YYyyRRrr是纯合体还是杂合体

有的教师在讲到多倍体形成时，提出基因型YyRr的个体加信后，形成的YYyyRRrr为纯合体，本人想就此问题予以澄清。我们知道所谓纯合体是由两个含有相同的配子形成的合子（或由合子形成的个体）叫纯合体。由两个含有不同基因的配子形成的合于（或由合子形成的个体）叫杂合体。因此，基因型Yy为杂合体，YyRr同样为杂合体。Yy是一对控制相对性状的等位基因，当Yy个体的细胞有丝分裂时，染色体已经复制，而细胞质不分裂，就形成了四倍体YYyy。此四倍体仍然有Yy等位基因存在，故仍然是杂合体。遗传学上将这种含两个显性基因的杂合体叫二显体…     

营养速递

正过敏宝宝,食品标签小心看!父母给过敏宝宝购买食物时,除了在购购买买食食材材时时注意回避过敏原,在购买加工食品时也要注注意意预预包包装装食品配料表或者标签上的过敏原信息,小小心心回回避避。。比比如,配料表中标示有牛奶、鸡蛋粉、大豆等等字字样样的的信信息;在邻近配料表的位置有诸如:"含有…………""""可可能能含有……""此生产线也加工含有……的的食食品品""等等字字样信息。     

大陆杂文与台湾杂文

新时期以来，大陆杂走了一段“之”形路线；台湾杂以四名家作抽样“样本”审视：梁实秋依然是回避政治，龙应台是淡化政治，柏杨是侧击政治，李敖是面对政治并取对立立场，他们的杂均受到海内外读的美赞，可见台湾杂多元化并存的格局，两岸杂有可比之处，也有不可比与不宜比之处。     

大陆杂文与台湾杂文

新时期以来，大陆杂走了一段“之”形路线；台湾杂以四名家作抽样“样本”审视：梁实秋依然是回避政治，龙应台是淡化政治，柏杨是侧击政治，李敖是面对政治并取对立立场，他们的杂均受到海内外读的美赞，可见台湾杂多元化并存的格局，两岸杂有可比之处，也有不可比与不宜比之处。     

小弄深深

四月江南的雨．催生出墙角沟渠的杂杂的菌类，此时的我也神情倦淡，说不清的情绪比菌类更加渺小芜杂．像近来的校园里流感病毒那样蔓延。     

“小信未孚”新解

《曹刿论战》中的“小信未孚”,中学语文课本注:“(这只是)小信用,未能(受到神灵充分)信任。孚,为人所信服。”将“孚”解为“信任”“信服”,实际上是对旧注的承袭,晋杜预《春秋左传集解》注:“孚,大信。”此训实乃杜氏之臆测,既无训诂根据,又与文意相悖。《尔雅·释诂》:“孚,信也”;《说文·爪部》:“孚,一日信。”据此,“孚”为“信”义,而非“大信”。作为晚于《尔雅》、《说文》作者的经学大师杜预绝不会不知道“孚”字的信诂,可能是他考虑到,如果将“孚”训为“信”,那么,“小信     

谷与“珠峰”试比高

一张纸折几折，会比珠穆朗玛峰还要高，你信吗？     

明刊袁宏道文集二种真伪考－－日本访稀见明集札记之一

凭借汉籍的传播，公安派曾对日本江户文学产生过深远影响，并且这些汉籍的诸种版本大多都完整地保存至今，尤其是公安派主将袁宏道的著作在日本现藏甚多，但其中有二种万历刻本为真赝相杂之作，就其真信以及这种赝书现象本身进行考察，将有助于与此相关的研究。     

激光陀螺光电检测电路的低噪声设计

依据低噪声电路理论，利用低噪声场效应管与集成运算放大器组成复合式光电检测电路，有效地解决了探测器与负载的噪声匹配问题。实验证明：该电路具有较高的灵敏度，可以满足激光陀螺的实用要求。     

汉语成语英译略谈

鲁迅先生在《且介亭杂文集》中提出:“凡是翻译必须兼顾两面:一当然力求其易解,二则保持原作的风姿。”简言之,即“信”和“顺”。“信”要求译文要忠实于原文的思想内容,包括文章的写作风格,作者的感情等。“顺”则要求译文符合英语的习惯,使不懂汉语的读者亦能读懂。     

Implementation of a Novel Algorithm on Acoustic Doppler Current Profiler Signal Processing System＊

Acoustic Doppler current profiler （ADCP） uses acoustic energy directed along narrow beams for current measurement. In conventional method, the quantity of sampling affects the precision of fast Fourier transform （FFT） algorithm, and the algorithm needs a large amount of data to process. A novel frequency estimator.enhanced least mean square （ELMS） algorithm for a single complex sinusoid in complex white Gaussian noise, is proposed in ADCP system. As sampling frequency equals 120 krad/s and the sampling number equals 240. the minimum resolving is 0. 5 krad/s. All variances keep 11.11%. ELMS algorithm needs less data than FFT. And the robust algorithm can estimate the spectrum true value to 99.9% when the signal to noise ratio （SNR） is equal to 0 dB. Experiments prove that the estimation values will diverge much from the ideal when SNR is less than -6 dB.     

