江西省旅游与经济网络关联分析

为探索旅游与经济发展之间的内在规律,本文以江西省为例应用灰色关联度分析法来研究旅游与经济网络的基本关系.利用1995-2004年江西统计年鉴、中国统计年鉴和中国旅游年鉴的统计资料进行计算,得到了旅游网络所选指标与经济网络各指标之间的关联系数、关联度矩阵和关联模型.同时进一步探讨了江西省旅游网络各指标与经济发展之间的内在联系.     

基于旧路病害的混凝土薄层加铺结构力学分析

为了更加科学合理地进行旧水泥路面加铺混凝土薄层罩面路面结构设计,充分考虑加铺过程中旧路面病害状况,利用MATLAB进行旧路面病害的识别及坐标位置的提取,借助有限元软件分析不同程度病害(裂缝损害、坑槽、修补、基层脱空)状况下路面加铺结构的应力状态,实现病害信息与有限元模型的联动,进一步探讨旧水泥混凝土路面进行薄层加铺时存在病害作用下的力学响应规律。结果表明：加铺层层底以压应力为主,旧路面层层底以拉应力为主;对于同等程度的裂缝病害,直接加铺后各层层底最大荷载应力值相比修补加铺分别高出72.75%、43.53%;旧路面层层底应力值最小时的坑槽长宽比为2∶1,加铺薄层层底应力值则随着坑槽长宽比的增大逐渐降低;基层脱空会明显改变旧路面层层底的受力状态,正方形为脱空部分与旧路面层的最不利接触面。     

基于图像识别的苹果果实检测技术

针对苹果图像识别检测过程中存在的识别时间长、识别率偏低等问题,分析了图像去噪、特征分析、特征提取等关键问题,并重点对有遮挡情况下的苹果果实识别方法进行了研究。在Otsu自适应阈值分割法的基础上,提出一种基于局部极大值的苹果检测技术。实验结果表明,与传统识别方法相比,局部极大值法能准确提取苹果果实特征,尤其对相邻及有遮挡情况下苹果图像的识别保持了较高的准确率,大大提高苹果机械人采摘的自动化程度。     

一种基于深度学习的玉米病害识别方法

目的:针对现有玉米病害种类繁多、识别方法耗时耗力等问题,对传统卷积神经网络结构进行改进和优化,提出Corn＿Modle新型玉米病害自主识别模型。方法:构建含有6种玉米病害种类的数据集,并对其进行数据增强和预处理;将新建模型在训练集上进行训练,利用测试集对其进行试验验证。结果:Corn＿Modle模型的准确率为96.85%,参与对比的AlexNet、LeNet-5、ResNet50、MobileNet等4种经典模型的准确率分别为93.98%、77.06%、63.44%和87.25%,在准确率、精准度、召回率等评价指标上优于对比模型。结论:新构建的Corn＿Modle模型在准确率、鲁棒性和稳定性方面比传统的经典模型表现更好,可为玉米等农作物病害识别技术的发展提供参考。     

基于灰度分析的两种图像增强技术的比较

针对由灰度不均匀引起图像失真,用直方图均＜佣灰度调掷辩不同的茄蛀附图像增强,通过实验表明对于灰度不均而引起失真的图像,采用这两种方法都使得图像质量得到了改善,而灰度调整比直方图均化效果更好.     

基于灰色关联分析的高校管理人员绩效考核研究

高校管理人员服务于教职工、学生,是高校人力资源必不可少的组成部分。部分高校长期以来在一定程度上存在对管理人员的绩效考核不够重视,绩效评价缺乏科学合理的理论指导,考核方式主要是定性评价、对定量评价不够重视等现象。文章结合文献分析法阐述高校管理人员绩效考核指标,在构建考核指标的基础上探讨如何运用灰色关联分析法开展高校管理人员绩效考核评价,并以某高校为例进行实证分析,结果发现其最终的考核结果符合实际。这项研究有比较理想的实践指导意义。     

基于现有数据挖掘结果的关联规则更新算法

Apriori算法是整个关联规则算法的基础.它必须对数据库进行重复性扫描.效率低,耗时巨大.针对关联规则的维护问题,提出利用已生成关联规则的挖掘结果进行更新的算法,仅需对数据库进行两次扫描,提高了关联规则的更新效率.     

基于AHP和灰色关联分析的高校信息化水平综合评价方法

近年来，高校的信息化建设飞速发展；但还存在诸如“重硬轻软”、“盲目攀比”等问题。为了规范、引导高校的信息化建设工作朝着健康的方向发展，需要建立一套科学完整的评价方法，以便对不同高校的信息化建设水平进行合理的测度和评价，进而指导信息化实践。在以往的高校信息化水平评价过程中过分依赖专家的定性评价或者只是简单地加权平均，造成评价结果具有较大的模糊性和主观性，无法综合反映高校信息化水平的高低。     

基于传统分析方法的成绩关联规则分析

基于传统分析的方法对考试成绩进行关联规则分析,由于使用本算法在关联规则分析前期进行了数据的合理性分析,使得该算法降低了关联分析计算复杂度.在关联规则分析过程中剔除不合理分析结果,进一步提高了计算效率,并且使得结果更具有可靠性和实用性.     

