数字经济下制造业国有企业转型升级的组态研究

在数字经济背景下,以261家制造业国有企业为研究对象,基于协同理论,运用模糊集定性比较分析（fsQCA）方法探索企业外部因素（数字环境、融资环境、技术环境）和内部因素（内部管理能力、资源获取能力、自主创新能力）对制造业国有企业转型升级的多重联动影响机制。研究发现：单个因素并不会构成高企业转型升级的必要条件,但自主创新能力对推动国有企业转型升级具有普适作用;数字环境主导下资源与创新驱动型、数字环境助力下自主创新驱动型和企业内部自主创新驱动型三种组态可以促进高企业转型升级,不同组态代表着不同内外部环境下转型升级的多重实现方式,尤其对于一线城市来说,数字环境与企业内部环境对企业转型升级存在协同效应;非高企业转型升级也包含三种组态,它们均显现出自主创新能力缺失的问题,再次印证了企业自主创新能力对转型升级的重要推动作用。研究结论丰富了国有企业转型升级的影响因素,并从整合视角挖掘了国有企业转型升级的内外部协同机制,从而推动了数字经济背景下国有企业的转型升级研究。     

高端装备制造企业数字化转型驱动路径研究

高端装备制造企业数字化转型是制造业价值链升级,实现高质量发展的重要引擎。文章基于TOE分析框架,以2016—2020年68家高端装备制造企业为研究对象,利用NCA和fsQCA方法,从组态视角探究“技术-组织-环境”维度的前因条件驱动高端装备制造企业数字化转型的路径。研究表明：任何单一的前因条件均无法独立成为驱动高端装备制造企业数字化转型的必要条件。高企业数字化转型水平受到互联网宽带接入用户数、规模以上工业企业R&D经费支出、企业数字人才投入、企业数字专利数、企业数字化业务模式和数字技术市场成交额六个条件的“多重并发”影响,并形成了数字环境孕育和内外联动渐进两类组态路径。环境维度因素是导致高端装备制造企业数字化转型失败的重要原因。结合该研究结论,从加强前因条件联动匹配、因地制宜探索驱动路径、统筹优化数字环境等方面提出促进高端装备制造企业加快数字化转型的相关政策建议。     

先进装备制造业创新人才孵化能力评价及提升策略——以佛山为例

在国家实施"中国制造2025"战略背景下,佛山作为珠江西岸先进装备制造产业带打造的核心区域,正着力推进先进装备制造业转型升级发展。在此过程中,创新人才短缺已经成为制约装备制造企业转型的关键瓶颈。要对影响先进装备制造业创新人才孵化能力的内外因素进行分析,从创新人才孵化环境、孵化条件、孵化过程和孵化结果这四个维度来构建其评价指标,提出佛山先进装备制造业创新人才孵化能力提升策略,为推动佛山先进装备制造业发展提供坚实基础。     

全球价值链下中国装备制造业升级关键影响因素研究

装备制造业作为我国国民经济的支柱产业,仍处于全球价值链中低端环节,亟需突破路径依赖、实现产业升级,而确定影响装备制造业升级的关键因素是探究其产业升级路径的首要环节,也是研究的主要目的.基于全球价值链理论,运用因子分析法,在构建中国装备制造业升级影响因素指标体系的基础上厘清了其中的关键影响因素.研究发现:技术创新环境、资源投入状况、产品市场转化能力在其升级中最为关键,进一步说明产品研发和销售是中国装备制造业嵌入全球价值链实现升级的关键环节,同时发现其升级存在引进上游外资较多且行业分布失衡、产业集群区域发展失衡、装备制造企业吸收转化能力亟待提升等问题.针对研究结果,从推动企业技术创新、促进产业集群区域转移、引导外资流向三方面提出对策建议,对于探究升级路径更凸显现实性.     

