基于WinPcap的网络数据包捕获系统设计与实现

利用WinPcap提供的编程功能,设计了网络数据包捕获系统,实现了数据包的循环捕获以及对包内Ethernet、ARP、IP、TCP、UDP、ICMP等协议的分析.运行结果表明,该系统能够完成数据包的捕获和分析工作,提高网络的安全可靠性.     

一种基于网络协议分层过滤的入侵检测系统研究

针对当前海量互联网数据和难以负重的传统基于模式匹配的入侵检测系统,利用网络协议的分层特点,设计了一种基于协议分层过滤特征数据和模式匹配相结合的一种入侵检测系统,极大地提高了入侵检测系统的工作效率。     

基于协议分析的入侵检测系统的设计与研究

通过比较分析基于模式匹配和基于协议分析的入侵检测系统的工作原理,发现基于协议分析的入侵检测系统具有检测速度快、系统资源消耗低、误报率低等优点,详细分析数据封装和数据解析的过程,并设计了协议分析的基本框架.     

基于WinPcap的捕包程序设计

随着网络入侵的不断发展,网络安全变得越来越重要,利用一种方法对网络数据包进行高效捕获,并进行一系列的分析,从而进行可靠的网络安全管理显得尤为重要。概述了WinPcap内部结构,简要介绍了WinPcap捕包的实现原理,详细分析了实现WinPcap捕抓数据包的程序流程。     

基于WinPcap网络数据包捕获实现

日常应用的网络程序都是在ISO七层模型的最高层,即应用层,看不到底层的一些数据.为了减少不必要的网络数据,提高网络性能,用VC＋＋6.0开发了基于WINPCAP的一种网络数据包捕获系统,对底层数据进行了分析和统计,为以后管理网络打下了基础.     

基于AGLET的分布式入侵检测系统的研究

传统的安全技术如防火墙、加密、身份验证等无法满足现在网络安全的需要.基于移动代理技术的分布式入侵检测系具有动态、实时、防御等功能,通过动态地添加、删除和修改代理,可以增强其动态配置功能和扩展性,也可以减少对网络可靠性的要求和带宽的消耗,确保入侵检测系统的安全、高效.     

垃圾邮件过滤系统模型的研究与设计

邮件过滤是反垃圾邮件的一种重要方法,其中基于邮件内容的过滤又是一种重要的、有效的过滤手段.基于电子邮件是一种半结构化的数据,并且,电子邮件中主要包括的是文本信息,因此,本文将文本挖掘的分类技术和方法引入到邮件过滤系统模型中,以实现对垃圾邮件的过滤.     

基于模式匹配的协议分析技术研究

入侵检测安全技术及其IDS(入侵检测系统)目前已备受网络安全业界人士的广泛关注.在当前高速交换网络环境下,网络攻击手段日益复杂,该文结合特征分析与协议分析两种入侵检测技术,提出了基于模式匹配的协议分析技术,同时引入被动关联与数据融合等相关技术,这为解决网络入侵检测的准确性和有效性等重要问题提供了一种有效的技术方法.     

基于神经网络的垃圾邮件过滤

垃圾邮件的过滤是一个具有重要现实意义的课题．将交叉覆盖学习算法和向量空间模型等技术相结合可得到一种新的垃圾邮件过滤方法．实验结果表明该方法识别率较高，具有较强的实用价值．     

浅谈中文垃圾邮件过滤系统的设计与实现

本文的研究目标是设计一个客户端的邮件解决方案,通过使用贝叶斯分类算法构建贝叶斯分类器,实现一个基于最小风险决策的贝叶斯分类方法的垃圾邮件处理系统.该系统主要完成收发邮件、识别垃圾邮件的基本功能,详细阐述了邮件预处理模块和邮件过滤模块的设计与实现.     

