基于宏观基本图的路网边界信号控制策略（英文）

为了解决过饱和区域的信号控制问题,基于宏观基本图理论研究过饱和区域的边界信号控制策略.首先,通过VISSIM仿真软件构造特定区域路网的宏观基本图.然后,根据宏观基本图确定该路网所能承载的最大累积车辆数.基于路网可承载的最大累积车辆数建立区域边界交通信号控制策略,通过监控路网车流输入量、路网内总车辆数以及路网流出量,调整路网内边界交叉口的信号配时.最后,针对虚拟路网建立了仿真模型,并设计3种流量需求方案对控制效果进行验证.仿真结果表明,边界控制策略实施后路网的驶入驶出量大大提高,路网能够维持较大的通行量;同时,边界进口道的排队长度得到了合理控制,且路网的平均停车次数、平均延误等指标均得到了改善.因此,基于宏观基本图的边界信号控制策略是有效可行的.     

基于动态仿真与路网优化的疏散区域确定方法（英文）

在确定的突发事件危险区域与疏散需求基础上,提出了基于动态仿真与路网优化的疏散区域确定方法.该方法包含3个模块:运用车道反向设置与消除交叉口冲突综合策略,对疏散区域内的路网进行优化;应用基于元胞传输模型的动态疏散仿真模型,对待疏散车辆在疏散区域内路网上的动态运行状况进行模拟,获取临界交叉口车辆到达的估计值和待疏散车辆离开危险区域的时间,并对当前疏散区域范围的设置进行反馈;基于疏散车辆到达临界交叉口的状况,计算临界交叉口延误,并将其作为该交叉口是否仍旧为下一次迭代的临界交叉口的判定值.通过迭代,疏散区域范围逐渐扩大,最终确定合理的疏散区域与区域内的路网优化方案.应用上述模型与迭代算法,基于南京奥体中心周边停车设施、道路网络分布与道路基础设施现状调查,获取疏散状况下的疏散区域与路网重构方案,验证了所提方法的有效性.     

路网建成期区域交通发展对策研究

随着经济较发达地区和广大中部省份路网的基本建成,对路网建成期区域交通发展对策进行研究就显得尤为必要.文章首先从交通对经济社会发展的适应性、建设速度、总体规模、运输效率、安全水平、交通管理等方面对路网建设期、建成期、成熟期的典型特征进行对比分析,在此基础上提出了路网建成期的工作重点.进而从提升运输效率,改善安全状况、打造现代交通运输体系3个层面,提出了若干的工作重点和关键环节,构建了路网建成期的区域交通发展对策框架.     

基于分形理论的区域路网覆盖性评价研究

路网的连通性和覆盖性是路网规划研究与评价中的重点内容.本文从分形及分形维数的出发,阐述了分形理论用于路网评价的可行性,将分形理论应用于区域路网的覆盖性评价,取得较好效果,由此得出,分形理论在路网覆盖性评价方面是简单、操作可行的一种评价方法.     

成渝城市群陆路交通可达性演变研究

交通基础设施建设对区域发展具有支撑作用。基于成渝城市群2000年、2007年及2014年路网数据,在Arc GIS软件支持下,以平均可达性、最近节点可达性及县(区)腹地范围为测度指标,从全域和局域可达性两个视角对成渝城市群可达性演变进行深入分析。结果表明,高等级路网建设及其完善程度与区域可达性水平提升呈现显著正相关关系。成渝城市群交通发展需要提升区域边缘县区的县乡道路网密度,构建边缘地区对外快速通道,打造区域"轴—辐"式陆路交通网络格局。     

一种基于区域生长的高分辨率遥感影像道路提取方法

随着遥感影像分辨率的提高,从高分辨率遥感影像中进行道路网提取,可以为交通信息提供瞬时、准确、可靠的数据,为交通规划提供极大的帮助。提出利用高分辨率遥感影像中道路的光谱信息特征提取路网的方法。考虑到高分辨率遥感影像光谱信息的复杂性,首先对遥感影像光谱信息进行K均值聚类,实现道路类和非道路类分离;同时,获取区域生长的判决条件和判断阈值,然后在道路类上运用区域生长的方法提取路网;最后,运用数学形态学等处理优化路网。实验证明,该方法从高分辨率遥感影像提取路网有较高的准确度和适用性。     

铁路开通对莆田市旅游线路网络的影响

依照福厦和向莆铁路的节点建设规划,结合对莆田市现有旅游线路网进行分析,认为以黄石镇为旅游服务中心,运用距离成本最小化的原则,对现有旅游线路网进行优化,可获取距离成本最优化的莆田市新旅游线路。为了旅游线路网络更加完善,从旅游线路名、布局方式和区域整合等三方面提出了莆田市旅游线路网络组合建议。     

分析马连洼街道辖区路网建设及绿化美化中的问题

本文结合海淀区马连洼街道路网和区域绿化美化现状实际情况,深人分析了道路交通和区域景观存在的主要问题,并针对性地提出了发展策略与建议,为其他类似区域规划积累了经验。     

集美区机动车路网复杂度评价分析

在对集美区总体及各片区道路进行拓扑化处理的基础上,构建了机动车路网复杂度的评价指标,运用Ucinet和Pajek等软件对集美区路网各指标进行了计算,确定了其路网类型及特征。结果表明,集美区路网类型较多样,各区道路网发展差异性较大,建议进行分区规划和总体控制。     

对城市公交路网优化内涵的分析与研究

可持续发展是我国未来进行城市建设及公交路网规划布局所必须坚持的基本原则,优化城市公交路网是解决城市拥挤,交通混乱的一项基本措施.描述分析了我国城市公交路网优化存在的问题,研究提出了可持续城市公交路网优化的内涵和理解,并思考了问题的模型和进一步的研究内容和方向.     

