基于可变电价和流量传播系数的梯级水电站优化调度模型应用研究

本文提出了考虑梯级水电站间流量传播系数和可变电价因子共同影响的梯级水电站联合优化调度的大系统分解协调模型。实例表明,当上游水库出库流量较小时,流量传播对优化调度结果影响较大,与发电量最大模型相比,可变电价模式下梯级总效益更大;且用大系统分解协调方法求解梯级水电站优化调度可有效减少解算时间,提高模型运算效率。     

基于大系统逐步优化算法的梯级水电站优化调度

针对水电站群联合优化调度的重要性,以三峡水梯级电站群和清江梯级水电站群联合优化调度系统为例,以系统总发电量最大为目标函数建立梯级水电站联合优化调度计算的数学模型。利用联合优化调度系统,采用大系统分解和逐步优化相结合的算法求解数学模型,同时将是否参与调峰条件下,两个梯级电站群联合调度与各水电站单独调度的计算结果进行比较和分析,验证大系统逐步优化算法在联合调度应用中的科学性和适用性,为其他联合优化调度实际应用提供参考。     

贵州省舞阳河梯级优化调度研究

贵州省舞阳河干流梯级电站中调节性能较好的骨干工程有三个梯级,由上而下分别为两岔河电站、观音岩电站和红旗电站。目前各梯级运行各自为政,并没有考虑下游用水户及维持下游河道生态环境的用水要求,这种运行方式已经不能满足新的社会经济发展形势。本文主要对这三个主要梯级进行联合优化调度进行研究,并进一步分析各梯级的基本调度方式。     

梯级水库常规调度算法及实现

在梯级水库优化调度中,需要考虑上下游水库之间的水力联系.以白鹤滩、溪洛渡和向家坝为研究对象,采用动态规划逐次逼近算法,以历史实测资料为依据,实现了梯级水库常规调度图的绘制.     

梯级水库发电优化调度的改进细菌觅食算法研究

细菌觅食算法在求解水库优化调度问题时,以固定的步长进行趋向操作,同时以固定概率对细菌个体进行随机驱散操作,虽然可以一定程度上增加种群多样性,但是在进化后期容易使优秀的个体流失,影响算法的寻优质量。针对该问题,文章提出步长自适应调整和驱散概率自适应调整两项改进策略,根据算法进化程度和细菌个体的能量值动态调整趋向操作的步长和驱散操作的概率,使算法进化过程中尽量保证种群多样性的基础上,提高细菌个体的觅食能力,进一步促进算法达到局部搜索和全局优化之间的平衡。将改进的细菌觅食算法应用于乌江梯级水库群的联合优化调度问题,模拟结果表明:改进细菌觅食算法具有较强的全局寻优能力,适合求解梯级水库联合优化调度问题。     

云计算服务平台资源调度人工鱼群算法的随机行为优化

针对标准人工鱼群算法在云计算服务平台资源调度的应用中还存在调度时间长、负载较高等问题。本文提出了一种基于随机行为优化人工鱼群算法的云计算服务平台资源调度模型,首先通过禁忌搜索对人工鱼群行为进行优化,若发现人工鱼群状态已经在禁忌表中,并且有意识地避开这个状态,根据禁忌计算得到新的人工鱼群向量,然后对觅食行为、聚群行为等追尾行为进行自适应随机优化,最后构建云计算服务平台资源调度模型。结果表明,本文提出的基于随机行为优化人工鱼群算法的云计算服务平台资源调度模型资源调度时间更少,负载更小。     

交叉集聚变异的数据调度路径损耗优化估计

在流媒体大数据调度中,因路径损耗较大,产生调度延时和频谱失真,需要对路径损耗进行优化评估,提高对流媒体大数据库的访问速度和检索定位。提出一种基于交叉集聚变异最小延时的流媒体大数据调度路径损耗评估模型,基于遗传算法设计流媒体数据集聚调度模型,得到流媒体数据调度的位置变换策略。确定流媒体数据编码方案,构建流媒体网络通信代价矩阵控制的数据调度路径损耗模型,实现算法改进。实验结果表明,该模型能使流媒体数据调度路径损耗有效降低,优化流媒体数据传输,最终达到最小传输时延,避免了调度延时和失真。     

一种交通调度平台大规模拥堵优化调控算法

传统车辆调度模型针对复杂的路况和复杂的车辆流动信息,存在调度时间长、难以提供实时调度时间的缺点,从而造成模型中前后级调度信号失联、调度算法冲突,效率不高的问题.本文提出一种改进遗传算法交通调度平台大规模拥堵优化调度方案.通过对算法编码过程进行合理的优化,加入针对多调度中心的约束条件防止算法陷入早熟,通过不同的分析角度,分别建立的回路形式和时间优化控制形式对车辆进行合理的调度.仿真结果显示,改进后的算法有效地降低了车辆平均延误时间,提高了交通运行效率.     

