Web网页图像及格式应用

Internet是自电视发明以来,对人类生活影响最大的技术创造,其发展势头迅猛,受益人之多,足以令人震惊。Internet正改变着工商业及营销、农业、金融、体育、艺术、教育、新闻出版等几乎人类活动所有领域的传统运作模式,信息传输量大、快速而准确,它是一次信息和概念的革命。       

一种基于KDD的Web搜索引擎框架

随着Internet的迅猛发展 ,网上的信息急剧膨胀 ,如何高效、高质量地检索到用户所感兴趣的信息资源 ,是当前Internet资源发现的重要研究课题之一。本文将KDD的思想和方法引入Web搜索引擎 ,提出一种面向用户的检索覆盖面广、质量高的Web搜索引擎框架 ,并对其中的关键技术进行了探讨。     

Web数据挖掘的原理、方法及用途

Ｗeb数据挖掘是将数据挖掘技术和理论应用于对WWW资源进行挖掘的一个新兴的研究领域,本文介绍了Web数据挖掘的基本概念，分类，并给出Web数据挖掘的基本原理，基本方法，最后指出Web数据挖掘的用途，展望了其美好的发展前景。     

中文Deep Web的大小、质量及分布

Deep Web中包含着大量高质量内容,当前的搜索引擎技术还不能对其进行搜索,研究Deep Web的大小、质量及分布情况将有助于找到对其进行有效搜索的方法和技术.以网络蜘蛛采集的2006年10月的数据为样本,利用统计、概率等定量方法和定性方法,首次对中文Deep Web的大小、质量及分布情况进行调查,得出概况如下:① Deep Web大小比Surface Web 的大240倍以上;②包含的文件总数量和总存储量分别为507亿、11 700TB;③可搜索数据库数量超过3万个;④内容质量较高;⑤内容主题分布不均匀.     

开放式搜索引擎在Web网站中的应用研究

对于专业商务Web网站 ,既要求高效、可靠的数据管理和业务管理 ,又需要对海量数据进行快速、准确的检索。本文比较了关系数据库和非关系数据库的优缺点 ,提出开放式搜索引擎在这方面应用的优势 ,并以中国企业和产品数据库为例 ,介绍了利用Search’97搜索引擎开发专业商务网站检索系统的过程     

Web信息检索的关键技术

Web上大量的、分布的、动态的信息造成了“信息过载”,如何在传统信息检索技术的基础上开展检索工作已经成为一项重要的研究课题。本文简要对Web检索技术进行了介绍,总结了其现存的缺陷,并且阐述了目前基于Web信息检索的一些关键技术。     

基于Web的数据挖掘技术在数字图书馆中的应用

数据挖掘技术是一门新兴的数据分析技术。文章介绍了数据挖掘的技术方法,探讨了该技术在数字图书馆中的应用。通过分析基于Web的数据挖掘技术,提出一个基于Web的数字图书馆数据挖掘模型,并对模型各个组成部分的功能进行了说明。     

Web数据应用的利器--Web数据挖掘

Web已经成为世界上最大的信息仓库之一 ,但是随着信息量的增长 ,人们有效使用Web信息也越来越困难。Web数据挖掘为人们使用Web中的显性和隐性信息提供了一把利器。本文介绍了Web挖掘提出的背景、领域内研究分支学科状况、研究内容、研究难点和国内外的研究现状。     

刑事案件的多维关联分析模型研究

为了发现刑事案件中犯罪的特点与规律,本文建立了刑事案件的多维关联分析模型.首先,进行刑事案件的数据清理;然后,建立刑事案件多维数据模型,其中包括概念分层与建立数据立方体;在此基础上,利用改进的频繁谓词集算法寻找频繁谓词集,根据最小支持度与最小置信度要求,产生强关联规则;最后,对结果进行解释与评价.建立模型后,本文利用刑事案件的样本数据,详细地描述了整个模型的建立过程,并且利用大连市公安局提供的真实数据验证了模型的可用性与正确性并对结果进行了详细分析.本文建立的刑事案件多维关联分析模型为今后城市公安数据挖掘应用研究提供了参考.     

