输入具有线性指数危险率特征的在线租赁融资决策竞争分析

由于在线租赁问题的输入结构简单且具有良好的统计性质,将其分布引入传统的纯竞争分析方法当中能够使得竞争比分析性能大大提高,即让投资者尽可能地利用未来需求信息来改善投资决策效率。本文建立了有利率情形下输入具有线性指数危险率特征的在线租赁融资决策竞争分析模型,并得到了最优的竞争策略及其竞争比。     

具有几何分布统计特征的在线租赁竞争分析

近年来,在线算法的兴起为金融领域的研究提供了新的视角,但传统的竞争分析方法有意规避概率分布假设。在金融领域中,似乎有时忽略这些极有价值的信息而只运用标准的竞争比方法分析显然是一个极大浪费。在本文中,我们首次结合输入结构的分布信息研究了离散型在线租赁问题,建立了最优的离散型在线租赁决策模型,并给出了最优的竞争策略及其竞争比。相比较Karp和El Yaniv的研究结果,由于本文引进了输入的分布信息使得竞争比改善;而相对于Fujiwara的研究结果,由于本文研究了离散型情形,给出了实际问题的精确解。     

基于纵向产品差异化市场的风险投资退出决策研究

应用具有线性需求函数的纵向产品差异化模型,分析了风险投资在不同退出方式(首次公开发行、并购和清算)下的收益,研究了风险投资家在市场分别存在生产低质量产品的垄断者和生产高质量产品有风险投资参与的新进入者的退出策略问题,并引入了创业企业创新度这一决策变量。研究表明,当创新度大于某一临界值时,风险投资家的最优退出策略是让创业企业上市。     

《对策理论与方法》内容简介

对策论又称博奕理论或竞赛论,是研究斗争局势的模型和探索最优对抗策略的理论。它研究具有斗争(或竞争)活动的各方,如何在竞争中选取策略的问题。这种竞争活动,如果运用对策理论,可以取得参预者期望取得的最佳结果。由朱惠庭、李永春编著的《对策理论与方法》一书,较系统、较全面地介绍了各种对策现象和对策方法,较详细地论述了在斗争局势中,参加竞争活动的各方是否存在着最优策略以及运用什么方法才能找到这种最优策略。同时对对策论研究的基础——短阵     

阻止市场进入的碳减排策略选择

研究了不同市场进入成本情况下,在位者阻止/允许市场进入者的碳减排策略选择。结果发现:当市场进入成本较高时,在位者不用付出额外的成本完全垄断市场;当市场进入成本中等时,在位者的策略受在位者潜在市场份额的影响,如果市场份额较低,在位者提高碳减排标准至临界值阻止进入者,如果市场份额较高,在位者降低碳减排至临界值以下允许进入者进入;当市场进入成本较低时,在位者的最优选择是允许进入者进入并采用竞争时最优的碳减排策略。     

TPL参与的生鲜农产品供应链成本谎报行为分析

假定市场需求依赖于零售价格和物流服务水平,研究了供应商主导、TPL和零售商跟随的生鲜农产品三级供应链的成本谎报问题.针对无谎报、TPL单边谎报、TPL和零售商双边谎报三种情形,分别建立了序贯非合作博弈模型,给出了谎报下的最优谎报策略并分析了成本谎报对系统成员决策和利润的影响.研究表明:谎报会造成物流服务水平、市场需求和供应商利润减少;单边谎报下零售价格、零售商利润低于无谎报和双边谎报情形,而TPL利润则大于后两种情形;单边谎报下系统利润大于双边谎报情形,而单边和双边谎报下系统利润并非一定低于无谎报的情形.     

