面向语义Web的本体学习研究

语义Web的创建需要一套共同的标准概念体系,即本体(Ontology)。本体的构造手段仍然是以手工构造为主,效率和准确率都非常低,很容易导致知识获取的瓶颈。本文给出一个半自动化的需人工干预的本体学习体系结构,采用平衡的协作建模方式来构造语义Web中的本体;介绍了基于以上体系结构的本体学习的处理过程,并讨论了领域概念抽取,概念之间关系的抽取等关键技术。     

基于Web的中文本体学习研究

介绍了国内外本体学习研究的现状,并在给出的本体形式化定义基础上,界定了本体学习的主要任务;探讨了通用本体学习系统体系结构设计的基本原则,提出了适于中文环境下基于Web本体学习的主要思路,包括多策略领域概念获取、基于分类目录和基于语境自学习的继承关系学习、基于知网的属性关系学习和基于本体的实例知识获取.     

Web环境下基于用户兴趣本体学习的文本过滤研究

参考已有电子商务领域本体,本文提出一种基于用户兴趣本体学习的文本过滤模型.其中利用web挖掘技术构建带有权重的概念及概念间分类与非分类关系,以此基础上进行文本过滤,经验证,基于该本体的文本过滤质量有明显提高.     

基于文本的本体学习方法研究

本文介绍了当前基于文本的本体学习主要方法,在种子概念的基础上,设计了一种基于文本的本体学习方法,同时分析了术语获取、概念分类、关系获取等基于文本的本体学习关键技术。实验表明,借助种子概念能够从纯文本中抽取概念,对概念进行分类,为本体开发提供基础。     

面向文本的本体学习方法综述

对国内外面向文本的本体学习方法进行了综述,主要包括领域概念学习方法、概念间继承关系学习方法、属性关系学习方法、整体部分关系学习方法以及公理获取方法等各种本体学习方法的分析与评述.     

浅谈语义Web本体及本体库设计技术

当前Web页面的信息描述采用是格式化表示语言,用此方式描述的信息计算机无法自动理解,因此出现了语义网这一研究领域,目的在于实现Web的计算机理解。本文介绍了语义Web的七层结构,讨论了本体的概念,分析了本体库所应具备的功能。     

基于本体学习的个性化网页推荐

为了高效和便捷地满足用户的信息需求,使用户得到有价值的个性化网页推荐.针对传统个性化技术的不足,提出基于本体学习的个性化网页推荐方法,采用领域本体构建用户的兴趣模型,并采用基于语义本体的相似度算法提高推荐的准确率.实验结果表明,与其他推荐方法相比该算法具有更高的推荐准确率和召回率.     

基于本体的Web数据集成研究及实现方法

为了更有效地利用Web信息,针对Web数据集成过程中出现的“信息孤岛”,利用元数据和本体特点,提出构建元数据登记库MDR和本体管理系统OMS的方法,实现基于本体表示语言RDF特性的Web数据集成模型,达到异构数据间共享访问目的,为解决Web数据互操作提供有效途径。     

本体构建方法比较研究

介绍了七种主要的本体构建方法,并将七种方法与IEEE标准相比较,总结出本体构建的原则。     

基于Semantic Web的文献领域本体构建及推理研究

以文献检索为实例,结合本体构建工具（Protege）和本体推理机（Racer）,利用OWL本体描述语言表示文献领域本体的语义信息,提出了文献本体结构和语义词典结构,重点分析了文献检索本体推理功能及关键字语义词典本体推理扩展,实现了文献的语义化及智能化检索。     

基于Ontology的内容分析法的理论基础研究

文在分析网络环境下内客分析法面临新的需求与存在局限性的基础上。结合Ontology的基本含义与应用，提出了基于Ontology进行内容分析法创新研究的思路；通过对国内外研究现状的调查分析，探索了基于Ontology的内容分析法的理论基础：基本思想、Ontology的角色、操作流程；最后，分析了该方法的优点和目前应用时需要注意的问题。     

基于Ontology的TBT文档搜索系统研究

针对我国出口产品对TBT预测预警系统的迫切需求,所需信息量急剧扩大,而目前搜索引擎存在着种种局限性,因此采用OWL语言创建了TBT领域本体库,设计了一个基于本体的搜索模型,来解决海量数据搜索问题,同时阐述了该模型的逻辑结构,以及各个模块的功能。     

论Ontology在信息系统研究中的两重性

阐述了Ontology在不同学科、不同时代的概念,分析了它的特征。研究了Ontology在信息系统研究中的双重作用——Ontology与信息系统的描述以及Ontology构建与信息系统应用的关系。     

本体构建及发展趋势研究

本体构建是语义Web的一个研究热点。本文详细介绍了本体的概念、构建思路、编写工具及总结了本体在各个领域的广泛应用。     

面向语义Web的知识表示研究

以语法结构化的XML为基础，介绍了RDF（S）表示本体模型，分析和探讨了Ontology表示的建立过程和OWL-Ontology描述元语。     

基于本体的垂直搜索引擎的研究

分析了当前网上搜索引擎的现状及存在的问题,提出了一种结合本体的垂直搜索引擎构建思想,构建了基于本体的垂直搜索引擎模型。