细粒度语义共词分析方法研究

针对共词分析方法存在的共现词对的"同量不同质"问题、共词分析结果解释的"不一致"问题等,提出一种细粒度语义共词分析方法。该方法一方面对词对共现统计单元进行碎片化处理,由"文献单元"变为"知识单元"(RDF三元组),达到细粒度的目的;另一方面对共词分析方法进行语义化处理,将共现词对的语义信息融入到共词分析过程之中。最后,借助该方法进行实证研究,并在一定程度上验证该方法的科学性和有效性。     

基于网络的政府信息公开与档案相关研究文献关键词词频分析

文章以CNKI为样本来源,运用SATI文献题录信息统计分析软件对政府信息公开与档案相关研究文献分别进行高频关键词提取和词频分析,建立高频关键词共词矩阵;再运用UCINET社会网络分析工具绘制高频关键词的共词网络图.而后依据采集的词频分析和建立的高频词可视化共词网络图得到的分析数据,得出档案信息、档案开放、现行文件、国家档案馆、信息查询、档案工作、档案利用是当前政府信息公开与档案相关研究领域研究的重点与热点,而档案馆、档案、开放、知情权、公开、档案法则可能成为日后研究的方向与趋势.     

基于主要主题词加权的共词聚类分析法效果研究

共词聚类分析法在词对共现频率的基础上,采用聚类的算法把词(通常是主题词)聚集成类,从而揭露隐含在文献群中知识.词对共现频率结果的准确性、科学性是共词聚类分析成功的关键.本文对共词聚类分法中的词对共现频率进行深入的分析,认为在文献的标引中存在主要主题词与次要主题词的差别,在词对共现频率计算时应对主要主题词进行加权计算,从而突出主要主题词在聚类过程中的主导地位.通过实例的对比分析,说明这种加权对共词聚类分析法的改进是有效的,也是有必要的.     

多词共现分析方法的实现及其在研究热点识别中的应用

在当前词共现分析多关注两词共现分析的基础上,提出多词共现分析方法,并采用关联规则挖掘中的频繁项集抽取法,实现多词共现的抽取和与分析.以我国国家知识产权局专利数据库(SIPOD)中数字信息的传输领域(H04L)为例,抽取和深入分析该领域中词最多的多词集合和频数最大的多词集合.最后,结合当前文献计量学中研究热点的定义与识别,应用多词共现分析方法发现H04L领域中的6个研究热点,进而对这6个研究热点中的部分代表性专利文献进行介绍.     

Visualization Analysis of International Articles on Patent Intelligence

本文首先对ISI Web of Science中的SCI、SSCI和CPCI-S三个引文数据库收录的国外专利情报相关研究论文数据进行时空维度的计量分析,再利用信息可视化分析软件CiteSpace绘制国家(或地区)共现、科学主题共现、文献共被引和共词网络知识图谱.从国外专利情报领域的科研合作、学科分布、知识基础、研究热点与前沿领域等进行分析,进而探索国外专利情报领域研究的演进规律、特点及发展趋势,为国内专利情报领域的科研规划与管理提供必要的参考.     

信息计量学视角下的数字文献资源语义化关联揭示

以信息计量学为支撑的资源语义化是当前数字图书馆领域逐渐兴起的研究热点。围绕发文共现与耦合、引文共现与耦合、发文-引文共现3个层面对数字文献资源中的元数据概念及其中的计量语义关系进行全面揭示和扩散推演,进一步系统化地构建了由计量分析产生的概念与关系所构成的,具有本体模型、语义网络以及社会网络的共有特性的数字文献资源计量语义网络。     

基于共现词分析的专业科技信息平台用户画像主题标注方法改进

在海量信息的背景下,用户画像是实现对用户精准推荐服务的有效工具。科技信息用户画像的关键环节是根据用户关注的文献信息进行主题词抽取。文献主题词抽取的质量直接影响用户画像以及基于用户画像的内容推荐的精准度。鉴于目前常用的文献主题词抽取方法存在高维特征表征稀疏、泛化能力差、易用性受限等问题,提出基于文本共现词分析与TextRank算法的主题特征抽取方法。用该方法对农业科技信息平台用户关注和浏览的文献数据进行主题抽取,将获得的核心特征词作为用户画像的标注主题词,并据此构建用户主题推荐表达式进行文献推荐效果验证。结果显示,采用该方法的文献推荐准确率为93.3%,显著优于高频词法（70.4%）、共现词分析法（74.1%）和TextRank算法（77.8%）,表明改进的文献主题词抽取方法在农业信息用户画像及信息推荐服务中具有很好的应用前景。     

共现聚类分析的新方法:最大频繁项集挖掘

针对某一领域的文献,如果两个研究对象同现的频率越高,则通常假设二者存在联系的可能性越大,从而促使共词分析、文献共引分析以及文献作者共著分析等共现分析方法的流行.然而,传统共现分析三个阶段中的前两个阶段存在一定的缺陷,从而导致最后得到的共现聚类分析的结果可能存在一定的误导性.为克服该缺陷,本文从关联规则挖掘领域引入了一种新的共现聚类分析方法--最大频繁项集挖掘,它将传统共现分析法的三个阶段压缩为一个阶段,充分利用了可以利用的各种信息,克服了传统方法的缺陷.通过实验分析发现,设置合适的最小支持度阈值,基本上可以得到比较满意的结果.     