基于行扫描灰度跳变分析的车牌定位系统的设计与实现

针对车牌定位速度慢,定位准确率不够高的问题,设计并实现了基于行扫描灰度跳变分析的车牌定位系统。该系统通过对图像进行垂直和水平方向的行扫描,并结合车辆牌照自身的特点,分析图像的灰度跳变特征,实现对车辆牌照的定位。并用visual C++实现了该车牌定位系统,实验结果表明该系统定位速度快、准确性较高,具有较好的实用价值。     

基于灰关联分析的神经网络组合预测模型

针对提供的道路交通事故相关影响因子数据,构建了基于关联分析的灰色神经网络组合道路交通事故预测模型。结合实例,用所提出的模型给与了预测。结果表明,基于灰色关联分析神经网络预测模型充分发挥关联选优的优越性,比全输入神经网络预测模型有更好的预测精度,从而说明运用灰色关联分析方法对输入因子选择是有效可行的。基于灰色关联分析的神经网络组合交通事故预测模型充分发挥各单一模型的优点同时弱化了单一模型的缺点,比单一模型的预测结果更理想、精度更高。     

基于PCA与t-SNE特征降维的城市植被SVM识别方法

以高光谱图像降维为研究问题,针对主成分分析法(PCA)投影结果混叠、线性不可分和t-分布式随机邻域嵌入算法(t-SNE)内存占用大、运行时间长等不足,提出了一种基于PCA与t-SNE结合的高光谱图像降维方法。设计了基于SVM的城市植被识别模型,有效地提高了运行速率,进而更好地提取高光谱图像的本质特征,提高了高光谱图像中城市植被的分类精度。实验选取肯尼迪航天中心(KSC)数据为对象,结果表明,PCA-t-SNE-SVM算法总体分类精度可达92.06%,Kappa系数为0.91时,分类效果最优,相较于PCA-SVM和t-SNE-SVM算法,总体分类精度分别提高了13.51%和3.33%,Kappa系数分别提高了0.15和0.04,均表现出良好的性能。     

苹果皮孔斑点病的病原菌分离与鉴定

2010年2月下旬,从南阳市超市购买的苹果中,发现感染皮孔斑点病的病果,从病果上随机采集病斑,经表面消毒后将病斑置于PDA平板上进行病原菌分离.从19个病斑中共分离获得17株形态相同的链格孢属真菌,经单孢纯化后对代表性致病菌株AP-5-3进行病原学鉴定.根据病原菌的形态特征及其核糖体基因内转录间隔区(rDNA-ITS)序列分析,将菌株AP-5-3鉴定为细交链孢菌(Alternaria alternata).该菌的最适生长温度为28℃,最适合生长pH为6.5.本文对苹果皮孔斑点病的病因进行了讨论.     

基于共词分析的近十年国内网络团购研究热点分析

以我国网络团购领域近十年的学术论文的关键词作为研究对象,以共词分析法为主要研究方法,利用ROST内容挖掘软件以及SPSS统计工具对高频关键词进行聚类分析和多维尺度分析,对分析结果进行讨论,归纳出国内网络团购的研究现状及研究热点。     

Three-step damage identification method based on dynamic characteristics

A three-step damage identification method based on dynamic characteristics is proposed to improve the structure reliability and security and avoid serious accident. In the proposed method, the frequency and difference of modal curvature （DMC） are used as damage indexes. Firstly, the detection of the occurrence of damage is addressed by the frequency or the square of frequency change. Then the damage location inside the structure is measured by the DMC. Finally, with the stiffness reduction rate as a damage factor, the amount of damage is estimated by the optimization algorithm. The three-step damage identification method has been validated by conducting the simulation on a cantilever beam and the shaking table test on a submerged bridge. The results show that the method proposed in this paper can effectively solve the damage identification problem in theory and engineering practice.     

基于FUZZY ARTMAP算法的手机解锁方法

为提供更好的手机信息安全保护,提出了一种基于个人习惯的敲击节奏手机解锁方法。利用手机的内置器件采集用户数据,并对用户敲击手机触摸屏的节奏进行数据处理,再通过FUZZY ARTMAP算法进行快速学习,决策手机的解锁行为。该方法不需要特殊的硬件设备,仅基于Android手机平台和Java语言,实现了手机身份解锁认证,实验结果证明了基于FUZZY ARTMAP算法的手机解锁方法的有效性。     

基于偏离-份额分析法的产业结构分析

运用偏离-份额分析法对宁波产业结构及经济增长的影响进行了定量分析,并结合宁波三次产业比重变化指出了宁波产业结构目前存在的问题,从产业结构高度化的角度提出了产业结构优化的建议。     

PSPICE仿真分析与二阶动态电路教学法研究

通过对二阶动态电路教学过程的分析,提出了将仿真分析与多媒体课件及板书相结合的教学方法。给出PSPICE软件的常用功能及进行电路仿真分析的基本步骤。以PSPICE仿真在二阶动态电路时域分析辅助教学实例,展示了RLC串联二阶电路在欠阻尼、临界阻尼和过阻尼情况下零输入、零状态和全响应曲线。实践证明,在课堂教学中引入仿真分析,能够促进学生理解电路及元件特性,全面掌握知识,提高教学效果。     

连续时间变量带误差系统的辨识方法研究

在已有离散时间变量带误差（EIV）系统辨识方法的基础上,探索能辨识连续时间EIV系统的L2最优辨识方法。所获得的L2最优辨识模型由表征为正规右图符号（NRGS）的系统模型及其补内因子（CIF）表征的噪声模型描述。首先利用已有L2最优辨识方法优化得到离散时间L2最优辨识模型;然后再利用双线性变换将其转化成连续时间模型;最后,通过数值仿真例验证了所提出辨识方法的有效性。