四川省成品油和天然气需求预测

本文收集了四川省及国内外能源消费和国民经济发展等有关指标的大量历史数据,在此基础上,分析了四川省能源终端消费构成,并采用部门分析法、GDP能源终端消费单耗类比法、回归分析、灰色预测、神经网络预测等多种预测方法建模,预测了四川省2010年和2020年能源终端消费量,然后经加权平均各种预测方法的预测值,确定四川省2010年和2020年能源终端消费量分别为9 738.94×10⁴t标准煤和19572.60×10⁴t标准煤。再根据该预测值,采用各种能源消费比重分析,预测了四川省2010年和2020年成品油和天然气需求量。最后对成品油和天然气进行了供需平衡分析,并根据分析结果对四川省今后能源建设提出了合理建议。论文为四川省“十一五”能源规划提供了有力的数据支撑。另外,本文历时几个月艰辛收集的四川省及国内外经济发展和能源生产与消费的大量历史数据,对做同类研究的组织和个人都有十分重要的参考价值。     

建筑能源利用率预测与节能评价模型研究

针对目前的建筑能源系统效率低下、浪费严重的情况,本文针对建筑能源消耗的现状和特点提出了一种建筑能源利用率预测与节能评价模型,从经济变量数据出发,利用协整理论基于多元素回归法的能源预测模型,然后在对建筑能源利用率进行预测的基础上,再采用多级模糊AHP综合评价方法将评价指标体系分成递阶层次结构,对建筑节能情况进行评价。算法仿真试验结果表明,本文提出的建筑能源利用率预测与节能评价模型切实有效,并且准确性较高。     

中国“十四五”时期可再生能源发展预测分析

为检验中国的可再生能源产业是否能够延续过去的快速发展势头并实现《“十四五”可再生能源发展规划》中的既定目标,采用平均弱化缓冲算子对风电、太阳能发电等非水可再生能源原始数据进行缓冲预处理,消除产业政策带来的冲击扰动,并在此基础上对可再生能源消费总量和发电量、风力和太阳能发电量等预测对象采用GM(1,1)模型建模预测。预测结果显示,上述预测对象均不能保证按期实现“十四五”规划中既定的发展目标。为确保按期实现“十四五”规划目标,一要增强市场消纳能力,提升可再生能源利用水平;二要完善市场化发展机制,实现可再生能源市场驱动发展;三要继续加强节能减排工作,控制能源消费总量增速。     

全球可再生能源发展趋势及商业模式分析

<正>21世纪可再生能源政策网络(REN21)是一个由政府机构、国际组织、行业协会等组成的全球性组织。该组织采访了全球170余位专家,汇总了50项研究成果,在此基础上形成了《全球可再生能源未来报告》,其主要观点和结论如下。一/对未来可再生能源占比的研判对2050年前世界可再生能源在能源消费总量中所占比例的预测大致可以分为三类。第一类是以石油公司为代表的保守预测(低于15%)。英国石油公司、埃克森美孚公司认为2030~2040年在15%以下。第二类是以国际能源署(IEA)为代表的温和预测     

基于小波分析的我国居民生活能源消费预测

生活能源消费关系到人们日常生活的基本问题,做好未来生活能源消费的预测具有重要意义。本文以1983—2012年我国生活能源消费量数据为基础,提出小波建模预测方法。通过小波分析中的Mallat算法将原始序列分解为逼近与细节部分,分别对逼近与细节部分建模预测,将预测值通过小波重构得到原始序列的预测值。对预测结果的评价表明预测效果很好。     