装备制造业智能化转型升级影响因素及作用机理

装备制造业智能化转型升级受到众多因素的综合影响,且这些因素的影响方式、组合形态等决定着智能化转型升级成功与否。本文运用多案例扎根方法,归纳出市场定制、智能制造技术、互联互通、智能管理平台、研发投入和创新营销等6个影响装备制造业智能化转型升级的主要因素,并探究了6个因素对智能化转型升级的作用机理,构建了相应的理论模型。运用模糊集定性比较分析方法,发现存在4种导致装备制造业智能化转型升级的因素组态,其中智能管理平台出现在所有4个组态之中,表明其对智能化转型升级具有重要影响;同时,在4个因素组态中,互联互通、智能制造技术和研发投入三个核心因素之间存在着互替性关系。研究结论为推动我国装备制造业智能化转型升级提供了路径参考和策略借鉴。     

智能制造与全球价值链升级——海尔COSMOPlat案例研究

第四次工业革命的到来使中国制造业企业面临向全球价值链高端环节升级的迫切需求。本文以海尔集团智能制造平台COSMOPlat的建设事件为例,采用探索性单案例研究方法,剖析了海尔COSMOPlat的智能制造模式及其在全球价值链升级的动态机理与具体升级路径,并构建了中国制造业企业基于智能制造的全球价值链升级整合分析框架。研究显示：中国制造业企业制定升级战略需考虑所在行业的全球价值链治理模式,并相应通过智能生产、智能服务与智能产品转型,以智能制造为依托选择适应自身的升级路径。同时,领先企业可通过智能制造向行业制造平台转型,从而带动产业相关企业在全球价值链上整体升级。研究结论从理论和实践上丰富了全球价值链相关研究,为中国制造业企业转型升级提供了可行参考。     

制造业服务化战略转型升级:演进路径的理论模型—基于3家本土制造企业的案例研究

成功实施服务化战略转型的制造业企业究竟是怎样适应性的对服务化战略进行转型升级的?其基本演进路径又是怎样的?既往研究没有做出充分的解释和回答。本研究对3家本土服务化战略转型制造企业转型升级的演进路径进行了探索性研究,总结归纳了制造业企业服务化战略转型升级路径的理论模型。理论模型表明:制造业企业服务化战略转型升级的过程,即是制造业企业在其"核心能力"介入市场竞争过程中存在诸多竞争性问题的基础上,不断升级其"服务化战略"的过程。与过往研究相比,本理论模型重在突出了战略升级阶段的核心能力是如何演进,以及每一演进阶段存在的问题又是如何推动制造业企业基于顾客视角对服务化战略实施升级的进行了总结和归纳,为传统制造业企业实施服务化战略转型升级提供了理论依据。     

国有企业传统制造业产业转型升级路径探讨

国有企业正处于转型升级、创新驱动发展的重要时期,应该积极把握云计算、大数据等新一代信息技术与制造业的深度融合实现传统制造业的转型升级.通过分析国有企业转型升级面临的外部环境,总结归纳国内外企业数字化转型升级的典型案例,分析国内重型装备行业智能化制造技术发展现状及趋势,提出传统制造业转型升级要注重顶层设计和组织管理、注重...     

战略性新兴产业企业技术创新能力与技术赶超路径找寻

本文基于新兴市场技术后发国追赶情境的视角,以战略性新兴产业内高端装备制造业、通信设备制造业中的代表性赶超企业为研究对象,采用跨案例研究方法,对中国自主创新型技术赶超发展战略下,企业技术创新能力与技术赶超路径找寻之间的关系进行了研究。通过分析,提出了企业的技术赶超战略、赶超路径与技术创新能力之间互相演化的观点,由此得出后发追赶情境下的高技术制造企业技术赶超的路径模型。研究发现:新兴市场国家高技术制造企业技术赶超路径的形成过程是基于企业技术能力升级的过程,技术赶超战略与赶超路径以技术能力为基础存在多种选择,没有统一的最优模式。     

研发服务业成因、演化及影响因素分析

研发服务业的兴起与发展是经济发展的一种必然。从总体上对研发服务业的形成原因、演化过程及影响因素进行梳理,认为研发服务业在市场需求、市场竞争、技术革命、科技政策等因素的催生下,产生了制造业与研发服务能力相连结、通路商转型升级、专业研发扩大服务内涵三个演化形态,并受到外部环境、任务环境、组织内部环境三个因素的影响。该研究突出了研发服务业在经济转型阶段的重要性,以期能够为研发服务业的发展提供参考。     

