一种基于提升小波变换和快速分形的混合编码

分形图像编码是目前可达到的压缩比最高的编码技术,但由于编码时间长阻碍了它的发展。本文首先介绍了分形理论和提升小波变换理论,提出快速提升小波变换结合快速分形编码的混合编码方法。实验结果表明,该算法加快了图像的编码速度,同时压缩比也有很大提高。     

基于混沌特性的小波数字水印算法研究

为了提高水印信息的隐藏性和安全性,基于混沌序列的优良特性,本文提出了一种用于图像数字水印嵌入和检测的算法。由于混沌序列对初值具有敏感性,攻击者很难从一段有限长度的序列推断出整个混沌序列的初始条件,因此可保证水印信息的安全性。嵌入水印后的图像具有很好的不可见性,并且对常见的信号处理和噪声干扰具有较好的鲁棒性。     

基于图像小波域的自适应水印算法

提出了一种基于图像小波域的自适应水印算法。该算法利用图像的多分辨率分解技术,根据不同分层小波系数之间的相关性来构造水印,同时选取水印所要嵌入的子带并将所选取的子带划分成4×4大小的块,最后利用人类视觉模型将水印嵌入到所选取的图像分块系数均值上。实验结果表明,该算法能实现水印的盲检测,在保证水印不可见性的基础上最大限度地保证水印的鲁棒性。     

基于小波包变换的海洋数据降噪方法研究

本文介绍了小波变换和小波包变换的基本原理,小波包变换是小波变换的推广,并优于小波变换。软阈值和硬阈值方法是基本的阈值处理方法,在此基础上衍生出了多种处理方法。对假设的海洋数据进行了降噪处理,效果较好,表明小波包变换用于海洋数据降噪有一定得实际意义．     

基于人类视觉系统特性的图像质量评价算法

在详细介绍图像质量评价和人类视觉系统(HVS)特性的基础上,提出一种基于HVS特性的新评价方法.它采用小波分解图像信号,提取视觉特征,建立符合HVS特性的评价指标,并且分析具体算法.实验证明,本文的评价算法比传统的PSNR算法更优.     

基于小波变换的图像数字水印算法仿真与研究

分析了目前常见的三种水印算法,并提出了一种基于小波变换的水印嵌入算法。编写了此算法的MATLAB仿真程序并进行仿真实验,还对算法的鲁棒性进行检验,实验结果表明,该算法鲁棒性较好,对噪声攻击都有一定的抵御能力。     

基于小波零树图像编码算法在DSP上的实时实现

介绍了一种基于DSP结构的小波零树图像编码算法的设计方案；给出了系统结构框图和小波零树图像编码算法的实现方案，以高性能数字信号处理器TMS320C6201为核心，结合现场可编程门阵列EPLD，实现了实时数字图像压缩技术。     

一种改进的基于奇异值分解的水印算法

提出了一种改进二值图像数字水印算法。该方法是基于对灰度原始图像做三层小波变换,根据HVS特性选择适当的小波系数,使用SVD方法嵌入二值水印,提取时利用小波逆变换。经过数字试验结果证明,水印图像具有良好的透明性和鲁棒性。     

基于小波包变换的电力谐波参数测量方法研究

传统的基于傅立叶变换的电力系统谐波分析方法难以快速、准确对非平稳暂态谐波进行实时分析检测,小波变换因其良好的时频局部化特性,成为电力系统谐波分析的有力工具。文章提出一种基于小波包分解系数重构算法的谐波分析、测量方法,小波包变换建立在小波变换的基础上,实现信号频带的均匀划分,能更好地提取信号的时频特性。通过仿真试验证明了这种新方法的可行性与正确性。     

基于分形的真实感图像生成

计算机图形学中的真实感图像生成是一个比较复杂的过程，涉及到多种相关算法。本文则使用分形学中的分形插值算法来构建一个简单的真实场景——分形云。通过较为简单的自相似片断的叠代。就可以生成具有一定真实感的图像。     

一种基于人视觉特性和复小波变换的彩色图像水印方案

利用双树复小波变换并结合人眼视网膜的颜色特性,提出一种基于融合的彩色图像水印方案。利用复小波变换的平移不变性和多方向性来增强水印受攻击时的鲁棒性。通过试验调整水印能量在蓝、绿、红3种颜色信道里的比例来提高水印的不可见性。结果表明该水印方案在压缩、增加噪声、中值和平均滤波攻击下具有较高的鲁棒性。     

一种基于小波域的数字水印算法

分析了一种小波域数字水印算法,利用人类视觉模型对算法进行了改进。选取一幅有实际意义的二值图像作为水印,在对原始图像进行多级小波分解后,通过修改中频系数来进行水印嵌入。实验证明嵌入水印后的图像具有更好的隐蔽性,并且对JPEG压缩、图像添加高斯噪声、中值滤波等图像处理操作具有很强的鲁棒性。     

基于小波变换的语音检测算法

为了提高在低信噪比下语音检测的正确率,利用语音信号的小波分解系数在不同频段具有的谐波特性,构造出了一种具有良好抗噪性能的特征参数,结合相应的判决准则,提出了基于小波变换的语音检测算法。仿真结果表明,这种算法在低信噪比下具有较高的检测正确率。     

基于小波变换的图像融合及其MATLAB实现

图像融合是对数字图像的预处理,使图像整体或局部特征能有效地改善。本文基于对图像融合理论的理解,分析了小波变换在图像融合中的应用。在此基础上,利用MATLAB对不同融合系数的图像以及不同增强系数的图像进行融合等,并对其结果进行分析与比较,表明采用方法的合理性。     

一种改进的小波变换图像数字水印技术研究

数字水印技术一直是国内外研究的热点重点问题,本文介绍了数字水印技术的基本原理,提出一种改进的小波变换图像数字水印技术。首先采用离散二维小波分解和重构算法对图像进行分解重构,利用图像置乱算法和小波域低中频系数进行图像水印加载、嵌入与提取。实验结果表明,本文提出的算法具有良好的鲁棒性能,有效地保障了图像的安全。     

基于DCT和小波变换的图象压缩及Matlab实现

文章介绍基于DCT变换（离散余弦变换）和小波变换的图象数据压缩技术,并对其进行Matlab实现,分析Matlab在数字图象压缩处理技术中的应用。     

基于小波变换的遥感图像融合方法研究

本文提出了基于小波变换的图像融合过程中最关键的步骤是系数的融合,对系数融合的方法做了深入的探讨和归纳。针对多遥感器图像融合,因涉及到不同的数据源,其数据获取方式,图像融合方法十分不同,很难有一个具体模型的情况,提出了基于弹性模型的方法。     

基于小波零树图像编码算法在DSP上的实时实现

介绍了一种基于DSP结构的小波零树图像编码算法的设计方案;给出了系统结构框图和小波零树图像编码算法的实现方案,以高性能数字信号处理器TMS320C6201为核心,结合现场可编程门阵列EPLD,实现了实时数字图像压缩技术。     

基于双正交小波变换的图像压缩技术

图像压缩和图像去噪是小波在图像上的重点应用。介绍了双正交小波分解与重构理论,在matlab7.1环境下,探讨了双正交小波用于图像压缩,给出了应用实例并对结果进行分析。