国内外开放科研数据重用困境解决措施述评

开放科研数据面临数据重用的困境,了解国内外相关学者或机构对该问题的解决方式可为利益相关方政策制定与服务实施提供参考。本研究通过文献综述,调研学术论文、专题报道、调查报告、政策、学者博客等,述评当前学者对数据重用困难的解决方式,认为应关注科研人员的核心作用,提出科研数据重用生态系统模式,为支持科研数据重用活动提供服务新思路,并指出图书馆是科研数据重用活动的重要推动者。     

科研人员数据重用意愿、行为及满意度影响因素研究:一项元分析北大核心CSSCI

当今,科学数据的共享和重用已成为学术界的热门话题。关于科学数据重用的实证研究文献越来越多,本文采用元分析方法,通过规范且严格的样本筛选,共纳入15篇文献,涉及6333个样本,利用R软件相应工具包进行异质性检验、发表偏倚分析、效应值分析及调节变量分析,旨在系统性梳理科研人员数据重用意愿、行为及满意度影响因素,定量化总结其关系强度,为进一步研究科学数据重用提供新视角。本研究发现大部分影响因素与研究人员的数据重用意愿、行为和满意度呈正相关,其中感知有用性、感知数据质量等与数据重用意愿高度正相关,学科因素对数据重用意愿的部分影响因素起到调节作用。     

数据治理——图书馆事业的发展机遇

数据驱动发现成为一种新的科学进步路线,产生了新的知识服务对象:愈加重视数据的科学家和工程师、数据科学家、数据工程师、数据分析师、公民科学家等。数据获取需要依靠国家的行政命令、资助机构的政策、研究机构和大学的管理办法等。数据共享存在于不同学科,而且已具备了基础设施,诸如:数据中心、数据云、数据知识库与数据期刊、信息技术中心、数字资源中心等。数据重用需要公共部门、企业、公众、利益相关方在“尽可能地开放,尽责任地封闭”前提下,采取协调一致的行动。在这里,数据馆员扮演重要角色。数据治理生态体系需要图书馆执行数据获取、数据共享、数据重用的政策。通过不断寻找和搜集最佳实践案例,图书馆可以支持数据治理。参考文献79。     

2010—2019年国内图书馆科学数据共享研究综述

在分析科学数据、科学数据管理、科学数据共享的基本概念基础上,以中国知网数据库中收录的2010—2019年有关国内图书馆科学数据共享的研究文献为研究对象,利用文献计量分析方法,从图书馆科学数据共享的定位与功能、共享政策、共享平台、共享策略等方面对近10年现有研究成果进行归纳与总结,并对今后研究进行展望:继续探索精准国内图书馆科学数据共享战略定位与价值功能,加强科学数据共享政策研究,提升科学数据共享技术研究水平,深化科学数据共享理论研究等。     

国际科学数据出版政策对我国建设科学数据仓储的启示

科研和科学创新需要依靠对海量科学数据的分析、管理和重用,科学数据的出版管理政策对于科学数据的质量控制以及开放共享具有重要作用。采用文献调研法、网络调研法、比较法,从科学数据提交与存储、质量控制、开放共享以及强制性政策4个方面,对国际五大学术出版商的科学数据出版政策开展调研和分析。科学数据出版政策直接影响作者如何提交以及选择何种方式共享和存储科学数据,甚至影响作者对于科学数据仓储的认知和评价。以国际学术出版商的科学数据出版政策为导向,提出科学数据仓储建设应优先保障数据质量,打造开放共享的生态环境,建立与出版商、学术界等的多元融合机制,并不断完善其标准治理体系。     

基于数据资产理论的科学数据管控架构及实践研究

文章研究了数据资产架构的逻辑功能结构的实施过程,在此基础上,从数据资产理论架构出发,以科学数据作为资产的前提,着重描述科学数据管理与控制的结构体系(包括物理架构、组织架构、技术架构)等,对当前科学数据管理控制模式单一、数据重用问题重视不够等问题进行探讨,进一步对科学数据管理控制技术方案不够系统、效率不高等问题进行研究。文章旨在推动科学数据资源管理建设,更好地提供科学数据服务,提高我国科学数据服务效率,支撑国家重大科技创新。     

