情报的概念及其与信息链、DIKW链的关系探讨

情报与信息、数据、知识、智慧、智能的关系,以及信息链、DIKW链在分析这些概念及关系时所体现的价值,都是情报学中最基本、最核心且尚未达成共识的理论问题。本文依据不同定义的内核,将现有的情报定义归纳为军事说、文献—知识说、企业说三种观点;利用文献分析法、概念分析法以及案例分析法,立足于中国情报实践,综合各种观点的合理之处,在取最大“公约数”的基础上凝练出情报的新定义:情报是为特定目的、在特定时间传递给特定对象的特定关键信息;从多源视角对该定义进行分析,并整合了信息哲学、全信息理论以及DIKW链的代表性观点,优化了现有的信息链理论,进而提出了新的信息链。图1。参考文献45。     

信息链结构之探讨

信息链是以信息为中心环节,描述信息运动的一种逻辑构造。信息链由“事实（Facts）——数据（Data）——信息（Information）——知识（Knowledge）——智能（Intelligence）”五个链环构成。图书馆被誉为社会的信息资源中心,有关信息链的研究必然会促进图书馆的建设,让信息发挥最大的资源功效。     

信息聚合概念的构成与聚合模式研究

信息聚合正成为信息组织与检索领域的研究热点。在对现有信息聚合相关概念进行阐释的基础上,本研究提出以情景、关系和对象作为信息聚合概念的主要构成,并依此对当前国内外信息聚合的典型应用和研究前沿进行梳理,依据聚合的情景、关系和信息粒度大小,将现有研究和实践中相关聚合模式归纳为情景聚合、语义聚合、引用聚合、社会网络聚合和粒度聚合五种主要模式和十二种表现形式;在此基础上提出多模式综合的深度聚合发展趋势:情景是决定关系和粒度等其他聚合要素的依据,情景的细化和深入研究势必带来多模式的综合应用,概念和实体、引用和社会网络等关系正被综合运用,而对不同粒度信息对象的聚合则是情景和关系聚合的落脚点。图1。参考文献96。     

基于DIKW模型的高校图书馆学科服务模式优化研究

学科服务是高校图书馆服务转型升级的重要举措,其工作内容和服务模式随着图书馆内外环境和服务需求的变化而不断演化、变革。文章以西北工业大学图书馆学科服务工作实践为例,对不同阶段学科服务工作的内容、特点和经验进行总结。基于DIKW模型提出学科服务模式优化路径,并构建智慧型学科服务体系,以期为未来高校图书馆学科服务的发展与研究提供参考。     

网络信息链的动力与动态演化

网络信息链的动力机制研究有利于促进网站产品开发和提高服务效率。论文将通过对现有各种网络服务发展的分析探讨网络信息链形成、发展的各种驱动力,并在此基础上,进一步研究信息链发展演化的形式和影响因素,为网络信息链的设计和完善重构提供理论支撑。     

网络信息链的分析流程与重构方法

明确网络信息链的5步骤分析流程,介绍信息链重构多途径多级利用、生产力、激励相容三原则,借鉴生态学的食物链设计方法,阐述增益环、减耗环、回收利用环、功能复合环4种信息链的重构方法。     

基于区块链技术的电子档案数据保全模式探析

数字档案馆的建设是我国档案信息化建设的重要组成部分,然而系统在运作过程中电子档案及其元数据的安全保障仍存在缺陷。在信息时代新兴技术的快速迭代下,本文提出以电子档案管理系统为基础,结合区块链及其相关衍生技术,通过哈希校验值存证与数据实时监测构建电子档案数据保全模式,以应对现阶段档案信息化建设中电子档案数据安全保障的需求,初步实现电子档案的数据保全。     

基于数据仓库与数据挖掘技术的信息检索体系

文章重点介绍了数据仓库与数据挖掘的基本概念、关键技术、主要研究领域和实现的具体步骤,同时提出了在信息检索系统中应用的领域和技术研究的关键点.参考文献3.     

