Application of grey relational analysis in sheet metal forming for multi-response quality characteristics

The theory of grey systems is a new technique for performing prediction, relational analysis and decision making in many areas. In this paper, the use of grey relational analysis for optimizing the square hole flanging process parameters with considerations of the multiple response (the average flanging height, regular flanging and maximum strain) is introduced. Various flanging parameters, such as the blank inner radius rb, blank inner width B0, are considered. An orthogonal array is used for the experimental design. Multiple response values are obtained using finite element analysis (FEA). Optimal process parameters are determined by the grey relational grade obtained from the grey relational analysis for multi-performance characteristics (flanging height, regular flanging and maximum strain). Analysis of variance (ANOVA) for the grey relational grade is implemented. The results showed good agreement with the experiment result. Grey relational analysis can be applied in multiple response optimi-zation designs.     

灰色关联法在乡村生态环境评价中的应用

在研究灰色系统理论的基础上,以福建省生态村的评估工作为例,将灰色关联分析法应用到乡村生态环境质量的综合评定中,建立以多重指标下的生态环境灰色关联模型,并进行实例应用。结果证明该方法可行,得出了实测值分别与标准值和理想值的关联度,而且可以进行同级别的比较分析。     

基于群灰色关联度分析方法的电力变压器绝缘故障诊断

基于变压器油中溶解气体分析,提出了一种基于群灰色关联度分析的变压器绝缘故障诊断新方法.首先根据故障类型与灰色参考序列构造,选择变压器典型故障样本构造多组参考序列,这些参考序列组构成一个灰色参考序列群.其次根据给出的新的关联系数计算方法,计算个体关联系数和关联度.然后根据给出的群灰色关联度计算方法,计算群灰色关联度和构造群灰色关联度矩阵.最后根据关联序识别变压器绝缘故障诊断.通过大量变压器绝缘故障诊断实例分析,所提方法诊断准确性与可靠性优于三比值法和传统的灰色关联分析方法,具有较好的分类诊断能力和可靠性.     

Data Mining方法在提高薄板冲压成型回弹预测准确性中的应用

A new method was worked out to improve the precision of springback prediction in sheet metal forming by combining the finite element method (FEM) with the data mining (DM) technique. First the genetic algorithm (GA) was adopted for recognizing the material parameters. Then according to the even design idea, the suitable calculation scheme was confirmed, and FEM was used for calculating the springback. The computation results were compared with experiment data, the difference between them was taken as source data, and a new pattern recognition method of DM called hierarchical optimal map recognition method (HOMR) is applied for summarizing the calculation regulation in FEM. At the end, the mathematics model of the springback simulation was established.Based on the model, the calculation errors of springback can be controlled within 10 % compared with the experimental results.     

浅析关系数据库模式设计中出现的一些问题

以关系数据库为基础的应用系统中,数据库模式的设计优劣直接决定了数据的完整性、准确性和一致性,对数据库的性能和效率也有着至关重要的影响。本文通过实例分析了在数据库系统设计中操作异常产生的原因,提出了解决数据库模式操作异常的具体方法。     

中国大中型工业企业科技创新的灰关联分析

运用灰色理论中的灰关联分析方法,通过对中国大中型工业企业1995～2001年科技创新的相关数据进行计算,从数量关系上研究了企业科技创新的主要投入因素与创新成果的灰关联度.并从理论上得出了知识创新与技术创新的关系,使得对两者的研究能够进一步深入下去.     

多层次灰色系统评价模型在大学生综合素质评价中的应用

大学生综合素质在学生就业中发挥着重要作用,对其进行评价有着重要的实际意义.由于各测评指标之间往往缺少可比性,所以常见的一些测评方法都未能十分合理地反映出学生综合素质的优劣,而多层次灰色系统评价方法可以把相互间互补的不可比的指标变成可比的,能够克服常见测评方法的不足,尤其是对多指标系统的评价更为有效.本文讨论了多层次灰色系统评价模型在大学生综合素质评价中的应用,数据分析表明,评价结果符合实际,说明该方法是可行有效的.     

甘肃省城乡消费结构灰色关联度分析

本文依据《甘肃省发展年鉴2010》等资料,对甘肃省城乡居民消费结构进行了灰色关联度分析,为调整甘肃省城乡消费结构、缩小城乡消费差距和提高消费水平提供了对策建议。     

Deep learning goes to school: toward a relational understanding of AI in education

ABSTRACT

In Applied AI, or ‘machine learning’, methods such as neural networks are used to train computers to perform tasks without human intervention. In this article, we question the applicability of these methods to education. In particular, we consider a case of recent attempts from data scientists to add AI elements to a handful of online learning environments, such as Khan Academy and the ASSISTments intelligent tutoring system. Drawing on Science and Technology Studies (STS), we provide a detailed examination of the scholarly work carried out by several data scientists around the use of ‘deep learning’ to predict aspects of educational performance. This approach draws attention to relations between various (problematic) units of analysis: flawed data, partially incomprehensible computational methods, narrow forms of educational’ knowledge baked into the online environments, and a reductionist discourse of data science with evident economic ramifications. These relations can be framed ethnographically as a ‘controversy’ that casts doubts on AI as an objective scientific endeavour, whilst illuminating the confusions, the disagreements and the economic interests that surround its implementations.     

