佛山禅城区共享单车时空分布特征

利用禅城区摩拜单车使用数据分析禅城区共享单车的时空分布特征,通过分析得到共享单车的分布在工作日存在着明显的早高峰特征,且在一天的早晚高峰时期,共享单车分布较集中于交通方便,商业发达等地段。基于研究结果,对禅城区投放点进行合理分配调度,对共享单车分布投放的规划设计的优化。     

面向区域的初始水权配置系统模型构建

将流域内不同行政区域作为初始水权配置对象,在构建面向区域的初始水权配置系统、剖析初始水权配置系统内涵与特征基础上,从社会、经济、生态环境及协调发展角度,确定初始水权配置系统的发展目标,提出初始水权配置系统应遵循的基本原则,通过构建各分配原则下的目标满意度函数,建立初始水权配置系统多目标优化模型,实现流域内各行政区域初始水权的合理配置。并结合大凌河流域进行案例分析,将模型配置结果与水利部批复的大凌河流域水量分配方案进行对比分析,验证模型的可行性与实效性。     

基于神经网络的共享单车避让行为的建模与仿真

随着共享单车的普及,共享单车的安全骑行成为了人们关注的问题。本研究对共享单车的避让行为进行建模与仿真研究。对共享单车行驶过程中的避让障碍的环境分类、对避让的障碍体进行分类,采集相应的数据。综合考虑多种模型中的相关因素,采用BP神经网络技术训练模型。并用真实数据检验该模型仿真效果良好。     

基于占用费盈利模型的张店区共享单车研究

本文主要针对张店区共享单车的投放和使用情况进行调查、分析、建模和计算。根据实际情况,本文选取了张店区部分区域,研究小黄车投放数量及连续几天(平日和双休日)的使用情况,找出了不足之处。针对发现的问题,本文提出了政企共管,向每一辆运营的共享单车按天收取资源占用费的投放和使用方案。结合提出的方案,建立了占用费盈利模型。由模型可以得出在单车使用率不变的情况下,投放量越大,盈利越低。最后以投放数量5000辆为例,根据模型计算出大约363天可以盈利。     

基于阿里云的多品牌共享单车规范停放和管理平台

城市中的市容市貌是一个城市的名片,但在共享单车的模式下,导致在与城市管理中产生了不能调节的冲突,例如乱停乱放、恶意损坏、据为己有、押金问题威胁公众出行安全等问题。基于此,开发一种能适合多品牌,便于使用和调度的共享单车规范停放和管理平台对于城市市容市貌管理有着非凡的意义。能够兼容市场上各类品牌共享单车的存放与提取;对每辆单车都装有GPRS核心,实现数据储存共享,杜绝乱停乱放;采用RFID对单车损害自检,杜绝损坏单车行为。     

引入第三方组织的共享单车绿色管理模式研究

共享单车作为私人部门投向市场的准公共服务产品,涉及多个利益相关者。优化现有管理模式可提高管理效率、提升资源利用率、缓解行业发展矛盾、兼顾多方利益,对共享单车行业发展具有重要意义。通过文献梳理实地考察厘清共享单车产品特性,并发现其产品特性与第三方组织运用特征具有较高契合性。进而创新性地提出引入第三方组织对共享单车进行管理的构想。通过与现有两种管理模式的对比,得出引入第三方组织对共享单车行业进行管理具有巨大优势的结论。最终从组织功能设计入手结合系统性思维,设计出引入第三方组织的共享单车绿色管理模式。该模式通过专业规划实现绿色发展目标,通过整体运维提高资源使用效率,通过明确的服务主体提升管理效率,为解决共享单车难题提供创新方案。     

MES环境下设备调度模型的研究

设备管理是MES系统的重要组成部分,贯穿于整个生产流程,为了有效地实现设备的共享和优化配置,研究了设备管理复杂性的描述和测度方法。根据设备资源的特点,将蚂蚁算法引入设备调度模型。在该模型中,运用模糊聚类的方法解决了替代与基准设备特征参数和加工能力相似设备的问题,为MES环境下设备调度提供依据。仿真结果表明,该模型可以有效地解决铜产品生产中制造设备调度问题,具有较好的实用性。     

