基于扩展数据对象Petri网的工作流模型的研究

通过对当前工作流模型研究现状的总结分析,发现针对工作流中的数据信息的建模方法还存在局限性。因此,通过结合过程模型和数据对象模型,提出了一种扩展数据对象工作流Petri网模型,并给出了模型的形式化定义。     

基于面向对象思想的学生信息管理系统的设计

本文主要介绍了面向对象的开发方法及面向对象的数据库系统的理论,并且论述了如何用面向对象的方法来开发一个具有面向对象特征的学生信息管理系统.     

基于技术经济范式的新型工业化本质及特征研究

本文基于范式的视角.从科学发展观的理念出发,提出了新型工业化是一种新的技术经济范式确立的理论命题,进而从理论上分析和论证了新型工业化范式确立的内在依据,并从四个方面揭示了新范式不同于旧范式的"突变"特征.     

基于技术视角的企业创新范式研究

企业成于技术,兴于市场。在现代社会中,企业是市场经济的主体,是社会财富创造和积累的主要方式。拥有优质技术资源与技术秉性的企业在市场经济的激烈竞争中优势明显。从技术对企业、社会、国家和人类发展进程的促进作用分析出发,重点探讨了技术优先型企业的发展特征,在此基础上,对技术优先型企业的创新范式提出了相应对策建议。     

思想政治教育范式研究反思及文化范式出场

思想政治教育文化范式的出场是在对目前思想政治教育范式研究成果进行理论总结和评价基础上提出的。目前思想政治教育范式研究主要集中在从学科视角对思想政治教育范式进行宏观探讨、鉴于思想政治教育目的与归宿不同而进行范式建构、思想政治教育方法和实践活动范式等几个方面。但从整体上看存在着对思想政治教育的研究主要还是以“传统教育学范式”为蓝本、对“社会哲学范式”与“人学范式”的非此即彼理解、对思想政治教育实践范式的阐释有待进一步深化等问题。鉴于此,提出了思想政治教育文化范式以深化其范式研究,勾勒了思想政治教育文化范式的内在逻辑及其具体演绎,包括思想政治教育文化范式内涵,贯穿主线、问题域以及境界层次等内容。     

基于ISCP范式大学生就业竞争力研究

大学生就业问题不但直接影响着高等教育的持续、健康发展,而且影响着社会的稳定与人才强国战略的实施。要想实现大学生顺利就业,必须结合社会需求情况有针对性地加强就业指导和就业竞争力的培育。对此,本文借鉴产业竞争力的ISCP范式对大学生就业竞争力进行评价,希望明确影响大学生就业和发展的各项构成要素,促进大学生的全面发展。     

多元范式:情报学研究的第三范式

多元范式被称为情报学研究领域的第三种研究范式,在情报学研究领域正在被越来越多的研究者所接受并使用.对多元范式的内涵、历史、整合方式、作用、步骤及优缺点进行分析归纳,预测多元范式在情报学研究中的发展趋势,可以更好地理解和把握多元范式的理论和使用方法,对多元范式在我国情报学研究中的实施与应用具有重要参考价值.     

基于供需理论的生成式人工智能赋能情报工作范式模型构建与应用研究

[目的/意义]当前生成式人工智能的发展对社会产生了强烈冲击。为响应国家创新发展的迫切需求,如何利用生成式人工智能更好地完成情报工作,以满足用户的情报需求,已成为当前情报学领域关注的热点问题。[方法/过程]基于供需理论提出从数据供给侧（Supply）、智慧情报分析中台（Analysis）、情报需求侧（Demand）三方构建生成式人工智能赋能情报工作范式模型——SAD范式模型,深入分析生成式人工智能赋能情报工作机理,并结合国际前沿项目案例探讨生成式人工智能与情报工作的前瞻性融合发展。[结果/结论]生成式人工智能赋能情报工作范式模型SAD,可以更好地促进生成式人工智能赋能情报工作的各个环节,提高情报工作效率,为情报工作范式研究提供了新思路。     