基于价格与服务竞争的供应链收益分配模型的研究

考虑一个包含一个供应商和两个零售商的供应链系统,两个零售商间存在价格和服务的竞争。首先利用信息博弈的相关知识,研究了在信息完全对称的环境下,分散决策和集中决策情形中供应链各成员的最优收益,并得到在两种不同的决策策略下,零售商间所选择的销售价格与服务水平相同。然后通过比较两种决策下的收益情况,得出集中决策策略将使得供应链达到整体最优状态。最后研究了如何通过供应链收益分配策略使得供应链整体最优。     

考虑技术外溢的制造商研发策略研究

技术创新研发是企业获得竞争优势的重要手段,由于技术知识具有外溢效果,使得制造商在考虑技术研发策略时必须考虑技术知识的外部性。本文研究两竞争制造商在存在创新技术外溢效果情况下的研发策略,通过对比合作与不合作情形下制造商决策以及相应的消费者剩余和社会福利,探讨了外溢效果和研发效率对制造商最优研发水平、产量和收益的影响。     

缴费确定型企业年金最优投资策略研究

本文利用随机控制理论研究缴费确定型企业年金的最优投资策略，分别在固定缴费和随机缴费情形下，建立基于给付损失最小化的企业年金最优投资模型，通过求解HJB方程得到最优投资策略和给付水平的显式解,并对固定缴费时的最优策略进行蒙特卡洛仿真模拟.     

三阶段占线设备更新投资决策的竞争分析

一般而言,价格昂贵的设备的更新频率很低。这类设备由于更新成本很高,每次投资足以影响到企业的生存,因此对这一类设备更新问题的研究具有重大的理论和现实意义。本文讨论了这类问题的一种特殊情形,即三阶段离散时间的占线设备更新投资决策问题,得到两个有趣的结论：通过最坏情形分析法证明了该问题的一个竞争比下界为2,并给出了一个竞争比为3的竞争策略。     

运输过程中路径突发堵塞事件对策研究

运输过程中经常受到某一或一系列突发性道路堵塞等难以预测事件的影响,给决策者制定选路策略带来了较大的困难。本文从占线问题竞争策略的设计和竞争性能分析的角度出发,针对可恢复路径堵塞问题,对等待策略、迂回策略和混合策略及其相应的竞争性能进行了分析,混合策略的竞争性能优于等待策略和迂回策略的竞争性能。     

Energy management strategy for parallel hybrid electric vehicles based on approximate dynamic programming and velocity forecast

In parallel hybrid electric vehicles (HEVs), the power split between the engine and the electric motor as well as the gear shift in the gearbox determines the overall energy efficiency. In this paper an adaptive energy management strategy with velocity forecast is proposed to optimize the fuel consumption in parallel HEVs, which is formulated into a mixed-integer optimization problem. Approximate dynamic programming with a novel actor-gear-critic design is presented for simultaneously controlling the power split and gear shift online. The power split as a continuous variable is determined from an actor network to realize the energy distribution between two power sources. The gear shift as a discrete variable is obtained from a gear network to adjust the gear ratio in the gearbox. The concept enables an online learning of the energy management strategy for different driving behaviors without the requirement of a system model and the driving cycle. Simulation results indicate that the proposed strategy achieves close fuel economy compared with the optimal solutions resulting from dynamic programming. Furthermore, a multi-stage neural network is introduced for velocity forecast, providing a computationally efficient training framework with good prediction performance. The velocity prediction is finally combined with the energy management strategy for an effective application and fuel economy.     

网络情报产品的定价策略研究

针对国内和国外两个大型网络情报提供机构针对中国市场的报告类情报产品的定价机制进行了实证研究。并分析不同商业情报机构的定价策略,寻找影响网络情报产品定价策略选择的主要因素,以及国外机构在定价策略方面对国内机构的借鉴,发现网络情报产品所具有的时效性强、固定成本高而复制成本低的成本结构等特性,是影响其定价的主要因素。     

企业开展网络视频营销的策略及有效性研究

网络视频具备电视和互联网的优点,已成为企业营销的重要渠道。本文介绍了网络视频营销的特点,讨论了网络视频营销的制作和推广策略,并通过典型案例分析验证了营销策略的有效性。     