基于TAM-ECM模型的共享单车用户持续使用意愿影响因素研究

基于技术接受度模型(TAM)、期望确认理论模型(ECM)和感知风险理论,研究构建并探讨了共享单车用户持续使用意愿的概念模型及影响因素。通过问卷调查共收集有效数据345份,利用结构方程模型对数据和概念模型进行分析和检验后,得出:共享单车用户的感知有用性、满意度和感知风险对其持续使用意愿均有显著的直接影响;期望确认度通过满意度间接影响用户持续使用意愿,而感知易用性对用户持续使用意愿直接影响不显著。     

共享单车商业模式研究

共享单车虽然是当今热议的话题,但是对于其学术层面的研究寥寥无几。以摩拜单车为例,通过整合相关资讯,运用商业画布九要素模型详尽地对模型中的每一个要素进行梳理,并将各要素串联成为一体,清晰地呈现出共享单车商业模式。最后作者对当下商业模式提出优化意见和未来研究方向。文中首次运用商业画布模型对共享单车商业模式进行研究,所梳理出的共享单车商业模式现状和以此提出的期望可供行业相关者参考和学者们进一步研究。     

共享单车用户持续使用意愿影响因素研究

基于期望确认理论与技术接受模型,结合共享单车自身特点,构建了共享单车用户持续使用意愿影响因素模型。依据共享单车用户持续使用意愿的问卷调查数据,以结构方程为研究方法,使用Amos 21.0软件进行分析,实证研究了用户持续使用意愿的影响因素。研究结果证实:用户易用性正向影响用户有用性;体验价值对信任有显著的正向影响;用户的感知有用性和体验价值对用户满意度有显著的正向影响;用户满意度、感知有用性和信任均对持续使用意愿有正向影响,且从各因素的影响程度来看,用户满意度大于感知有用性和信任影响的程度。     

交叉集聚变异的数据调度路径损耗优化估计

在流媒体大数据调度中,因路径损耗较大,产生调度延时和频谱失真,需要对路径损耗进行优化评估,提高对流媒体大数据库的访问速度和检索定位。提出一种基于交叉集聚变异最小延时的流媒体大数据调度路径损耗评估模型,基于遗传算法设计流媒体数据集聚调度模型,得到流媒体数据调度的位置变换策略。确定流媒体数据编码方案,构建流媒体网络通信代价矩阵控制的数据调度路径损耗模型,实现算法改进。实验结果表明,该模型能使流媒体数据调度路径损耗有效降低,优化流媒体数据传输,最终达到最小传输时延,避免了调度延时和失真。     

云模糊循环堆栈应急调度耦合态势优化模型

在特大地震灾害等突发事件救援力量和资源应急智能调度中,需要构建调度网络,应急调度网络的耦合态势的优化设计,对提高调度网络的活力和效率至关重要。提出一种基于云模糊循环堆栈的应急调度耦合态势优化模型,基于基本交汇点疏散特征与可控疏散网络的构建原则,构建网络模型,网络配置中涵盖了紧急疏散的规划和政策制定、路径选择、救灾物资发放和资源的合理配置、以及灾后重建等。设立工作区、装备区、指挥部等,进行正确的区域、场所的划分和设定。对突发事件应急调度网络的能量节点进行模糊循环堆栈控制设计,得到救援力量最优配置,增强突发事件应急调度网络系统的稳定性,实现对网模型的耦合态势优化控制。仿真结果表明,该模型能有效提高应急救援的吞吐性能,突发事件的应急救援和资源调度的响应时间缩短,性能提高。     

中国共享单车专利布局研究

21世纪初,随着无线通信、互联网等技术的发展,"有桩"公共自行车开始在世界范围内兴起。2016年底,"无桩"公共自行车,作为移动互联网共享经济的一种新模式在内地大中型城市获得了飞速发展,摩拜、OFO、小蓝等无桩共享单车以井喷的方式投入市场,满足和迎合了当今人们低碳、绿色出行的需要,各大竞争企业对共享单车的研究和投入也非常可观。本文从中国共享单车的发展概况、专利技术发展和核心专利布局的情况出发,对共享单车专利申请量、核心专利技术、核心申请人等进行了数据统计分析,并对共享单车的核心专利进行了分析探讨,着重解析智能锁结构、开锁方式、租赁系统等核心技术,探讨共享单车未来发展的制约、繁荣背后的隐患等问题。     

