广东省科技创新效率的格局演变与动力机制

使用超效率数据包络分析(DEA)模型测度广东省2006—2019年的科技创新效率,并对其时空演化特征、阶段、发展类型及动力机制进行分析.结果表明:2006—2019年广东省科技创新效率的时空演化过程具有整体性向前、阶段性波折、峰谷值交替的特征,可分为粗放型发展、转型升级、可持续发展3个阶段;科技创新效率的演变类型可划分为平稳型、上升型和波动型3种类型;根据演化的驱动因素,可分为资源驱动、技术驱动、政策和技术双轮驱动3种动力机制.根据分析结果,从布局城市群科技创新生态圈、科研资源投入的多元化、建构区域科技创新治理体系等方面提出对策建议.     

投融资支持体系对甘肃省科技创新效率的影响研究

为分析不同主体科技投入构成的投融资体系对甘肃省科技创新效率的影响,通过DEA-Tobit两阶段法测度了甘肃省14个市(州)2011—2020年的科技创新效率。研究发现甘肃省科技创新效率整体呈现波动上升趋势,但各市(州)科技创新效率存在较大差异;政府投入、金融机构支持和风险投入有利于提高科技创新水平,而企业创新投入对科技创新效率的影响作用不显著。据此设计以“创新引领、平台支撑、机制保障”为目标,以政府投入为引导、企业投入为主体、金融体系为支撑、风险投资为补充的科技创新投融资支持体系,形成“投融资支持-科技创新-成果转化-回报再投入”系统闭环的科技创新良性循环机制。     

提升我国县(市)创新能力的科技政策需求分析

县(市)创新能力建设是国家创新体系和区域创新体系的重要内容。本文从政策演进的视角,回顾梳理了1992—2009年期间我国基层科技政策发展变化情况,在此基础上对提升县(市)创新能力的科技政策需求进行了分析,并提出相关政策建议。     

基于系统耦合的中国科技创新城市评价

在创新人才、创新主体和创新环境要素构成体系的基础上,引入耦合协调模型,利用2004年和2014年截面数据,对23个中国科技创新城市进行创新要素耦合评价。结果显示,样本城市整体耦合协调水平不高,多处于高度和中度耦合协调阶段,极度耦合协调阶段和低度耦合协调阶段的城市极少;样本城市的区域特征明显,京津冀地区、长三角地区、珠三角地区的城市位居前列,中西部地区和东北地区城市表现乏力;以上海、北京和深圳为代表的部分城市具备创建全球科技创新中心的基础优势,可在政策方面有所侧重,有效推进全球科技创新中心建设进程。     

科技创新支撑了中国高技术产业发展吗?

利用network DEA方法,研究了1996—2012年科技创新对中国高技术产业发展的支撑效率以及创新资源的优化配置问题,得出如下结论:(1)科技创新对高技术产业发展的支撑效率呈"N"型变化趋势,但支撑效率总体偏低,平均值仅为0.37。(2)阶段1的效率值都比较高,行业之间和子行业之间差异都不大;阶段2的效率值都比较低,并且行业之间差异显著,创新成果未能有效转化是制约科技创新有效支撑高技术产业发展的主因。(3)大部分高技术行业没有实现科技创新成果的优化配置,专利产出不足和新产品产出不足制约了科技创新对高技术发展的支撑作用。     

山西、黑龙江两省煤炭城市科技创新效率测度及比较研究

根据科技创新的阶段性特点,将科技创新划分为两个阶段:科技创新的科技产出效率和经济社会转化效率。利用DEA方法和Malmquist指数模型对转型中的资源大省山西省和黑龙江省9个煤炭城市2005—2007年科技创新两阶段效率的变动趋势进行了实证分析。结果显示大多数煤炭城市第一阶段科技产出效率逐渐提高,第二阶段科技创新的经济社会转化效率逐渐下降,效率变动的主要原因是两阶段的规模效率均偏低;运用Malmquist指数模型分析,创新的科技产出效率的提升来源于第一阶段的技术效率的提高和技术进步。在第二阶段,科技创新的经济和社会转化效率的下降主要是因为第二阶段的技术效率未有明显提升和技术的退步。     

