电力调度综合数据平台的研究设计

本文首先阐述了电力调度综合数据平台的硬件系统和软件系统构造,然后从数据模型技术、对象编码技术和系统接口技术三个方面对构建电力调度综合数据平台需要的技术进行了简要探讨,最后简要分析了调度运行值班人员应注意的数据及数据平台的作用的发挥。     

配网负荷管理系统的设计与实现

在分析配网调度负荷管理实际需求的基础上,阐述了面向服务的设计理念,提出了整合异构数据,实现综合管理的设计思想,并以此构建牡丹江电业局配网负荷展示、管理平台。系统在配网调度自动化平台的基础上,进行业务拓展,在系统中接入电能量采集系统、负控系统、调度SCADA系统的实时运行数据,提供对历史数据的统计分析功能,配合调度保证安全稳定的供电。系统最大化的集成系统资源,为配电调度部门提供了先进、实用的办公平台。以下介绍了系统实际建设中的技术特色和功能特点。     

私有云计算平台上资源搜索路径匹配算法优化

对私有云计算平台上资源最优路径匹配,实现对资源的有效调度和检测,提高资源共享能力。传统算法采用云平台的资源置换算法实现云资源目标匹配,受限于机器学习技术自身的复杂性,性能不好。提出一种基于委托管理节点角色量化合成的私有云计算平台上资源最优搜索路径匹配算法。构建私有云计算平台终端数据访问和资源调度模型,根据贪心算法的收缩原则,在资源访问管理中引入互斥锁机制以保证资源共享操作的完整性,路径匹配有向图模型,提高资源路径匹配搜索能力。以全局度量为中心节点,计算逆向追踪搜索频度,实现算法优化。仿真实验结果表明,采用该算法进行私有云计算平台上资源最优路径匹配优化,能有效提高私有云平台上的资源路径匹配准确度,从而提高资源搜索成功率,实现资源优化共享,展示优越的适用价值。     

大数据环境下突发灾害应急物资配置模式研究

在大数据的时代背景下,构建基于大数据实时信息更新的应急物资配置模式,可以有效解决以往应急物资配置过程中的冗余浪费、低效率、高成本等问题,有利于实现灾害应急救援物资精准配置的目标。结合应急管理大数据的基本特征,基于应急物资的需求预测、调度优化、靶向分配和灾民满意度调查等四个具体模块构建突发灾害应急物资配置模式,并指出要实现该配置模式的运行,需要持续完善并贯彻实施国家级大数据发展战略、加大对大数据技术研发与推广投入、深度推进大数据战略及技术在应急管理领域的应用。该模式可以使传统的灾害应急管理向精细化和精准化方向发展。     

利用SG186网络构建虚拟专网远动容灾通道

随着电网及通讯技术的发展,对调度自动化系统也提出了更高的要求。本文针对电网自动化现状与需求,遵循国家电力二次设备安全规范,提出了利用"SG186网络"构建虚拟专网远动容灾通道。备用网络通道系统可实现调度数据的整合,实现数据和应用的标准化,提高电网运行的安全性。     

调度运行可视化汇报系统——基于电网调度数据中心

针对目前电网数据海量化、监控画面日益增多的特点,电网可视化研究越来越迫切。本文通过集成现有电网运行信息,构建电网调度数据中心,并基于该数据中心,提出了调度运行可视化汇报系统的系统架构;通过对定制界面开发工具、数据交换工具系统以及统一权限控制管理关键技术的研究,实现了电网调度运行信息界面的可视化配置与个性化展示、电力系统信息资源的统一和共享以及对调度运行信息的规范、安全、可靠访问。     

高铁调度标准化管理体系构建的探讨

目前,我国高铁交通网络设施建设体系不断成熟,高铁得到全面普及,相应的高铁客车被广泛应用,为确保高铁系统的高效运行,做好高铁调度管理工作变得十分必要。传统的高铁调度管理存在着诸多的缺陷与不足,调度管理制度不完善、调度员素质待提升等,都会对高铁调度管理效率构成威胁。为应对当前问题,必须构建高铁调度的标准化管理体系,设定合理的管理指标,形成集调度管理、数据与信号传输、数据的统计与分析、数据管理等为一体的高效性、智能化与完善的高铁调度管理系统。对此,我们就高铁调度标准化管理体系构建展开了系统化的分析与研究。     