基于混沌策略的蝙蝠优化算法在云计算资源调度中的研究

资源调度是当前云计算研究的热点,但是云计算中的虚拟节点的资源调度存在效率低,稳定性低的问题。针对这种情况,本文首先建立云计算环境下的资源调度模型,在模型中引入了优化后的蝙蝠算法,优化中引入混沌算法中的立方映射函数,对蝙蝠的个体进行混沌优化,同时缩小了搜索空间,加快了收敛速度。通过在Cloudsim平台上仿真实验表明,该算法在性能上、资源调度效率和任务调度方面都有很大改进,有效提高了云计算系统的资源调度能力。     

考虑大差异约束条件下的车辆线性规划优化调度模型

提出一种考虑大差异约束条件下的车辆线性规划优化调度模型。针对车辆调度成本紧密相关的运输量以及车辆利用率两个大差异约束条件,塑造调度总费用最低的车辆调度模型,按照车辆调度问题的实时性以及复杂性的要求,分析了确保车辆费用最小化下的车辆调度约束条件,基于该约束条件,根据车辆调度的线性规划原理,构建车辆调度的线性规划模型,采用匈牙利法求解最优车辆调度解。实验结果说明,所提调度方法进行车辆调度的各项指标都优于传统方法,并且具有较低的调度费用和较高的收敛效率,可对车辆进行快速、平稳的调度。     

一种考虑可靠度约束的单设备集成维护模型

生产调度和设备维护是制造系统中的两个关键问题,两者的目标是统一的,但也存在冲突点,为找到两者之间的平衡点,提出了一种满足可靠度约束的预防性维护和生产调度的集成维护优化模型.以制造系统总生产费用最小为目标,引入可靠度约束条件,通过改善因子来描述预防性维护对设备役龄的改善效果,分别建立了预防性维护和生产调度的独立模型以及两者的集成优化模型.以故障率服从威布尔分布为例,利用遗传算法对模型进行了求解和优化,结果表明,该集成优化策略是实用而有效的,可为生产实际中设备维护计划的制定和生产调度提供决策支持.     

配电网经济运行与设备检修模式探讨

针对目前配电网经济调度运行及设备状态检修过程中,尚未将配电网信息集成和电气设备运行状况与配电网经济调度运行相互耦合进行综合考虑的问题,提出一种计及信息集成共享和电气设备状态评估的配电网经济调度运行及输变电设备状态检修决策为一体的优化集成模型。在分析了配电网经济运行与设备检修模式优化的必要性后,分别对配电网经济调度运行优化评估指标体系和配电网电力设备状态检修评估指标体系进行了详细分析研究。     

基于路由热点循迹修正的WSN发射功率优化调度

无线传感器网络WSN发射功率的优化调度是决定WSN使用寿命和提高WSN性能的关键,WSN路由节点的在进行数据转发时会导致热点随机扩散,发射功率无法难以实现最大化。提出一种基于路由热点循迹修正的WSN发射功率调度算法。设计了WSN节点路由热点循迹数据传输模型,对发射功率消耗能量模型采用一个高斯衰减信道建模,采用直线反馈线性化补偿方式对路由热点的偏移轨迹进行超负荷状态评估,采用贪婪算法生成一条多分簇路由链,对路由循迹轨迹进行修正,得到WSN优化发射功率的调度递推公式,实现能耗最佳的功率优化调度。实验结果表明,采用该优化调度方法,在准确实现热点循迹修正,传输功率较传统方法稳定,波动较小,WSN可靠性和生存性增强。     