自适应本体的垃圾邮件过滤实验设计

为了提高垃圾邮件过滤的准确率,提出了一种基于自适应本体的垃圾邮件过滤实验。该实验首先对邮件预处理,构建特征向量,采用TF-IDF方法计算权重。在预处理的基础上,将邮件特征向量输入分类器进行分类,通过Jena映射本体,并将待测邮件检测结果返回训练集,进一步自动调整本体,实现待测邮件的智能识别。理论分析和实验结果表明本实验方法的可行性和有效性,与传统的方法相比,具有更高的准确率和适应性。     

基于K近邻的垃圾邮件过滤模型

本文通过时K近邻算法进行研究,在其基础上提出了一种基于K近邻的邮件过滤模型．该模型通过利用已知垃圾邮件的分类结果,应用K近邻方法对未知邮件样本进行精确匹配,以排除合法邮件的误判结果,同时,结合用户对所接收邮件的处理,将系统不能正确划分的新垃圾邮件加入训练数据中,以提高类似于该邮件的后续垃圾邮件的处理效率。     

垃圾邮件过滤方法浅析

垃圾邮件已经成为电子邮件中日益严峻的一个问题，文章介绍了目前反垃圾邮件的多种方法，如黑白名单、信源认证、规则过滤及机器学习等等。并分析了各种方法的优缺点以及进一步的研究方向。     

基于n-gram及SVM的中文垃圾邮件过滤

在基于内容的垃圾邮件过滤方法中,特征表达和分类算法十分重要,本文应用n-gram方法进行特征表达,以支持向量机（SVM）作为分类算法,并选取传统的人工神经网络（ANN）作为分类器作为对比,并采用不同大小的训练集和测试集来测试SVM及ANN的分类效果,观察训练集和测试集大小对于分类效果的影响。     

一种基于语义的垃圾短信过滤算法

垃圾短信过滤是文本分类的一种,将用户收到的短信分为正常短信和垃圾短信,从而实现对垃圾短信的屏蔽。在朴素贝叶斯分类算法的基础上进行改进,针对短信内容较短包含信息不足的特点,引入同义词集对短信中特征词进行扩展,降低同义特征词分散给分类带来的负面影响。同时针对垃圾短信自身包含的特殊信息,提出模式概念,采用模式概念替换具有相同模式的特征词,使垃圾短信的特征更加集中,增强分类算法对垃圾短信的鉴别能力,最后通过实验对朴素贝叶斯算法以及改进后算法的分类性能进行了分析,验证了改进后算法的有效性。     

基于SMTP会话控制的主动式垃圾邮件过滤技术的研究

随着垃圾邮件传播手段的不断变化,传统基于内容的反垃圾邮件技术正面临着严峻挑战,本文提出了一种基于smtp会话控制的主动式垃圾邮件过滤技术.该技术通过分析垃圾邮件的通信会话过程中的特征信息,在MTA会话连接的不同阶段实现垃圾邮件的识别与拦截,并设计了一个垃圾邮件过滤网关并进行过滤实验.实验结果表明,提出的技术具有良好的识别效率和准确率.     

数字电视个性化信息过滤系统研究与设计

在ST公司标准清晰度数字电视机顶盒方案软、硬件结构的基础上,论证了开发个性化信息过滤系统的可行性,并设计了数字电视个性化信息过滤系统。     

一种透明包过滤防火墙系统的设计实现

实现了一个工作数据链路层上的透明包过滤防火墙系统．该系统将比传统的运行在网络层上的防火墙有更快的交换速率．同时也具有更加安全可靠的自我保护功能．     

用于OFDM系统的迭代限幅滤波法的设计及仿真

为了减小功放对正交频分复用(OFDM)信号产生的非线性失真,提高功放工作效率,从直接降低正交频分复用信号峰均比(PAPR)角度出发,研究了迭代限幅滤波算法,并通过Matlab仿真。与传统限幅算法在降低峰均比的效果上做了对比分析,迭代限幅滤波算法可以在对系统接收端误比特率影响不显著的情况下,克服信号峰值再增长问题,更好地改善系统峰均比性能。