地球空间中多源信息的融合

地球空间信息科学是一门研究地球空间系统中各种物质要素存在的空间分布和时序变化及其相互作用的综合性信息科学，多源信息的集成和融合是地球空间信息科学领域的一大热点问题．它是解决地球空间中海量信息的不确定性、多样性、和复杂性的有效手段之一．本文从地球空间信息科学与多源信息获取和处理的关系入手，介绍了多源信息融合的方式，遥感数据融合的方法以及遥感图像信息融合的应用实例，并对多源遥感数据融合的前沿问题和方向进行了分析和展望。     

多源信息融合技术在网络意识形态风险演化规律研究中的应用

信息化时代,网络意识形态安全已经成为意识形态工作的关键点,同时也面临着前所未有的机遇和挑战。充分利用信息技术的优势,科学辨识网络意识形态的安全情势,对提升信息时代网络意识形态安全预警能力具有重要的意义。因此,文章基于多源信息融合的概念和方法,提出了多源信息融合技术在网络意识形态风险演化规律研究中应用的新思路,以期更好地保障网络意识形态安全,为网络意识形态风险防范提供策略参考。     

异构多源信息融合方法概述

随着信息论、控制论、计算机技术、网络技术以及传感器技术等的快速发展,多传感数据融合技术在各领域都有着极其广泛的应用.介绍了多源信息融合技术的起源、发展及关键技术,并对关键技术进行展开,着重介绍了多源信息融合的模型描述、非完备信息系统特征约简、数据关联分析算法和异构多源信息融合等技术.进一步探讨了数据融合中存在的关键问题以及展望.     

多传感器信息融合技术综述

阐述多传感器信息融合的定义、基本原理、基本框架、融合层次和融合方法,介绍信息融合技术的应用领域,指出信息融合技术存在的问题,最后展望信息融合技术将来的研究方向.     

基于多源传感器信息融合的森林火灾无线监控系统

历次森林火灾,火点众多,燃烧范围大,冲击力强,燃烧时间久,破坏力极强,需要对大型森林展开火情监控,实现火灾的事前预防,避免由于火灾的出现造成经济损失和自然生态环境的失衡,设计一种基于多源传感器信息融合的森林火灾无线监控系统,实现智能化监控,改善现阶段的森林火灾监控水平。     

基于空地一体多源数据融合构建高精度古建筑模型

中国古建筑具有悠久的历史传统,保护和传承古建筑也成为了目前社会的热点研究问题之一,构建古建筑的实景模型是文物保护的基础和前提。然而,近些年发展起来的基于人工、倾斜摄影测量技术、三维激光扫描等技术构建的三维模型,在古建筑建模的方法和效果上均存在诸多局限。因此,本文提出使用无人机倾斜摄影、无人机环绕摄影、近景贴近摄影等空地一体多源数据融合的方式,实现全方位、无死角的三维模型重建,为获得低成本、高效率、高质量的精细化古建筑模型提供相应理论与技术指导。     

高校图书馆微信公众平台信息服务研究

随着腾讯的微信团队不断对微信公众平台进行更新和完善,高校图书馆对微信公众平台提出更深层次的功能和服务需求,微信公众平台在高校图书馆中的应用前景非常乐观。     

高校图书馆微信公众平台信息服务研究

微信公众平台以其互动即时通迅,群发推送信息的优势拥有了大规模的用户,越来越多的高校图书馆利用微信公众平台提供基础性和个性化的信息服务。但目前国内高校图书馆在微信公众平台建设方面还存在着诸多不足,主要表现在高校图书馆微信号关注人数不多,微信公众平台的交互功能没有得到有效的开发和利用、图书馆员对微信公众平台的服务功能掌握不够等方面。高校图书馆应更加重视微信公众平台的建设和服务功能的开发利用,加强对馆员利用微信公众平台提供信息服务能力的培训,为读者提供更加便捷、优质的服务。     

Web数据挖掘研究

随着计算机网络的快速发展,Web数据量呈快速增长,在海量的Web数据中发现有价值的数据和知识,是数据挖掘技术的重要应用.分析和研究Web数据挖掘的内容和过程,介绍Web数据挖掘的算法十分必要.     

天津高校图书馆微信公众平台信息服务研究

经过调查研究,高校图书馆微信公众平台信息服务的功能和作用没有得到充分发挥,大多数图书馆在开展微信公众平台信息服务方面存在不足。笔者结合实际情况和个人工作经验,简单提出一些建议。     