集成解决方案生成过程及其关键能力构建

制造企业只有构建与服务化转型升级相适应的能力,才能在向客户提供集成解决方案中避免出现“服务化困境”,实现价值共创。结合中国制造业的“二元”背景,界定了集成解决方案的内涵与特征;通过集成解决方案生成过程分析,从企业内部提供和网络集成两个视角,提出了集成解决方案提供需要构建客户关系能力、制造能力、服务创新能力、网络协同能力等关键能力。以陕鼓案例为研究对象,验证了四种关键能力构建的必要性,并发现风险管理能力的不可或缺性。研究表明,我国制造企业需要以实物产品为载体提供面向客户问题的集成解决方案,五种关键能力可有效支撑制造企业服务化转型升级。     

多维度探索促进科技与纺织产业融合的学会模式——以中国纺织工程学会为例

发达国家高端制造回流,中低收入国家争夺低端制造转移,制造业转型升级已成为中国亟待解决的关键问题。科技创新对制造业转型升级具有显著驱动作用,推动科技与产业融合是驱动纺织制造业转型升级的基本路径。该文从实施创新驱动助力工程、推进技术研发中心、成立生态纺织产业协同创新共同体方面,重点从建设新型研发机构方面介绍中国纺织工程学会在科技与纺织产业融合方面的工作实践,探索促进技术与经济高效融合的"学会模式"。     

基于组态视角的制造企业数字化转型驱动模式研究

数字化转型是我国制造企业实现高质量发展的有效途径,研究制造企业数字化转型对中国制造业转型升级和可持续发展具有重要意义。基于TOE理论框架,以江苏省内128家正在进行数字化转型的制造企业为研究样本,采用必要条件分析（NCA）和模糊集定性比较分析（fsQCA）方法,从组态视角研究“技术—组织—环境”层面的6个因素如何协同作用影响制造企业数字化转型。研究结果表明：上述6个因素均不足以独立成为制造企业数字化转型的必要条件;制造企业数字化转型是多个前因条件协同作用的结果,具有多种前因组态;制造企业高制造过程数字化水平的前因组态包括数字技术推动型和数字生态主导型;制造企业高商业模式数字化水平的前因组态包括全价值链数字化型和数字生态孕育型。同时,本文亦对制造企业数字化转型非高水平前因组态进行了分析,发现数字技术和业务数字化的不足分别是导致制造过程和商业模式数字化非高水平的关键原因。本文不仅为数字化转型研究提供了新视角,也对我国制造企业数字化转型实践提供了一些有益启示。     

智能制造关键新材料创新突破的研究框架与主要议题

在新一轮科技革命与产业变革的背景下,智能制造成为中国制造业发展的主攻方向。然而,关键新材料发展滞后,成为中国制造业转型升级的硬约束。如何促进智能制造关键新材料创新突破成为中国亟待解决的现实问题。本文从智能制造关键新材料"高技术不确定性"与"高市场不确定性"的两大特征出发,提出智能制造关键新材料的创新突破需紧扣技术创新与商业化应用两大关键问题,未来需加强智能制造关键新材料创新突破的规律及趋势、技术创新突破路径、商业化应用模式以及战略与政策等议题的研究。     

产业互联网下中国制造企业战略转型路径探究

当前发达国家为了提升本土制造业的发展水平,纷纷提出“再工业化”战略。为此,中国提出《中国制造2025》,并提出要进一步促进互联技术与制造业的融合的政策指引。因而,在产业互联网背景下,中国制造业企业如何进行战略转型是极其重要意义的问题。本文将运用嵌入性多案例分析法,通过选取蒙牛、报喜鸟和长虹这三家制造企业,对三家企业智能化成长轨迹与战略转型过程进行纵向性分析,并对三家企业生态化战略转型前基础、重点和路径进行横向比较,探寻在产业互联网背景下中国制造企业生态化转型路径。     