基于灰色信息系统理论的我国能源供需预测研究

"十二五"时期中国经济快速发展,能源是推动中国继续发展的助燃剂,与此同时不完善的能源结构也阻碍了人类社会的发展,其中高品质新型能源开发和先进能源技术的使用是中国乃至世界发展的重要条件。我国的能源部门在未来的二十年或三十年间将面临需求增加、人口膨胀、环境制约和挑战等因素,相应的生产方式和能源消费结构将有重大调整。对能源的供给与需求进行科学准确地预测,不仅能有效制定未来我国几十年间能源发展战略规划,而且就促进我国生态经济快速平稳增长、创建和谐社会等方面都有非常重要的理论及现实意义。本文主要运用GM(1,1)预测方法,通过未来能源生产与消费的预测结果,将能源生产与消费的总量缺口进行对比分析,给今后绘制出合理的能源蓝图提供充裕的实际依据。影响我国能源供需的因素有资源禀赋、技术水平、国家投资、经济水平、产业结构、人口变化及老龄化,因此在改善能源供需结构的同时,应加大科技开发力度,加强能源政策保障,同时推动油气资源国际合作等。最后在充分掌握能源供需状况的预测基础后,对我国未来几十年的能源供需、新能源开发提出了科学合理的建议。     

基于组合预测模型的节能降耗目标设置研究——以陕西“十二五”节能降耗目标设置为例

科学合理设置节能降耗目标是实施节能目标责任制和节能考评的关键,然而,节能目标又是未来一个时期某一区域经济发展与能源消费关系的预期目标,因此要科学合理设置节能降耗目标就要对未来经济发展和能源消费有准确的预测。以陕西为例,采用灰色GM(1,1)预测、多元自回归预测、二次曲线外推预测三种模型来构建组合能源消费预测模型,根据组合预测模型预测的能源消费结果和生产总值的预期增速来测算及设置节能降耗目标,据此提出科学合理的设置节能降耗目标的对策建议。     

中国未来研究会为广州市开展能源预测

1982年11月,应广州市科技情报研究所邀请,由王绍臣、孙本传、熊本和三位同志组成的中国未来研究会预测组赴广州,为广州市开展能源预测。这是广州市能源调查的重要组成部分。根据广州市能源调查组提供的原始资料,采用能源弹性系数法、回归预     

基于ARIMA模型的河南省能源预测研究

本文根据河南省能源消费的历史数据,建立了时间序列ARIMA模型,并对模型进行分析得出,该模型可以对能源消费作出有效预测,然后应用该模型预测了2012年至2015年的河南省能源消费情况。     

民用能源需求预测—终端模型

本文作者于1987年11月—1988年5月作为交换专家在澳大利亚新南威尔士州能源局能源经济能源模型研究室工作,参加了“南新威尔士州1988—2008年能源需求预测”课题的工作,利用终端模型独自完成了民用能源需求预测。本文将着重介绍终端模型的方法,扼要叙述新南威尔士州民用能源预测结果和存在问题。     

岳阳市能源需求量预测

岳阳市既无煤田,又无油田.每年所需的煤和石油均要从外地调入。因此,岳阳市的经济发展严格地受到能源资源条件的制约.一、能源需求量预测下面我们用三种方法预测未来时期岳阳市能源的需求量。     

基于Log-GMDH模型的我国能源消费中长期预测

利用Logistic函数作为GMDH两水平自回归算法的传递函数构建了新模型:Log-GMDH模型。运用我国1979～1999年的历史能源消费总量数据,将Log-GMDH模型在检测集(2000～2010年)上的预测结果与自回归移动平均(ARMA)模型和BP神经网络模型进行了比较,表明Log-GMDH模型有更准确和更稳定的预测效果。对我国未来30年(2011～2040年)的能源消费总量进行预测时,发现Log-GMDH模型更适合于反映我国新形势下可持续发展的能源战略。运用Log-GMDH模型的预测结果得到:我国未来能源消费先将有较大幅度的增长,到2030年总量将达62.55亿吨标准煤,之后能源消费将逐步得到较好的控制,预计将于2040年实现"零增长",届时全国能源消费总量约为65.70亿吨标准煤。     

青海省能源矿产需求预测研究

建立灰色系统模型和回归模型，预测了青海省第一产业、第二产业、第三产业、城乡居民生活对能源矿产的需求强度，预测了青海省人口发展变化情况和产业结构变化情况。在此基础上，采用部门分析法预测了青海省2005年、2010年、2015年和2020年对煤炭、石油、天然气矿产的需求量，同时根据预测结果提出了能源结构调整的建议。     

