人工智能时代我国高等教育的研究范式与变革路径

探析人工智能时代我国高等教育的研究视角与变革路径具有必要性和紧迫性.?中国高等教育史论?蕴含着我国高等教育的概念、总规律、基本矛盾、领域定位、哲学观等丰富的高等教育思想.人工智能时代我国高等教育的研究范式为基于文化视角、以实证方法研究我国高等教育领域的现实问题.人工智能时代我国高等教育的变革路径包括构建终身体系和走向社会场域,推进人文、科学、技术的融合共生,开设以国学经典为核心的主题研讨课,整合人才培养和引领社会的双重职能等方面.     

人工智能时代高等教育教学的变革指向：培养高阶思维

人工智能时代,高阶思维是高等教育应该着重培养的人的核心素养,具有主动性、系统性、综合性和跨学科性四个特征。当前泛娱乐化的网络环境、信息知识的增长与传播的变化、教育教学的片面与隔阂等因素干扰了高阶思维的主动性、系统性、综合性和跨学科性发展。高等教育教学应该妥善利用人工智能,在个体最近发展区与社会长远要求区之间协调激活学生思维发展的主动性、在情境搭建与多元评价之间平衡助推学生思维建构的系统性、以心理和情感融合教育促进学生思维发展的综合性、以规模化全程化因材施教实现思维发展的跨学科性,帮助学生发展区别于人工智能的人类高阶思维。     

人工智能时代背景下高等教育面临的挑战与变革

人工智能广泛应用于社会各个领域,也对我国高等教育产生了巨大影响。文章论述了人工智能的发展特点及应用、对高等教育带来的冲击以及高等教育应该采取的变革措施。     

人工智能和高等教育的融合发展:变革与引领

人工智能技术和高等教育的深度融合已成为高等教育变革的必然趋势。人工智能技术已深度介入高等教育,使高等教育的培养理念、教学模式、教育管理等发生深刻变革;高等教育凭借人才培养、科研创新及成果转化等基本功能,推动着人工智能技术的创新发展。人工智能与高等教育的融合发展需要政府、企业、高校的协同合作,使人工智能技术朝向可持续、可控制的方向发展。     

人工智能时代的高等教育之变与不变

人工智能的发展浪潮给社会各领域带来冲击变化,就高等教育领域而言,其在教育观念、资源平台、学习方式、教学模式、教师角色、教学效果等方面带来一定的教育变革,成为破解教育不均衡等教育难题的"利器"。智能技术在带来高等教育变革同时,也有不变的基石,教育本质不变、教师不被AI取代、教育情怀坚守、生命成长关注,人工智能+教育成为变与不变的平衡体并生成适合、科学的教育方式、教育途径、教育手段和教育评价,高等教育价值才能更好地凸显。     

人工智能技术赋能高等教育变革研究

人工智能技术对教育特别是高等教育的影响在持续深化,高等教育发展既迎来了创新机遇期,也进入了改革深水区。综述国内外利用人工智能技术对高等教育进行的变革,分析变革产生的原因,并给出相应启示,从政策引领、顶层设计、高校转型、师生转变几个方面探讨如何应对未来高等教育变革。     

人工智能时代的高等教育将如何存在

根据人工智能对未来就业的潜在影响,可将未来就业岗位划分为四个区域:安全区、慢变区、危险区和结合区,并由此产生了人工智能对未来就业的替代效应和创造效应。人工智能对未来就业的替代效应主要发生在强调弱社交、结构化和低技能的危险区;人工智能对未来就业的创造效应则主要发生在强调强社交、非结构化和高技能的安全区;而在慢变区和结合区内,人工智能对未来就业的潜在影响兼具替代效应和创造效应,是发生替代效应还是发生创造效应,主要取决于该区域内的劳动者是否具备人工智能商数,以及是否能实现人机共舞。因此,高等教育要提早谋划人工智能人才培养的长远规划,为学生提供"人工智能+"教育模式,通过培养人工智能时代的原住民,以应对人工智能时代的失业危机。对于安全区而言,人工智能替代就业的可能性较小,但也并不是绝无可能;对于慢变区而言,尽管人工智能渗透的速度、深度和力度没有那么明显,但教育仍要做好随时迎接人工智能的准备;对于结合区而言,教育大有所为,关键在于让未来劳动者具备与机器协作共生的能力;对于危险区而言,高等教育依然能通过人才培养来实现产业领域的优化升级和转型发展。     

人工智能时代的知识教学变革

在人工智能时代,算法的不断优化使人工智能可试图模拟人的思维,积极地挣脱人类的束缚,带动人工智能主动渗透到教学活动中。人工智能诱发了更高效的知识生产方式、更软化的知识形态和更灵活的知识传播环境,极大地强化了知识教学的生成性,使知识教学的目标偏向于增强学习者在知识理解中自主建构知识意义的能力,培养学习者在知识掌握过程中的批判反思意识,提升学习者在知识迁移中应用知识的程度。为更好地实现知识教学变革的目标,人工智能时代的知识教学变革路径需紧扣教学目标的内涵,注重高阶思维能力的养成;重构教学主体关系,充分发挥人的主观能动性;侧重教学情感的培养,理解知识表达的意义;合理利用人工智能技术,提升知识教学变革的效率。     

