9-7小波的一种新的有效算法

以构造双正交小波的Cohen-Daubechies-Feauveau定理为基础，利用提升方法构造了一组对称双正交9．7小波滤波器．它与JPEG2000中采用的CDF9-7小波压缩性能几乎相同，并且它们两者在图像压缩中可以互相作正变换与逆变换．新9-7小波的计算只需要2个浮点运算和16个整数运算，而CDF97小波需要14个浮点运算，因而它能极大简化和减少图像压缩和视频压缩的运算量．     

TDS系列计算机组成原理教学实验系统的改进

指出了“TDS系列计算机组成原理教学实验系统”数据通路易发生数据冲突的问题，并对电路提出了改进意见。     

面向精度控制的数学函数算法实现研究

本文在函数相关的迭代算法以及级数法的基础上,总结出了一种逼近、归纳以及重建的函数相关的改进算法,使其可以很好地满足浮点运算相关的要求。并且通过一定的测试,对优化算法的优越性进行了证明,与此同时,针对基础数学库进行实现方法相关的研究,可以对高性能计算所需求的性能以及精度更加有效地满足。     

流约束通讯网络可靠度的一个新算法

提出了流约束通讯网络的一个快速有效算法，系统是可靠的当且仅当特殊指定的流能从源点传递到汇点，中算法与传统算法有所区别，将传统的两阶段算法转化为一阶段算法，算法Ⅰ以任何一个有效组为初始有效组，所有的有效组都可以从此初始有效组中生成，且由此生成的所有有效组彼此不交，算法Ⅱ是第一个算法的对偶算法，同时中给出一个反例表明[8]中算法会遗漏有效组。     

全数字直流调速系统的设计

本文介绍了全数字直流调速系统的控制方案及其具体实现程序，采用单片机ＭＣＳ－９６（８０９８）来控制。文中着重分析了系统硬件电路方案，以及软件编程思想，还提出了以定点数模拟浮点数的具体计算方法，克服通常采用浮点运算在提高控制精度时与计算速度跟不上的矛盾。     

仿生模式识别在影像学肺炎判别算法的改进

提出了一种结合卷积神经网络和仿生模式识别的改进判别算法,以仿生模式识别为基础,首先构建一个基于卷积神经网络的特征提取网络。将图像特征提取之后,利用仿生模式识别构建并训练一个分类网络用于图像的分类。为证明方法的有效性,进行了3组对比实验,第1组为算法在少量数据下的对比分析,其改进后算法平均准确率比传统算法高了10%;第2组为算法在稍多数据下的对比分析,本算法平均准确率达到92%,高于传统算法;第3组为算法在较多数据下的对比分析,其平均准确率达到88%,高出传统算法10%。     

双周

上海六项举措加大反腐倡廉工作力度本刊讯2005年市科教党委系统查处学校违规乱收费金额为454万元,因违规收费而受到处理的有20 人;社会各界对教育政风总体评价分为88．99,对学校行风总体评价分为 88．50,平均比2004年提高了4．86分。 2月27日,上海市科教党委系统召开加强党风廉政建设干部大会,总     

“简单的统计(一)”测试题

一、下面是五年级一班上学期期末数学考试成绩.(单位:分)98 77 82 74 88 94 75 97 87100 85 75 98 82 100 95 95 7899 99 79 86 92 68 89 84 5664 78 68 100 98 98 93 94 8790 86 95 54 88 89 92 74 80根据上面的成绩完成下面的统计表.再根据统计表回答下列问题:     

现场

科学事件IBM半壁超级计算机江山在日前公布的全球超级计算机500强排行榜上,凭借每秒136.8万亿次和91.29万亿次的持续浮点运算能力,IB M的蓝色基因/L和沃森蓝色基因分别位列第一和第二,并以259个入围系统,成为第一家上榜系统占有率超过51%的厂商,976万亿次浮点运算能力的装机量占500强总装机量的57.9%。据有关部门透露,将在位于加利福尼亚的劳伦斯·利弗摩尔国家实验室继续安装蓝色基因/L,预期今年夏天部署完后,处理速度将提升至每秒360万亿次浮点运算。排行第二的沃森蓝色基因则作为全新的系统,安装在纽约托马斯·约翰·沃森研究中心,成…     