基于自适应特征映射的云数据管理索引算法

随着Web数据库技术的发展,需要对云数据进行索引管理,提高Web数据库访问能力。传统方法采用高斯边缘化路径控制方法进行索引,在无法及时获知Web云数据的先验语义特征信息时,索引精度不高。提出一种基于自适应特征映射的云数据管理索引算法。构建云数据管理模型,提取云数据自适应特征,采用语义相似度特征分析方法实现特征映射,采用一维搜索方法进行峰值搜索,初始化数据库索引起始时间点,设置语义高斯边缘化索引复激活函数,对本层链路和跨层链路进行均衡处理,达到云数据管理和优化索引的目的。仿真结果表明,采用该算法能有效提高云数据管理索引精度,提高云数据的准确调度和访问能力。     

浅谈电力调度综合数据平台体系结构及相关技术

电力在目前社会发展之中的地位越来越明显,电力调度部门是对电力系统进行监控、调度管理的综合性部门.随着社会发展,电力调度部门积累了电力系统在运行中的多项数据,主要有电网运行、生产管理、市场运营,这些宝费的数据资源在社会发展之中,必然成为电力发展数据需求的密集地,同时调度中心纵横行数据需求越来越多,而且数据的变化也在不断加快.本文就电力调度数据综合平台的各项技术进行探讨,旨在为同行工作提供参考.     

D5000系统在电网中的研究和应用

本文首先对D5000系统在电网中的作用进行了介绍,然后重点介绍了在D5000平台下,结合调度运行经验,提出了SCADA系统应用优化管理的概念,并提出具体措施;然后,有针对D5000系统可视化和智能化不高的问题,提出了通过可视化和智能搜索技术,开发的智能调度应急辅助决策系统;最后,介绍了在该平台下二次设备自动巡检的实现。相关技术与D5000平台相结合,提高电网调度运行的管理效率、应急处理能力和安全生产水平。     

调度运行的安全操作及事故处理

文章介绍了调度运行的安全操作及事故处理,认为就加强电网调度安全运行和事故处理方面,要从管理和技术抓起,采取相应措施,杜绝误调度、误操作事故的发生是保证电网安全运行的关键。     

电网大数据可视化技术的研究与实现

电力行业业务覆盖发电、输电、变电、配电、售电和调度等多个环节,迫切需要应用电网大数据并开展相关业务。通过深入研究三维可视化技术、地理信息技术、高精度遥感数据处理技术、海量数据动态调度技术、CAVE沉浸式虚拟现实技术、高分辨率立体投影技术等先进技术,构建了一个视觉、触觉、声音完全沉浸式的虚拟仿真以及业务协同环境,满足电网企业对电网大数据的虚拟仿真需求,全面支撑电网规划及基建业务应用,为实现基于大数据的电网全生命周期管理搭建信息平台。     

电力领域语义搜索系统的构建方法

电力领域在发展中不断积累数据资源,如何依据电力企业发展需求高效使用相关资源,引导电力领域朝着故障恢复及电网调度自动化方向发展,成为电力领域语义搜索系统研究与构建方向,使传统电力领域检索体系得以优化,弥补以往不支持语义推理及业务语言等缺陷。本文通过对电力领域语义搜索系统构建方法进行分析,以期为助力电力系统优化发展提供依据。     

基于PSO递阶进化的网络资源活跃度增强算法

为了提高云计算环境下网络资源访问和调度能力,需要增强网络资源的活跃度,传统方法采用源信息系统最小方差粒子群优化算法实现资源活跃度增强调度,直接交互式多源信息的缺陷,导致信息访问的滞后和时延。提出一种基于粒子群(PSO)递阶进化的多出口网络资源活跃度增强算法,构建多出口网络资源调度和网络系统结构,粒子群进化按照属性的数据波动进行递阶分层,得到一个资源数据聚类的高密度区域,使得每一个初始种群中的个体都应有一个解,在多波束搜索PSO空间中实现粒子群PSO递阶进化,提高网络资源访问的活跃度。仿真实验表明,采用该算法,能避免粒子群在进行网络资源搜索调度过程中陷入局部最优,有效提高控制搜索精度,运行时间较短,能有效增强多出口网络资源的活跃度,进而提高了资源搜索成功率。     