数据资讯：全球热点城市科技创新能力比较

正(2016—2020年)"在新一轮科技革命和产业变革大势中,科技创新作为提高社会生产力、提升国际竞争力、增强综合国力、保障国家安全的战略支撑,必须摆在国家发展全局的核心位置。""当今世界,谁牵住了科技创新这个‘牛鼻子’,谁走好了科技创新这步先手棋,谁就能占领先机、赢得优势。"(1)城市是国家创新活动的主体区域,科技创新能力是保持和增强城市竞争力的核心能力,更重要的是,     

城市创新发展成绩单：成效卓著，隐忧亦现

正在1月23日举办的2021首科新年论坛上,首都科技发展战略研究院和中国社会科学院城市与竞争力研究中心共同发布了《中国城市科技创新发展报告2020》(下称《报告》)。据悉,《中国城市科技创新发展报告》于2017年首次发布,已连续发布四次。报告选取中国289个地级及以上城市,对其科技创新发展水平进行测度与评估。中国城市科技创新发展指数指标体系,包括一级指标共4个,分别为创新资源、创新环境、创新服务、     

中国城市创新基础设施的时空特征及影响因素——基于291个地级及以上城市数据的实证分析

以中国291个地级及以上城市为研究对象,基于1995至2018年数据,以2010年为阶段分界点划分创新基础设施建设发展的演化阶段,从重大科技基础设施、科教基础设施、产业技术创新基础设施三方面,采用2010、2018年数据分析创新基础设施的空间分布特征,并构建线性回归模型、空间滞后模型和空间误差模型解析影响其分布的因素.结果表明:(1)中国创新基础设施建设在1995至2010年为初步发展阶段,2010年之后为快速增长阶段;(2)创新基础设施空间分布不均匀,符合胡焕庸线的分布规律,京津冀和长三角地区是东部核心区,其中重大科技基础设施空间分布整体呈"H"型,科教基础设施从北京为单核心演变到北京、上海双核突出,产业技术创新基础设施形成北京-天津、上海-杭州、广州-深圳的双核心共生结构;(3)创新基础设施空间分布具有一定集聚现象但集聚度较低,主要集中在京津冀、长三角及个别省份的发达城市;(4)总体上,财政政策和创新企业对创新基础设施影响最大,其次是创新人才和金融发展水平.由此提出未来中国城市创新基础设施发展要转变经济发展方式,加大政策支持、创新资金投入和扩大对外创新开放程度,营造活跃的创新环境以及完善创新机制等对策建议.     

基于政策文献计量的美国科技评价体系发展进程研究

[目的/意义]测度美国科技评价体系的发展进程,有利于从全局视角把握美国科技评价的发展方向,对我国建设新时期科技评价体系具有重要的参考价值。[方法/过程]基于政策文献计量分析,以1945年7月—2022年1月美国联邦政府、国会等部门发布的国家科技评价政策为研究对象,探究科技评价体系的发展阶段和不同阶段下政策焦点主题的演变。[结果/结论]美国科技评价体系的发展进程可分为初建探索期、规范修正期、创新发展期和改革完善期4个阶段,当前正处于科技评价体系的改革完善阶段;美国历年来科技评价的焦点是项目评审、科研机构管理和科研资助,政策重心已逐渐从围绕科技人才、项目资助的事后评价,转变为对科研机构、科技计划或项目的事前、事中评价。     

关于全力争取在南京设立综合性国家科学中心的对策建议

<正>综合性国家科学中心,是国家创新体系中的金字塔顶尖平台,代表国家参与全球科技竞争与合作的核心力量。综合性国家科学中心的建设,将集原创思想—技术开发—产品中试—市场推广于一体的全链条式创新体系,突破一批重大科学难题和前沿科技瓶颈,进而引发颠覆性技术的突破和带动新兴产业成长,产生区域和城市创新的"连锁效应",有力地推动依托区域的科技与经济发展。习近平总书记指出,"抓住了科技创新就抓住了牵动我国发展全局的牛鼻子"。综合性国家科学中心就是科技创新     