微软携手曙光百万亿次超级计算机跻身10强

近日,在全球超级计算机500强（TOP500）排行榜中,安装了微软WindowsHPC Server2008操作系统的曙光5000A以每秒233．47万亿次浮点运算的系统理论峰值和每秒180．67万亿次浮点运算的实测Linpaek峰值,成功跻身该排行榜第十名。微软和曙光的此次成功合作,向世界表明了中国能成为世界上除美国外第二个可以研发生产百万亿次超级计算机的国家。     

基于遗传算法的智能组卷研究

分析了智能组卷约束条件，建立了智能组卷系统的数学模型，并给出了改进的遗传算法求解智能组卷问题的新方法．实验结果表明所提出的新组卷算法相对于其他算法更能有效地解决自动组卷问题，组卷成功率高，组卷速度快，具有较好的性能和实用性。     

浅谈TDS642EVM板的图像采集

本文介绍了TDS642 EVM板的基本特点及其在图像采集和处理的一些应用实例和系统开发的方法.     

计算给定流约束通讯网络可靠度的一种新算法

提出了计算给定流约束通讯网络可靠度的一种快速有效算法.文中系统是可靠的当且仅当系统所要求的流能从发送站传递到接收站.本文给出了两个算法,第一个算法以任何一个有效组为初始有效组,所有的有效组都可以从此初始有效组中生成.且由此生成的所有有效组既无重复也无遗漏.第二个算法是第一个算法的对偶算法.     

通用组卷系统的设计与实现

本文主要介绍了通用组卷系统的设计和实现过程。本系统采用OLE编程技术，将Microsoft Word的强大功能应用到组卷系统中，增强了系统的实用性；并采用改进的随机选取算法实现组卷，取得了很好的试卷质量和响应速度。     

尽快改善职教的外部条件

近年来，城区职高学生的流失呈上升趋势。据调查，我市武陵区86至87学年度，全区9所职中共流失学生96人；87至88学年度升至170人；88至89学年度再度上升，流失学生达280人，流失率为16．6％，是同学年度普高学生流失率的8．3倍，少数班级流失率高达25％。     

基于IEEE754浮点数的快速反码加法器设计

由于IEEE754标准的浮点数在计算机中是以原码的格式存储的,为了将浮点运算的结果转换成原码,最快的方法是使用反码运算系统。试应用超前进位和反码运算系统原理设计了单精度浮点数的快速的阶码减法器和尾数加法器/减法器。     

基于遗传算法的组卷研究与设计

随着计算机在教育领域的普及,基于网络技术的试题库系统得到了广泛应用,系统组卷的效率和质量主要取决于其算法设计,常用组卷算法难以充分满足用户多重约束条件下的最优组卷需求。遗传算法是根据生物遗传进化思想而设计的一种计算模型,能够克服常用组卷算法的片面性、低效性,可动态、自适应地得到全局最优组卷方案,利用该算法进行了组卷研究与设计。基于遗传算法的智能组卷系统可大大减轻教师出卷的工作负担,使命题组卷更合理、高效。     

结合用户特征和兴趣变化的组推荐系统算法研究

组推荐系统能够为多个用户组成的群组提供推荐服务。提出了结合用户特征和用户兴趣变化的组推荐系统算法。根据用户特征使用聚类算法进行群组发现,提出了一种结合用户兴趣变化的协同过滤算法,并使用该算法对群组内的用户评分进行预测;采用评分融合方法以及痛苦避免均值融合策略将群组内各用户的偏好进行融合,得出群组预测评分,从而为群组推荐结果。实验结果表明,该算法能有效提高组推荐系统准确度。     

遗传算法在自动组卷中的应用

自动组卷是网络考试系统的核心功能,组卷成功与否决定了考试的质量.为了提高网络考试系统中抽题组卷的性能,对遗传算法的基本要素进行了研究,设计了一种基于遗传算法的抽题组卷算法,实验数据表明,该算法具有较好的使用性能和实用性.     

遗传算法在自动组卷算法中的应用与研究

自动组卷功能是考试系统中的一项重要功能,是评价该系统好坏的重要因素．本文针对现有组卷算法的突出问题,在组卷问题中采用改进的遗传算法进行了研究,并对遗传算法中的交叉算子和变异算子进行了改进,使该算法能够更好解决自动组卷问题．