非特定环境下去噪性能的分析

语音信号是一种非线性时变的信号,因此在传输和存储过程中,很容易受到外界环境的干扰,最主要的是高斯白噪声的干扰。本文针对语音信号的噪声特点,提出在非特定环境下去除噪声的方法。仿真结果表明,在信噪比为63 dB的情况下,还原的语音信号能够满足我们人耳的要求,体现了该方法的一般性和可行性。     

基于改进谱减法的语音增强研究

针对传统谱减法在语音增强过程中不可避免地产生"音乐"噪声,提出了一种改进型谱减算法.该算法先将带噪语音进行平滑,再设置谱减系数.实验证明该方法提高了信噪比(SNR),改善了语音质量,特别是在低信噪比情况下具有良好的去噪效果.     

MIMO OFDM系统中基于MDL准则的均方根时延扩展估计

研究了MIMO OFDM系统中最小描述长度(MDL)准则在均方根时延扩展估计中的应用. 分析了多径分量功率和多径分量的自相关矩阵之间的关系, 使MDL可有效地应用于RDS估计. 该估计器能以较低的计算复杂度给出RDS、噪声方差、信道功率和信噪比等多个实时信道参数的准确估计. 根据估计的多径分量功率, 利用MDL准则获得了当前信道环境下的路径数及它们各自时延的估计; 根据路径数得到了噪声方差和各径功率的估计, 从而得到当前信道的功率时延谱和均方根时延扩展的估计. 仿真结果表明该估计器可有效对抗信道中信噪比变化和频率选择性的影响.     

基于噪声鲁棒性特征和SVM的耳语音可懂度增强(英文)

提出了一种基于机器学习的耳语音可懂度增强方法.该方法利用已经训练好的2类支持向量机来估计一个二元时频掩蔽值,进而合成增强后的耳语音.输入支持向量机的特征向量GFCCs是基于听觉外周模型进行提取的,具有噪声鲁棒特性.在增强仿真实验中,将该算法同传统语音增强算法进行语音可懂度增强性能比较.客观评价和主观听力实验结果均表明,所提出的方法能有效提高含噪耳语音的听觉可懂度;相比谱减法和log-MMSE方法在低信噪比时无法提高语音可懂度,该方法在低信噪比时仍可有效提高含噪耳语音的听觉可懂度.此外,含噪耳语音通过所提出的方法进行增强后,其可懂度比未增强时明显提高.     

基于自适应参数的多窗谱谱减法算法改进

当今人工智能发展迅速,语音识别成为人机交互的重要方式。为提高语音识别准确度,在分析语音信号前去除语音信号噪声干扰并提高语音信号能量尤为重要。在实际应用中,不同语音信号包含不同的噪声。针对不同的语音噪声,在传统谱减法基础上,通过判断算法窗函数,根据不同的噪声能量改变多窗谱减法的过减因子参数,以增强算法自适应能力。仿真结果表明,在低信噪比情况下,通过改变过减因子值,可取得一个最优过减因子值以改进谱减法下的音乐噪声和失真度。自适应多窗谱减法改进后与基本谱减法相比,信噪比提高了 29%;与多窗谱减法相比,信噪比提高了 16%。该自适应多窗谱减法可适应不同噪声环境下的语音信号,增强语音信号中的关键信息并减少噪声干扰。     

A blind source separation algorithm based on negentropy and signal noise ratio

A novel blind source separation (BSS) algorithm based on the combination of negentropy and signal noise ratio (SNR) is presented to solve the deficiency of the traditional independent component analysis (ICA) algorithm after the introduction of the principle and algorithm of ICA. The main formulas in the novel algorithm are elaborated and the idiographic steps of the algorithm are given. Then the computer simulation is used to test the performance of this algorithm. Both the traditional FastICA algorithm and the novel ICA algorithm are applied to separate mixed signal data. Experiment results show the novel method has a better performance in separating signals than the traditional FastICA algorithm based on negentropy. The novel algorithm could estimate the source signals from the mixed signals more precisely.     

噪声驱动下单模激光线性模型的随机共振

研究了泵噪声自关联和量子噪声自关联及两噪声之间互关联分别取e指数形式时、单模放光线性模型受信号调制后其输出信噪比及随机共振现象、讨论了以上三个关联时间对出现随机共振的影响。     

传播过程中的噪音在大学英语教学中的表现及排除

课堂教学是对学生实施素质教育的基本途径和主要形式,而素质教育的核心内涵则是“以学生的发展为本”。因而,激活课堂,探索教学是现代教学的当务之急。但是,在课堂中存在着诸多干扰(噪音),这些干扰会严重影响教学效果和效率。文章从传播学中的噪音理论的角度,阐述了英语课堂中学生会产生的语义噪音和物理噪音等,并借鉴传播学的过滤器等理论提出了排除英语课堂噪音的办法。     

城市化进程中的声环境保护

本文以重庆市巴南区花溪镇为例,在调查分析当前镇域区域环境噪声和交通噪声质量的基础上,预测了城市化可能对工业噪声、交通噪声和工程施工噪声带来的影响,最后,提出了通过合理布置工业噪声源、加强道路交通噪声的管理、加强对建筑施工噪声监管和严格执行环境管理制度等措施以预防和控制城市化所可能带来的声环境问题。