台湾知识人的思考——读李怀宇《知识人：台湾文化十六家》

对宅岛台湾的认识，以前是从柏杨、李敖、琼瑶、龙应台等人的文字中得来的，这种认识穿插着血浓于水的记忆。只是世界在变化，中国在变化，海峡两岸都在变化，在学者李怀宇的《知识     

闰土真的偷拿了碗碟吗?——就《杨二嫂并没有诬陷闰土》一文与吴秀芹老师商榷

在《杨二嫂并没有诬陷闰土》 (见《》 2001年第 1期 )一文中，吴老师认为碗碟是闰土偷拿的。她这样判断的证据主要有两点：一是从人物形象的塑造看，小说中的闰土是一个生活在下层的农民形象，是故乡变化中最显眼的一个。而且外表的变化是其次，实质的变化在心灵。他面对儿时的伙伴，没有了过去的率直和天真，而是采用了隐蔽的手法来达到拿东西的目的，也就是说闰土的本质发生了变化，有了偷拿碗碟的可能。二是从情节的发展看，闰土偷拿了碗碟这一结果也是合情合理的。小说中有两处细节，一处是闰土自己到厨下炒饭，因此吴老师认为他有偷碗…     

关于模拟教学法与多媒体技术应用的研究

模拟教学法是从传统课堂讲授法和案例分析法演变发展过来的，但它克服了传统教学法的某些不足之处。在多媒体技术深入发展的今天如何使其焕发青春，发挥更大的作用是值得研究的．本文在介绍模拟教学法的基础上，讨论了该教学法的教学目的，并对多媒体技术与该教学法的结合作了初步探讨。     

“诵读法”在文言文教学中的运用

“诵读是我国语文传统方法之一”，“读得熟，则不待其说，自晓其义也，故书不厌读”。传统文言文教学的成功经验之一是教师的诵读带动。因为韵味是从吟中来体会的，兴趣是从诵中产生的，语感是从诵中来积累的，素养是从诵中培养的。     

《论大学生思想政治教育研究的科学趋向》

从现阶段大学生思想政治教育的研究看，表现出以下特点，一是从演绎分析转向归纳分析；二是从价值分析转向实证分析；三是从注重生理分析转向注重心理分析；四是从静态分析转向动态分析；五是从间接分析转向直接分析；六是从单科分析转向多科分析；七是从比较分析转向生态分析；八是从定性评估转向定量评估。从以上分析的变化可以看出，     

谈“测绘”是制图课教学质量监测的重要手段

工科的学生应加强应用能力的培养，应用能力是理论知识与实践知识有机结合的产物，应用能力是创新能力的前提，应用能力是从实践教学开始的。基于这种观点，强调工科专业的实践性教学环节不但不能减少，更不能用现代化电子技术模拟代替，而应从时间上、教学内容上、真实性上予以加强。机械制图是工程技术中重要的专业基础，机械制图课不应消弱“测绘”这一教育环节。     

关于模拟教学法与多媒体技术应用的研究

模拟教学法是从传统课堂讲授法和案例分析法演变发展过来的，但它克服了传统教学法的 些不足之处。在多媒体技术深入发展的今天如何使其燃发青春，发挥更大的作用是值得研究的。本文在介绍模拟教学的基础上讨论了该教学泮的教学目物，并对多媒体技术与该教学法的结合作了初步探讨。     

中西方的文化认知差异及对社会发展的影响

人类对文化的认知，首先是从狭义文化即心态文化开始的。人类对心态文化即精神文化的认知，又源于人类对自身的认知。如果说文化结构的其他方面的特性是变化的，那么，精神文化一旦形成，则是稳定的，即使有变化，也是非常缓慢的。同时，文化的其他方面及其变化，总是源于精神文化，并受其影响，东西方社会和文化的种种差异，都可以从这种差异中找到根据。     

新时期我国农民在流动中的阶级阶层结构变迁

改革开放以来，我国农民进入流动活跃期。在流动过程中，农民内部发生了阶级阶层结构的变化。其中最明显的是从农民中游离出一批乡镇企业职工，他们走上了工人化的道路。还有一部分成了个体工商业者或私营企业主。农民内部阶级阶层结构的变化引起了全社会阶级阶层结构的变迁     

古今词义演变中的指称转移现象

古今词义的演变是汉语言发展的必然趋势,指称变化则是其中的一种现象。这种变化有几种情况,一是从指人转向指物,二是从指物转向指人,三是指人甲转向指人乙,四是从指物甲转指向物乙。这种现象体现出汉语词义演变的多样性和复杂性。     

Quality of Service Routing Strategy Using Supervised Genetic Algorithm

Genetic algorithms (GAs) can deal withcomplex optimization problems better thantraditional optimization techniques[1,2]. The use ofGAs for optimization tasks has become popular withthe constant development of new algorithms,theoretical achievement and nov…     