医学科学数据开放平台FAIR原则的应用评估与调查分析

[目的/意义]FAIR科学数据管理原则在医学领域的应用有助于增强医学数据的可发现、交互、共享与重用。评估FAIR实施情况有利于指导医学科学数据开放平台规范元数据描述,明确溯源及共享机制,完善数据管理规范。[方法/过程]通过借鉴Go FAIR Metric Group(GFMG)的通用框架、荷兰数据存档与网络服务DANS、欧盟Horizon 2020、澳大利亚研究数据共享组织ARDC和澳大利亚联邦科学与工业研究组织CSIRO开发的5 Star Data Rating Tool的FAIR评估框架及其指标,制定面向我国医学科学数据开放平台的FAIR原则应用评估框架。基于该框架,选定我国11个样本平台开展网络调研,从可发现(Findable)、可访问(Accessible)、可互操作(Interoperable)和可重用(Reusable)4个维度分析调研结果。最后从标识符、元数据、许可协议、词表规范、溯源描述等方面提出我国医学科学数据开放平台应用FAIR原则的建议。[结果/结论]FAIR原则在我国医学科学数据开放平台的应用有待进一步拓展,尤其是在永久性标识符的使用和遵循标准开展溯源描述方面。     

医学科学数据开放平台FAIR原则的应用评估与调查分析

[目的/意义]FAIR科学数据管理原则在医学领域的应用有助于增强医学数据的可发现、交互、共享与重用。评估FAIR实施情况有利于指导医学科学数据开放平台规范元数据描述,明确溯源及共享机制,完善数据管理规范。[方法/过程]通过借鉴Go FAIR Metric Group(GFMG)的通用框架、荷兰数据存档与网络服务DANS、欧盟Horizon 2020、澳大利亚研究数据共享组织ARDC和澳大利亚联邦科学与工业研究组织CSIRO开发的5 Star Data Rating Tool的FAIR评估框架及其指标,制定面向我国医学科学数据开放平台的FAIR原则应用评估框架。基于该框架,选定我国11个样本平台开展网络调研,从可发现(Findable)、可访问(Accessible)、可互操作(Interoperable)和可重用(Reusable)4个维度分析调研结果。最后从标识符、元数据、许可协议、词表规范、溯源描述等方面提出我国医学科学数据开放平台应用FAIR原则的建议。[结果/结论]FAIR原则在我国医学科学数据开放平台的应用有待进一步拓展,尤其是在永久性标识符的使用和遵循标准开展溯源描述方面。     

国内图书馆科学数据研究述评

[目的/意义]梳理和分析国内图书馆科学数据研究现状，总结研究特点，并对今后的研究提出建议，使图书馆科学数据研究更好地服务科研发展并促进图书馆服务的转型。[方法/过程]采用文献计量与主题分析相结合的研究方法，重点是主题分析，研究分析数据密集型科研、科学数据以及科学数据监管3个基本概念，总结研究特点。[结果/结论]当前国内研究有3个基本特点：①重视科学数据问题；②研究逐步深化；③注重国外经验，本土化研究薄弱。对今后研究进行展望：①丰富研究方法，加强实证研究；②推动跨学科研究；③加强适合数据密集型科研发展需要的基础性问题研究。     

数据论文的内容规范性研究

[目的/意义] 科学数据的规范化管理、引用和重用已受到学术界的广泛关注。在此背景下,用于促进科学数据合理使用的数据论文、数据期刊大量涌现。然而,数据论文目前尚未形成统一化、标准化的体例。本研究归纳和提炼当前在数据出版界较为活跃的数据期刊所发表的数据论文的内容框架和核心模块,以期为相关人员或机构在数据论文的撰写、使用和管理提供参考。[方法/过程] 综合应用内容分析法和比较研究法,依据科学数据使用者查找、获取与重用科学数据的思维模式,基于不同数据期刊发布的投稿指南或写作须知,从主题相关性、数据质量、数据产生及获取方法、应用场景、使用方法、补充说明6个维度剖析数据论文的内容框架和核心模块。[结果/结论] 目前并没有一种数据期刊的数据论文投稿指南或写作须知能够全部涵盖数据论文的所有模块;数据论文内容构成与传统学术论文的内容构成既有联系又有区别;数据论文内容框架的必备模块侧重于描述科学数据的突出特性;当前尚未形成体现科学数据特性的规范化描述框架。     

