有关可交换随机变量序列的一个强大数定律

推广了独立同分布情况下的Katz和Baum定理,得到了Katz和Baum定理在可交换随机变量情形下的具体表达形式。     

非独立不同分布随机变量序列的弱大数定律

本文讨论非独立不同分布情况下随机变量序列的弱大数定律的存在条件,将I.I.D情形下的弱大数定律进行了推广.     

条件大数定律

本文讨论了随机变量Ｙ下相互独立的随机变量序列Ｘ１,Ｘ２,…,ｘｎ,…的收敛性,给出证明了条件契贝暴乱在大数定律。     

随机弱大数定律和弱大教定律的充要条件

讨论了任意随机变量序列的弱大数定律,得到了随机变量序列分别服从随机弱大数定律和弱大数定律的充要条件,以及独立随机变量序列服从弱大数定律的相关结果。     

随机序列服从大数定理的一个充分条件

本文通过对随机变数序列的研究,给出了随机变数序列服从大数定律的一个充分条件.     

一致有界随机变量序列的弱律与强律

利用一致有界条件,建立了弱大数定律和强大数定律。它不仅改进了目前的相应结果,同时还获得了弱大数定律与强大数定律的本质差别。     

B值随机变量阵列加权和的大数定律

在"Cesàro一致可积"系列条件下研究了B值随机变量阵列加权和的弱大数定律,并刻划了Banach空间的几何性质,使[2]中的结果得到改进和推广.     

几个著名大数定律的证明及应用

大效定律以严格的数学形式表达了随机现象最根本的性质——平均结果的稳定性，它是随机现象统计规律性的具体表现，介绍了几种常用大数定律及其证明方法，并分析了它们在理论和实际中的应用．     

ARCH模型绝对值序列的强大数定律

本文根据ARCH序列的相依性给出了ARCH模型绝对值序列的强大数定律.     

条件大数定律

本文讨论了在随机变量Y下相互独立的随机变量序列X_1,X_2…,X_n…的收敛性,给出证明了条件契贝晓夫大数定律。     

关于两两NQD序列的一个强大数定理

运用截尾的方法和推广的三级数定理,在一定条件下研究了不同分布的两两NQD列的强大数定理。     

大数定律的教学设计探讨

大数定律是概率统计教学中的一个难点,为了化解难点,笔者重新编排内容,采用问题引入、数学软件模拟、学生质疑、师生合作、共同释疑、推广延伸等方法展开教学,使学习变得更加符合学生的认知规律,体现知识的发现过程,从而提高学生的学习积极性。     

改进的H—r可积下随机变量的弱大数定律

本文将Cesaro α一致可积进一步弱化,给出一种H—r一致可积概念．并利用一些重要的概率不等式,给出了H—r一致可积下随机变量序列的弱大数定律．     

一随机变数序列服从强大数定律的必要条件

本文通过对一随机变数序列的研究,给出了一随机变数序服从强大数定律的一个必要条件     

大数定律教学设计探究

本文对大数定律的来龙去脉进行研究,且借助R语言随机模拟的方法对其进行实证分析,使学生对大数定律有更加直观的认识,提高学生的学习兴趣与教学效果。     

END随机变量序列的完全矩收敛与强收敛性

利用推广的负象限相依随机变量序列的有关矩不等式及截尾的方法,在一定的矩条件下,得到了END随机变量序列完全收敛与完全矩收敛的一个上界,推广了独立同分布情形的结论。结合END序列的三级数定理,在随机控制的矩条件下,获得了其强收敛性的若干结果。     

阵列的随机指标部分和的弱大数定律

在较一般的条件下研究了加权阵列的随机指标部分和1/(bn) sum from i=1 to Nn ani(Xni-E(XniI(|Xni|≤bn)|Fn,i-1))的弱大数定律,其中{Xni,i≥1,n≥1}为随机变量阵列,{Nn,n≥1}是正整数值的随机变量,{bn,n≥1}是正的常数.     

模糊随机变量的收敛性

主要研究了模糊随机变量的收敛性，总结出了几乎一致收敛和依均值收敛的概念，并讨论了各收敛的数学性质和收敛之间的关系．     

大数定律中关于极限的注解

本文主要通过定义和举例子,来讨论大数定律中概率的极限与高等数学中数列极限的区别。通过对比,加深对数列极限概念的理解;使更好的理解大数定律,进而理解中心极限定理,从而完成从概率论到数理统计的学习的过渡。     

随机变量收敛性的一个充分条件

通过研究随机变量收敛性的定义，探讨随机变量序列以效率1收敛与依概率敛的等价条件，给出了随机变量收敛的一个定理：随机变量序列｛ξn｝单调下降取正值，则若ξn→^pξ→^a&;#183;eξ。