络 (MFNN)与一个线性神经网络 (LNN)串联而成 .给出了一个反向传播 (BP)算法同步训练该混合神经网络的权值和阈值 .仿真结果表明了该方法的有效性 .     

基于空间相关元模型的机械设计优化研究

简述了全局近似空间相关元模型的研究历程,详细介绍了空间相关元模型的建模过程.在二元素框架结构设计优化中,使用空间相关元模型为该结构建立一个有利于计算机分析的近似模型,进而测试空间相关元模型的预测能力.仿真结果证明,这些空间相关元模型能够在全局近似优化设计中产生一个满足精度要求的近似结果.     

无风险利率和折现率变化时的R&D投资实物期权方法

研究了利率期限结构静态模型中的多项式样条模型,并在此基础上得到折现率估计模型,从而对项目各期现金流进行相对准确的折现计算.研究了利率期限结构动态模型中的一个简单的基本模型,并将其纳入到期权定价公式中,得到利率动态变化下的期权定价公式.分别利用我国银行间回购利率数据、上海证券交易所数据估计出我国利率动态基本模型和静态多项式样条模型,给出一个实例对传统实物期权定价方法和考虑无风险利率、折现率变化时的实物期权定价方法进行了比较.     

一类投资组合模型的模糊两阶段算法

对多目标证券组合投资模型进行了研究，模型以风险损失率作为风险。该模型是一多目标线性优化问题．我们采用模糊折衷算法对模型进行了求解，算例给出了该模型的一个实例的最优解。     

协同模型与虚拟现实的探索研究

协同是数据网格技术的系统设计和实现中日益重要的方法。随着多语言和协同模式的出现,比较研究不同的模型并且理解其特点和弱点是非常重要的,发现共同的寓意模型和开发形式上的映射的研究都是非常有趣和有价值的。基于协同模型虚拟系统开放了了解社会的一个可能性,Social Computing和新一代的管理系统。虚拟技术的研究致力建立一个基于知识管理的,公民信息社区的建立。网格化信息系统提供了协同模型的内容提供商问题。     

无风险利率和折现率变化时的R＆D投资实物期权方法

研究了利率期限结构静态模型中的多项式样条模型,并在此基础上得到折现率估计模型,从而对项目各期现金流进行相对准确的折现计算．研究了利率期限结构动态模型中的一个简单的基本模型,并将其纳入到期权定价公式中,得到利率动态变化下的期权定价公式．分别利用我国银行间回购利率数据、上海证券交易所数据估计出我国利率动态基本模型和静态多项式样条模型,给出一个实例对传统实物期权定价方法和考虑无风险利率、折现率变化时的实物期权定价方法进行了比较．     

不允许卖空条件下有交易费用的证券组合选择

研究了不允许卖空条件下有交易成本的证券组合选择问题，给出了一个多目标证券组合选择模型，又通过引进风险偏好因子转化为单目标优化模型．再次利用曩优化理论转化为线性规划问题借助SAS软件求解，最后给出了一个算例说明该投资模型的可行性．