基于知识图谱的电网模型本体智能问答系统研究

依托电网新一代建设目标及电力泛在物联网构建思路,研发基于调控云并具备针对调度模型领域知识智能问答能力的搜索系统,是提高电网决策智能化和使用便捷化的有效途径,其将成为代替各繁琐查询展示类系统的门面入口,为后期电网微服务架构建设提供服务统一消费,本文在此背景下介绍了一种基于电网调度模型知识图谱的智能问答系统构建技术,其利用多源电力调度模型知识构建了电力调度模型领域知识图谱,并采用自然语言处理技术实现了自然语言语义理解及查询语句拼接问题,并基于智能推理实现了问题答案的生成和组织,实现了基于调控云的电力调度模型本体的问题的精准回答。     

基于多数据库并行调度云融合的复杂耦合系统仿真

现阶段由于数据库调度技术的多样性,给数据的管理和资源的共享及调度造成了困难。为此,提出基于多数据库并行调度云融合的复杂耦合系统仿真,通过对多数据网络环境下产生的多数据库进行多数据并行调度,调度数据经过云融合处理,将并行调度参数进行复杂的耦合处理后完成多数据库并行调度的准确数据的过程。仿真实验表明,基于多数据库并行调度云融合的复杂耦合系统仿真能够有效地提高数据库的调度范围及加快数据调度时间并且提高调度数据的准确性,可靠性强,为多数据库调度技术提供更好的保障。     

电网调度运行分析和数据挖掘系统探讨

用电的安全性和时效性向来都是电网中心和其管理人员所关注的重点,对于电网中心来说,安全性是非常重要的,当然电力调度还应当注意到电力公司和发电企业的经济效益。因而电力运行和电网调度在市场当中是需要担负一定责任的。况且电网调度中心本身也就是电力系统运行的中心,它每天都会产生大量的数据信息,或者是运行数据、管理数据以及用于查询和存储的部分信息。因而合理利用这些数据所反映出来的信息能够更好的促进对于电网调度运行的分析。以下从电网调度运行分析内容、调度运行分析的数据仓库平台以及调度数据挖掘的具体应用这三个方面进行分析和论述。     

多信息融合迭代恢复匹配的访问路径偏移修正

在CStor云数据库访问中,细粒度云存储数据的信息特征存在个体较大差异,访问路径产生多频偏移,数据访问调度性能受限。传统方法中采用PSO局部搜索方法进行访问路径修正,搜索效率低,个体更新较慢。提出一种基于细粒度云存储数据迭代恢复匹配的云数据库访问路径偏移修正算法,以PSO多信息融合Pareto支配集为指导,构建多信息融合细粒度数据的主特征模型,采用迭代恢复匹配方法增加了局部搜索提高搜索到全局最优解的几率,实现路径偏移修正。仿真实验采用3组测试集对CStor云数据库进行访问调度和路径偏移修正,结果表明采用该算法,实现对访问路径的动态实时修正,收敛距离较小,提高了CStor云数据库访问和数据挖掘性能。     

浅析大数据下的水电站运行管理工作

大数据是将大量的数据进行管理和处理集合,在新处理模式下提高分析力和流程优化能力,使大量数据对决策具有更强的支撑性。结合大数据技术的应用对水电站的日常运行管理进行分析,以及采取相应的措施对其进行的决策帮助,降低故障率以及消除安全隐患,优化调度等。运用新技术创新改革水电站运行管理工作。     

配网抢修管控智能平台设计及应用

配网抢修管控智能平台将电网生产、营销、调度及配网自动化等系统进行数据集成,可根据配网设备基础信息、用户工单信息、电网实时运行信息等数据进行综合分析和研判,全面掌握配电网的整体运行情况,提升供电公司在配电网运行中的应急处理、故障抢修指挥等智能化应用的水平。主要从故障自动研判及定位技术、抢修资源及路径优化调度技术、业务融合与应用集成技术这三方面进行深入探讨与研究。