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随着社会经济的发展,银行业务量日渐增大,过去的手工识别方法已不能满足社会所需。印鉴图像配准方法作为自动识别方法的基础,是对标准印鉴和待测印鉴进行处理,为判断这两个印鉴是否出于同一个印章做必要的准备。本文采用一维化的印鉴图像配准方法,该方法包括印章图像灰度化、去除噪声、二值化和背景分割等预处理以及图像配准两部分。 相似文献
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基于Hough直线检测的深度图像配准方法 总被引:1,自引:0,他引:1
针对传统的图像配准方法中寻找图像之间点对应关系这一难点问题,提出一种基于Hough直线检测的深度图像配准方法.利用Hough变换检测深度图像上的直线,确定不同视点图像上直线之间的对应关系.根据对应直线三维空间上的方向向量确定两幅图像之间的刚体变换参数.最后用模拟深度图像验证方法的有效性并给出三维重建结果. 相似文献
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针对多幅图像之间的图像配准问题,该文提出了一种新的图像自动配准算法。该算法应用Harris角点检测方法获得角点信息。在匹配过程中,采用圆形区域和双向相关系数法进行相似性度量。采用圆形区域,很好的解决了旋转问题;采用双向相关系数法,更加保证了匹配的精确度,减少误匹配率。初步实验结果表明:该方法可以高效短时地实现图像间的自动配准。 相似文献
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医学图像配准是对于一幅图像寻求一种空间变换,使该图像与另一幅图像中的对应点达到空间上的一致。将对ITK进行介绍,并讨论交互信息配准,二维刚性配准,仿射变换3种方法的实现及其结果。 相似文献
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地下工井是工作人员对电力线路进行运检时的重要手段之一,通过采用三维激光扫描仪对地下工井进行扫描可以获取工井的点云数据,但其通常是以扫描仪中心为原点的独立坐标系统,为点云配准带来了问题。基于此,本文提出了基于地理坐标的两种配准方法较好地解决了工井点云数据的配准问题,为后续的点云数据处理与建模奠定了基础。 相似文献
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由于基于互信息的图像配准方法具有自动化程度高、配准精度高等优点,本文利用这一优点,根据图像配准的基本步骤设计出一个基于互信息的多模态医学图像配准算法.首先是采用三线性插值方法对图像进行插值处理,然后利用Powell优化算法,根据互信息值来判断Powell算法所获得的参数是否是最优参数解.最后仿真实验证明了该算法的有效性. 相似文献
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图像拼接技术现在应用的范围已经愈加广泛,无论在计算机视觉,三维重建,医学图像处理,全景建设等领域都得到了广泛应用。作为图像处理领域的一门科学,已经受到越来越多的重视。本文对图像拼接的基本原理进行说明介绍,同时介绍一些基本的拼接算法,主要是基于特征点的研究。并且对图像拼接未来的发展进行一个展望。 相似文献
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针对传统配准方法存在配准精度低的问题,提出一种新的弹性配准插值算法。新方法基于B样条的自由变形模型,将最大互信息准则作为形变图像与目标图像的相似性测度对相邻的片层图像进行配准。然后,提出一种改进的双线性插值方法,通过构造插值点的最小环绕四边形计算该插值点的值,从而得到最终的插值图像。 相似文献
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基于改进粒子群算法的散乱点云数据配准 总被引:1,自引:0,他引:1
《科技通报》2016,(10)
提出了一种基于改进的粒子群与ICP算法相结合的点云数据配准算法,该算法主要依据点云数据之间的曲率相似度函数,采用改进的粒子群算法在两组待配准点云中搜寻到与之相匹配的点对集合进行初始配准,再将得到的配准结果作为迭代ICP算法的初始位置进行二次精细配准,从而实现两组散乱点云的配准。实验表明,该算法可以有效避免遗传算法可能陷入的局部最小值,与仅使用ICP算法相比,配准的运行时间大大缩短了,且稳定性和可靠性较好。 相似文献
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提出一种基于区域生长的肝区提取方法。该方法用形态学的方法提取区域生长的种子,并对区域生长根据肝部形状特点作限制,防止过度生长到其它的器官。实验证明该方法能从和周围脏器灰度值相近的CT图中提取出完整的肝脏,对肝脏的进一步分析有实际意义。 相似文献
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三维激光点云数据处理工作中,点云配准工作是后续的所有点云分析以及三维重建等工作的关键。综合分析现有配准算法的不足,在点云初始配准阶段,本文采用了Rusu等提出的基于点特征直方图的采样一致性初始配准算法(SAC-IA),并从从算法准确度和效率角度提出了改进:加入了采样点几何形状约束以保证采样点不共线,通过计算点特征直方图差异代替了欧式距离差异改进了误差评定方法。在点云精细配准阶段,本文采用了F.Pomerleau等提出的改进后的ICP算法,并在此基础上提出了一种基于点云重叠区域的精细配准算法。实验结果分析,该算法配准精度较高,能够满足点云配准要求。 相似文献
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基于B样条函数的多模态医学图像弹性配准 总被引:1,自引:0,他引:1
论文提出一种一次B样条函数完成全局配准,高次B样条函数实现局部变形的弹性配准方法。利用互信息坝4度和窗口函数插值算法对多模态图像配准。实验结果表明本方法不但可以加速配准,而且可以改善图像的局部配准。 相似文献
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针对医学序列图像的特点,概述了两种压缩的方法[1-3],并在此基础上提出了一种基于最大互信息配准法的压缩方法,更有效的减少序列图像之间的相关冗余.该方法充分利用了帧间相关性,具有很好的压缩性能,可以有效满足现代医学图像的压缩要求. 相似文献
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基于显著区域选择和尺度空间主结构,提出了一种新颖的关注区域提取方法。模型中,关注区域提取方法分为三步:首先使用基于显著区域选择方法,利用对目标显著度贡献最大的特征估计图像中目标的大概位置;然后利用尺度空间主结构方法获得当前位置图像的重要结构区域范围以及合适的观测尺度;最后,将前两步中获得的区域范围合并起来作为最后的关注区域。实验结果和比较证明本文提出的模型能够获得较好的目标区域提取结果,更好地为识别模块服务。 相似文献