基于非线性函数和简化粒子群优化的盲源分离算法

针对现有盲源分离方法存在的源信号类型和高斯信号个数受限制问题,提出一种基于非线性函数和简化粒子群优化的盲源分离新算法.算法采用依据源信号类型选取的非线性函数作为目标函数,运用简化粒子群优化算法对目标函数进行优化,实现多类型源信号同时混合的盲源分离.仿真结果表明,本算法能够有效实现源信号为多类型和含有2路高斯信号的盲源分离.与其他算法相比,本算法收敛速度更快,分离精度更高.     

考虑碳税成本的班轮航线配船与航速优化

针对在节能减排背景下的班轮航线配船与航速优化问题,通过引入碳税政策,将船舶的CO2排放量转换成碳税成本,以班轮周总营运成本最小化为目标,建立航线配船与航速优化非线性规划模型,并设计结合枚举的逐步逼近求解算法。选取4条集装箱班轮航线,利用标准算例库中的数据进行数值试验,结果验证了模型和算法的适用性和有效性。敏感性分析表明:随着碳税税率的提高,船舶航速呈现下降趋势,航线配船数量则呈现增加趋势;虽然船舶周总营运成本增加明显,但总CO2排放量却在下降,且下降幅度逐渐变小。     

基于改进的遗传算法的后非线性盲源分离

针对后非线性盲源分离中非线性参数估计中存在的问题,提出一种基于改进的自适应遗传算法的后非线性盲源分离方法.该方法给出一种新的适应度函数,利用适应度函数值反馈调节交叉概率和变异概率的选取,并将优先进化策略和模拟退火机制引入遗传算法中,再通过线性分离算法得到分离矩阵.仿真验证表明,该方法较传统方法具有更快的收敛速度和较高的分离精度.     

大规模逆向物流网络非线性优化模型的研究

随着人们环保节约意识的增强,逆向物流系统的研究越来越受到关注。本文以最小化逆向物流网络整体成本为目标,建立了大规模多回收产品非线性逆向供应链模型,并针对模型用改进的遗传算法求解。最后,用一个具体算例验证其可行性与有效性。     

比较不同画线方法与不同形状的滤纸条对实验效果的影响——绿叶中色素的提取与分离实验的探究与改进

比较了绿叶中色素的提取和分离实验中,不同画线方法与不同形状的滤纸条对实验效果的影响。结果是毛笔画线法及长梯形的滤纸条实验效果最佳。     

用实数同伦法确定机械优化问题的多个解

提出用实数同伦法[1]确定机械优化问题的多个解的方法。其核心思想是:根据K-T条件将一个非线性规划问题转化成一个非线性方程组的求解问题,并用实数同伦法在实数域上数值求解该非线性方程组,进而获得原优化问题的所有或绝大多数局部最优解。文中建立了统一的求解模型,并解决了数值计算中的若干问题,从而使本文提出的方法达到了较为实用的程度     

基于网上数学实验设计开发--无约束非线性规划问题算法的实现

利用Visual J 6.0作为开发工具,在Internet上实现无约束算法中梯度法和广义牛顿法的求解.     

船体在腐蚀损伤下随时间变化的可靠性分析

分析一种船体腐蚀影响下随时间变化的船体结构可靠性计算方法.通过可靠性函数对船舶于规定运用期限内的不同时段的状况进行计算,并以一艘散货船为例,与传统的方法进行计算和比较,得出较为实时精确的结论.     

螺旋桨叶梢与船体表面的间隙大小对船体诱导激振力的影响试验

以一条集装箱船舶螺旋桨为例,对其3个不同叶梢间隙比情况,即gt=0.25,gt=0.35和gt=0.45,在相同的工况条件下,进行空泡水筒模拟不均匀流场中螺旋桨模型的脉动压力测量.试验结果分析指出,在某一范围内,如gt=0.25~0.35时,增大叶梢间隙比不一定具有减小螺旋桨空泡在船体表面诱导脉动压力的作用,而在gt=0.35~0.45时,则具有较明显降压效果.     