人工智能时代成人高等教育课程研发存在的问题与应对策略

成人高等教育经过几十年的发展历程,其旧有的课程体系已不再适合当今社会和人才的发展需要,学需脱节、相关研究匮乏、课程实际效用低下等问题越来越受到人们的关注。随着人工智能时代的到来,应运而生的现代化信息技术为成人高等教育的课程研发提供了新的思路与可能。基于此,亟须立足于人工智能时代这一大的时代背景对其改革策略进行讨论。     

人工智能时代师生关系的变革与调整

师生关系是教育活动中的基本关系系统,直接影响着教育过程及教育效果。在人工智能时代,教学方式与教育场域的拓展、工具技术作用的凸显、服务观念的强化等都导致了师生角色定位的转变,良好师生关系的构建也需要重新思考。因此,要正确看待人工智能的作用价值,通过对教学方式、师生角色、道德情感认知等方面进行调适,构建人工智能时代新型的师生关系,以更好地应对人工智能带来的教育时代变革。     

"互构"中的教育与技术:高等教育应当如何回应人工智能

人工智能的发展浪潮推动着社会各领域的变革,高等教育领域也面临着变迁的外部压力.在人工智能的作用下,高等教育的内部教学结构遭到了撼动,人工智能试图重塑传统教学结构以使其更适应自身的技术安排.然而,人工智能在高等教育中的作用范围并非是没有限制的.一方面,人工智能在传授技能上的缺陷使其在教学中仅具备较弱的结构刚性;另一方面,由于人工智能难以培育受教育者的德性修养与批判性思维,因此人工智能在高等教育中的应用被限定了技术边界.在高等教育和人工智能二者间相互作用、相互建构的过程中,高等教育的改革需要在承认教师具有不可替代性的前提下,借助人工智能这一技术"代具"弥补教师缺陷,促使高等教育领域在技术辅助下实现良性转型.     

国内教育人工智能研究热点与发展趋势——基于CiteSpace的可视化分析

随着信息技术的迅猛发展,人工智能受到人们的广泛关注,并引领着新一轮教育革命。针对人工智能与教育融合发展尚不完善的现状,以中国知网CNKI关于教育人工智能的期刊数据为研究对象,运用知识图谱可视化软件CiteSpace,对文献数据进行分析解读及科学知识图谱可视化展示。在此基础上,结合国内教育人工智能发展现状,揭示国内教育人工智能前沿热点与发展趋势,以期为我国教育人工智能相关研究提供有益参考和借鉴。     

人工智能时代高等教育教学评价的关键技术与实践

长期以来,高等教育评价存在着模式陈旧、指标单一、数据匮乏和算法灵活性差等问题,人工智能的教育应用为解决这些问题提供了可能.探索人工智能支持的教育评价,是推动我国智慧教育发展的必然举措.本研究基于人工智能前沿技术与高等教育教学评价原理,提出构建基于人工智能的高等教育教学评价体系的五大关键技术:评价模式的构建、评价指标的构成、基于智能感知的常态化监测、智能评价算法的选择、诊断式评价及干预系统的设计,并在此基础上以广东工业大学"蕴瑜在线课堂"的教育诊断评价与干预系统为例,从数据感知、智能评价、数据决策三个方面阐述人工智能技术在高等教育教学评价中的应用,总结人工智能应用在高等教育教学评价中的优势.最后,本研究通过问卷调查发现,经本研究设计的人工智能教育评价与干预系统在各项维度上均优于传统的教学评价.研究结论可为人工智能时代高等教育教学评价改革与创新提供理论和实践参考.     

高等教育与生成式人工智能——来自巴黎政治大学的观点

2023年3月,巴黎政治大学针对人工智能工具与高等教育之间的关系发起讨论,内容涵盖ChatGPT引起的巨大反响及其背后传达的价值观、人工智能工具对教与学的重构、人工智能模型的数据来源与内容生成、人类与人工智能工具的共存等方面。参与讨论者从教育技术、教育政策、新闻传播等角度探讨人工智能对高等教育和研究带来的主要挑战,为利用人工智能工具促进高等教育教学提供了思路。     

人工智能时代教学论研究:坚守与变革

教学论研究要坚守一些观点和认识,因为它们是先贤们关于教学现象和教学问题理性思维的结晶,反映了教学诸要素的本质特征和内在规律;教学论研究也应随时代的变迁而不断变化,只有那些体现时代精神、回应时代问题的教学论研究才能推进教学理论和教学实践的发展。人工智能时代强调教学论研究的坚守,是希望教学论研究者在研究中不要受技术人和企业工具思维的影响,而要始终秉持专业立场;强调教学论研究的变革,是希望教学论研究者要深刻把握人工智能时代的特征,关注人工智能时代出现的新的教学现象和教学面临的新问题。