基于内容的图像检索特征提取技术

近年来．随着多媒体技术和计算机网络的飞速发展,基于内容的图像检索技术得到了飞速发展,首先给出了基于内容的图像检索技术的特点并指出与传统的基于文本检索的不同,接昔从图像的特征提取方面,简要介绍了基于内容的图像捡索技术中常见的特征提取方法。     

基于颜色和纹理特征的图像检索技术研究

本文提出一种基于颜色和纹理特征的图像检索方法,利用颜色直方图表示图像的颜色特征,计算图像之间的颜色距离;在提取图像的纹理特征时,首先对原图像进行压缩和灰度化,然后利用图像的灰度共生矩阵,统计出反映纹理一致性、纹理对比性、纹理的嫡和纹理相关性的数据。最后利用这两个特征进行图像检索。实验表明,本文的算法具有较好的检索效果。     

基于内容的图像检索系统设计

随着多媒体技术的发展,传统的基于文本的信息检索技术已经不能满足需求,基于内容的图像检索技术成为当今的研究热点。图像的特征提取,相似性匹配是基于内容图像检索系统设计的关键技术。本研究在对图像检索关键技术研究的基础上,利用Visual Basic程序设计语言和Access数据库实现图像数据库的建立和检索。结果显示,所设计的基于内容的图像检索系统可以有效地利用图像的颜色、纹理特征从图像数据库中检索出相似的图像。     

基于内容的图像检索技术研究

本文介绍了基于内容的图像检索的系统结构,对其中的图像特征提取和相似性度量方法等关键技术进行了详细的论述,并指出了这一领域未来的发展方向。     

基于内容的动画素材检索关键技术研究

为了提高动画素材的使用效率降低制作成本,论文提出了一种基于内容的动画素材检索方法,分别用96色非均匀量化算法、灰度共生矩阵和形状无关矩提取颜色、纹理和形状特征,并将多特征进行融合,通过实验取得了很好的效果。     

基于内容的图像检索技术研究现状综述

基于内容特征的图像库检素技术虽然开辟了一条更为准确直观的检索途径,但由于图像内容特征很难准确提取和描述,特征的相似度计算与人眼的感知存在一定的差异,使其会受到知识领域和检索任务的限制.     

依据内容特征的图像检索技术原理与方法

描述了基于内容的图像信息检索技术的基本原理，分析了利用图像颜色特征和纹理特征的具体检索方法。     

一种基于纹理的图像检索算法

通过分析原有纹理粗糙度,提出一种改进的纹理粗糙度算法：在选取领域尺寸和计算领域均值差值这两个方面需要改进。实验表明,改进纹理粗糙度具有更强的纹理分辨能力和更好的旋转不变性,基于改进纹理粗糙度的图像检索结果优于原有纹理粗糙度的图像检索结果。     

基于颜色和纹理特征的彩色图像检索方法

由于单一特征不足以准确地描述图像的特征,文章提出了一种新的彩色图像检索方法,该方法在对图像进行分块的基础上,分别计算图像R、G、B三通道的均值和方差,获取了图像的颜色统计特征;然后通过小波包变换提取纹理特征。在进行图像间的相似性测量时,为了结合不同的特征进行全局的相似性检索,还采用Guassian模型对不同特征间的距离进行了归一化处理。仿真结果表明,提出的方法具有良好的检索效果。     

基于极结构小波包的纹理检索

小波包是基于纹理图像检索的重要工具,但标准小波包变换方法计算量与特征向量维数均随分解阶数的增加呈几何级数递增,使得该方法难以满足大规模纹理分析的需要。因此提出极结构小波包方法,在保留标准小波包良好的检索性能基础上简化计算和降低特征维数。实验证明,极结构小波包结构在图像检索中可以满足实时性较高的图像检索需要。     

一种改进的基于内容的图像检索系统研究

基于内容的图像检索（CBIR,Content—based Image Retrieval）技术是图像领域研究的热点问题之一。介绍了图像检索系统相关算法的基本原理,采用的是基于改进的颜色直方图的算法,结合欧氏距离算法来进行图像处理和计算。选用Visual C＋＋开发工具结合CxImage类库实现图像检索系统。用户可以选择关键图和图片库,之后系统就对关键图和图像库进行特征提取,将关键图与图片库的每一张图片相应特征进行对比,并计算关键图与图像库中每幅图片的相似度,最后按指定相似度大小输出检索结果显示给用户。     

基于内容的图像检索研究进展

概述了基于内容的图像检索(CBIR)的含义和研究进展,阐述了CBIR相关技术,介绍了当前流行的几种CBIR系统、CBIR的当前应用以及存在的主要问题。     

基于内容的图像检索原理及方法应用

图像检索问题可表示为任给一个检索图像x，从图像库Ψ中检索出一个图像Y使νY∈φ，取minD(f(X)，f(Y))，D(f(X)，f(Y))表示图像X和Y的相似距离。对于图像检索，可依赖于对图像内容特征的标引及匹配实……     

数字图书馆中基于内容的图像检索研究

针对数字图书馆中的图像检索问题,提出了一种基于SVM的相关反馈算法。比较了基于SVM的相关反馈方法和MARS方法的检索性能,在一定程度上解决了基于内容的图像检索中由于底层特征和上层理解之间的差异而造成的＂语义鸿沟＂问题,仿真实验表明这种算法能提高数字图书馆中图像检索的效率和查全率。     

基于内容的图书馆图片检索系统

基于内容的图像检索是解决目前图书馆查询大量图片资料的有效方法。本文在研究低层视觉特征提取、高维索引、相似性度量准则与相关反馈技术的基础上,构建了一个高效实用的图书馆图片检索系统,提出了一种颜色特征提取和特征向量的索引方法,对系统的构建方法进行了较详细的讨论。     

基于内容的图像检索的相关性反馈机制

介绍基于内容的图像检索技术，阐述了一种新的相关性反馈机制，它通过对用户指定的相关图像及不相关图像的特征分布进行统计分析来动态更新相似性度量和查询，从而更准确地表达用户特定的信息需求，提高了检索系统的性能。     

基于内容的图像检索技术在购物网站中的应用研究

本文通过分析电子商务购物网站中基于文本信息检索的现状以及存在的问题,结合虚拟购物平台的特点,提出了基于内容的图像检索技术在购物网站中的应用,并进一步分析了基于内容的图像检索技术的特点、方法以及用于购物网站的检索匹配过程。     

基于内容的图像检索系统比较和分析

指出基于内容图像检索的优势;比较分析了多代理平台、CIRES、Chabot和SIMPLicity4个典型的基于内容图像检索系统,总结了它们的结构、功能、主要贡献及应用领域等,并针对语义鸿沟、检索特征单一、相互之间难以互访3个方面的问题．提出了应对措施。     

国外CBIR性能评价研究述评

性能评价是基于内容的图像检索研究的一个重要方面.通过建立性能评价标准,可以有力地推动图像检索技术的良性发展.本文对国外CBIR.性能评价研究现状进行了述评,论述了CBIR性能评价中的基础性理论问题,如标准测试数据集的建立、通用评价框架的构建等,并对目前主要的CBIR性能量化评价方法进行阐述.     

连接基于内容图像检索技术中的语义鸿沟

论述在基于内容的图像检索系统中普遍存在的“语义鸿沟”问题，从图像特征信息层次上阐明了它的实质和产生根源，并从语义信息获取层次上表述此问题的解决途径。