不确定环境下可折叠集装箱内陆空箱调运优化

为使空箱调运总成本最小,针对使用可折叠集装箱进行内陆空箱调运问题,综合考虑服务水平、供需不平衡程度、相关成本等因素,采用机会约束规划建立不确定环境下的内陆空箱调运优化模型。运用灵敏度分析探究使用可折叠集装箱降低调运总成本的潜在可能性。结果表明,租箱成本是影响可折叠集装箱使用的关键因素,且在空箱需求旺季使用可折叠集装箱比使用标准集装箱更具有成本优势。     

海陆仓融资模式下船公司质押率优化

针对新型物流融资模式的海陆仓融资模式,考虑由船公司向中小进口商融资以支付货款的方式,建立根据进口商最佳进货量及最佳质押量的船公司质押率优化模型.该模型以船公司为领导者,以进口商为跟随者.通过进口商的最优订货量以及最佳质押量,船公司制定对其最有利的质押率.算例验证模型的有效性.     

铜基底特殊润湿性网膜的油水分离性能

为研究特殊润湿性网膜材料的油水分离特性,通过原位置换和氧化修饰方法,以铜网为基底分别制备Ag和Cu（OH）₂微纳米结构的超亲水/水下超疏油网膜。实验对比分析两种网膜油水分离效率、膜通量和稳定性等指标,着重研究微观结构、表面润湿性、入侵压力及介质酸碱性等因素对网膜分离性能的影响。结果表明：两种网膜对柴油、汽油等单油相和多组分混合油相的油水混合物的分离效率均达到99%以上。由于两种网膜的微观结构不同,Ag微纳米结构网膜分离效率略优于Cu（OH）₂结构网膜,但Cu（OH）₂微纳米结构网膜能够承受的入侵压力更大,且其膜通量更优。两种网膜都具有较优异的耐强碱和非氧化性酸性能。此外,两种网膜在清洗后能重复使用10次以上而效率没有明显降低,并且长期放置后两种网膜分离效率没有明显的降低。总之,这两种网膜无论是在分离效率、介质适应性,还是在重复性、耐久性等方面都具有各自明显优势,应用前景广阔。     

改进粒子群算法在暴雨强度公式参数优化中的应用

本文基于充分的完全的信息共享机制,提出了一种改进的粒子群算法,并将其应用于北京市郊区不同重现期的暴雨强度与降雨历时关系式中参数的优化,与基本的粒子群算法,遗传算法,传统回归法和优选回归法的优化效果进行了分析比较。实例计算结果表明：粒子群算法用于暴雨强度公式中的参数估计精度高于遗传算法,传统回归法和优选回归法的参数估计精度而改进的粒子群算法的参数估计精度又高于基本的粒子群算法。     

体育学术期刊精品化探讨

采用文献资料法、逻辑推理法和形式归纳法,研究分析了体育学术期刊出精品的意义、原则和方法。结果表明,体育学术期刊要出精品,编辑必须树立精品意识,做到精选、精编、精校和精包装,才能实现期刊精品化。     

云南昌宁尼诺茶中微生物的分离研究

以云南保山昌宁尼诺红茶、绿茶作为研究对象,分析其中的微生物数量以及种类,研究结果表明:尼诺茶中的微生物含量较少,主要含有黑曲霉、产黄青霉;找到3种细菌,其中以芽孢杆菌数量上占绝对优势,初步鉴定结果为枯草芽孢杆菌,具有产淀粉酶、蛋白酶、纤维素酶的能力;通过研究为消费者放心饮用尼诺茶提供理论依据,也为制定尼诺茶科学的质量标准提供依据.     

基于改进PSO算法的酒精发酵过程补料优化

针对基本粒子群优化算法存在的早熟收敛问题,提出了一种保持粒子活性的改进PSO算法:当粒子失活时,对粒子进行变异或扰动操作,重新激活粒子,使粒子能够有效地进行全局和局部搜索,并将改进的PSO算法应用到酒精流加发酵过程的补料优化.实验结果表明,运用改进的PSO算法在进行流加发酵过程的补料优化时,它的寻优性能良好,而且寻优速度很快,可以提高最终产物14%的产量.     

基于贝叶斯的垃圾邮件过滤优化算法

电子邮件是最常用的网络应用之一,已经成为网络交流沟通的重要途径.基于内容的垃圾邮件过滤技术是Internet安全技术研究的一个重点问题.通过垃圾邮件内容过滤中常用方法的比较,得出朴素贝叶斯在性能上优于其它过滤方法.通过对朴素贝叶斯算法进行改进,进一步提高过滤性能.