一元线性回归模型预测图书借阅量

将一元线性回归模型应用到图书借阅量领域。以2006年至2013年八个学年的新生人数为自变量,对应每年度新生借阅量为因变量。据此画出散点图,求出回归方程,进行F-检验,预测2014学年新生图书借阅量。影响因变量图书借阅量的自变量因素不止一个,最主要的因素是学生人数。如果考虑其他因素,这就涉及多元线性回归分析问题。     

线性回归模型中的加权处理及其应用

数理统计的教材中介绍利用最小二乘法处理随机数据的非线性回归时，通常采用变量代换的方法，将其转化成线性回归模型来解决。在实际应用时，这样得到的回归方程有时并不理想。笔提出一种对误差进行加权来计算线性回归系数的方法，这种方法可以提高相关系数的可信程度。并通过在实际中的应用来证实其确实有效。     

Excel在一元线性回归预测分析中的应用

预测是企业决策的前提与基础,Excel是一个具有强大功能的数据管理与分析软件。我们可以运用Excel进行回归分析预测,以提高工作效率。通过案例分析,运用Excel函数与数据分析工具两种方法建立一元线性回归预测分析模型,并进行回归分析的预测。     

我国原煤产量的部分线性自回归预测模型

针对传统的原煤产量预测模型不能理想地捕获我国煤炭产量的非线性性特征,本文基于核估计半参数理论,对我国原煤产量的月度数据建立了部分线性自回归模型,并对2007上半年的月原煤生产量进行了预测,计算结果表明,相对于参数自回归模型而言,部分线性自回归模型能够很好地解决原煤产量预测这一非线性问题,预测精度较高。     

线性回归技术在企业设备管理中的应用

针对企业设备数据未得到充分利用这一弊端,采用数据挖掘技术进行数据处理,详细分析、介绍了应用线性回归技术对企业设备状况进行预测的方法和途径。     

对数线性模型在经济预测中的应用

国家财政收入的预测是一个非常重要的经济问题。本文提出了对数线性财政收入预测模型,并用SPSS软件对1980～2001年的统计资料进行回归,实验数据表明该模型可用于财政收入的准确预测,对我国经济宏观调控具有一定的指导意义。     

耗散结构理论在区块产量递减预测中的应用

油田产量预测模型很多，但不同的模型预测的结果相差很大，原因是模型的理论依据一经典力学和量子力学的基本定律：时间是不变因素。将耗散结构理论引入到油田产量预测中，正是充分考虑到油田动态系统是一个与外界不断进行物质和能量的交换、非平衡的、非线性的系统，是耗散结构体系。将时间变量作为重要因素引入预测模型中，认为油田动态系统是一个时间单方向的、不可逆过程，为油田产量预测提供了新的科学的理论依据。     

虚拟变量在线性回归模型中的一种应用

若干特异点处的统计量容易导致回归方程拟合不足,本文引入虚拟变量（Dummy Variables)给出一种较为实用的解决途径。     

动态灰色模型与线性回归模型的组合运用

本文运用了GM(1,1)灰色预测模型、线性回归预测模型及组合GM模型,对本溪市粮食总产量进行了预测。为未来粮食规划提供了理论依据。     

一元线性回归分析在保险行业的应用

运用一元线性回归分析的方法及其基础理论,借助SPSS统计软件建立了保险公司损失数额的线性回归模型及预测,最后对线性回归在保险行业中的应用做了相关总结.     

多元线性回归模型分析的应用——以汉中市中学教师薪金影响因素分析为例

考虑汉中市的中学教师薪金与他们的资历、性别、教育程度及培训情况等因素及其关连性.该文主要应用多元线性回归模型,来拟合多个影响因素对一个变量的影响.通过经济模型的建立、分析及MATLAB程序求解加深对多元回归模型的理解.最后通过统计分析,说明此模型在实践中的可行性,并对短期内的情况进行预测.     

多元线性回归模型在软件行业薪资影响因素分析中的应用

基于调查数据研究软件行业薪资水平的影响因素,可帮助求职者预估薪资情况,也可为软件公司制定薪资方案提供理论依据。数据包括某软件公司员工的工作年限、工作岗位、学历以及薪资。首先对数据进行适当处理,把工作岗位和学历等定性数据进行定量化。之后建立多元线性回归模型刻画工作年限、岗位、学历对薪资的具体影响作用。最后利用matlab软件求解模型,该模型通过了数据检验且拟合优度较高。     

回归技术在超市商品销售趋势预测模型中的应用

回归预测是通过数据库或数据仓库中的历史数据进行数据分析,建立回归模型,进行参数估计,利用模型对所研究的对象进行预测和分析,为经济决策提供依据。以某超市某类商品12个时间段内销售情况表为实例,确定预测模型,使用Maflab软件对模型进行求解,对其预测性能进行评价。     

层次分析应用中的线性回归分析

国际关系研究本质上是一门科学,这就要求在变量之间建立起可供验证的理论假设以代替主观的经验猜想。层次分析方法和回归分析的结合能够较好地实现这一要求。     

二元线性回归分析在物理实验数据处理中的应用研究

本文阐述了多元线性回归的基本原理,以物理实验数据处理为例,介绍了二元线性回归的具体应用方法,该方法使得曲线的拟合计算简单易行,在物理实验中分析多个变量的线性关系时有很好的应用价值。     

权回归模型下几种估计性能的比较

在给定的权回归模型下,讨论了最小二乘估计、最优加权最小二乘估计和线性无偏最小方差估计的性能比较,得出了在随机误差方差矩阵可逆条件下,可算出最优加权最小二乘估计与线性无偏最小方差估计误差方差阵的差表达式,并在一定条件下,两者趋于一致。     

线性回归技术在计算机专业教学质量分析中的应用

针对计算机专业教育的现状,结合理论与实践并重的教学模式,利用多元线性回归理论,对影响教学质量的因素进行了分析,找出了最佳评价指标组合及其对学生学习效果的影响系数,从而筛选主要评价指标,以达到教学改革提高教学质量的目的。     

基于多元线性回归模型PM 2．5预测问题的研究

针对PM 2.5的预测,使用相关系数,主成分分析,牛顿插值法等方法,利用SPSS,EVIEWS等软件,建立PM 2.5预测的多元线性预测模型,并对模型的结果进行残差分析以及K-S检验,得到了较为理想的结果,最后,结合所得结果为当地政府提出了建议。     

C语言编程实现实验数据线性回归处理自动化

运用C语言编制一个通用程序,对有关物理实验数据进行线性回归处理,实现线性相关判断、粗差剔除、求出回归方程等数据处理的自动化.