信息系统中的数据质量问题研究

数据质量问题是当前信息系统研究中亟待解决的关键问题,数据质量问题对信息系统的影响是多方面的。解决数据质量问题的方法有:设置专职的数据质量分析员、专门的用户联络人、元数据的支持、严格的数据规范、区分数据清理的优先级。参考文献3。     

大小数据集上的信息分析刍议

信息分析经历了从小数据到大数据的发展历程。具备4V特征的大数据正从各个方面重塑当代学术研究,并对信息分析构成挑战。如何快速、高效地处理海量数据正成为定量信息分析转型发展的关键所在。本文简要回顾数据分析的历史发展,从研究范式、研究方法、研究内容等角度对大小数据集上的信息分析差异进行评论,比较其不同特点并提供互鉴。     

大数据时代图书馆信息服务发展及对策研究

以大数据时代下的图书馆信息服务为研究背景,通过分析这一时代背景下的图书馆信息服务发展需求,从事业管理、技术应用、人才培养等三个方面提出了大数据时代的图书馆信息服务发展策略.     

数据采掘与信息资源的开发利用

数据采掘是近年来迅速发展起来的一种开发信息资源的数据处理新技术。数据采掘可用于挖掘图书馆数据库或数据仓库中有用的信息和知识, 把数据仓库、OLAP、数据采掘、模型库结合起来, 可以构造出更高形式的图书馆决策支持系统。本文阐述了数据采掘的定义、特点、类型、功能、发现的知识类型及其发展趋势, 介绍了数据采掘的工具, 探讨了数据采掘的各种方法以及数据采掘与知识发现的关系等问题。     

数据挖掘技术在图书馆信息服务中的应用

为适应图书馆对信息服务的需要，以高校图书馆为例，用数据挖掘中的关联分析技术对高校图书馆借阅记录进行分析，给出了挖掘算法，提出了推荐服务模型，利用挖掘出来的规则提供推荐服务。     

信息资源管理理论的继承与创新:大数据与数据科学视角

在大数据时代,信息资源管理理论研究面临着新的挑战与重要变革。本文首先分析大数据时代信息资源管理研究面临的四个主要挑战:研究假定有待重新审视,研究范围亟待进一步拓展,研究范式需要多样化,主要应用场景已发生变迁;其次,探讨了数据科学的研究进展以及数据科学与信息资源管理研究的内在关联;接着,提出了下一代信息资源管理理论的主要变革:从信息资源的管理到基于信息资源的管理,从模式在先到模式在后或无模式,从目标/任务驱动型管理到数据驱动型管理,从计算密集型应用到数据密集型应用,从基于知识的研究范式到基于数据的研究范式;最后,提出了下一代信息资源管理的主要研究问题:基于信息资源的管理与治理、信息资源的保障方法、信息资源的深度加工、信息资源的规范分析、信息资源的快速洞见、信息资源的产品化研发、信息资源的资产化管理。图4。表2。参考文献42。     

B2C网站信息呈现与顾客信息搜寻关系研究

采取自行建设网站进行分组实验和问卷调查的方法，对电子商务网站界面中的口碑信息对于顾客感知风险与信息搜寻行为的影响进行研究和分析，并提出产品信息呈现－感知风险－信息搜寻关系模型。最后提出产品信息呈现－感知风险－信息搜寻关系模型的修正模型。     

面向数据网络的信息组织演变发展

数据与数据之间通过富含语义链接的方式形成了有价值的数据网络,在以语义网为核心的网络架构中,网络资源的语义化结构、细粒度描述、数据关联等特性对数据加工及利用提出了新的挑战,信息组织的处理对象及外延发生着变化,信息组织工具不断丰富且功能趋于统一。本文依据信息组织的不同功能和处理流程可以将其细分为资源层、元数据记录层、词表层,分别对各个层次的特点、变化及其未来发展进行分析,认为从文本中准确提取出反映语义含义的特征项是当前信息组织的关键问题,元数据集、知识组织系统成为词表的主要构成,知识组织系统呈现出描述对象概念化、语义关系多样化、描述语言形式化、数据开放关联性四大特点。     

试论信息管理

试论信息管理●陈耀盛ＡＢＳＴＲＡＣＴＴｈｅｅｓｓｅｎｃｅｏｆｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｍａｎａｇｅｍｅｎｔｉｓｔｏｍａｋｅｓｔｒａｔｅｇｉｃｄｅｃｉｓｉｏｎｆｏｒ，ｐｌａｎ，ｏｒｇａｎｉｚｅ，ｃｏｏｒｄｉｎａｔｅ，ｃｏｎｔｒｏｌａｌｔｈｅｅｓｓｅｎｔｉａ...