我国信息构建研究的可视化分析

利用信息计量、共引分析、共现分析、信息可视化、社会网络分析等方法,借助CiteSpace信息可视化软件和Ucinet社会网络分析软件,对我国信息构建研究领域发表的学术论文进行了定量分析,绘制了文献共引、作者共现、关键词共现和期刊共现图谱,直观地展示了我国信息构建研究的热点领域、核心群体、核心期刊和代表文献。     

基于文本结构解析的动态共词方法研究

实施共词分析的核心在于设定共现分析的窗口。在标记文献内容结构的前提下,动态共词方法具有三个主要特征：多阶段的文本切分、按位置加权的短语频次、动态调整的共现统计范围。共同结果能更贴切地反映文献集内的主题关联,为情报研究人员提供质量更高的分析结果。     

波士顿矩阵法在韩国技术选择中的应用及启示

韩国三星公司利用波士顿矩阵对15个技术群进行定量分析,并遴选出韩国政府应优先扶持的六大未来技术,该技术选择方法为我国科学技术的创新决策提供了可借鉴的新思路与新视角。文章主要对该技术选择方法进行详细介绍和述评。     

政府公益性信息资源获取与利用的社会化模式探讨

通过对政府公益性信息资源概念属性的分析,比较政府公益性信息资源与政府行政性信息资源和政府商业性信息资源的差异主要体现在信息获取与利用的目的、性质、作用对象和功能上,即政府公益性信息资源具有公共福利性质,更加突出获取利用的服务性、社会福利性和普遍性,单纯的市场模式以及完全的行政手段不能有效满足社会信息需求.在此基础上归纳总结社会化模式参与政府公益性信息资源获取与利用服务的必要性可行性,并结合我国国情对社会化模式的框架原则与具体运行形式进行了分析,同时也探讨了社会化模式在政府公益性信息资源开发建设中的意义以及存在的问题.     

计算机数据库的安全管理

本文在介绍计算机数据库的基本概念和安全目标的基础上,从硬件系统、软件系统、人员操作三个方面分析了计算机数据库存在的安全隐患,提出了加强安全管理的具体措施。     

我国政府信息资源相关研究的主题分析

[目的/意义] 深入分析我国政府信息资源相关研究的成果和存在的问题,提出新时期该领域的研究方向和重点。[方法/过程] 通过综合采用文献计量方法与基于主题词相关度排序的人工阅读分析方法,全面地概括和分析政府信息资源相关研究领域的研究主题。[结果/结论] 研究结果表明,我国政府信息资源相关研究存在基础概念与理论研究薄弱、相关研究受政策与技术双重导向的作用明显、理论研究与实际需求严重脱节等问题。指出应立足于新时期现代化国家治理体系建设的需要,在信息技术加速发展和深度应用的背景下,实现政府信息资源相关概念和理论研究的突破,转变政府信息资源相关研究和政府信息化的发展模式,建立适应我国政府信息资源建设管理实际需要的理论体系。     

图书馆资源管理模型的变革与实践

阐述了在Lib2.0时代,图书馆需求发生了重大变革,创新文献资源管理平台的管理模型刻不容缓。为适应我国城市区域性图书馆发展集成服务的需求和高校合并之后多馆管理的需求,提出从传统的单馆集中管理作业模式拓展到多馆分布管理及多馆集中分布式管理作业模式。调整了传统图书馆集成系统的作业流程,完善了相关功能,构建了动态的图书馆资源管理平台的管理模型,并进行了相关实践。     

专题数据库文献资源采集策略探析——以铜鼓专题文献为例

文章借助思维导图绘制核心概念、核心资源地图的方法,对铜鼓研究综述文献进行分析,可以全面掌握与铜鼓主题相关的重要概念、文献、作者、研究机构、研究成果等信息,并据此开展专题文献收集工作,从根本上保证专题文献库的学术参考价值。     

技术成熟度及其识别方法研究*

对技术成熟度的概念和起源进行简介,区分其与技术生命周期等相近的概念;重点研究美国国家航空航天局制定的技术成熟度体系,介绍其特征描述、研究框架并讨论应用价值、评估工具和应用局限性;最后简要探讨浅语义分析和共词分析两种方法在识别技术成熟度方面的可能性。     

基于大数据的图书馆个性化服务安全体系构建研究

由于大数据的多数据性和复杂性,在大数据环境中频繁出现不可预测的攻击行为,且大数据导致的隐私泄露给用户带来了严重危害,错误数据将导致大数据分析结果不正确。为了保障图书馆大数据计算的安全,结合大数据安全的研究和可信云的概念,论文提出一种基于大数据的图书馆个性化服务安全体系。该系统模型可以有效地提升大数据的数据安全性,降低黑客恶意攻击行为有效性,从而提高图书馆大数据的分析效率。     

叙词表多表联合标注系统设计与实现

通用叙词表提供了普遍意义的概念,具有普适性、协调性与兼容性的特点,而不同的专业叙词表提供了领域内关注的不同侧重点。叙词表多表联合标注能够从多视角下揭示文档的语义。文章提出了叙词表多表联合标注系统的设计方案,介绍了叙词表文本标注等功能模块以及设计中应该注意的问题,并以皮肤病领域下文档标注为例进行了研讨,总结了多表联合标注可能的应用场景。多表联合标注系统为挖掘不同视角下文档的意义提供了参考,并为文档的语义检索奠定了基础。     

基于并行文献数据库的索引语言概念兼容转换

本文提出的RST模型 ,是一种基于并行文献数据库的概念语义相似度度量模型 ,适用于不同索引语言概念之间的自动兼容转换。RST模型根据粗糙集和索引语言的一些基本理论建立 ,能够明确定义概念之间的语义关系和相似程度。实验表明 ,RST模型的性能明显优于现有的两种方法 ,可以广泛应用于各类电子文献数据库和搜索引擎的集成检索系统 ,从而实现应用单种索引语言进行跨数据库的有效检索。