搜索引擎中相关性反馈技术

As an important component of search engines, the relevance feedback system is very effective for improving the performance of search engines. This paper firstly reviews the history of relevance feedback technology in the past 30 years, then introduces 2 major methods in relevance feedback, i. e. term reweighting and query expansion, and discusses the relevance feedback technologies based on vector space model and statistical ranking model.     

搜索引擎中信息检索模型的研究

随着互联网的快速发展,人们已越来越离不开搜索引擎的使用,本文主要研究在搜索引擎设计过程中常用的几种信息检索模型。     

信息检索模型及相关性算法的研究

对信息检索模型研究的主要内容和构建策略进行了描述,给出了几种常用的信息检索模型相关性算法,分析了它们的优缺点并就存在的问题进行了探讨,总结了信息检索模型的研究现状和发展趋势。     

概念搜索引擎CSE

分析了现有搜索引擎现状，介绍了一种基于概念（Concept-Based Retrieval)的搜索引敬知识库结构系统对概念的处理规则及概念搜索引的结构模型。它以用户提交的关键词表达的概念作为搜索依据，从而提高查全率和查准率。     

信息检索中相关性反馈用法研究

相关性反馈是应用于信息检索中的一项重要技术。它对于提高信息检索的质量是非常有效的。就用户提问与相关性反馈、标准的相关性反馈界面以及如何获得相关信息等问题进行了探讨。     

垂直搜索引擎系统的研究与实现

给出了垂直搜索引擎的体系结构,然后分别设计了垂直搜索引擎的三大核心模块:主题词库、网络机器人和中文分词。在主题词库模块中设计了一个分层的主题词库系统,该词库将颗粒大的主题词置于词库高层,而将颗粒小的主题词置于词库低层,既考虑了主题搜索的广度,也考虑了主题搜索的精度。而在网络机器人设计过程中则综合运用了多线程及基于VSM的主题相关度判断算法进行主题网页爬行,在中文分词设计中则采用最大正向匹配算法完成中文分词。实验表明,多线程是提高网络机器人爬行速度的关键。此外,搜索引擎的准确率达到了63%。     

搜索引擎技术及研究

网络信息的大量增加，用户要在如此浩瀚的信息海洋里寻找所需信息，就象大海捞针，无从下手，搜索引擎(Search Engine)正是为了解决这个“迷航”问题而出现的技术。本文从目录式搜索引擎、机器人搜索引擎、元搜索引擎等进行了区分，并对搜索引擎的组成即信息采集器(spider或Crawler)、索引数据库(lndex database)和检索索引库的检索软件(Search engine software)和用户接口四部分的工作机理进行了探讨。同时对搜索引擎的检索技巧即：布尔逻辑检索、字符串(短语)检索、截词检索、限制检索、搜索引擎的特殊检索功能及智能代理的信息过滤和个性化服务、提高信息检索结果的精度，有效性、采用分布式体系结构提高系统规模和性能、重视交叉语言检索的研究和开发等发展趋势等进行了探讨。     

一种自适应搜索引擎的构建研究

通过分析用户利用传统搜索引擎进行信息检索所存在的不足,介绍了一种自适应搜索引擎。它能够主动采集用户对搜索结果的访问序列,挖掘出其中隐含的用户兴趣信息,据此来调整检索式,再利用向量空间模型对预搜索结果重新排序,并返回给用户,从而搜索引擎的返回结果可以根据用户的使用情况进行动态自适应调整。     

目前我国搜索引擎研究的现状与发展

对我国近几年来关于搜索引擎的研究进行了分析总结，旨在为对搜综引擎的进一步研究提供参考借鉴。     

信息检索相关性研究综述

介绍信息检索相关性的内涵及类型,分析其影响因素,并提出其提高途径,为信息检索相关性研究的发展提供方向.     

搜索引擎中信息关联的应用

介绍逻辑相关和非逻辑相关两种信息关联类型在搜索引擎中的应用.     

搜索引擎营销发展研究

我国2007年搜索引擎市场规模为29亿人民币,到2008年中国搜索引擎营销市场已经开始进入国际市场。由于搜索引擎在"细分覆盖"上的作用,使欧洲市场和北美市场等网络营销发达地区纷纷向搜索引擎营销转移。目前,搜索引擎营销主要的实现方法包括竞价排名、关键词广告、搜索引擎优化等。随着搜索引擎算法的不断更新和丰富,搜索引擎营销的内容也在扩展,视频、社区和新闻营销逐渐整合进来。本文通过对国内外搜索引擎营销行业的主要情况和历史数据进行分析,以期总结搜索引擎营销发展特点,同时对我国搜索引擎营销发展趋势进行预测。     

搜索引擎发展的初步探讨

随着科学研究的深入发展,人们对文献需求越来越广泛,对搜索引擎理论的研究正在朝着多元化、专业化方向发展。特别是新型文献载体的出现,开阔了搜索引擎理论研究的新视野。本文从搜索引擎的组成,搜索引擎的分类,如何识别搜索引擎的优劣,搜索引擎的未来发展动向等方面对搜索引擎技术做介绍。     

搜索引擎发展趋势研究

首先论述搜索引擎的发展历史和发展现状,总结相关文献对搜索引擎发展趋势的研究成果。从搜索引擎的逻辑起点和基本假设这个全新的角度来看,目前搜索引擎使用效果不够理想的原因在于搜索引擎的设计理念深受传统文献检索思想的影响。满足用户的信息需求是搜索引擎的逻辑起点和最终归宿,最后结合网络用户信息需求的特点分析搜索引擎的发展趋势。     

国内可视化搜索引擎研究进展:核心内容

[目的/意义] 从可视化表征、可视化机制、可视化资源组织3方面揭示国内可视化搜索引擎研究进展。[方法/过程] 文章用内容分析法归纳了185篇文献内容,从可视化表征、可视化机制、可视化资源组织3方面阐述了国内可视化搜索引擎研究进展。[结果/结论] 可视化表征主要研究表征对象及形式、表征方法;可视化机制主要研究特征提取、数据分析、可视化映射和视图变换;可视化资源组织主要研究信息采集和数据预处理。     

搜索引擎研究新技术

介绍了近期两类国内搜索引擎技术的研究状况:爬虫系统性能优化技术研究及高级文件搜索引擎核心技术研究。爬虫系统性能优化侧重于:对爬行方式的优化实现海量信息源的高效索引;对URL数据库存取算法的优化提高用户检索的响应速度。高级文件搜索引擎研究是通过对字符串匹配的扩展、属性过滤的扩展、查询结果优化排序、输出结果的优化选择等7种核心技术的有效结合,丰富了文件搜引擎的功能。     

元搜索引擎结果显示方式研究

分析了元搜索引擎检索结果的显示方式,主要包括一般显示方式和特色显示方式,特色显示方式又包括自动聚类、主题分类和网站地图等。     

基于本体智能搜索引擎的研究

分析了当前网上搜索引擎的现状及存在的问题,设计和实现了一个基于本体智能搜索引擎系统模型,讨论了该系统结构中各个功能模块的功能和相互之间的关系。利用本体规范用户查询语句的语义化、搜索信息的语义化,探讨了搜索引擎智能的相关技术以及它们在本体智能搜索引擎中的应用。     

中文搜索引擎发展趋势

通过分析中文搜索引擎发展现状与特点，探讨了中文搜索引擎的发展趋势。