基于交通大数据的车辆行驶路径规划综述

交通大数据的应用和发展为现代车辆路径规划带来了机遇和挑战。因此,了解交通大数据概念、路网匹配、路径规划算法、交通信息预测等方面的研究现状和研究特点,对明确未来路径规划研究方向和发展趋势显得尤为重要。首先介绍交通大数据概念及轨迹数据预处理方法,归纳总结国内外在路网匹配上的各种匹配算法及其优缺点;然后,阐述常用路径规划算法,其中包括传统经典算法与当下流行的智能算法;随后对交通信息预测研究方法和各种预测模型进行简要概括;最后指出车辆路径规划现阶段存在的问题,并展望未来研究方向。     

基于灰关联分析的神经网络组合预测模型

针对提供的道路交通事故相关影响因子数据,构建了基于关联分析的灰色神经网络组合道路交通事故预测模型。结合实例,用所提出的模型给与了预测。结果表明,基于灰色关联分析神经网络预测模型充分发挥关联选优的优越性,比全输入神经网络预测模型有更好的预测精度,从而说明运用灰色关联分析方法对输入因子选择是有效可行的。基于灰色关联分析的神经网络组合交通事故预测模型充分发挥各单一模型的优点同时弱化了单一模型的缺点,比单一模型的预测结果更理想、精度更高。     

加入交通转向信息的道路网络数据库的建立

建立准确而又能即时更新的道路网络数据库是车载导航系统成功应用的关键。考虑到现有实际道路网络中的一些交通管制措施,本文提出一种加入交通转向信息的路网模型,并在此基础上建立了路网数据库。     

RBF神经网络在道路交通事故预测中的应用

分析了RBF神经网络在事故预测领域的适应性,提出了采用RBF神经网络建立道路事故预测模型．利用我国1990—2009年道路交通事故数据,运用RBF神经网络建立了非线性回归预测模型,并利用该模型预测了2000—2010年的道路交通事故死亡人数,结果显示该模型具有较高的可靠性,可为我国道路交通管理提供数据支持。     

基于车流量的信号灯及车道数智能调节系统设计

针对城市道路交通流的不确定性和随机波动性,应用基于BP神经网络算法和韦伯斯特模型来优化城市道路,提高车辆通行效率。利用神经网络算法较高的预测精确度对交通流进行预测,并以此预测结果为基础,提前对导向可变车道进行变换,由此提高了道路的空间利用率;然后依据车道属性改变后的数据,运用改进后的韦伯斯特模型计算信号灯配时参数,并结合当前道路的具体状况来优化红绿灯配时,由此提高了路口的时间利用率。以合肥市某交叉路口交通流量数据对提出的方法进行测试,验证了该方法的有效性。     

基于空间数据模型的GPS浮动车地图匹配算法

为了改善传统地图匹配算法在基于低采样率GPS浮动车的高速公路交通流状态监测系统中的应用性能,提出了一种基于Oracle空间数据模型的地图匹配算法.该算法选取Oracle道路网络模型对海量GPS位置数据和高速道路网之间的空间关系进行分析,建立了一种可有效寻找GPS位置点之间合理候选行驶路径的N-最短路模型,并用逻辑模糊模型进行最终路径匹配的判断.采用美国洛杉矶市高速公路的实际调查数据对模型进行计算和验证,得到所提算法的计算速度约为每秒135条GPS位置数据,准确率为98.9%.结果表明,所提算法可以高效准确地将海量GPS位置数据匹配到具有复杂几何特征的高速公路网上.     

基于改进支持向量机模型的交通拥堵情况预测

随着机动车数量的迅猛增加,城市交通拥堵状况日益严峻,城市道路拥堵严重影响着居民的日常工作和生活,因此研究道路拥堵程度,以及对道路拥堵变化进行预测则显得尤为重要。为此,构建一个基于拥堵指标的MM-SVR模型,在考虑下一时段可能到达路段的潜在车流量情况下,对道路拥堵情况进行深入探究。首先,融合速度、区域内交通流量构建道路拥堵程度指标,然后基于历史数据构建将马尔科夫链与支持向量机预测相结合的MM-SVR模型对道路拥堵进行预测,以向前[n]阶状态的交通流量和速度作为输入量,将道路拥堵程度指标作为输出量。在实例验证中,使用广州市某片区的实时交通流数据对模型效果进行评测,并且使用SVR以及Adaboosting模型进行对比实验。实验结果表明,该模型无论是在拟合优度还是预测误差上均优于对比模型,在实时反映交通流拥堵情况方面有着良好表现。     

未来城市道路交通的发展方向

以交通工具为主要研究对象,以线性规划为主要研究方法,为解决城市道路交通问题提供了一个可行性的决策理论基础。首先指出城市道路交通拥堵的原因,然后给出一个关于城市道路交通发展规划的线性规划数学模型,最后用实际模型及模型结果论证未来城市道路交通的发展方向——大型交通工具的普及和公交优先的城市道路发展规划将是未来大城市道路交通的趋势。     

兰州城区道路交通拥堵的成因及治理

随着兰州市经济的高速发展和车辆保有量的急剧增加,兰州城区道路拥堵成为常态,给市民的出行和社会经济的正常运行带来了严重的影响.在研究兰州城区道路现状和路网特点的基础上,对兰州市区道路拥堵原因进行了分析,提出了城区道路交通治理的对策.