基于模糊线性规划模型的水-土-作物系统优化配置研究

为了进一步对陕西省蒲东灌区农业的规划发展,本文将线性规划模型和模糊优化模型应用到灌区土地-水-作物系统的规划和管理之中。该模型用于优化经济效益、作物产量和劳动力的利用,并寻求相关作物种植模式和对土地,水,肥和劳动力利用下农业系统的优化配置。根据研究区域情况,决定采用线性规划模型的三个目标函数输出数据作为模糊规划模型的约束条件,在模糊目标和模糊约束的模糊环境下,取得模糊优化模型的最优解方案。这些非结构化的模型能够很好的将地表水资源和地下水资源有效地联合利用。此外,对灌区农业系统优化配置后的净效益进行了对比评价。结果表明,本文提出的多目标模糊线性规划管理模型应用到农业系统土地-水-作物的优化配置中是可行的,合理地分配土地和水资源,提高了作物产量和净效益。     

计算机监控系统在笋塔水库闸门中的应用

本文介绍了笋塔水库闸门计算机监控系统的结构、功能和特点，该系统可实时采集共享水文数据和闸门开度数据、迅速掌握流域上下游水情雨情变化情况、运用计算机分析软件处理数据．根据实际要求及时生成各种图表和调度方案，通过中心调度室对溢洪道闸门进行远程自动控制，实现防洪调度自动化、信息化、科学化。     

基于模糊综合评价模型的共享单车核心竞争力分析

随着互联网时代的不断发展、短途公共出行方式的革新以及节能减排政策的大力推进,共享单车应运而生。目前活跃在市场上的共享单车公司多达数十家。根据比达咨询发布的数据显示,2016年中国共享单车整体市场份额中ofo以51.2%的市场占有率位居行业第一,摩拜单车以40.1%的市场占有率紧随其后。本文基于模糊综合评价模型对这两家公司进行核心竞争力综合分析,得到这两家公司的核心竞争力模型。     

基于数据可视化的电网日方式调度系统设计

本文介绍超高压电网日方式调度系统优化方案,从技术架构、系统部署方式、网络安全、数据库备份与恢复等多方面阐述超高压电网日方式调度系统开发使用技术和实施经验,以及相关注意问题。针对调度业务需求多变的特点,系统架构采用平台化解决方案,采用敏捷开发的模式,针对通用性的需求,迭代开发形成可配置的功能,最终经过不断需求沉淀,完成展示平台最终沉淀。     

旋转升降式共享单车立体车库

正近年来,共享单车作为城市公共交通系统的重要组成部分,有效地破解了城市公共交通"最后一公里"的难题。随着数量大幅增加,停放在室外的共享单车在风吹日晒下,寿命远小于预期。数量较多时,共享单车的停放区域不仅极为拥挤,存、取车也极为不便,还浪费土地资源。     

密集小区域碰撞算法下的Web网络数据调度

在对Web网络数据进行调度的过程中,若网络时间信息中其它介质访问层通过竞争共享信道,则同一信道在传输数据时将造成干扰。针对上述弊端,提出一种基于密集小区域碰撞算法的Web网络数据调度方法,将POMDP模型作为Web网络数据调度模型,对上述模型的状态空间、状态转移概率以及性能函数进行了详细的分析。对信道特征进行采集,通过Web网络信道中的属性区域对Web网络数据进行分类,确定Web信道中是否有拥塞现象发生。基于Web网络数据属性区域的划分结果,对Web网络数据区域中的二维坐标(x,y)进行计算。若在一个信道中数据出现碰撞,则该位置将处于同一二维区域中。对位置进行计算,获取冲突点的位置,实现Web网络数据中密集小区域碰撞的分析。仿真实验结果表明,所提方法的平均吞吐量、无用包率及服务器负载率均优于传统方法,具有很高的实用性。     

云计算架构下旅游信息资源优化调度模型

在云端旅游信息管理系统中,旅游信息数据包括旅游资源数据和旅游开销数据以及旅游人群的偏好数据等,需要对该类海量复杂数据资源进行优化调度,有助于提升城市的整体旅游水平。提出一种基于分布式B树调度方法的云计算架构下旅游信息资源优化调度模型。得到旅游信息资源网络树形结构,采用PCA分析方法,能有效地对输入系统的一些冗余信息进行清除过滤,保证输入信息数据的贡献率,构建旅游信息的相似度匹配特征函数,得到旅游信息稀疏性特征方程,对其采用截断归类分析方法,并基于大数统计原理,实现对于旅游信息的概要分析,实现旅游信息数据优化调度。仿真结果表明,该模型对旅游资源旅游信息数据调度和预测准确率提高显著,特征提取的状态信息参量全面,最终可以得到近10年的成分因子得分,实现对旅游资源的优化调度和挖掘。