分布式电源配电网络优化调度研究

在分布式电源配电网络控制管理中,利用分布式电源来设计和优化电压控制和无功补偿,主要是针对某地域电网的电压控制实际情况,从动态电网无功调度中来进行优化。本文在建立基于某地区电网模糊控制模型中,将动态无功优化作为调度手段,旨在通过电压波动抑制和降低电网网损来进行综合调度。在本模型应用中,利用模糊评价函数,从目标函数的转化中来提升调度管理满意度,特别是通过应用自适应权重方法,对构造评价函数进行归一化处理,在求解分布式电源动态无功优化上,以改进的遗传算法为调度策略,具有较高的应用价值。最后,通过实例验证,本模型以及构造方法具有合理性。     

基于蚁群算法的城市公共自行车调度研究

由于城市公共自行车存在供需时空分布的不均衡性,因而进行公共自行车的调度是十分必要的。通过分析现阶段我国城市公共自行车调度方式特性,为充分满足租赁者的需求,提出了一种带模糊时间窗的城市公共自行车调度路径优化模型。以租赁点满意度最大化为目标函数,同时将基本蚁群算法进行改进后应用于求解最优调度路径模型。最后,以宁波市公共自行车区域调度为例,运用Matlab进行仿真实验,证明了该模型及求解算法的有效性和可行性。     

公交智能化调度管理平台及应用

本文以公交行业的现状分析入手,针对公交智能化调度管理平台的具体特点进行了论述,并分析了该平台的主要功能与要求,在此基础上,建立了优化的生产调度模型。     

恶劣天气下的公路交通有效调度模型

恶劣天气的公路交通极易瘫痪,设计公路交通优化调度模型,提高公路交通网络的稳定性和抗毁坏性。传统的公路交通调度模型采用并行微观矢量等价加权结构,各重点路段和路口节点不能有效区别评价,调度效果不好。提出一种基于多维矢量线性规划的恶劣天气下的公路交通有效调度模型。进行恶劣天气下的交通路网信息采集,构建PID神经网络路网模型,路网模型采用一个5元组表示,提取制约交通拥堵的关键信息。设计恶劣天气下的交通拥塞检测算法,根据多维矢量线性规划可得单位路径行程时间下的拥塞状态联合分布,计算最佳适应度值,实现交通优化调度。仿真结果表明,采用该模型进行公路交通拥塞程度检测和调度,检测精度较高,能准确反映公路交通的实时状态信息,通过有效调度能大幅度提供公路交通的通行效率,应用价值较高。     

云模糊循环堆栈应急调度耦合态势优化模型

在特大地震灾害等突发事件救援力量和资源应急智能调度中,需要构建调度网络,应急调度网络的耦合态势的优化设计,对提高调度网络的活力和效率至关重要。提出一种基于云模糊循环堆栈的应急调度耦合态势优化模型,基于基本交汇点疏散特征与可控疏散网络的构建原则,构建网络模型,网络配置中涵盖了紧急疏散的规划和政策制定、路径选择、救灾物资发放和资源的合理配置、以及灾后重建等。设立工作区、装备区、指挥部等,进行正确的区域、场所的划分和设定。对突发事件应急调度网络的能量节点进行模糊循环堆栈控制设计,得到救援力量最优配置,增强突发事件应急调度网络系统的稳定性,实现对网模型的耦合态势优化控制。仿真结果表明,该模型能有效提高应急救援的吞吐性能,突发事件的应急救援和资源调度的响应时间缩短,性能提高。     

机场区域能源优化调度

该文主要是建立以电负荷为核心、机场区冷暖能源调度模型。首先,建立机场区能源优化调度模型,优化目标为成本最低和污染最小;其次,建立各个运行设备不同时期的约束条件,以及电负荷、冷/暖负荷供需平衡模型;最后通过实例分析验证建立的调度模型,并制定调度方案,同时分析调度方案模拟运行的结果。     

共享单车的配置与调度优化

正优化共享单车的初始配置和调度方案对于单车系统资源的充分利用有着深远的意义。本文用python收集到某市某区域一天的共享单车骑行数据并以该系统作为研究对象,首先对数据进行区域划分和信息提取,分析出当前系统特征,包括共享单车的时空分布,平均使用次数,闲置率等,再结合需求分析建立初始配置优化模型和调度优化模型,使用MATLAB,Lingo等软件对模型进行求解,最终得到该系统共享单车调度周期为5时的最优初始配置和调度方案。