Improved Genetic Algorithm and its Performance Analysis

Although genetic algorithm has become very famous with its global searching,parallel computing,better robustness,and not needing differential information during evolution.However,it also has some demerits,such as slow convergence speed.In this paper,based on several general theorems,an improved genetic algorithm using variant chromosome length and probability of crossover and mutation is proposed,and its main idea is as follows:at the beginning of evolution,our solution with shorter length chromosome and higher probability of crossover and mutation;and at the vicinity of global optimum,with longer length chromosome and lower probability of crossover and mutation.Finally,testing with some critical functions shows that our solution can improve the convergence speed of genetic algorithm significantly,its comprehensive performance is better than that of the genetic algorithm which only reserves best individual.     

简单遗传算法模型

遗传算法通过编码技术,运用繁殖、杂交、和突变等遗传算子,对染色体组成的初始种群,进行适应度分析,构成优胜劣汰、适者生存的自然环境,产生出新的更加优良的种群.经过若干代的进化,最终求得适合问题的最优解.     

小生境伪并行遗传算法在全自主移动机器人路径规划中的应用

1IntroductionPath planning of autonomous mobile robot is pivotaltechnique for machine intelligence,which ai ms to finda non-collision path frominitial position to objectiveposition according to evaluation functions in anobstacle space[1].It can be described as travelersalesman problem(TSP),a typical combinationopti mization problem,which belongs to the well-known NP-hard opti mization[2].The mathematicaldefinition can be regarded as a mapG=(V,E),where eachlinee∈Ehas a nonnegative powerω(…     

机器人路径规划算法研究

在机器人设计中,路径规划是最基础也是最重要的因素之一,故对其算法研究尤为重要。利用传统路径规划算法与智能路径规划算法求解机器人路径规划问题,对智能算法、蚁群算法与遗传算法进行了MATLAB仿真,验证了蚁群算法与遗传算法求解路径规划问题的可行性。     

基于遗传算法的智能排课分析与研究

教务管理系统中排课是基本模块,在约束条件很多的情况下,要排出合理的、满意度高的课表是很不容易的．通过对算法分析,使用遗传算法对课表进行初始化,利用遗传算法对排课问题建立数学模型,设计了适应度函数,通过选择、交叉和变异等过程,进化得到最优解．实验结果表明,本算法能够有效地解决高校的教务智能排课问题,在实际运行中有一定的实用价值．     

Announcing the Engagement of Sudoku: An In‐Class Genetic Algorithm Game

This teaching brief describes an engaging, in‐class exercise that introduces genetic algorithms as well as advanced Excel functions and capabilities by modeling the familiar Sudoku puzzle. Student groups are first asked to manually solve a given puzzle and then translate that solution methodology to a spreadsheet model. This exercise can be used to build classroom community and as a launching point for the content area of genetic algorithms and the use of Evolutionary Solver.     

基于遗传算法的自适应控制系统

为了得到高品质的系统输出,提出了基于遗传算法的自适应控制系统的设计方法。以自适应控制器的每个控制量、状态参数、输出量等作为基因,在问题的状态空间内进行并行的启发式优化搜索,根据这些基因构成的染色体估计系统输出量。这种方法适用于非线性动态系统中多参数、多约束条件的最优控制。     

基于仿水流算法的最短路径问题求解

使用传统算法求解最短路径问题时,收敛速度慢,且求得的路径并不是所有行程的最短路径。为此文章提出一种求解最短路径问题的仿水流算法。该算法结合水流量局部更新和全局动态更新,能够动态调配水流量值,避免算法陷入停滞状态;局部搜索中,对于更优路径的水流使用2-opt方法进行搜索,以此提高收敛速度。仿真实验验证了该算法的有效性,与其他算法相比,仿水流算法收敛速度快,收敛精度高,鲁棒性好,所求的最短路径明显优于传统算法。     

一种基于叠加Logistic映射分布的FWA-PSO新算法

为了解决传统粒子群算法早熟收敛陷入局部最优、粒子中期震荡及收敛结果不精确的问题,提出一种基于叠加Logistic映射分布的FWA-PSO算法对其进行改进。具体方法是：叠加Logistic映射用于对粒子位置的混沌初始化,在粒子数量一定的情况下,平衡最大遍历路径与最快收敛速度;引入FWA算法,同时根据迭代次数与粒子位置标准差,基于惩罚机制非线性调整爆炸半径r、惯性权重w、个体学习因子c1和社会学习因子c2,融合高斯变异算子与循环单维度寻优策略,在维系粒子群多样性的同时,也能避免粒子越过最优解。实验结果表明：FWA-PSO算法针对单峰函数50次平均值均能达到最优解0,证明了算法的稳定性与可靠性;对于多峰函数,FWA-PSO算法也能求得最优解,证明该算法可跳出局部最优,得到全局最优解。