第13届中国科技论坛会议通知

正中国科学技术发展战略研究院与重庆市科学技术研究院拟于2018年6月14-15日在重庆主办第13届中国科技论坛会议——"现代化经济体系与国家创新体系",诚邀您的参与会议由中国科技论坛杂志社、科技中国杂志社、重庆科技发展战略研究院有限责任公司承办。主讲嘉宾(部分):—中国科学技术发展战略研究院胡志坚—中国科学技术信息研究所赵志耘—重庆市科学技术研究院潘复生     

高校科技创新与城市经济高质量发展——基于19个副省级及以上城市的实证检验

选取2008—2017年19个副省级以上城市的经济数据和前置一年的高校科技创新数据,运用熵值法测算城市高校科技创新能力和经济高质量发展水平,并采用面板模型实证考察高校科技创新对经济高质量发展的影响。研究结果发现,19个城市的经济高质量发展水平与高校科技创新能力均有提升,但提升的程度存在分化;高校科技创新对城市经济高质量发展有显著的促进作用,尤其是高校科技创新人才的培养是重要的正向影响因素;5个计划单列市的高校科技创新对城市经济高质量发展的影响与其他城市相比存在明显差异。基于研究结论提出了加强高校科技创新投入水平、重视高校科技项目成果的转化与应用、差异化地发挥高校科技创新在经济高质量发展中的作用的对策建议。     

科技创新对城市土地绿色利用效率的影响——以武汉都市圈48个区县为例

【目的】探究科技创新对城市土地绿色利用效率的影响机制及其空间溢出效应。【方法】以创新驱动绿色发展理念为基础，结合圈层理论，运用SBM模型、面板回归模型和中介效应模型分析了武汉都市圈48个区县2010—2020年城市土地绿色利用效率的圈层差异，探究科技创新对城市土地绿色利用效率的影响机制。【结果】(1)武汉都市圈城市土地绿色利用效率在时间上整体呈现上升趋势，空间上呈现由中心向外围扩散趋势，各圈层平均城市土地绿色利用效率表现为：核心圈层>紧密圈层>外围圈层。(2)科技创新能显著促进城市土地绿色利用效率且存在中介效应，通过集聚效应和结构效应来提高城市土地绿色利用效率。(3)圈层异质性通过科技创新的空间溢出效应影响要素集聚和配置，科技创新对城市土地绿色利用效率的影响在三大圈层表现出异质性：在核心圈层，科技创新通过集聚效应和结构效应提高城市土地绿色利用效率；在紧密圈层，科技创新通过集聚效应提高城市土地绿色利用效率；在外围圈层，科技创新抑制城市土地绿色利用效率。【结论】科技创新能促进大都市圈城市土地绿色利用效率，但城市异质性会影响科技创新的空间溢出效应，并通过影响要素集聚和配置来影响城...     

第13届中国科技论坛会议通知

正中国科学技术发展战略研究院与重庆市科学技术研究院拟于2018年6月14—15日在重庆主办第13届中国科技论坛会议——"现代化经济体系与国家创新体系",诚邀您的参与。会议由中国科技论坛杂志社、科技中国杂志社、重庆科技发展战略研究院有限责任公司承办。主讲嘉宾(部分):—中国科学技术发展战略研究院胡志坚—中国科学技术信息研究所赵志耘—重庆市科学技术研究院潘复生—国家发改委宏观经济研究院王昌林—国务院发展研究中心马名杰—中国社会科学院工业经济研究所黄群慧—重庆市综合经济研究院易小光     

科研经费管理研究脉络与展望 ——基于CiteSpace可视化分析

以中国知网数据库为数据源,运用CiteSpace对1104篇科研经费管理主题研究文献进行研究分析.结果显示:国家宏观政策对本领域研究起到重要引导作用;北京大学、清华大学研究成果最多,高校成为该领域研究的核心力量;研究热点关键词主要包括科研经费、科研经费管理、高校、财政管理、预算、财务管理等.相关研究经历了3个发展阶段:研究起步阶段(1992—2003年)、快速发展阶段(2004—2013年)、创新发展阶段(2014—2020年).科研经费课题制改革、信息化科研经费管理系统建设、科研经费绩效评价体系构建、成本管理和风险防控等或为该领域研究的重要方向.     

