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相似文献
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人工智能是全球引领科技进步和人类发展的重要驱动力与战略技术,在重塑教育深层次变革的过程中促进了新教育形态的产生。人工智能时代的人机协同融合了人工智能“机器”的逻辑和“人类”的意识,有利于推动教育信息化的高阶应用,促进教育的结构性变迁。在此背景下,文章首先探讨人机协同的发展历程和哲学源头,阐述了人机协同教育的基本内涵。随后,文章以协同理论、分布式认知理论、信息加工理论和具身认知理论为基础,提出人机协同教育是一个系统化的协同过程、知识分布加工和共享的过程、自组织有序发展的过程。最后,文章将人机协同支持的教育教学应用模式分为三类,即人机协同虚拟教学模式、人机协同自主学习模式和人机协同支持智慧课堂模式,并介绍了人机协同教育理论的典型应用。文章对人工智能时代人机协同教育理论的研究,可为人工智能时代下开展人机协同教与学的应用和实践提供理论支持。  相似文献   

3.
江苏省盐城市滨海县教师发展中心以基于人工智能的“城乡结对互动课堂”建设实施为抓手,推动城乡优质教育资源共建共享。一是借助模态分解等技术开展在线集体备课,通过构建学科知识图谱、开发互动式教案学案、提供组合式课程资源包,为异地同步教学做好准备。二是依托云计算和机器学习等技术升级学习环境、优化教学节奏、促进合作学习、做好答疑辅导,提升课堂教学效能。三是全方位智能采集师生教与学的数据进行动态评价,并通过智能化分析为师生自动规划后续学习方案。四是开展教师网络研修活动,促进教师间的多向沟通和互动合作,助力教师专业成长。  相似文献   

4.
人工智能正在以不可抵挡的力量对整个教学过程实施智能化改造与重塑,使精准地提高教学效率、个性化定制教学、虚拟情境的学习成为可能。其高度智能化的技术为教学提供了前所未有的发展机遇,同时也使教学在价值取向、师生关系、虚实世界之间面临挑战。对此需要应对的是,不论人工智能对教学的作用有多强大,它始终都是辅助教学的工具和手段,学生的发展才是目的;教师在教学中既要借助人工智能为学生自主发展提供多种途径,又要更好地承担起人工智能无法承担的责任;在运用智能虚拟技术丰富学生认知的同时,还需要带领他们走进现实生活世界,完善其人之为人的社会性。  相似文献   

5.
法治教育工作是一个复杂系统,随着人工智能时代的来临,其巨型性、开放性、层次性和不均衡性等复杂性特点日益突出,由此带来法治教育模式的转变以及人权伦理风险、极化风险和规制风险等社会风险的挑战.面对挑战,除需建构大数据与人工智能联动,创新安全高效的"人机协同"的法治教育宣传模式外,还需建立法律防控、伦理防控以及"过程—结果"...  相似文献   

6.
为抢抓人工智能发展的战略机遇、构筑人工智能领域的优势,德国联邦政府大力推进人工智能战略的发展。通过加大人工智能学科学位建设与人才培养,推进人工智能领域产学研合作与成果转化,加大对人工智能的经费支持与投入、宣传教育以及国际科研合作,以期培养更多与人工智能发展相适应的人才,提高德国在该领域的整体竞争力。  相似文献   

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巫雪琴 《江苏教育》2022,(36):72-75
信息技术及信息科技学科是我国中小学普及人工智能教育的重要抓手。人工智能教育走进中小学课堂在实施层面存在课时不到位、师资不到位、教学支撑不到位三大痛点,可以通过内容融合与目标衔接打通壁垒、通过集体行走迅速提升、通过多管齐下提供支撑三方面的策略,为人工智能教育在中小学课堂中“落地”提供来自一线的智慧。  相似文献   

8.
随着世界一体化进程的加速,教育不仅是国际合作的重要领域,也是促进国际社会可持续发展的重要因素。利用人工智能技术引领和推动教育数字化转型已成为各国建设高质量教育体系的重要合作点。2022年12月5日至6日,由我国教育部、中国联合国教科文组织全国委员会与联合国教科文组织共同主办的“2022国际人工智能与教育会议”以线上方式召开。大会以“引导人工智能赋能教师引领教学智能升级”为主题,共设4个全体会议和6个平行会议,来自全球50余个国家的部长级官员、专家学者和技术代表参与了此次会议。各国通过“共享人工智能推动教育数字化转型经验,共商人工智能教育”的国际合作范式,旨在促进具有全纳性与韧性的未来教育的共建。大会的举办充分体现了党的“二十大”对教育、科技、人才的统一部署,彰显了中国引领世界共促人工智能教育的未来能力和担当,对我国下一阶段教育数字化改革提供了重要启示。  相似文献   

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当前,以人工智能为核心的新一轮科技革命和产业变革,正在推动人类社会迎来人机协同、跨界融合、共创分享的智能时代。在此背景下,人类生产生活、学习方式乃至人的生命属性及其表征都将发生深刻变化,爱国主义教育赖以发生和维系的国家历史传统、权力结构和政策安排也将面临严峻挑战。深入推进人工智能背景下的爱国主义教育,应更加聚焦国家认同建构这个核心议题,着力优化和完善人与国家的历史关系、现实关系和理想关系;应更加注重厚植人文精神,坚持以文化人、以文育人,破除"人类学机器"的认识架构和将人的性质固定化永恒化的倾向,不断提升爱国主义教育的文化含量和文明意蕴。  相似文献   