Web挖掘在电子商务中的应用研究

电子商务与Web数据挖掘是目前一种新的重要的研究领域。介绍了电子商务的概念、功能及面临的问题,分析了Web数据挖掘的数据源、知识模式,阐述了Web数据挖掘在电子商务中的应用。     

PROV数据溯源模型及Web应用

在分析W3C数据溯源推荐标准PROV的基础上,探讨其在语义Web架构中的作用和地位,阐释PROV模型的主要功能,深入解析该标准的各项概念,构建PROV模型的Web应用情境并进行描述,总结该模型的Web应用特征：可解析性、语义性和可追溯性。目的是推进国内同行在该标准的框架下对分布式环境下信息追溯和起源记录互操作作进一步研究。     

从引文分析看网络结构挖掘

网络结构挖掘思想源自于引文分析，本文在阐述引文分析的原理及作用的基础上，分析了网络结构挖掘的原理和作用。目前，网络结构挖掘技术已经在搜索引擎中得到了初步的应用，并取得了很好的效果。     

基于主题的网络舆情分析模型及其应用

网络舆情分析是信息处理领域内的一个新兴且有实用价值的方向。文章分析了网络舆情分析的基本问题,提出了难点以及相关的解决方案,并在此基础上设计了基于主题的网络舆情分析模型。     

网络影响因子及其在网络计量学中的应用

通过计算网络影响因子对站点进行评价,着重介绍网络影响因子(WIF)在网络计量学中的具体应用。利用搜索引擎AltaVista对中国知名大学网站WIF的测评及其改进进行分析,并就网络影响因子作为网站评价工具的客观性问题进行了探讨。最后介绍了几种增加WIF可靠性的方法。     

网绍影响因子及其在网绍计量学中的应用

通过计算网络影响因子对站点进行评价,着重介绍网络影响因子(WIF)在网络计量学中的具体应用。利用搜索引擎AltaVista对中国知名大学网站WIF的测评及其改进进行分析,并就网络影响因子作为网站评价工具的客观性问题进行了探讨。最后介绍了几种增加WIF可靠性的方法。     

Web2.0环境下的知识搜索引擎发展研究

知识搜索引擎是在Web2.0环境下产生的新一代互动式知识搜索系统,其组织体系主要有两大特点:在知识组织过程中重视"人"的因素,在主题检索机制中引入分类组织的思想。这两点在国内三大知识搜索引擎——百度"知道"、新浪"爱问知识人"、雅虎"知识堂"都有不同程度的体现。     

Web搜索引擎日志挖掘研究框架

搜索引擎日志记录了用户与系统交互的整个过程。对日志文件进行挖掘,可以发现用户进行Web搜索的行为特征与规律,有效改善搜索引擎系统的性能。在对国内外相关研究进行系统梳理和总结的基础上,文章提出了一个Web搜索引擎日志挖掘的研究框架,主要包括日志挖掘的研究内容、数据集的选择方法、数据预处理的方法、不同地域用户行为的特征与比较、如何应用于系统性能的改善等内容。     

网络日志中查询串语义关系挖掘及其应用研究

通过挖掘网络日志中的查询词语义关系,将《知网》的语义知识加入到聚类算法中实现搜索引擎优化。该方法通过机器学习算法深入挖掘查询日志,对其中的查询串进行概念相似度、语义聚类等计算,使返回网页更加合理,将更准确的网页结果呈现在用户面前,能够更好地满足用户需求。     

Web挖掘技术在电子商务中的应用研究

本文基于国内外最新研究成果对电子商务中应用的Web挖掘技术进行了研究。对于个性化电子商务网站中难以发现用户行为特征问题 ,给出了基于Web日志的客户群体聚类算法及Web页面聚类算法。利用这些Web挖掘技术可有效挖掘用户个性特征 ,从而指导电子商务网站资源的组织和分配。