科技创新与经济高质量发展测度研究——基于耦合协调度模型

科技创新如何促进经济高质量发展成为研究热点,但鲜有研究探讨科技创新与高质量发展的耦合协调关系。本文采用灰色关联度方法和耦合协调度模型测算2013—2017年中国30个省份(除西藏外)科技创新能力,经济高质量发展中协调、绿色、开放、共享水平,以及科技创新与经济高质量发展各子系统之间的关联序和耦合协调程度。结果表明:(1)各地区创新发展水平保持平稳,但地区差异非常显著,北京远超其他省份;(2)各地区经济高质量发展优势特色明显,制约因素突出;(3)绿色发展与创新发展关联性最强;(4)创新发展体系与经济高质量发展耦合协调初步实现协调发展,除北京外,耦合协调度结果与经济发展水平呈"逆向相关"态势。     

发挥骨干引领作用 推动创新体系建设——中科院知识创新工程在我国科技体制改革中的地位和作用

知识创新工程(1998—2010年)是国家面向21世纪全球化知识经济时代做出的战略性决策,是落实科教兴国战略的重大举措,标志着我国科技发展和体制改革进入了建设国家创新体系的新阶段。作为国家知识创新体系的核心组成部分和国家创新体系的试点单位,中科院紧紧围绕试点目标,坚持面向国家战略需求和世界科技前沿,锐意改革,开拓奋进,大幅提升自主创新能力,取得了     

中国东部沿海三大城市群的科技创新与绿色发展耦合协调关系

基于2009-2018年中国东部沿海三大城市群34个城市面板数据,运用耦合协调度模型和障碍度模型,厘清其科技创新与绿色发展的耦合协调关系及其障碍因素的空间异质性特征.结果 表明:(1)三大城市群科技创新与绿色发展水平均保持平稳增长状态,且呈相似空间特征,指数均值由大到小依次为珠三角、长三角和京津冀城市群;城市群内部各城市发展存在显著不均衡,其中深圳处于领跑地位,而惠州、江门、肇庆及河北多数城市相对落后.(2)三大城市群科技创新和绿色发展耦合协调关系不断改善,但整体表现仍为失调型;珠三角和长三角城市群处于磨合阶段,所有城市均摆脱低水平耦合关系,而京津冀城市群尚处于拮抗耦合阶段,仅有北京、天津和秦皇岛进入高水平耦合阶段,"强更强"的发展态势使城市间两系统协调发展差距进一步增大.(3)各指标因素对三大城市群两系统协调发展的影响呈趋同性,创新投入、产出、储备及绿色生活建设是主要制约因素.基于研究结论,提出推动三大城市群实现高质量发展的有关对策建议,包括制定差异化科技创新策略、实施区域协调发展与互动政策、推进高新技术产业发展,以及增强城市之间的空间关联、促进城市群内绿色协同发展、深入绿色生活理念培育等.     

我国科技金融对科技创新的影响研究--基于面板模型的分析

基于2003—2013年的29个省(除西藏、新疆)的面板数据,运用面板模型分析科技金融对科技创新的影响。将科技创新分为3个阶段,而且将科技金融分为公共科技金融和市场科技金融,同时把全国29个省分为东、中、西部分别进行分析。结果表明：在技术创新阶段,科技型上市公司占比和风险投资对专利授权数有着促进作用,但是政府投入经费比对专利授权数有着抑制作用。在技术成果转化阶段,不同的地区有不同的结果,大部分情况下,科技金融对科技创新没有显著地影响。在高新技术产业化阶段,市场性科技金融对科技创新有着促进作用,但是政府科技资金投入比对科技创新没有显著的影响。不同区域,不同阶段,科技金融对科技创新都有着不同的作用。