Novel machine learning technique for predicting teaching strategy effectiveness

In this paper, we present an approach for evaluating and predicting the student’s level of proficiency when using a certain teaching strategy. This problem remains a hot topic, especially nowadays when information technologies are highly integrated into the educational process. Such a problem is essential for those institutions that rely on e-learning strategies as various techniques for the same teaching activities and disciplines are now available online. In order to effectively predict the quality of this type of (electronic) educational process we suggest to use one of the well known machine learning techniques. In particular, a proposed approach relies on using logic circuits/networks for such prediction. Given an electronic service providing a teaching strategy, the mathematical model of logic circuits is used for evaluating the student’s level of proficiency. Given two (or more) logic circuits that predict the student’s educational proficiency using different electronic services (teaching strategies), we also propose a method for synthesizing the resulting logic circuit that predicts the effectiveness of the teaching process when two given strategies are combined. The proposed technique can be effectively used in the educational management when the best (online) teaching strategy should be chosen based on student’s goals, individual features, needs and preferences. As an example of the technique proposed in the paper, we consider an educational process of teaching foreign languages at one of Russian universities. Preliminary experimental results demonstrate the expected scalability and applicability of the proposed approach.     

中小企业网络营销策略研究

随着网络的普及网络营销也为企业的发展注入了新的血液,但是并非所有的企业开展网络营销的道路都是一帆风顺的,由于受到资金、人才、技术等因素的影响,使得中小企业在发展过程中处处受扰。中小企业在发展如何选择合适的网络营销模式才能与传统营销起到相辅相成的作用、弥补传统营销中的不足,以推动企业的长足发展,因此网络营销的策略选择与研究成为中小企业在发展网络营销时首要考虑的问题。     

Robust tube-based MPC with enlarging the region of attraction for tracking of switched systems

This paper addresses a robust tube based model predictive control (RTBMPC) strategy for tracking problem of piecewise affine (PWA) linear systems. The core idea of the RTBMPC strategy is to robustly control an uncertain system through its nominal system and an additional feedback term which rejects a bounded additive disturbance. In tracking problem, RTBMPC strategy should be capable to steer the uncertain system to a given setpoint fulfilling the constraints. But if the setpoint changes, the controller may not success due to the loss of feasibility of the optimization problem. This paper employs several novel features to deal with tracking problem. First, the tracking problem is converted into the regulation problem by introducing an extra system called regulation nominal system that its constraints are translated from tracking into regulation. It leads to a reduction in complexity of the objective function. Then, the feasibility region is enlarged for given setpoint without increasing the prediction horizon by changing the terminal constraint set at different steps of RTBMPC problem solving. Simulation examples, including two different case studies, are presented to illustrate the effectiveness of the proposed RTBMPC.     

科技型中小企业在线供应链金融创新融资模式研究

从解决科技型中小企业融资难问题出发,引出在线供应链金融的概念及其发展.基于电子交易平台的核心模块设计和真实交易背景,提出4种在线创新融资模式:线上订单质押、线上定制预付款、线上存货质押和线上信用融资,以满足科技型中小企业生命周期不同阶段的融资需求.为有效控制在线供应链金融融资风险,提出在线供应链金融发展对策,对培育科技型中小企业和促进在线供应链金融向规范化、健康化方向发展具有重要意义.     

基于Stacking集成学习的在线健康社区问答信息采纳识别研究

【目的/意义】提出基于Stacking集成学习的问答信息采纳行为识别策略,促进在线健康社区问答的精准化推送、助推数字化医疗服务高质量发展。【方法/过程】构建以集成学习方法和非集成学习方法为基学习器、以逻辑回归算法（LR）为元学习器的Stacking集成学习模型,比较单预测模型、同类预测模型组合、不同类预测模型组合的Stacking集成学习模型预测精度,选取“寻医问药”平台的慢性病问答构建数据集验证模型的优越性,并选取“快速问医生有问必答120”平台数据验证模型的可移植性。【结果/结论】Stacking集成模型相比于单预测模型能够更精准识别被采纳问答信息,模型具有较强的泛化性,可以适用于不同的在线健康社区。【创新/局限】本文基于Stacking集成思想构建两阶段预测模型,并借助机器学习构建最佳预测模型组合,显著提高在线健康社区问答信息采纳识别精度,但伴随问答信息积累,在线健康社区问答模式不断发展变化,考虑结合历史数据和每日更新数据的动态预测方法是未来研究工作重点。