统计中利用Excel进行相关分析

Excel具有强大的计算功能，利用它可以进行专业的统计运算，在相关分析中，可以利用它制作相关图和相关表，计算相关系数和进行回归分析。     

基于自相关法的双色激光散斑测量表面粗糙度研究

建立双色激光散斑测量系统,采用自相关法对激光散斑图像进行处理,计算了自相关长度,建立起表面粗糙度参量与自相关宽度之间的对应关系。根据这个关系测量表面粗糙度,分析测量误差。结果表明,可以用自相关宽度来评价表面粗糙度,进而利用此关系来测量表面粗糙度。本方法可以用来对表面粗糙度进行非接触测量。     

我国高等教育学学位点分布的相关因素分析

本文利用统计学中的积矩相关原理来分析我国高等教育学学位点的分布情况。选取了四个相关因素与之进行计算,得出相应的相关系数,并根据原始数据对所得的结果进行验证分析。通过所得到的相关系数,分析本文所选取的相关因素在我国高等教育学学位点的发展过程中所起到的不同程度的影响。     

基于互相关运算的信号稀疏分解算法研究

分析了MP算法实现过程,并针对MP算法计算量大等问题,提出了一种信号稀疏分解的快速算法,它利用一种基于互相关运算的信号稀疏分解算法。该算法用互相关运算来代替MP算法中耗时最多的内积运算,并通过提高互相关运算的速度,提高信号稀疏分解的速度。通过实验表明,在保证稀疏分解精度的情况下,可以将信号稀疏分解速度提高到MP算法的10倍以上。     

易错的电功率问题

关于电功率的计算,我们要分析清楚某一时刻某一用电器两端的电压U和通过它的电流I,然后结合公式P=UI及其变形公式进行计算,也可以利用电能表的相关数据进行电功率的计算.但是在面对实际问题时,我们常常会出现一些意想不到的错误.     

数学学习中的小助手

数学课上,老师往往会借助一些工具来帮助同学们理解知识。运用好这些工具,便可收到事半功倍的效果。一、七巧板七巧板设计科学,构思巧妙,所以广为流传。它由五块大小不等、形状不同的三角形以及一个正方形和一个菱形组成,可以随意拼出150种图案。利用七巧板可以渗透对平面图形的认识、相关图形的面积(和周长)的计算、对组合图形的一些相关认识和计算等。     

三维数字图像相关法测量氧化锆陶瓷的弹性模量

利用三维光学应变测量系统(ARAMIS 3D)采集不同载荷下的氧化锆陶瓷的数字图像,并进行相关计算获得了三维应变云图,测得了氧化锆陶瓷的压缩弹性模量。实验结果表明,利用数字图像相关技术可以为脆性的陶瓷材料力学性能提供一个可靠的研究途径。     

基于蒙特卡罗的伪随机信号误码率研究

利用蒙特卡罗算法和伪随机信号序列进行采样,分析伪随机的带权重随机样本近似相应的概率密度函数,建立了伪随机信号分析模型,对相关函数进行了分析计算。实验表明,该方法不需要对伪随机序列做任何限制,可操作性强,大大降低了运算量。     

增长率相关系数的确定

相关系数是直线相关条件下,说明现象之间相关关系密切程度的一个重要统计分析指标。利用该指标不仅可以比较准确地判断现象相关关系的方向,而且还可以说明现象相关程度的强弱。相关系数既可用于静态现象相关关系的分析,也可用于动态现象相关关系的研究。但是,在研究动...     

基于BP神经网络的相关识别

相关识别是图像识别的重要方法和手段,广泛应用于各个领域.通过设定阈值来寻找相关峰的方法有其本身固有的缺陷,它只利用了相关峰的峰值大小信息,因而一般用来处理比较理想的情况.对于那些有噪声或背景的目标,很难做到正确识别.在相关峰的识别过程中,如何利用相关峰的形状信息,将起到决策作用.提出在阈值判断的基础上,结合BP神经网络对相关峰形状进行判断,可提高复杂情况下的目标识别率.     

Regularized canonical correlation analysis with unlabeled data

In standard canonical correlation analysis （CCA）, the data from definite datasets are used to estimate their canonical correlation. In real applications, for example in bilingual text retrieval, it may have a great portion of data that we do not know which set it belongs to. This part of data is called unlabeled data, while the rest from definite datasets is called labeled data. We propose a novel method called regularized canonical correlation analysis （RCCA）, which makes use of both labeled and unlabeled samples. Specifically, we learn to approximate canonical correlation as if all data were labeled. Then, we describe a generalization of RCCA for the multi-set situation. Experiments on four real world datasets, Yeast, Cloud, Iris, and Haberman, demonstrate that, by incorporating the unlabeled data points, the accuracy of correlation coefficients can be improved by over 30%.     

