机场航空噪声综合评价方法初探

机场航空噪声评价研究主要考虑是某个时间段内机场所有航空器活动产生噪声的能量平均或加权后的能量平均,未能考虑单个航空器噪声产生的影响。本文通过结合已有机场航空噪声评价方法,引入夜晚单事件噪声均值概念来综合评价机场航空噪声。进而科学的指导机场航空噪声控制,减少现有航班量产生机场噪声对机场周边居民影响。     

机场噪声 城市噪声防治的一大难题

机场是现代化城市的标志。机场给人们带来了方便和繁荣,同时也带来了污染和噪声。机场航空噪声影响范围广,噪声烦恼度高,是城市区域环境噪声防治的难题之一。在欧美发达国家的大中型城市中,受机场飞机噪声影响的人数超过了车辆交通噪声影响的人数,排在首位。中国属发展中国家,城市交通噪声问题尚居首位。然而,随着经济发展,机场不断扩建,航班越来越密集,机场噪声的问题也日渐突显。     

基于横噪声消除的医学粘连图像边缘分割算法

针对CCD型医学图像中,在细胞粘连区域信号附近出现的较强的横条纹噪声干扰,影响图像信息的正确性,分割后会存在边界模糊和锯齿条文的问题,为提高医学图像分割效果,提出了一种基于横条纹噪声消除的医学粘连图像边缘分割算法。分析了医学图像中边沿横条纹噪声的原因,通过wold纹理模型与多尺度马尔可夫随机场模型,利用确定性随机场和不确定性随机场的谱属性不同的特征,将医学图像边沿的干扰特征分离开,有利于对粘连医学图像进行分割。实验证明,方法有效地去除了横条纹噪声并很好地保留了图像的边缘和细节信息,同时运算复杂度低。     

哈尔滨太平国际机场规划评价指标体系选取初探

文章以哈尔滨太平国机场规划环境影响评价为例,利用实地调查与数据分析等研究方法相结合的方式,对机场规划环境影响评价指标进行了初步筛选,得到了以机场噪声、拆迁安置等为主要评价指标的评价体系框架,并提出了一些看法.     

基于减噪飞行程序设计的机场噪声敏感区优化仿真

随着我国民航的迅猛发展,机场规模不断扩大,机型不断增多,起降架次持续增多,机场周边的噪声污染日益严重,亟需得到有效控制。通过改进飞行程序改善噪声污染,因其方案制定周期短,应用型强,得到广泛认可。本文通过减噪进离场飞行程序设计,对噪声敏感区进行优化,使用AEDT进行仿真,分别给出了单机型噪声优化与机场整体优化结果,显示用近端减噪离场爬升程序(NADP1)设计、离场偏置、连续下降进近程序(CDA)可以达到明显优化效果。     

民用机场旅客吞吐量预测方法探讨

旅客吞吐量是民用机场规划设计的基础数据,进行机场旅客吞吐量预测,是一项重要的基础性工作,要考虑到机场所在地区的经济发展水平、居民收入和旅游业发展等多种因素,并采用合理的预测方法进行有针对性预测;同时还应注意预测和目标之间的关系,以及定量预测中的检验问题。通过定性和定量预测,进行综合分析,确定最终预测结果。     

厦门高崎国际机场旅客吞吐量预测

厦门高崎国际机场自1983年通航以来,机场业务量迅速增长,逐步发展成为中国东南沿海重要的区域性航空枢纽。2016年,厦门机场完成旅客吞吐量2273.76万人次。通过收集厦门高崎国际机场近十年旅客吞吐量的基础数据,采用计量经济法、运用SPSS13.0软件来预测未来五年机场的旅客吞吐量。根据预测结果发现,未来五年内厦门高崎机场的旅客吞吐量仍然保持快速的增长幅度,为了提升机场的运营效率、满足不同旅客的服务需求、保证资源的节约利用,机场应加强基础设施的管理建设。     

国内某中型机场安检资源需求预测及扩容方案评估

随着民航强国建设推进,航空旅客运量持续增长,支线机场保障能力紧张。本文对国内某中型机场安检资源未来需求开展预测,为机场扩建决策提供有力支持。     

民用机场选址阶段考虑因素分析

民用机场选址是机场建设阶段中的第一步,也是最为重要的一步.机场选址是一个综合性较强的多目标优化决策问题,它涉及多方面的因素,如气象条件、空域环境、地形条件、净空条件、经济条件、建设需求、机场建设是否与城市发展相协调、噪声问题、污染问题等.新建或迁建机场选址阶段的工作,是按照运输机场的基本条件在拟建机场的地区提出两个或三...     

高原机场的安全运行研究

随着民航的快速发展,我国高原机场的建设逐年增多,高原机场往往由于地理位置比较复杂,经常会出现极端天气,各种恶劣天气往往难以准确预测,对飞行安全造成了严重威胁。如何保障这些机场的安全、经济运营是所有机场面临的一个突出问题。本文对高原机场的运行进行研究,分析高原机场特点,对风险安全因素进行分析,对于高原机场的安全运行可提供一定的借鉴。     

GPS在飞机噪声测量中的应用

飞机噪声是机场及其周边地区噪声的主要来源,由中国民航总局颁布的CCAR36规定了各类航空器的噪声限制,对噪声的测量和研究提出了更加严格的要求.本文研究了飞机噪声多点同步测量方法以及测量系统的组成,应用GPS时间同步技术实现多点噪声测量的同步要求,并设计了基于GPS OEM板的GPS同步时钟.提高了时间同步信号的精度.     

