构建基于Web数据挖掘技术的信息服务系统

介绍Web数据挖掘的种类和方法,提出一个基于Web数据挖掘的信息服务系统结构,该结构以数据挖掘模块为中心,处理数据库、智能代理、Web服务器日志和用户接口多数据源的信息,以改善文献情报机构的服务质量。     

Web数据挖掘的原理、方法及用途

Ｗeb数据挖掘是将数据挖掘技术和理论应用于对WWW资源进行挖掘的一个新兴的研究领域,本文介绍了Web数据挖掘的基本概念，分类，并给出Web数据挖掘的基本原理，基本方法，最后指出Web数据挖掘的用途，展望了其美好的发展前景。     

Web数据应用的利器--Web数据挖掘

Web已经成为世界上最大的信息仓库之一 ,但是随着信息量的增长 ,人们有效使用Web信息也越来越困难。Web数据挖掘为人们使用Web中的显性和隐性信息提供了一把利器。本文介绍了Web挖掘提出的背景、领域内研究分支学科状况、研究内容、研究难点和国内外的研究现状。     

Web数据挖掘对Web数据检索的支持作用

本文在对Web数据检索和Web数据挖掘的技术特性进行简要介绍的基础上 ,阐述了二者之间的主要区别 ,并着重对Web数据挖掘对Web数据检索构成的支持作用进行了具体分析。这些支持作用体现在 :自动分类 ,揭示知识特征 ,群集处理 ,超链结构挖掘和用户知识模型挖掘。     

企业网站建设研究

随着中国即将加入ＷＴＯ,企业上网开展电子商务已势在必行,企业网站是企业开展电子商务的平台。本文在分析现有企业网站建设方式的基础上,结合实践介绍了两种切实可行的企业网站建设方案。     

电子商务网站顾客忠诚度的测量

电子商务网站的品牌忠诚,即E忠诚,是指在线顾客对该网站品牌的忠诚,也是指顾客重复选择该网站购买某一特定产品或某些产品的心理和行为倾向。因此,只有消费者既有对特定购物网的态度偏好,又有相应行为表现,即同时满足“情感E忠诚”和“行为E忠诚”两个维度,才能称作E忠诚。     

基于XML的Web数据挖掘在数字图书馆中的应用

本文概括了Web挖掘在数字图书馆中的应用、Web挖掘的难点及XML在Web数据挖掘中的优势,说明了将XML应用于Web数据挖掘的几个方面,最后给出一个利用XML及Java类进行Web挖掘的实例.     

Web挖掘在图书馆网站建设中的应用

文章指出高校图书馆网站是开展读者服务和信息服务的重要手段,提出利用WEB挖掘技术来发现隐藏在WEB中的信息,以便改进网站的建设,为读者提供更好的信息服务.     

基于ASP技术的Web网站多级安全机制分析

针对Web 站点存在的安全性问题, 从Web 服务器安全、ASP 脚本编程及SQL Server 数据库安全访问等方面阐述了构造安全Web 站点的措施。     

基于满意度和忠诚度的图书馆用户细分研究

为从微观层次探索图书馆用户满意和忠诚之间关系的本质,本研究将用户满意分为非常满意、满意、不满意三个层次,将忠诚分为真实忠诚、虚假忠诚、潜在忠诚和不忠诚四种类型,采用 K-均值聚类分析、交叉汇总分析等方法,基于满意程度和忠诚类型对用户进行细分。数据分析结果表明:尽管非常满意的用户与真实忠诚的用户存在强烈的对应关系,不满意的用户与不忠诚用户存在强烈的对应关系,但一般满意的用户与任何一种忠诚类型之间均不存在强烈的对应关系,且存在明显的“满意度陷阱现象”,即声称对图书馆满意的用户中有一半的用户是不忠诚用户。图书馆应针对不同的用户类型,采用不同的忠诚提升策略。     

电子服务质量对客户忠诚影响的实证研究

目前,客户忠诚及其维度得到越来越多的关注,而电子商务也正在以迅猛之势向每一个可能的传统行业渗透,但有关电子服务质量对客户忠诚的影响机制仍未明确.文章从客户与服务提供商交互的角度来探讨电子服务质量对客户忠诚的影响关系,构建了电子服务过程中两类交互质量与客户忠诚维度的影响模型,并用结构方程模型法对其进行了实证研究.结果表明:客户忠诚与网站特性的交互质量认知忠诚呈显著的正相关关系,而与态度忠诚和行动忠诚并无直接关系;但与网站内容的交互质量与认知忠诚、态度忠诚和行为忠诚均有显著的正相关关系.     