外部环境对中小型企业采用数字技术影响研究

数字技术对企业发展至关重要。中小型企业是我国经济发展的重要贡献者,相较于大型企业,其对外部环境更为敏感,但现有研究却未解释外部环境影响中小型企业采用数字技术的作用机制。为此,研究基于技术-企业-环境（TOE）框架理论,构建了结构方程模型,并利用207家中国中小型企业的数据对模型进行了实证检验。结果表明,政府政策和竞争压力两个外部环境变量通过技术因素对中国中小型企业采用数字技术产生间接影响;企业层面的感知利得对中小型企业采用数字技术的影响并不显著。研究结论可解释外部环境影响中小型企业采用数字技术的路径,对中国中小型企业数字化转型具有启示意义;同时,结果证实了数字能力和数字兼容性两个技术因素在外部环境与中小型企业采用数字技术间起到的中介作用,可对现有TOE框架理论形成补充与完善。     

工业互联网软件安全保障平台

国家持续发展战略要求促进现代信息技术与制造业深度融合,重视"互联网+"智慧工业等产业创新发展,从而推动实体经济转型升级,打造制造强国和网络强国.而安全问题是传统工业企业能否在数字经济时代进行数字化、智能化升级,并顺利全面实施工业互联网的关键.     

中国“隐形冠军”企业产业多元化战略的形成路径研究——基于模糊集的定性比较分析

与国外隐形冠军企业“专注、聚焦”的发展战略不同，近一半的中国隐形冠军企业选择“多元化”突破发展瓶颈。已有多元化战略影响因素研究大多考虑某单一或多个要素，尚未深入探讨各因素之间的内在逻辑关联。因此，基于21家中国制造业单项冠军示范企业数据，采用fsQCA方法，结合“隐形冠军”及多元化战略研究，探究“供给侧—需求侧—外部环境”前因条件对中国隐形冠军企业产业多元化发展的影响。研究结果表明，中国隐形冠军企业产业内多元化分为需求侧协同型、关系驱动型和技术驱动型3种模式；产业间多元化分为能力驱动型、混合驱动型和环境驱动型3种模式。其中，需求侧驱动为产业内多元化提供内生动力，外部环境是产业间多元化的重要推动力，企业核心能力以不同形式对两类产业多元化起到显著驱动效应。本文基于组态观的整体视角，检验和拓展了中国情境下隐形冠军企业多元化发展路径，对于克服隐形冠军企业“成长的天花板”，推动中国制造业企业转型升级和中小企业融通创新具有重要意义。     

中国制造业数字化转型评价及影响因素研究——基于模糊集定性比较分析

数字经济背景下,科学衡量我国区域制造业数字化转型程度并深入探讨数字化转型的关键因素和主要驱动路径对于区域制造业数字化转型升级、高质量发展至关重要。本文从数字化技术转型、数字化创新能力转型和数字化效益转型三方面构建了制造业数字化转型评价指标体系,并将改进熵权法和灰色关联模型相结合,对各省制造业数字化转型程度进行评价；在此基础上,运用模糊集定性比较分析(fsQCA)法,从技术、市场、政府三个维度的“组态效应”研究数字化转型的路径选择。研究发现：中国制造业数字化转型区域发展不平衡,但总体仍遵循东、中、西梯度空间分布格局。各地区制造业数字化转型程度高的驱动路径有5条,可将其归纳为资源导向型和市场导向型两种模式。研究结果揭示了制造业数字化转型背后的多重因素间复杂本质,为制造业数字化转型提供了实践启示。     

制造企业数据驱动动态能力的形成与演化

近年来,数字技术的快速发展及应用催生了制造业数字化转型的新趋势。虽然数字化转型对企业的重要性已被学界和产业界所认识,但是已有研究未能系统揭示数字资源零基础的制造企业是如何在数字技术动荡背景下构建数据驱动动态能力。本研究从资源编排视角,采用纵向案例研究法,以浙江泰普森公司为研究对象,探讨制造企业在数字化转型中动态能力的演化问题,构建了“间断-连续”的非线性动态演化模型。研究发现：在数字从属、数字匹配与数字驱动构成的数字化转型三阶段中,动态能力借由资源编排行动,从数字重组、数字捕获与数字感知三个维度逆向递进推动企业数据驱动动态能力的自指性构建;技术动荡性会触发资源编排行动与数据驱动动态能力生成的演化间断,内化关键资源是实现数据驱动动态能力“间断-连续”跃迁的核心所在。本研究打开了制造企业数据驱动动态能力演化过程的“黑箱”,对数字转型背景下扩展资源编排及动态能力理论的应用,指导中国传统制造业数字转型具有一定的意义。