基于多模态信息融合的数字图书馆信息集成服务研究

随着网络技术的飞速发展,本文将多模态信息融合技术融入到数字图书馆信息集成服务中,并提出了一种全新的数字图书馆信息集成服务模式。     

基于信息融合技术的结构损伤诊断方法

为提高结构损伤识别的准确率,将多源信息融合技术引入到结构损伤诊断中．在介绍多源信息融合技术的基本理论、功能模型、级别分类和数学方法的基础上,将2种或多种结构损伤识别方法提取的损伤特征向量进行特征级融合,建立了基于信息融合的结构损伤诊断方法．在钢筋混凝土板损伤试验中测试其模态信息,利用基于信息融合的结构损伤诊断方法进行裂缝位置识别,并与单独使用模态应变能法和柔度法进行损伤识别的结果进行对比．结果显示基于特征级信息融合的结构损伤诊断方法能够准确识别单一损伤识别方法无法识别的结构损伤,对于多位置损伤识别亦有效果．基于信息融合的结构损伤诊断方法具有良好的损伤敏感性．不同的信息融合算法有不同的适用范围,在实际结构健康监测中,要通过详细分析选择合适的多源信息融合算法．     

基于数据挖掘的客户细分技术

针对数据挖掘算法中的聚类算法在聚类不规格形状数据点分布的处理难题,对基于密度梯度的聚类算法进行了研究。通过分析数据样本及其周边的点密度变化情况,选择沿密度变化大的方向寻找不动点,从而获取原始聚类中心,再利用类间边界点的分布情况对小类进行合并。阐述了基于密度梯度的聚类算法以及应用此算法进行电信行业客户细分的方法、步骤和案例。     

数据挖掘技术在高校图书馆中的应用

该文在介绍数据挖掘技术和数据挖掘方法的基础之上,结合目前高校图书馆的实际情况,就如何应用数据挖掘技术进行了研究,并提出了电子数据的数据挖掘模型。     

B/S结构的ERP系统数据挖掘技术

针对传统中小企业信息系统在决策方面的不足,提出了适合中小企业特点的中小企业ERP系统的设计方案,并论述了基于B/S结构的中小企业ERP系统数据挖掘应用技术。     

用于交通运营管理的实时交通流状态分类高斯混合模型

采用高斯混合模型GMM,同时以交通流量、平均速度和密度3种交通流宏观特征为指标,对交通流状态进行聚类和分类.和其他聚类分类方法比较,高斯混合模型是结构化的模型,适合于各种情形交通流参数.高斯混合模型中子类的个数通过Gap统计量结合交通流的领域知识加以确定,而模型的其他参数则由E-M算法进行估计.所建立的GMM模型可以作...     

互联网(WEB)数据挖掘中XML技术的应用

针对当前互联网发展的高度动态性和复杂性,阐明并分析了W eb数据挖掘中存在的问题,并在此基础上主要探讨了XML在W eb数据挖掘中所起的作用.结合XML的可扩展性以及可被结构化等特点,从几个方面对基于HTML网页挖掘所遇到的困难,诸如链接信息分析、数据信息集成等,都提出了相应基于XML的解决方案,并给出了简要的示例说明.     

Distributed anonymous data perturbation method for privacy-preserving data mining

Privacy is a critical requirement in distributed data mining. Cryptography-based secure multiparty computation is a main approach for privacy preserving. However, it shows poor performance in large scale distributed systems. Meanwhile, data perturbation techniques are comparatively efficient but are mainly used in centralized privacy-preserving data mining （PPDM）. In this paper, we propose a light-weight anonymous data perturbation method for efficient privacy preserving in distributed data mining. We first define the privacy constraints for data perturbation based PPDM in a semi-honest distributed environment. Two protocols are proposed to address these constraints and protect data statistics and the randomization process against collusion attacks： the adaptive privacy-preserving summary protocol and the anonymous exchange protocol. Finally, a distributed data perturbation framework based on these protocols is proposed to realize distributed PPDM. Experiment results show that our approach achieves a high security level and is very efficient in a large scale distributed environment.     

基于数据挖掘技术的CRM系统中客户行为

为了解决在企业中实施客户关系管理(CRM),CRM系统中客户行为的定量研究问题,利用决策树的数据挖掘相关技术和方法,提出了UPTree数据挖掘算法,并采用UPTree算法对隐藏在大量客户行为中的信息进行挖掘,从而获取了CRM系统中潜在的客户行为规则,并给出这些行为规则的IF-THEN的描述形式,为企业的科学决策提供依据。     

Alternative 3D Modeling Approaches Based on Complex Multi-Source Geological Data Interpretation简

Due to the complex nature of multi-source geological data, it is difficult to rebuild every geological struc-ture through a single 3D modeling method. The multi-source data interpretation method put forward in this analysis is based on a database-driven pattern and focuses on the discrete and irregular features of geological data. The geological data from a variety of sources covering a range of accuracy, resolution, quantity and quality are classified and inte-grated according to their reliability and consistency for 3D modeling. The new interpolation-approximation fitting construction algorithm of geological surfaces with the non-uniform rational B-spline （NURBS） technique is then pre-sented. The NURBS technique can retain the balance among the requirements for accuracy, surface continuity and data storage of geological structures. Finally, four alternative 3D modeling approaches are demonstrated with reference to some examples, which are selected according to the data quantity and accuracy specification. The proposed approaches offer flexible modeling patterns for different practical engineering demands.