基于变权AHP法的高校奖学金评定

结合目前多数高校奖学金评定制度,选取学习成绩、学生工作、获奖情况和民主投票这四个因素作为评定指标,首先采用加权平均法和变权平均法求出学习成绩,并对各指标进行量化,进而利用变权AHP法算出最终排名,最后对本文方案进行分析.     

基于变权AHP法的高校奖学金评定

结合目前多数高校奖学金评定制度,选取学习成绩、学生工作、获奖情况和民主投票这四个因素作为评定指标,首先采用加权平均法和变权平均法求出学习成绩,并对各指标进行量化,进而利用变权A胛法算出最终排名,最后对本文方案进行分析．     

研究生奖学金评定的AHP模型构建

为实现科学评定研究生奖学金的目的,利用AHP的基本原理,按学习成绩、科研能力、社会活动、思想品质等四种分类方法,建立了研究生奖学金评定的AHP模型,为研究生奖学金评定提供了参考依据。     

AHP权重分配法在研究生奖学金评定中的应用

从研究生奖学金评定的基本原则出发,依据学校相关规定,结合学院研究生的实际情况,建立适合本学院的奖学金评定规则与评定模型。通过调查确定准则层的判断矩阵,运用AHP法(层次分析法)确定准则层权重系数。最后通过综合评定确定学生最终成绩,依据排名次序确定研究生的奖学金评定结果。     

社会和谐度量化评价的变权数学模型

从定量的角度研究社会和谐度。首先讨论社会和谐度量化评价的指标体系;其次把变权综合评判应用到社会和谐度量化评价中去,给出和谐度量化评价的惩罚型、激励型、惩罚—激励型以及混合型四类变权数学模型。     

社会和谐度量化评价的变权数学模型

从定量的角度研究社会和谐度。首先讨论社会和谐度量化评价的指标体系;其次把变权综合评判应用到社会和谐度量化评价中去,给出和谐度量化评价的惩罚型、激励型、惩罚-激励型以及混合型四类变权数学模型。     

一种基于相对贴近度的交互式决策法

对于多目标决策问题，基于决策方案与理想点的相对贴近度，结合目标函数满意度，提出一种交互式多目标决策方法。这种方法既克服了单纯用相对贴近度或仅仅使用目标函数满意度求解多目标决策问题的缺陷，同时又继承了相对贴近度法与目标函数满意度法的优点，从而使这种方法所获得的满意解与理想解尽可能地接近；各目标的目标满意度较好，最后通过一个算例说明该方法的有效性。     

基于多维加权贴近度方法的方案优选

在实际工程设计中经常遇到从以前的方案库中优选方案的问题.用多维加权贴近度方法可以很好地解决这个问题,分析了隶属度函数的选取、贴近度的选择、权重的设定以及它们对加权贴近度的影响.实例证明该方法有效、可行.     

学分制下高校综合奖学金评定的模型研究

学分制管理模式是高职院校教育教学改革的新模式。本文利用多元层次分析方法,建立了高校综合奖学金评定的模型,旨在给予管理者提供一种简便、可操作的量化方法,使得高校奖学金的评定更加公平、合理。     

TOPSIS法在高校奖学金评定中的应用研究

以某班级必修课、选修课成绩及附加分为评价指标,运用TOPSIS法对30名学生进行学习成绩排名和奖学金评定．实例表明,TOPSIS评价方法公平、公正,评定结果客观、合理．     

数值分析课程中算法设计教学的研究

算法设计困难,程序效率低下是目前数值分析实验课面临的普遍问题.算法是程序设计的灵魂,没有好的算法就没有好的程序.以Romberg求积为例,提出了以问题为引导的算法和流程图的设计方法,进一步研究了如何在数值分析课程中有效开展算法设计教学的问题.     

基于因子分析和变权综合的学习绩评价方法

结合因子分析和变权综合,提出了一种学习成绩评价方法.并对某班级学生考试成绩进行实证分析,实验表明：该方法可以有效挖掘出影响学生学习成绩的能力因子,对能力因子的变权综合可以得到科学的排名,能客观反映学生各方面能力均衡发展的情况.     

基于模糊变权法的《动车组结构及原理》教学模式改革评价

文章以《动车组结构及原理》课程为例,结合模糊层次分析法和变权综合法提出一种基于模糊变权法的教学模式改革评价方法。该方法有效降低各评价因素权重的主观性,更好地反映改革的整体评价结果,对同类课程的教学模式改革具有一定的借鉴意义。     

基于多层次关联分析的高职院校奖学金评定模型

奖学金是对优秀学生的鼓励,奖学金的评定应该能较好地反映学生的综合能力,其评定方法在一定程度上影响着其对学生的激励作用。依据高职教育的培养目标,将灰色关联分析法和层次分析法结合起来,建立基于多层次灰色关联分析的高职院校学生奖学金评定模型,对学生的表现进行综合评价,得出奖学金评定结果。     

合理变权的层次分析模型

提出合理变权的定义,将合理变权引入层次分析法中,即通过变权方法自动完成权重的调整．通过具体实例给出合理变权层次分析法的一般步骤,实例分析表明采用合理变权层次分析法基本符合实际情况,说明了该方法的有效性．     

一种基于属性加权模糊聚类算法

针对传统的模糊聚类算法(FCM)的不足,提出了具体的改进和提高方法,通过修改聚类目标函数来提高算法处理噪音点的能力和体现样本空间各维度对聚类效果的价值。最后通过实验比较证明了算法的有效性。     

基于改进后灰靶模型的交通线路方案评估

针对交通线路方案多目标性特征,从经济、技术和环境等方面构建了交通线路方案评价指标体系,采用灰靶模型对待选方案进行评估和筛选.鉴于传统灰靶模型采用等权的计算方式,本文引入熵权对模型加以改进,由此建立了基于熵权的改进后灰靶模型.交通线路方案比选的结果表明,该方法计算简洁、实施高效,具有一定的推广应用价值.