基于改进灰色关联度的火灾致因分析

通过对灰色关联度模型机理进行分析,引入符号函数重定关联系数,并给出了一种新的关联度定义方法.改进后的关联度模型能够反映时间序列的正、负相关关系.实例验证表明,改进的灰色关联度能够更真实地反映时间序列曲线的关联程度,所得关联分析结果客观可靠,并且易于上机实现.     

等级相关系数与点双列相关系数计算公式的导出

证明了等级相关系数与点双列相关系数的计算公式可以由积差相关系数的计算公式导出。     

惠州物流业与经济发展的相关性分析

通过系统抽样的调查形式对惠州物流企业进行了实地调研,并运用实证性计量分析方法,分析了惠州物流业与经济发展的相关性,在此基础上提出：建立物流管理机构,扶持行业协会建设,完善物流企业管理系统,加强物流信息技术的推广应用,增强物流业的服务性,培养和引进专业物流人才,提高物流人才的综合素质等,以此促进惠州物流业的进一步发展。     

Differential Item Functioning Effect Size From the Multigroup Confirmatory Factor Analysis for a Meta-Analysis: A Simulation Study

This study presents a new approach to synthesizing differential item functioning (DIF) effect size: First, using correlation matrices from each study, we perform a multigroup confirmatory factor analysis (MGCFA) that examines measurement invariance of a test item between two subgroups (i.e., focal and reference groups). Then we synthesize, across the studies, the differences in the estimated factor loadings between the two subgroups, resulting in a meta-analytic summary of the MGCFA effect sizes (MGCFA-ES). The performance of this new approach was examined using a Monte Carlo simulation, where we created 108 conditions by four factors: (1) three levels of item difficulty, (2) four magnitudes of DIF, (3) three levels of sample size, and (4) three types of correlation matrix (tetrachoric, adjusted Pearson, and Pearson). Results indicate that when MGCFA is fitted to tetrachoric correlation matrices, the meta-analytic summary of the MGCFA-ES performed best in terms of bias and mean square error values, 95% confidence interval coverages, empirical standard errors, Type I error rates, and statistical power; and reasonably well with adjusted Pearson correlation matrices. In addition, when tetrachoric correlation matrices are used, a meta-analytic summary of the MGCFA-ES performed well, particularly, under the condition that a high difficulty item with a large DIF was administered to a large sample size. Our result offers an option for synthesizing the magnitude of DIF on a flagged item across studies in practice.     

利用SPSS软件分析变量间的相关性

通过描述相关分析的研究意义、概念、分类以及利用SPSS软件进行变量间相关性分析的举例,说明了利用SPSS软件分析变量间的相关性,可以使我们了解事物之间的密切程度,并给事物之间的关系做出定性的分析。     

对汇率与失业率关系的相关分析

通过利用统计学上的相关分析方法,对我国汇率与失业率的关系进行实证分析,得出我国汇率与失业率之间只存在低度负相关关系,符合传统理论有关汇率和失业率之间关系的描述。     

幼儿手指心象与感数发展及其相关研究

研究目的:探讨中国幼儿手指图式心理表征和感数发展的特点、年龄差异以及二者之间的相关性.研究方法:采用画手的投射测验和感数实验两种方法,在画手任务中年龄与不同画手指标为自变量,画手成绩为因变量;在感数实验设计中,年龄与不同数量类型为自变量,感数成绩为因变量.研究结论:(1)四五岁的幼儿在手指心象基本上能区分出手指与手掌,对于手指数量也有了较好的把握,但对不同手指相对大小和具体位置的表征还欠精确.(2)幼儿手指心象加工精确性存在显著的年龄差异,即五岁幼儿明显优于四岁幼儿.(3)当数目在3以内时,数量大小对感数成绩的影响差异不显著;当数目大于3时,数量大小对感数成绩的影响差异显著;总体上数量大小对感数成绩影响差异显著.(4)年龄对感数成绩的影响差异显著,即五岁幼儿感数成绩显著高于四岁幼儿.(5)幼儿的手指心象加工的准确性与感数成绩的高低存在显著的正相关,且前者对后者具有显著的预测作用.     

英语专业课程设置的量化分析与评价

通过选取某校英语系本科生四年中所学的42门语言类课程,以英语系某级137名学生成绩为样本,将相关系数作为量化分析和评价的基本工具,简要分析了这些课程之间的相关性,揭示了课程间的内在关系;以此为基础,对课程的设置和教学提出了一些建议。本文是将数量化的方法引入教学评估中的一次尝试,本方法也可应用到其他专业（不限于英语专业）的课程设置的分析与评价中。