基于椭圆曲线离散对数问题的一次签名方案

提出了一个基于椭圆曲线离散对数问题的可证安全性的一次签名方案,构造了一个椭圆曲线群上的单向函数,给出了签名方案初始化的相关算法以及椭圆曲线群上的点加算法和倍点算法,设计了签名算法和验证算法,同时证明了签名方案的安全性.     

计算给定流约束通讯网络可靠度的一种新算法

提出了计算给定流约束通讯网络可靠度的一种快速有效算法.文中系统是可靠的当且仅当系统所要求的流能从发送站传递到接收站.本文给出了两个算法,第一个算法以任何一个有效组为初始有效组,所有的有效组都可以从此初始有效组中生成.且由此生成的所有有效组既无重复也无遗漏.第二个算法是第一个算法的对偶算法.     

基于静止图像的信息隐藏算法设计和实现

基于Qt库设计并实现了一个基于静止图像的信息隐藏算法及对应的提取算法。算法以基于空域隐藏算法的最低有效位替换算法为核心思想,为需要隐藏的信息设计了一个特有的格式,以该格式输出的信息作为被隐藏的信息的主体,嵌入到载体图像中,实现了信息隐藏的目的;同时根据信息隐藏的过程,实现了一个信息提取的算法,从而将隐藏信息提取出来。实验结果表明,该算法达到了将文本和文件隐藏到静止图像中的目的。     

基于贪心策略优化欺负算法

在分布式操作系统中,存在一个“协调者”的进程。当该进程发生停止工作后需要产生一个新的“协调者”,新的协调者的产生过程称之为选举过程,该过程的一个基本算法就是欺负算法,但是利用基本的欺负算法做选举过程时需要进行大量的消息传递,这就可能会导致系统整体性能降低。这里对基本欺负算法进行仔细分析,并在分析参考了其他的一些相关优化措施的基础上,我们提出了一种新的优化算法,它利用了贪心算法的策略对基本的欺负算法做了一定的优化,改善了系统的性能。     

基于优先级和性价比机制的网格调度算法研究

网格任务调度算法是一个复杂的算法,并且被认为是一个NP难问题,在分析该算法的基础上,指出该算法的缺点：负载不均衡,算法的经济效益比较高以及不能兼顾到任务的紧迫程度,因此,从经济效益和优先级角度改进该算法,通过建立数学模型的方法,证明了改进后的算法能够在一定程度上均衡负载,并且也降低了算法调度过程中的费用问题,还满足了优先级高的任务的需求,从总体上来说,该算法提高了算法的效率,并提高了网络的整体性能。     

流约束通讯网络可靠度的一个新算法

提出了流约束通讯网络的一个快速有效算法，系统是可靠的当且仅当特殊指定的流能从源点传递到汇点，中算法与传统算法有所区别，将传统的两阶段算法转化为一阶段算法，算法Ⅰ以任何一个有效组为初始有效组，所有的有效组都可以从此初始有效组中生成，且由此生成的所有有效组彼此不交，算法Ⅱ是第一个算法的对偶算法，同时中给出一个反例表明[8]中算法会遗漏有效组。     

可连通图序列的一个连通图实现的构造算法

给出了一个从可连通图序列构造一个连通图实现的算法并证明了该算法的正确性。     

一种新随机编码算法

提出了一种随机编码算法,以及一个公开密钥编码算法.     

（μ＋λ）型演化策略的收敛性

根据实值函数全局最优化问题,给出了该问题的（μ＋λ）型演化策略的算法。在此算法的基础上,构造了一个度量和一个压缩函数,利用Banach不动点定理证明了该算法的收敛性。     

移动计算中概率数据集成的Top-k算法

基于一个给定的移动计算场景,讨论了模式映射的概率和相关的查询回答算法,并且描述了一个分布式的Top-k算法.     

实用图象数据压缩算法

本针对灰度图象数据的压缩存储问题进行了探讨，给出了一个无损压缩算法和一个有损压缩算法。     

循环冗余算法与应用

讨论了CRC的代数学算法。以常见的CRC-ITU为例,介绍了它的比特型算法,给出了该算法的应用;通过算法计算出一个PPP帧的CRC,并进行了验证。     

分段函数求导的一个简便而严谨的算法

在处理"分段函数在分段点处的可导性判断与导数值计算"时,学生总想用简便方法,而教师则总要强调定义的严谨性.为了寻找解决简便与严谨之间矛盾的可行方法,首先将教师和学生的思想算法化,并结合算例分析了各自的优劣,接着提出了一个使简便算法严谨的充分条件,继而给出了一个当简便算法不严谨时的缓和算法,并基于此给出了一个简便而严谨的融合改进算法.     

一个新的单参数填充函数算法

研究了全局最优化问题,在新的假设条件和定义下,提出了一个新的单参数填充函数,得到了一个新的填充函数算法.数值试验表明该填充函数算法是有效的,从而推广了填充函数算法在求解全局最优化问题方面的应用.     

粒子系统与Blur火焰算法的性能比较

火焰算法是计算机图形学中的一个热点,目前已经出现了多种不同的实现算法.本文采用Java语言实现了基于粒子系统的算法和Blur算法,并对两种算法的空间复杂度、时间复杂度和视觉效果进行了分析与比较.     

一类0/1背包问题融合神经网络的差分进化算法

将局部寻优能力极强的人工Hopfield神经网络融合到差分进化算法中,给出了一个解一类0／1背包问题融合神经网络的差分进化算法。在该算法中差分进化算法当前全局最优个体为初始态激活神经网络,生成一个局部最优态,用这个局部最优态代替种群当前全局最优个体,增强了算法的局部寻优能力,通过数值试验表明该算法具有很好的效果。     

Graph Cuts算法实现过程中的关键问题研究

Graph Cuts（GC）算法是一个基于图论的交互式目标提取算法,该方法将图像建模为一个区域和边缘的约束模型,通过求解该模型的最小割获得一个优化的目标分割边界。在使用程序实现该算法时会遇到种种问题,详细叙述了GC算法的实现过程,为进一步研究GC相关方法奠定基础。     

算法——中学数学的一个新的知识交汇点

算法是指对一类问题的机械的、统一的求解方法．算法的表达形式有自然语言、流程图和伪代码．使用一系列的运算规则、按照一定的顺序、在有限的步骤内解决某类问题,就形成了算法．将一个算法按其逻辑顺序设计出一个合理的流程．并用约定的图形（图框,肩头线）和记号表达出来,就形成了算法流程图．把算法按约定的格式、英文单词、运算符号表达就形成了伪代码,     

ID3算法在汽车售后服务中的应用

决策树算法被成功应用到很多分类问题上,其中ID3算法是其典型算法.文中就该算法在汽车售后服务企业客户特征分析中的应用做了实例研究.阐述了ID3算法的原理以及实现算法,分析了客户的特征.以一个具体的案例讲解了ID3算法在汽车售后服务企业中客户管理的具体应用流程.文中实现ID3算法作用于汽车售后客户的数据,得到一个客户特征分析模型,可以帮助汽车企业根据不同特征的客户采取不同的策略,从而获得较大利润.     

竞争匹配追踪算法

匹配追踪算法是一种从一个极度冗余的词典中选择出某些基向量来叠加出一个特定的信号的算法 .这种算法已经成功地用于视频压缩和其它领域中 .但由于匹配追踪算法本质上是一种贪心算法 ,它的主要缺陷是无法分辨出信号中存在的双峰结构 .本文提出了一种改进算法 ,称为竞争匹配追踪算法 .这种算法能够克服上述匹配追踪算法的缺陷 ,并且在同等情况下能达到更优的性能 .