能源供给与需求的预测方法与应用

能源与经济发展息息相关.我国四化建设,在很大程度上取决于能源的合理开发、充分供给和有效利用.因此,分析能源生产和消费的现状、特点,了解能源开发利用存在的问题尽可能较科学地预测本世纪末我省能源的需     

基于系统动力学的印度能源及煤炭需求情景预测

随着印度能源和煤炭需求的增加,中印两国的能源竞争将日趋激烈,正确预测印度能源和煤炭需求增长趋势对于中国国际能源战略制定具有非常重要的意义。综合印度社会、经济、产业结构等因素对一次能源需求量的影响和经济、社会发展实际,构建了能源需求预测的7种情景,利用系统动力学模型预测了不同情境下的能源及煤炭需求量。根据印度经济、社会、能源、煤炭工业发展现状和趋势,考虑印度工业化需求、工业化基础、工业化的资源限制和市场限制,结合其他能源研究机构的预测结果,认为人口中增速、GDP中增速和当前产业结构模式的情景1与人口中增速、GDP中增速和弱工业化模式的情景4是较为可能的情景,根据这一判断,最终预测结果确定为:2035年能源需求量约(17~19)亿t油当量,煤炭需求量约(9~10)亿t油当量。至2035年的20多年里,印度可能成为全球能源消费增长最快和煤炭消费增长最快的地区。     

全球可再生能源发展趋势及商业模式

正21世纪可再生能源政策网络(REN21)是一个由政府机构、国际组织、行业协会等组成的全球性组织。该组织采访了全球170余位专家,汇总了50项研究成果,在此基础上形成了《全球可再生能源未来报告》,其主要观点和结论如下。一/对未来可再生能源占比的研判对2050年前世界可再生能源在能源消费总量中所占比例的预测大致可以分为三类。第一类是以石油公司为代表的保守预测(低于15%)。英国石油公司、埃克森美孚公司认为2030~2040年     

省级能源预测数学模型

预测是对未来事件的科学描述(而且往往是一种数学描述),它提供关于未来的情报,使人们增加对未来的了解,为决策寻找可靠的依据。对工业现代化来说,能源是最活跃的因素之一,准确地预测能源的需要和寻求能源的合     

浅谈我国21世纪能源结构发展趋势

本文简要介绍了我国的能源现状,对比阐述了传统化石能源、生态能源以及核能、水力能等各种能源的特点和优劣。初步分析了我国能源结枸发展趋势并预测了21世纪各阶段能源结构组成.     

中国—东盟的能源消费与CO_2排放及其对该区域发展的影响

以美国和欧盟为标尺,分析中国和东盟在1990—2012年间的能源消费和CO2排放情景,并利用ARIMA模型预测2040年中国与东盟的能源消费量和CO2排放量。根据分析和预测结果提出了一些关于中国—东盟区域发展的建议。考虑到中国与东盟国家的现实国情,未来中国—东盟自贸区的发展应致力于提高能源效率,发展清洁能源,走注重实体经济的低碳发展道路;并以"携手建设中国—东盟命运共同体"为契机,加强该区域在能源与环境领域的合作,共同应对挑战。     

基于GM(1,1)模型的中国制造业发展主要能源消费预测

制造业是我国的支柱产业,科学可靠的制造业能源消耗预测对保障我国经济可持续发展和相关政策制定具有重要意义。目前我国经济发展仍面临许多不确定因素,本文针对制造业2005-2015年8类能源消费数据,应用灰色GM(1,1)预测模型,对2016-2020年全国制造业各种能源消耗进行预测,并对模拟结果进行残差精度检验。预测表明:GM(1,1)预测模型具有较高的预测精度,可为全国制定制造业能源战略规划提供一定的依据;未来5年制造业能源消耗总体呈上升趋势,以煤炭为主的能源消费结构有所改观,汽油、柴油消费呈现明显的下降趋势。研究表明,我国制造行业在能源效率的政策调控效果明显,技术进步取得了一定的进展。