BP神经网络机场鸟情预测方法

<正>针对机场鸟情预测这一问题,文章提出了考虑日期、鸟的种类(依据迁徙习性划分)、温度、风力、天气、季节六个因素对鸟情影响的BP神经网络鸟情预测模型,区别于不考虑影响因素的传统的时间序列鸟情预测模型。以潍坊南苑机场鸟情历史数据为学习训练样本,与传统的BP神经网络时间序列鸟情预测模型进行预测仿真对比实验,仿真实验结果证明了本文提出的BP神经网络预测精度更高,拟合效果更好,更适合应用于机场鸟情预测,具有良好的实际应用价值。     

基于NOISESYSTEM的双城区民间街噪声预测及结果分析

公路的建设虽然对经济发展起到了促进作用,但同时也产生了一系列的环境问题。道路交通噪声预测是目前环境、交通、声学等学科比较重视的研究领域,目前国外常用的噪声预测模式有美国的FHWA公路交通噪声预测模式、英国的Co RTN模式、德国的RLS90预测系统、法国的MITHRA模式、瑞士的St L-86模式和日本的ASJ-1993方法等。本文将介绍由环安科技研发的NOISESYSTEM(环安噪声环境影响评价系统)噪声预测软件,并通过实例验证,分析结果并给出相关的防治措施。     

城市轨道交通噪声影响预测的相关研究

城市轨道交通在城市交通问题的解决中发挥着重要的作用,所以在城市交通体系的建设和发展中,需要对轨道交通做重点规划和设计。就目前的城市轨道交通运行实践来看,噪声对交通运行的质量和安全有显著的影响,所以在规划设计的过程中需要通过合理的措施来规避噪声。从目前的实践研究来看,要有效地规避噪声,一项重要的措施是进行噪声的预测,掌握影响造成预测的具体因素,并在预测实践中对具体因素进行控制,这样,城市轨道交通噪声影响预测的结果准确性会更加的突出。文章对城市轨道交通噪声影响预测做相关研究,旨在为实践工作的开展提供帮助。     

出租车决策优化及最大收益问题的建模

本文针对机场出租车的问题现状特征,提出了一种基于多元线性回归和灰色关联分析的探查方法,较为合理的解决了关于机场的出租车司机决策与收益的问题。结果表明:不同影响因素对机场出租车司机的决策有不同影响,其中恶劣天气、时间段、私家车数、客源地人均GDP作用效果显著,可用作该机场的分析和预测。     

基于Cadna/A软件的山区高速公路声环境影响预测——以开阳至瓮安高速为例

山区高速公路的噪声预测受周边地形影响比较明显。研究以开阳至瓮安高速为例,在Cadna/A软件的噪声计算模式基础上,将山区地形资料集成并建立噪声预测模型,对高速周边噪声敏感点的声环境质量进行预测,为敏感点采取更为合理的声环境保护措施提供依据。     

新发明新产品

新发明新产品隔音玻璃窗英国发明一种防噪声的窗玻璃。这种窗玻璃由两层玻璃的中间一层透明树脂构成。它比传统的两层玻璃窗能更有效地隔绝噪声。它适用于机场、工厂等噪声严重的地方使用。奚崇德译自英《金融时报》无害致冷剂日本松下电气工业公司批准生产一种无公害的空...     

基于BP神经网络的机场能见度预测

人们对高质量生活品质的追求,使得人们对于出行的需求与日俱增,而机场终端区的大雾会使跑道视程和能见度降低,直接影响航空安全和航班运行效率,也降低了空中交通流量和空域利用率。为了在不降低机场最低运行标准的前提下,低能见度时仍然正常起降航班,构建了基于BP神经网络算法的低能见度预测模型。将与能见度相关的4种主要气象因子作为输入参数,对普洱思茅机场早晨07:00～07:25能见度进行预测及精度分析。分别得到训练集的拟合效果图,样本集的预测结果图和波动分析图,以及大样本长时间的预测图和精度分析图,使BP神经网络模型的预测总误差的方差为0.1392,决定系数R2达到0.97043,可见该网络具有良好的预测效果,较高的精度和较好的泛化能力。     

有噪声条件下神经元编码的预测

以Hodgkin-Huxley模型为例,通过分析神经元的峰电位间隔(ISI)来研究神经元的编码预测。对于神经元系统来说,噪声对系统的发放起了重要的作用。在有噪声的情况下,弱的信号可以使神经元产生发放。在某个噪声强度下可以使神经元的ISI序列的非线性预测误差(NPE)达到最小值,从而提高神经元的预测能力。     

南京禄口机场土地利用规划探讨

本文论述了南京禄口机场土地利用规划的目的、内容、原则和步骤,并对禄口机场土地利用规划的重点问题即建筑物高度控制、躁声控制及鸟类撞机危险和洪涝危险的预测、评估进行了探讨。