因子分析法在空气质量综合评价中的应用

以中国某市空气质量为例,针对具有代表性的污染指标,运用因子分析法对所取指标进行空气质量的综合评价、分析,最终得到影响该市空气的主要污染源是可吸入颗粒物,主要污染是1、2、3、11月,从而为空气治污工作的开展提供一定的科学依据。     

仪器分析在实验室面包评价中的应用

面包评价是小麦粉品质评价的最终环节,对确定小麦的种类和用途有着重要的意义。针对目前实验室面包评价体系中人为因素影响评价结果准确性的现状,在进行了大量实验和总结前人研究的基础上,阐述了利用质构仪、C-CELL技术、色彩色差计、计算机、扫描仪等仪器进行客观评价面包品质的方法和主要相关指标,提出了借助仪器分析是实验室面包品质评价的发展方向     

三维形态在平面设计中的应用分析

随着当今社会中经济和科技文化的快速发展,人们生活的各个领域都得到了相应的拓展,而人们物质与精神文化需求的提高,也使得单纯的二维形态对事物的表现形式已经远不能满足人们的生活。在三维空间中,事物的表现形式也逐渐发展起来,本文便是通过对三维形态的概念介绍及特征分析讲述了其在平面设计中的应用。     

模糊白化灰色关联理论在设计评价中的应用

由于设计方案评价指标存在着模糊性和不确定性,在编制设计方案评选办法时,利用层次分析法确定各个评价指标的相对权重;设计方案评价所涉及的信息大部分属于不确定量,具有模糊性,且各因素间并非具有数量上的确定关系,信息的可知性差,具有灰色性,针对该特点,文章建立了基于模＃糊白化灰色关联理论的设计方案评价模型,并利用该模型对具体工程设计方案进行评价,结果显示该评价简便实用,客观准确.     

灰色系统理论在统计分析与预测中的应用

根据山东统计数据信息,以山东省农村居民收入支出为例,应用灰色系统理论建立农村住户人均收入和支出的时间（1999—2006年）序列模型,分析收入和支出的内在关系和变化趋势,给出了GM（1,1）模型的实现方法。通过对预测结果的检验,证明灰色GM（1,1）模型具有准确性高、拟合效果好的特点。     

主成分分析法评价小东江茂名段的水环境质量

本文简要介绍了主成份分析法的基本原理和操作方法。并利用此法对小东江流域茂名市区段的水环境进行环境质量评价,所得结果与实际情况相符合。     

灰色系统理论在高校管理干部综合评价中的应用

运用灰色系统理论建立高校管理干部综合评价模型,举例介绍了模型的具体运用。实例研究表明,运用灰色系统理论进行高校管理干部综合评价具有准确可靠、简单直观等优点。     

基于AHP的灰色关联分析法在企业竞争力评价中的应用

将AHP法和灰色关联分析法相融合建立企业竞争力综合评价模型．以AHP法计算出准则层中各竞争力指标权重作为灰色关联分析法的待检模式向量,以方案层中各竞争力指标相对权重组成企业竞争力特征矩阵,再计算出灰色关联度,由此得到企业竞争力大小排序．通过实例分析说明这种融合方法具有可行性和科学性．     

因子分析和聚类分析在市场研究中的应用

随着我国经济的快速稳健发展,人们对市场问题的研究与探索也逐渐加深,消费者的购买习惯和态度、品牌形象和特性、产品服务质量和市场细分等问题都是重点关注的趋向。由于一些市场问题在研究过程中存在变量个数多、分析机理复杂和数据含量大等问题,因此,因子分析和聚类分析作为两种比较科学和实用的技术就应运而生了,并且在市场研究中得到了广泛的关注和利用。本文叙述了因子分析和聚类分析的概念以及它们在市场研究中的意义,并且详细介绍了因子分析和聚类分析在市场细分中的应用。     

热分析在药物研究中的应用

本文介绍了热分析在药物分析中的各种应用。     

淮南市大气环境质量的模糊综合评价

随着经济的迅速发展，城市大气环境质量问题愈来愈受到人们的重视．通过分析模糊综合评价方法的原理及具体计算方法，以淮南市的大气监测数据为例，经过适当的权重计算，建立评价矩阵，对淮南市的大气环境质量进行评价，分析得出影响淮南市大气质量的主要因素是TSP和SO2，为淮南市大气防治工作提供参考。