新公共服务范式——管理主义的替代性范式

笔者首先从西方公共行政面临的危机出发,批判了“管理主义”的缺陷,提出新公共服务范式这种替代性范式,然后结合我国公共行政现状指出新公共服务范式在我国的实践意义。     

基于模型驱动技术的XML表单开发

采用数据驱动的方法来构建标准化格式支持的、易理解的、可移植的表单。任何软件系统的开发都需要创建表单来收集用户输入的数据,表单在用户输入和软件系统的业务流程中担当了关键角色。     

基于主题图的数据仓库模型

针对当前数据仓库模型中存在的问题,在深入分析主题图技术的基础上,提出了一种新的基于主题图的数据仓库模型.该模型通过主题图的自动生成与合并来构建数据集市的局部模式和数据仓库的全局模式以及局部模式和全局模式之间的映射关系.并在这些局部模式、全局模式以及它们之间的映射关系的指导下完成数据抽取、转换和加裁过程,实现数据仓库和数据集市中数据的语义集成.     

基于数据仓库的咨询管理模式研究

本文在分析我国咨询服务业目前发展状况的基础上 ,设计了基于数据仓库的咨询管理模式 ,描述了其结构和功能     

基于XML的EXPRESS模型数据研究

为解决网络制造环境下的异构信息交换问题，建立基于XML的STEP EXPRESS模型数据描述规则非常必要。本文分析了EXPRESS的结构特点，定义并描述了XML文档的树状层次结构。介绍了前期绑定和后期绑定在数据映射中的应用方式以及适用环境，还具体讨论了在DTD校验下前期绑定中属性同名的问题，并提出了解决方法。     

基于数据挖掘的群决策模型

本文基于数据仓库的数据挖掘技术,针对企业决策问题,讨论了如何有效地获取有关顾客信息及商品信息,以辅助决策者制定决策方案。在有多个决策方案的情况下,本文给出了一个用于方案评优与选择的群体决策模型。     

大数据背景下突发事件情报分析模型构建研究

突发事件情报分析如何更好地适应大数据所带来的深刻变化,为决策用户提供更加科学、准确、可靠的突发事件情报服务产品已成为大数据时代突发事件应急管理的重要问题。本文结合北京、广州等主要地区突发事件总体预案及突发事件信息管理办法,通过深入分析大数据对突发事件情报分析的影响,梳理分析当前我国突发事件情报分析存在的问题,提出了适应大数据环境的突发事件情报流程,并在此基础上构建以综合研判模块为核心的大数据突发事件情报分析模型,以期实现大数据与突发事件情报分析的深层次融合,为突发事件应急决策提供有价值的情报决策支持。     

数据挖掘技术在网络舆情预测中的应用

提出一种数据挖掘技术的网络舆情组合预测模型。首先利用灰色模型GM模型对网络舆情进行预测,然后采用BP神经网络对GM模型预测结果进行修正,同时采有粒子群算法优化BP神经网络参数,最后采用某网络某热门话题对模型进行仿真实验。仿真结果表明,本文模型可以准确预测网络舆情变化趋势,提高了网络舆情预测精度。     

基于数据挖掘的竞争情报系统模型

论述了数据挖掘技术以及竞争情报系统 ,并在此基础上提出了一个基于数据挖掘技术的竞争情报系统模型。     

一种基于粒计算的数据挖掘模型

Rough集是一种处理不确定问题的有效数学工具,利用经典Rough集模型中使用的等价关系信息粒化,构建基本信息粒模型,描述关系数据库中关联规则的挖掘过程,并给出了挖掘所有关联规则的算法.     

基于跨语言信息检索的数字图书馆系统模型

本文主要论述跨语言信息检索（CLIR）技术与数字图书馆（D-Lib）技术相结合的系统模型。首先介绍CLIR和D-Lib的概念及涉及的相关技术；然后讨论CLIR技术在D-Lib中应用的必然性和可行性；将CLIR的技术平台与D-Lib的系统结构相结合，设计基于CLIR的D-Lib系统模型；最后关于CLIR技术和D-Lib相结合的应用目前存在的问题提出自己见解。