国内数据监护平台研究热点与进展探析

[目的/意义]对国内数据监护平台相关研究成果进行调研分析,归纳研究热点、研究特征和研究框架,总结研究中存在的不足,提出发展建议,为今后国内数据监护平台研究提供参考和借鉴。[方法/过程]以中国知网（CNKI）和维普中文科技期刊库为来源数据库,采集国内2011年1月至2016年6月间发表的有关数据监护平台的期刊论文（CSSCI收录）和学位论文,采用比较法和归纳法分析并揭示研究热点,并对相关研究成果进行评述;利用文献调查法和网络调查法,对国内主要数据监护实践平台进行比较分析。[结果/结论]研究结果表明：①国内对数据监护平台的研究发展很快,研究热点集中在数据监护平台理论框架、科学数据组织、科学数据集成、数据监护平台构建4个方面;②国内数据监护平台研究还存在不足,需要在数据监护框架与功能模块、科学数据语义描述、数据整合与统一检索、数据服务方式等方面进行深入研究。     

2005 年以来国外科学数据管理与共享研究进展与启示

通过梳理2005年以来国外有关科学数据管理与共享研究热点,总结了不同学科领域的科学数据管理实践、科学数据管理的方法与工具、科学数据共享、图书馆科学数据管理服务、科学数据管理人员教育和培训等方面的进展,并就推动我国科学数据管理实践提出若干建议.     

分散数据资源整合策略和模式研究

科学数据资源通常可以分为两类,一类是行业部门产生的科学数据;一类是科研项目研究过程和结果中产生的分散科学数据.本文通过对地球系统科学数据的特点及"地球系统科学数据共享网"的分析研究,总结出分散科学数据资源的十种整合策略以及不同的整合模式.     

基于FAIR标准的科学数据融合体系研究

本文在分析科学数据FAIR标准——可发现、可访问、可互操作、可重用的基础上,阐述这四项标准在实现条件上的依次递进、包含与被包含的层级关系,以此形成从低到高、包含四个层次的科学数据融合体系。基于这个层次结构,分别从“技术基础”以及“研究文化和数据管理制度”两方面探讨实现科学数据融合的体系架构,包括数据描述模型、数据服务模型,以及为规范数据融合实施过程和步骤而必需的数据管理计划、实施标准和评价体系。该体系架构可为实现跨组织、跨系统环境下的科学数据融合提供多层面的参考和借鉴。图4。表1。参考文献20。     

国外健康科学数据管理实践及启示

[目的/意义]国外健康科学数据管理实践实现了健康科学数据的高效利用并促进了开放科学的发展,总结国外实践能为国内健康科学数据管理提供借鉴和启示。[研究设计/方法]基于科学数据管理能力成熟度模型和健康科学数据生命周期理论,构建了健康科学数据管理框架,从健康科学数据的管理计划、采集与评价、组织与保存、共享与再利用四个方面分析了国外健康科学数据管理实践。[结论/发现]国外基金委、科研机构和图书馆将健康科学数据管理计划提交设为科研项目的必要环节,数据安全保护是国外健康科学数据管理的重要议题。基于国外成熟经验,本研究从加强基金委与科研机构层面的健康科学数据管理计划制定、完善健康科学数据采集与评价体系、依托地方/高校图书馆建设健康科学数据仓储、权衡健康科学数据共享利用与数据安全间关系四个方面对国内健康科学数据管理实践给予建议。[创新/价值]将科学数据管理能力成熟度模型引入健康信息学领域,弥补了图书情报领域对于健康科学数据管理理论和管理实践研究的不足。     