Web使用挖掘的会话识别方法研究综述

对影响Web使用挖掘效果的会话识别方法进行理论研究,将会话识别按照对用户行为的不同假设分为基于时间的、基于导航的和基于语义的三种启发式方法,并对每种方法又进行细分研究,对会话识别理论方法进行综述,讨论这三种方法的各自优点和存在的问题。在对会话识别的方法进行综合比较的基础上,指出会话识别方法研究的两个趋势,一个是表示Web日志访问请求所代表的语义,一个是分析用户行为。     

本体指导下的网络文献信息内容挖掘模型

以本体为指导,构建基于本体的网络文献信息内容挖掘模型。给出系统框架结构,对四个核心模块进行说明,并以危机管理本体构建为例说明本体构建的方法和步骤。在网络文献信息内容挖掘中引入本体论思想,使内容挖掘扩展到语义层次,将提高挖掘效率和准确性。     

从图书馆网站中文ALEXA世界综合排名看图书馆读者忠诚度的培育

随着信息技术的飞速发展和人们文化消费习惯的逐渐改变,图书馆网络在线服务需求必将迅猛发展。如何吸引并锁定读者,提高图书馆的读者忠诚度,是当前我们图书馆网站所应考虑的问题。     

The Reference Desk,Points-of-Sale,and the Building of Loyalty: Applications of Customer Relationship Management Techniques to Library Marketing

This article argues that the reference desk is a primary interaction point for direct marketing of the library and remains, despite all the other marketing methods (e.g., posters, speaker's events, email announcements, brochures, RSS feeds), an extremely potent agent to act as a physical point of sale for the library, so necessary in producing a loyal community of returning scholars. This method of marketing the library by the reference desk librarian has much to do with face-to-face interactions. Summaries adopted from Customer Relationship Management literature are discussed as marketing guidelines for the reference desk librarian.     

基于页面内容和会话相似的网络用户行为研究

网络用户行为研究大多采用Web用户日志挖掘,首先介绍Web关联规则应用的传统方法,并指出传统方法中忽略了用户兴趣这一因素研究,更多的是以网页高频出现为挖掘结果进行聚类。针对这一问题,提出一种基于Web关联规则挖掘、页面内容和会话相似度相结合的研究方法,聚类出用户频繁访问的页面组,以发现网络用户行为的规律。在案例应用中,以上海某高校学生网络行为研究为例,得出相关结论。     

基于领域本体实现Web文本挖掘研究

为弥补改进传统Web文本挖掘方法缺乏对文本语义理解的不足,采用本体与Web文本挖掘相结合的方法,探讨基于领域本体的Web文本挖掘方法。首先创建Web文本的本体结构,然后引入领域本体“概念-概念”相似度矩阵,并就概念间关系识别进行描述,最后给出Web文本挖掘的实现方法,发现Web文本信息的内涵。实验中以网络媒体报道为例,通过文本挖掘得出相关结论。     

Web挖掘技术在电子商务中的应用研究

本文基于国内外最新研究成果对电子商务中应用的Web挖掘技术进行了研究。对于个性化电子商务网站中难以发现用户行为特征问题 ,给出了基于Web日志的客户群体聚类算法及Web页面聚类算法。利用这些Web挖掘技术可有效挖掘用户个性特征 ,从而指导电子商务网站资源的组织和分配。     

从网页设计看高校图书馆的网站建设

高校图书馆拥有特殊的用户群 ,其网页设计应该体现这一特点。本文抽取国内 30所高校图书馆的网页进行调查 ,在对调查结果进行分析总结的基础上 ,提出了对高校图书馆网站建设的一些建议     

基于XML和关联规则的Web挖掘研究*

首先对Web挖掘、关联规则分析及XML作了简要介绍，提出了基于XML和关联规则的Web挖掘研究思想，随后对XML结构挖掘、XML内容挖掘和基于XML的Web日志挖掘进行讨论，建立了一个较为完整的XML挖掘体系。