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人工智能与思想政治教育的融合是新时代教育发展的必然趋势。在人工智能技术的影响下,思想政治教育从立场、范式、范畴、要素等方面均迎来深刻变革,但同时也带来了价值固化、情感缺失、主体性消解等问题。为此,亟需从资本规制、技术突围、情感纠偏的角度出发,把握住“恒定与变化”中的逻辑主线,构建出人工智能与思想政治教育互渗互嵌的融合路径。  相似文献   

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王定华 《教育研究》2022,(12):76-90
大学参与全球教育治理,为全球教育做出相应贡献,有助于我国从教育大国向教育强国转变,以更加开放和自信的姿态走向世界教育舞台中央。我国大学因其具有的公信力、包容性、人文性、开放性等特征,在参与全球教育治理中显现出独特的优势;但在复杂国际局势面前,也面临着参与的适切性不强、前瞻性不足、持续性不够等诸多挑战。面向2035年,大学应采取切实策略,明确国际化人才核心素养,做好国际组织人才培育推送,引进国外优质高等教育资源,探索大学适度海外办学,讲好中国教育发展故事,参与全球教育规则制定,推动中外教育人文交流,从而有效参与全球教育治理。  相似文献   

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在新一代信息技术背景下,人工智能技术与课堂教学有效融合,未来的课堂将被赋予智慧化的内涵,课堂智慧化的设计理念将逐步得到认可与实践。本文首先提出了智慧课堂教学设计的依据,然后从四个方面探讨了智慧课堂教学设计的策略,最后以中职计算机网络基础课堂教学例,阐述了智慧课堂教学的实践过程。  相似文献   

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虚拟仿真技术的研究和人工智能的研究在过去的十几年中被投入了极大的兴趣和关注,智能虚拟环境是这两个领域的研究出现了一些交汇点。本定就智能虚拟和仿真技术这一新的交叉课题的研究进行综述,并对其中的关键技术问题进行了讨论。介绍了基于人工智能的虚拟仿真技术的建模方法。  相似文献   

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教师要善于结合教学内容,展现人工智能应用生活场景,挖掘人工智能的价值,有效地服务于信息技术课堂。  相似文献   

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人工智能应用于教育的新进展   总被引:3,自引:0,他引:3  
随着人工智能的发展,其研究成果对人类的经济、社会与文化产生了重要影响,日益受到教育研究者的关注与重视。该文阐述了目前在教育中应用较为广泛与活跃的六个人工智能应用研究领域及其在教育中应用的新进展。  相似文献   

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以云计算、大数据和深度学习为核心驱动力的人工智能正在如火如荼地开展,它与教育的深度融合(“人工智能+教育”)正在不断变革教育理念、更新教育手段、丰富教育内容。人工智能在教育领域不断推进应用之时,围绕它的批判声也络绎不绝。究其根源而言,人工智能试图驰骋于整个教育疆域但却力不从心,人工智能与教育深度融合过程中出现的新问题使它步履维艰。以此为根,人工智能应用于教育领域而招致的批判具体表现为三个方面:“人工智能+教育”系统、工具的安全性能无法保障,教育数据隐私泄露,教师主导地位沉沦。基于此,可以制定统一的“人工智能+教育”系统、工具开发与设计标准,利用区块链技术保护教育数据隐私,划定人工智能在教育领域的应用边界,从而拨开“人工智能+教育”前行中的重重迷雾。  相似文献   

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先用包含1个问题的开放式问卷对90名大学生和50名教师进行调查,之后又用根据开放式问卷结果编制的封闭式问卷对196名大学生和76名教师进行调查,结果如下:①师生的课堂互动观存在共同点和差异性;②师生都倾向于民主宽松课堂气氛的营造和平等师生关系的建立;③学生更重视互动的内容和形式;④教师应具备的素质中,学生更看重知识面宽和有人格魅力。  相似文献   

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随着人工智能等新兴技术的不断发展和教育信息化基础设施的不断完善,信息技术与教育融合将有效改善学校教学和管理,文章主要从当前中小学教学与管理中存在的问题着手,基于文献检索和中小学教学管理的现状,梳理了教、学、管三个方面存在的问题,重点阐述人工智能技术在教、学、管中发挥的优势,主要包括:一是从智能备课、智能测评、智能组卷阅卷、提供智能场景教学、给予教师智能帮助等五个方面优化教师教学;二是借助智能导学系统给予学生个性化辅导、智能学习软件给学生答疑解惑、人工智能帮助学生疏导心理问题和帮助学生评价等四方面促进学生学习;三是通过配置校园智能监控、宿舍无感考勤及班务智能管理设备助力学校管理。  相似文献   

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人工智能时代职业教育发展研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
人工智能正以前所未有的发展势头深刻地影响和改变着人类的生产生活。世界各国纷纷抓紧布局和谋划,期待掌握更多的话语权,我国也将人工智能提升到了国家战略层面的高度。文章在充分分析人工智能时代职业教育面临的挑战与机遇的基础上,提出我国职业教育发展的"五大路径":转变培养理念,拥抱人工智能;提升培养格局,对接人工智能;调整专业布局,适应人工智能;深化产教融合,融入人工智能;创新课程教学,发展人工智能。  相似文献   

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