我国科学数据管理与共享实践进展:聚焦两种主要模式

[目的/意义]科学数据在经济社会发展、科学研究与创新中的重要性不言而喻。我国的科学数据管理与实践起步较晚但发展较为迅速,梳理其发展现状、总结成就与缺失、分析趋势并提出建议有其必要性。[研究设计/方法]“数据中心”和“数据中心+数据论文”是科学数据管理与共享的两种主要模式。从管理机制或条件保障、服务内容与方式、服务成效、国际影响力建设等方面分析第一种模式的实践进展;按照数据中心与数据论文三种不同的关联形式对第二种模式的实践进展进行案例分析。[结论/发现]我国科学数据管理与共享实践特点包括:主要集中在自然科学与工程技术领域、数据积累主要来自负责建设的研究机构、重视数据服务成效及其宣传、数据出版是重要发展方向等;不足包括:尚缺乏资助机构、高校及科研院所层面的数据管理实施细则,高校及图书馆数据管理平台发展乏力,传统期刊的数据出版存在困难等。[创新/价值]对我国科学数据管理与共享实践进行全景式扫描,有助于从完整视角审视我国科学数据管理现状。     

欧美科学数据开放存取出版平台服务调研及启示

[目的/意义]数据的价值和科学数据开放存取出版的重要性已成为共识，欧美科学数据开放存取出版平台的建设经验具有借鉴意义。[方法/过程]选取欧美地区14个典型的科学数据开放存取出版平台为样本，根据科学数据出版"采集-分发-重用"的生命周期，从科学数据出版政策或愿景，科学数据整合、标识与交互，科学数据出版与分发，科学数据引用，数据生命周期管理与出版质量控制5个方面展开调研，归纳其服务建设特点与经验。[结果/结论]提炼得出对我国科学数据开放存取出版平台服务建设的有益启示：制定覆盖科学数据出版全生命周期的政策，重视科学数据出版服务建设的数据整合、数据标识、数据引用、数据评审等关键性问题。     

FAIR原则背景下基于机构知识库的高校科学数据管理平台研究

科学数据不仅是科学研究的成果,也是科学研究的对象与工具,是科研机构、科研人员研究交流的重要资源。科学数据管理是对科学数据进行搜集、整理、保存、共享,促进科学数据的价值再提升。随着FAIR原则研究的不断深入,越来越多的机构接受并支持该原则成为科学数据管理的国际准则。文章以河海大学为例,从系统架构、质量控制、服务体系等方面探究高校机构知识库在科学数据管理方面的应用以及实践科学数据的可发现、可访问、可互操作、可重用等原则,旨在为机构知识库在FAIR原则背景下实现科学数据的有效管理提供对策和参考。     

基于科学数据传播过程中的不同利益相关者的图书馆数据服务体系研究

科学数据传播是科学数据生命周期中的重要阶段,涉及科研工作者、数据管理、政府主管部门、科研机构、科普组织、企业等参与者.有效地面向科学数据传播过程中不同利益相关者开展图书馆数据服务,成为我国图书馆发展的重要方向.文章总结了国内外面向科学数据传播开展图书馆科学数据服务的研究与实践,剖析不同参与者与图书馆科学数据服务之间的关系与需求,确定"正面关系""中性关系""负面关系"三类关系,并从三个方面提出图书馆科学数据服务发展建议,包括发展优势、内容建设、团队建设、服务模式等,构建有针对性的图书馆科学数据服务发展路径,为我国进一步开展基于科学数据传播的图书馆科学数据服务提供智力支持.     

我国科研人员科研数据重用行为影响因素实证研究——以生物学领域为例

了解科研人员科研数据重用行为影响因素与作用机制,可有效支持科研数据开放共享与重用行为间循环促进生态的形成。通过文献综述,本文基于生态系统视角建立了科研人员数据重用行为影响因素理论模型,面向中国科学院生物学领域科研人员,开展聚敛式混合方法研究。对问卷调查的定量数据采用偏最小二乘法的结构方程模型进行数据分析,结合问卷开放式问题与该领域10位典型科研人员访谈的结果,综合得出结论。研究结果显示,感知社群文化基础和感知支持措施有效程度,正向显著影响科研人员的科研数据重用行为。研究建议利益相关方关注科研数据的质量控制与权益管理,具体可采取以下三方面措施:(1)推动国内大型科学数据中心开展国际化认证;(2)建立协作网络,发挥重要团体与个人的力量;(3)制定多路径的数据重用服务策略。